Уровень значимости

Уровень значимости Уровень значимости 3 [c.165]

Рис. 4.4. Совместные доверительные области оценок параметров нелинейной (а) и линеаризованной (б) моделей. Уровень значимости а = 0,08

Выявление значимости факторов является необходимым условием оценки опасности биоповреждений. Значимость факторов можно определить методом экспертных оценок. Из числа факторов (Х — 35), влияющих на процессы [21], группа специалистов отбирает, например, десять, которые стимулируют биокоррозию. Уровень значимости каждого из них определяют следующим образом [15]. Первое место и ранг 1 присваивают наиболее значимому фактору, последнее место и ранг п — наименее значимому. Остальные факторы получают ранги от 2 до п — 1. Если трудно сравнить значимость некоторых факторов, то им присваивается одинаковый ранг. Ранжировка факторов также осуществляется специалистами по биоповреждениям. Согласованность их мнений оценивается коэффициентом конкордации йк, который изменяется от О до -Ы. Матрица априорного ранжирования факторов приведена в табл. 18. [c.69]

Например, для вероятности 95% (уровень значимости 5%) при нормальном распределении [i (0,95) = 1,96] справедливо [c.38]

Число степеней свободы V Уровень значимости, % Число степеней свободы V Уровень значимости, % [c.39]

Если известно, что одно из неравенств а1 >а2 или а1 <аг заведомо невозможно, то и рассматривать необходимо лишь одну и половин критической области (см. рис. 16). Например, р = 0,05 при двустороннем критерии соответствуют критические значения 0с,025 и 00,975, Т. е. значимыми (неслучайными) считаются 0, принявшие значения 0 <0о,о25 и 0 >0о,э75. При одностороннем критерии значимости одно из этих неравенств (например, 0 <0а,о25) заведомо невозможно и значимыми будут лишь О >0о,9 5- Вероятность последнего неравенства равна 0,025, и, следовательно, уровень значимости будет равен 0,025. Такпм образом, если при одностороннем критерии значимости использовать те же критические числа, что и при двустороннем, этим значениям будет соответствовать вдвое меньший уровень значимости. Обычно для одностороннего критерия берут тот же уровень значимости, что и для двустороннего. При этих условиях оба критерия обеспечивают одинаковую ошибку первого рода. Для этого односторонний критерий надо выводить из двустороннего, соответствующего вдвое большему уровню значимости, чем тот, что принят. Чтобы сохранить для одностороннего критерия уровень значимости р = 0,05, для двустороннего необходимо взять р = 0,10, что дает критические значения [c.40]

Уровень значимости г определяет область, внутри которой у может оказаться с вероятностью 1—г. [c.38]

Эта вероятность тем меньше, чем выше уровень значимости, так как при этом увеличивается число отвергаемых гипотез. Одну и ту же статистическую гипотезу можно исследовать при помощи различных критериев значимости. Если вероятность ошибки второго рода равна а, то 1—а называют мощностью критерия. На рис. 17 приведены две кривые плотности вероятности случайной величины О, соответствующие двум конкурирующим гипотезам Н (а) и Н б). Если из опыта получается значение О>0 ь отвергается гипотеза Н и принимается альтернативная гипотеза Н, и наоборот, если О<0р. Площадь под кривой плотности вероятности, соответствующей справедливости гипотезы Н вправо от 0р, равна уровню значимости р, т. е. вероятности ошибки первого рода. Площадь под кривой вероятности, соответствующей справедливости Н влево от Пр, равна вероятности ошибки второго рода а, а вправо от ир — мощности критерия. Таким образом, чем больше р, тем больше 1—а. Для проверки гипотезы стремятся из всех возможных критериев вы-.бра ъ тот, у которого при заданном уровне значимости меньше [c.39]

В основу метода предельных значений положен принцип — чем ближе предельное отклонение к его номинальным значениям, тем выше уровень значимости показателя. Весовые коэффициенты определяют [c.152]

Во избежание недоразумений при выборе из табл. 2.3 значений /р, / необходимо обратить внимание на то, что в ряде литературных источников при расчете 100(1 — а)°/о-го доверительного интервала значений Ро, Р, У приведены обозначения а/2, п-г -a/2, п-2 которые в такой форме соответствуют односторонней постановке задачи — Р (см. табл. 2.3). Фактически значения коэффициентов / при двусторонней Р = 0,95 и односторонней Р = 0,975 постановках задач одинаковы (при одинаковых /) а = (1—Р)—уровень значимости (см. разд. 2.1). [c.40]

Решение этой задачи зависит, с одной стороны, от характера распределения (распределения Гаусса, Стьюдента и т. д.), а с другой — от выбранного уровня значимости. Напомним, что уровнем значимости р называют максимальную вероятность того, что некоторое событие (отдельный результат измерений) происходит не по случайной причине. Все события, реализуемые с вероятностями Рзи < Р, считают не случайными, но значимыми. Поскольку уровень значимости р дополняет доверительную вероятность 2а (по Лапласу или по Стьюденту) до 1, следует считать, что все события, реализуемые с вероятностью Рд > 2а, значимы на уровне значимости р. [c.836]

Что касается характера распределения, то для выборок конечного объема из результатов измерений логично использовать -распределения. С другой стороны, выбор р оставляет место для некоторого субъективного произвола и определяется утилитарными соображениями. Когда конечная цель измерения неизвестна, выбор того или иного значения р определяется степенью строгости или критичности исследователя к получаемым им результатам. Чем более низкий уровень значимости выбирает исследователь, тем меньшую долю результатов он ставит под сомненье. Но оценка значения выборочного стандартного отклонения при этом ухудшается, поскольку для его расчета используются и сильно отклоняющиеся от среднего значения. Чем больше выборка по объему, тем в большей мере оправдано пд- [c.836]

Пример 3. При поиске неизвестного а-излучателя регистрируют а-частицы, испускаемые исследуемым образцом. Генеральное среднее фонового а-излучения равно 3 импульс/ч. Положив уровень значимости Р = 0,01 и считая, что активность фонового излучения распределена в соответствии с законом Пуассона, определить, начиная с какой активности, можно обнаружить присутствие постороннего а-излучателя при 200-минутной экспозиции образца [c.102]

Например, при п = 1000 и нормальном распределении (выборка практически без всякой погрешности может считаться генеральной) в среднем 3 результата имеют право выпадать за интервал х За. Но и при п = 50 существует вполне ощутимая вероятность Р1-50 0,15 выпадения хотя бы одного из результатов из указанного интервала. Поэтому для обеих данных выборок даже уровень значимости р = 0.003 неоправданно высок. [c.104]

V - 2,Ъ2 с 5 степенями свободы. Уровень значимости 0,8. [c.51]

Переменные F- отношение Уровень значимости [c.58]

Как следует из приведенной таблицы, дисперсионное отношение Фишера для коэффициента а имеет достаточную для заданного уровня значимости величину, и, соответственно, нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента а следует отвергнуть. Как и в случае использования критерия Стьюдента, уровень значимости принятия нулевой гипотезы для коэффициента с1 имеет невысокое значение - 0,25. [c.58]

Модель Независимая переменная Коэффициент (год/мм) Стандартное отклонение t - статистика Уровень значимости [c.61]

Примечание. Парные коэффициенты корреляции значимы при их минимальной величине 0,29 (уровень значимости 95 %) и 0,46 (уровень значимости 99,9 %). [c.24]

Примечание. Коэффициенты корреляции значимы при их минимальной величине 0,25 (уровень значимости 95 %). [c.25]

Примечание. Парные коэффициенты корреляции значимы при их ной величине 0,20 (уровень значимости 95 %). [c.34]

Выполненные оценки начальных моментов, в рамках точности статистических выводов (уровень значимости сс = 0,05), указывают на однородность статистических свойств потока в объеме пеподвпжпого зернистого слоя, что согласуется с представлением о случайной укладке шаров как в целом однородной и изотропной среды (за псключением пограничных областей) [5]. [c.18]

Результаты статистического анализа уравнений регрессии (критерий Фия1ера =19,2 уровень значимости 9 = 0,05) [c.61]

Для уровней значимости р = 0,10 0,05 0,01 или доверительной вероятности 1 — р = 0,90 0,95 0,99 и и 25 значения и приведены в табл. 2.2. Уровень значимости р = (1— — Р) — максимальная вервятность того, что погрешность превзойдет некое предельное (критическое) значение Д кт, т. е. такое значение, что появление этой погрешности можно рассматривать как следствие значимой (неслучайной) причины. На практике обычно используют уровень значимости р = 0,05 (результат получается с 95%-й доверительной вероятностью). [c.29]

В табл. 7.3 указан уровень значимости а появления различных значений Утах в ряду из п определений. [c.135]

Независимая переменная Коэффициент Стандартная ошибка 1-критерий Стыодента Уровень значимости [c.57]

Максимальная вероятность = 1 — Р того, что ошибка превзойдет некое предельное (критическое) значение Aj kp, т. е. такое значение, что появление этой ошибки можно рассматривать, как следствие значимой (неслучайной) причины, называется уровнем значимости. Соответственно событие, которое вызвало действие этой причины и привело к появлению такой ошибки, следует считать значимым (а не случайным). Вполне очевидно, что для заданной выборки при известном характере распределения между величинами Aj kp и должно существовать однозначное соответствие, опосредованное через выборочные параметры п, х я S. Но если эти параметры полностью определены конкретным видом выборочной совокупности, то в основание выбора уровня значимости не может быть положено какое-либо внутренне присущее (имманентное) выборке свойство. Чем выше уровень значимости, тем он жестче , поскольку позволяет рассматривать как неслучайные большую часть событий от их общего числа (под событием можно понимать, например, конкретный результат анализа). По образному выражению Е. И. Пустыльника, уровень значимости — это как бы размер ячеек сита, сквозь которое отсеиваются неслучайные события . Вместе с тем необходимо отчетливо сознавать, что назначая тот или иной уровень значимости, мы заведомо обрекаем себя на отождествление определенной части случайных событий со значимыми или заведомо неслучайными событиями. Уровень значимости, выраженный в процентах, показывает, сколько раз в каждых ста испытаниях мы рискуем ошибиться, принимая случайное событие за зна чимое. [c.99]

Сопоставление примеров 4 и 5 демонстрирует зависимость между представительностью выборки и значением критических параметров чем представительнее выборка, тем большие отклонения от среднего оправданы случайным характером распределения результатов анализа на заданном уровне значимости. Кроме того, при выбраковке результатов анализа следует не упускать из вида то обстоятельство, что для представительных выборок уровень значимости отнюдь не совпадает с минимальной вероятностью появления результата за критическим интервалом X Алгкр- [c.103]

Теперь можно оценить значимость расхождения средних Ха и Хв, назначив определенный (обычно 0,01 или 0,05) уровень значимости. Выборочные средние Ха и хв значимо отличаются, если их разность превосходит свое стандартное отклонение 5(.кд — хв) более чем в f раз, где i , f — коэффициент Стьюдента для доверительной вероятности 2аст =1 — р и числа степеней свободы объединенной выборки Ia, в = па - - Пв — 2. На практике обычно вычисляют значение отношения [c.109]

Как видно из табл.6, в соответствии с Г-критермем величина только одного коэффициента регрессии значима на уровне 0,05, т.е. нулевая гипотеза справедлива для всех коэффициентов, кроме одного, отмеченного выше, и, соответственно, при построении модели остальные слагаемые должны быть отброшены. Следует отметить, что переменная, отвечающая обратному расстоянию от компрессорной станции, имеет довольно высокое значение 1-статистики и, соответственно, низкий уровень значимости принятия нулевой гипотезы (0,25). [c.56]

Распределение интенсивности осциллирующего поля от источника колебаний вдоль трубопровода описывается экспоненциальной функцией. Изучение статистики отказов показало, что она хорошо описывается экспоненциальным распределением (рис. 2.6) с параметром, равным 17 км. Тестирование статистики с помощью критерия Колмогорова-Смирнова показало, что уровень значимости для нулевой гипотезы оказался равным 0,99, что свидетельствует о соответствии экспоненциальному закону [c.84]

Примечание. Коэффициенты коррепяции значимы при их минимальнои величине 0,38 (уровень значимости 95 %). [c.68]

Тепло- и массообмен Теплотехнический эксперимент (1982) -- [ c.473 ]

Основы аналитической химии Книга 1 Общие вопросы Методы разделения (2002) -- [ c.48 ]

Спектрофотометрия (0) -- [ c.166 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.266 ]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.67 ]

Применение математической статистики при анализе вещества (1960) -- [ c.86 ]

Аналитическая химия Часть 1 (1989) -- [ c.129 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.62 ]

Спектрофотометрический анализ в органической химии (1986) -- [ c.166 ]

Типовые процессы химической технологии как объекты управления (1973) -- [ c.309 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.15 , c.17 , c.29 , c.49 , c.134 , c.177 , c.185 , c.187 ]

Регенерация адсорбентов (1983) -- [ c.57 , c.138 , c.148 , c.160 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология