Объекты адекватность выбранных моделе

Будем далее для определенности оперировать однопараметрическими моделями. По форме полученной из опыта (сплошная линия) выходной кривой судят о типе модели. А далее стремятся подобрать такие значения параметров модели (и или Рсэ), чтобы расчетная кривая (штриховая линия) наилучшим образом совпала с экспериментальной. Если это удалось, значит модель выбрана удачно (говорят модель адекватна реальному процессу), а численное значение параметра (и, Рсэ), отвечающее рассматриваемому объекту, можно считать установленным. [c.648]

Построение математической модели содержит следующие этапы выбор входных и выходных переменных идентификация модели, которая заключается в определении числовых значений параметров (коэффициентов), входящих в модель проверка адекватности (соответствия) модели моделируемому объекту. Моделирование проводят в несколько этапов до достижения необхо-, димой точности. Пока не- существует единой математической модели водохозяйственных систем, которая учитывала бы все многообразие их особенностей. Поэтому для каждой, конкретной системы разрабатывают специальную математическую модель, позволяющзао выбрать ее параметры и провести анализ се функционирования в условиях разной водности и водопотребления. Процесс принятия решений при управлении осуществляется в режимах имитации и оптимизации. [c.370]

Как показывает опыт авторов, химические реакции обычно не описываются адекватно более того, механика движения среды в реакторах может не соответствовать моделям идеального вытеснения или идеального перемешивания. Однако полезно использовать достаточно простые описания механизмов реакций и с их пО мощью рассчитать константы скорости на основании измеренных значений степени превращения, полученных на производственной установке. Кроме того, основные компоненты важно выбрать так, чтобы реактор давал реалистичное описание объекта при изменении рабочих условий. [c.304]

Выполнение первого и второго требований затрудняется тем, что в неформальных ММ структура / не может быть выбрана по нашему усмотрению, например такой, чтобы решение х и, а) было линейным по а и функция Ф (а) строго выпукла по а. Фиксированная размерность вектора а затрудняет обеспечение адекватности аналитической ММ объекту. Хотя аналитические модели справедливы для класса однотипных объектов, однако они нуждаются в проверке на адекватность каждому конкретному объекту. [c.254]

Измерения всегда базируются на априорной (известной до опыта) информации. На основе априорных данных строят или выбирают физическую или математическую модель объекта измерений. Этот этап следует считать важнейшим при планировании измерений, так как ошибки, допущенные на этом этапе, в дальнейшем невозможно исправить. В ходе измерений модель объекта можно лишь уточнить, например путем предварительных измерений. Несоответствие реального объекта приписываемой ему модели служит источником погрешности, которую обычно называют погрешностью классификации и относят к методическим составляющим общей погрешности измерений. Эта погрешность присутствует в результатах измерений всегда, так как невозможно построить или выбрать модель, полностью адекватную объекту измерений. Иначе говоря, модель лишь приближенно отражает состояние и поведение объекта измерений. Чем лучше модель отражает объект, тем меньше погрешность классификации. [c.42]

Проверка адекватности модели проведена как для нижней зоны абсорбера (а>0,5), наиболее важной в отношении технико-экономических показателей, так и для зоны, где а<0,5. В качестве объекта исследования были выбраны абсорберы с частично затопленной насадкой Черкасского № 1 и Новгородского ПО Азот № 2 (табл. 6.3) [210, 233] и насадочный абсорбер Щекинского ПО Азот № 3 (см. табл. 6.4). [c.185]

Для одного и того же реактора можно выбрать несколько моделей, отличающихся одна от другой количеством принимаемых во внимание параметров, а затем в результате сравнения данных математического моделирования с показателями работы реального объекта выбрать адекватную модель. [c.210]

Используя полученные соотношения, при репгении математической модели был составлен алгоритм расчета на ЭВМ оптимальных парамефов (Тош, ш Ас )) в процессе ректификации (где Тот период цикла, ю - средний расход флегмы. До - амшштуда колебаний флегмы, м/с). В качестве объекта исследований была выбрана ректификационная колонна в действующем производстве товарного ацетона. В результате расчета значения оптимального времени периода цикла и амплитуда колебаний совпали с их значениями в реальных условиях, что позволяет судить об адекватности математической модели массопередачи реальному процессу разделения. [c.173]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология