Объекты исследования

Равновесные процессы являются основным объектом исследования в термодинамической теории процессов перегонки и ректификации. [c.11]

Существующие лабораторные методы исследования нефтяных остатков позволяют определять групповой химический состав нефтепродукта. Идентифицировать же индивидуальные углеводороды в нефтяных фракциях очень сложно, а иногда невозможно ввиду их многообразия [2.1]. При разделении и исследовании наиболее тяжелой части нефти возрастает значение физических и физико-химических методов анализа, которые позволяют изучать ее природу и свойства, не вызывая существенных химических изменений в объектах исследования. [c.34]

Будем использовать классический подход (инженера или математика) к решению проблемы моделирования, который заключается в том, чтобы сформулировать исходную задачу, описывающую физический процесс и затем постараться ввести необходимое количество упрощающих предположений для формулировки ново задачи, которая поддается решению теми или иными средствами. Под моделью будем понимать образ, описание объекта исследования, отражение его характеристик. Моделирование — метод исследования, научного познания объектов разной природы при помощи моделей. [c.371]

Продукты окисления. Неполное окисление углеводородов и углеводородных смесей всегда было исключительно интересным объектом исследования. Сложность этой проблемы объясняется двумя причинами во-первых, сама реакция окисления является трудноуправляемой и, во-вторых, — реакционная смесь содержит бесчисленное множество соединений самых различных классов. Из всех процессов неполного окисления углеводородов наиболее хорошо изученным и освоенным является получение синтез-газа (смеси СО п водорода) для производства метанола и для оксосинтеза [300]. Сырьем для этого процесса служит метан (природный газ) в смеси с 95 %-ным кислородом. Очистка продукта реакции от СО позволяет также получать водород (в смеси с азотом) для синтеза аммиака (301—305]. [c.584]

Объектом исследования в данной работе являлась фракция 150—200° среднего образца мирзаанской нефти, которая была выделена нз нефти с помощью дробной перегонки. [c.84]

Модель не является точной копией объекта исследования и поэтому отражает его не по всем характеристикам. [c.373]

I. Выбор объекта исследования. На этом этапе необходимо руководствоваться экономическим эффектом применения аналитического метода составления математического описания объекта. При этом сле увт определить возможность применения полученной математической модели для адекватного описания широкого класса объектов нефтепереработки и нефтехимии. [c.12]

К моделированию обычно обращаются в случаях, когда объект исследования [c.371]

Адекватность (совпадение) модели и объекта исследования по тем характеристикам и в том диапазоне изменения параметров, которые соответствуют цели исследования. По всем другим характеристикам или в другом диапазоне изменения параметров модель и объект сопоставлять неправомерно. [c.373]

Естественные физические модели имеют ту же материальную природу, что и объект исследования. Так, например, естественная модель пласта должна представлять собой некоторую емкость (лоток), заполненный пористой средой и насыщенный соответствующей жидкостью (или газом). В качестве материала, образующего пористую среду, можно У1А [c.374]

Таким образом, учет конформационных взаимодействий, возникающих при адсорбции молекул на поверхности катализатора, позволяет более ясно представить строение переходных комплексов, образующихся в ходе гидрогенолиза циклобутанов. Следовательно, в зависимости от условий эксперимента и объектов исследования на каждом из изученных катализаторов в той или иной мере осуществляется и реберная, и плоскостная адсорбция. [c.119]

Б экспериментальном исследовании самовоспламенения распыленных жидких топлив используются две группы методов. В первой объектом исследования служит одиночная капля, во втором — факел распыленного топлива. [c.134]

Был проведен сопоставительный анализ результатов каталитического крекинга различных видов углеводородного сырья с различным содержанием и природой сернистых соединений, способных ингибировать процесс окисления. В качестве объектов исследования были выбраны как традиционные виды сырья каталитического крекинга (прямогонный и гидроочищенный вакуумные газойли), так и продукты, вовлечение которых в переработку в качестве сырья каталитического крек]1Н1-а приводит к расширению его сырьевой базы (мазут, деасфальтизат, термогазойль). Исследовались как индивидуальные виды сырья, так и их смеси (табл. 4.7) [4.31-4.33] для установления оптимального количества добавки с целью повышения эффективности каталитического крекинга. В качестве критерия сопоставительной оценки были выбраны такие показатели, как выход бензиновой фракции, а также содержание изобутана в газообразных продуктах крекинга. [c.115]

В любом случае независимо от вида анализа данных и последующей их обработки актуальной является задача по формированию информации о структуре с помощью датчиков (масс-спектрометров, квантометров, фотометров, спектрометров ЯМ.Р УФ-, ИК-ПМР-спектрометров и др.) физико-химических приборов, результатом работы которых (спектр, рентгенограмма и т. п.) и являются признаки объекта исследования, его первичные дескрипторы. [c.92]

Термодинамический метод характеризуется также тем, что объектом исследования является тело или группа тел, выделяемых из материального мира в термодинамическую систему (в дальнейшем называемую просто системой). [c.26]

Синтез сегментированных или блокполиуретанов, как и соответствующая реакция диизоцианата и низкомолекулярного диола -(жесткий сегмент), осуществляется посредством конденсацноннвй полимеризации. Это неизбежно выражается в широком молекулярно-массовом распределении как сегментов, так и полимера в целом [52, 53]. В связи с этим заслуживают внимания данные по влиянию молекулярно-массового распределения на свойства сегментированных полиуретанов [54]. Объектами исследования служили системы, в которых действие водородных связей было сведено к нулю, так как наличие их могло затруднить трактовку экспериментальных результатов. Молекулярная масса эластичного сегмента менялась от 1003 до 1744. Полидисперсные жесткие сегменты получались ступенчатой реакцией 1,4-бисхлорформиата и пиперазина. Полиуретан затем синтезировали из предварительно сформированных жестких и полиэфирных сегментов. Учитывая, что промышленный политетрагидрофуран, использованный авторами, имел широкое молекулярно-массовое распределение, образцы с узким молекулярно-массовым распределением готовились из отдельных фракций. [c.541]

Особые преимущества дает двойной адиабатический калориметр, состоящий из двух, по возможности идентичных калориметров, в один из которых помещают объект исследования, а во второй—близкое по тепловым свойствам вещество, не испытывающее в изучаемом температурном интервале химических или фазовых изменении, связанных с поглощением или выделением теплоты. Теплота процесса определяется энергией электрического тока, подаваемой во игорой калориметр и обеспечивающей постоянное равенство температур обоих калориметров. При этом условии поданная во второй калориметр энергия равна теплоте, выделенной в первом калориметре. В таком калориметре можно изучить не только суммарную теплоту процесса, но для достаточно медленно идущих процессов и течение его во времени, т. е. кинетику. [c.76]

Исследователей, занимающихся проблемой лиофильности дисперсных систем, всегда интересовало, адсорбция скольких молекулярных слоев воды сопровождается заметным тепловым эффектом и какой вклад в суммарную интегральную теплоту смачивания вносит тепло, выделяющееся при адсорбции первого и последующих слоев воды. Выбор в качестве объектов исследования слоистых силикатов с расширяющейся структурной ячейкой, для которых характерно ступенчатое заполнение межслоевых промежутков, комплексное применение для их исследования рентгеновского, адсорбционного и термохимического методов анализа позволяет ответить на эти вопросы. [c.32]

Последовательность выполнения работы. В несколько пробирок насыпать чистые вещества и их смеси. (Объекты исследования, число и состав смесей указываются преподавателем.) Масса каждой пробы может быть равна 4—5 <з. [c.243]

I. МАШИНА КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ и ПРОЕКТИРОВАНИЯ [c.7]

Квантовохимические исследования каталитических реакций в настоящее время не выходят за рамки простейших кластерных моделей, при этом активный центр моделируется одним-двумя атомами катализатора [16]. Применение подобных моделей особенно перспективно в случаях, когда объектом исследования является механизм каталитических реакций, однако неполноценное представительство в этих моделях самого катализатора как твердого тела снижает эффективность решения задач прогнозирования. В рамках данного подхода удается дифференцировать катализаторы весьма примитивным способом. По существу, катализатор характеризуется природой атома, выступающего в качестве адсорбционного центра. Качественные закономерности, выявление которых является предметом подобных исследований, иногда нужно установить, не проводя никаких расчетов. Таким образом, чрезмерное упрощение модели обесценивает квантовохимический прогноз, а ее усложнение и попытки адекватно передать твердотельные характеристики катализатора связаны с резким возрастанием вычислительных трудностей, и, следовательно, невозможностью изучать представляющие практический интерес сложные объекты. [c.62]

Па основании этих выводов, а также имея в виду, что газойль представляет собой самое удобное сырье для крекинга, мы попытались оценить влияние на жидкофазный каталитический крекинг температуры, расхода катализатора и времени контакта при температуре крекинга. Объектом исследования был выбран более трудно крекируемый предварительно очищенный [c.132]

Основным объектом исследования был утяжеленный вакуум-дистиллят (отбор от мазута СО %), который крекировался при температурах от 440 до 520° и скоростях подачи сырья в пределах 0,6—2,0 (табл. 2). [c.273]

Действительно, объекты природы наиболее универсально отображаются в виде математических моделей . Но физическое в математическое моделирование физико-химических процессов нельзя осуществить независимо друг от друга. Математическое описание и математическая модель появляются в результате физического моделирования процессов. Поскольку математическое моделирование не является самоцелью, а служит средством для оптимального проведения процесса, результаты его используются для создания оптимального физического объекта. Исследования на этом объекте (новое физическое моделирование) позволяют проверить результаты математического моделирования и улучшить математическую модель для решения новых задач. Ясно, что как математическое, так и физическое моделирование есть только этапы единого процесса — моделирования, цель которого — решение технических задач. [c.9]

Причинно-следственная система (объект исследования) [c.30]

Другим вариантом модификации является гидрирование жидких каучуков. При этом, подбирая условия проведения процесса, можно достичь как модификации только концевых групп, так и основной цепи с получением полимеров, не содержащих двойных связей. В качестве объекта исследования использованы жидкие каучуки, полученные свободнорадикальной полимеризацией в присутствии динитрила азоизомасляной кислоты. [c.430]

К- И. Иванов с сотрудниками опубликовали результаты работы, посвященной определению пункта атаки кислорода при окислении парафинов в качестве объекта исследования был выбран н-гептан. Они прищли к выводу, что кислород атакует /3-метиленовую группу и что в качестве первичного продукта окисления получается гидроперекись гептана следующего строения СНзСН(ООН) (СН2)4СНз [121]. [c.587]

Объектом исследования являлась мирзаанская нефть из СКВ. 251. Исслсдуе.мая фракция 200—250 была выделена перегонкой в вакууме. [c.33]

Объектом исследования была взята фракция 150—200° среднего образца. мирзаанской нефти. Опа была выделена из нефти дробной перегонкой. С целью удаления неуглеводородных комиоиентов, входящих во фракцию 150—200° мирзаанской нефти, указанная фракция была обработана 75%-ной серной кислотой. После обработки серной кислотой указанной концентрации, фракция была промыта дистиллированной водой, 10%-ным раствором соды, снова дистиллированной водой до нейтральной реакции, сушилась над хлористым кальцием и перегонялась в присутствш металлического натрия. [c.92]

В нашей работе для выделения нормальных парафиновых углеводородов мы пользовались мочевиной. Способность мочевины давать кристаллические продукты взаимодействия с нормальными парафиновыми углеводородами и другими органическими соединениями, об.тадающими нор.мальной углеродной цепью, открыта Ф. Бенгеном [13]. Это открытие Ф. Бенгена послужило в дальнейшем объектом исследования ряда авторов [14, 15], [c.108]

Бензин из туркменской нефти (продукция Батумского нефтеперерабатывающего завода) имеет столь низкое октановое число (55), что без его повышения он не находит применения в народном хозяйстве. Низкое октановое число данного бензина обусловлено присутствием алканов нормального строения, поэтому их удаление должно повышать антидетонационные свойства бензина. Объектом исследования в данной работе был бензин из туркменской нефти с т. кип. 37—158°С, а в качестве адсорбента н-алканов применяли синтетический цеолит СаА в виде гранул — образец Горьковской опытной базы ВНИИНП Ц-202-238. [c.193]

Нами совместно с В.Л. Мехтиевой (экспериментальные работы проведены В.Л. Мехтиевой, ИКС - автором) были изучены нефти, подвергшиеся в лабораторных условиях различным видам гипергенных преобразований. В условиях эксперимента были выявлены роль различных гипергенных факторов в преобразовании нефтей и масштабы этих процессов в аэробных и анаэробных условиях, при бактериальном окислении, выветривании и растворении. В качестве объекта исследования была выбрана нафтено-ароматическая нефть Прикаспийской впадины месторождения [c.129]

Изучение модельных реакций, в которых исходные вещества претерпевают минимальные изменения (орто-пара-конверсия водорода, конфигурационная изомеризация и т. п.), использование в качестве объектов исследования оптически активных соединений и меченых соединений в сочетании с новейщими физическими методами исследования самого катализатора являются новыми и перспективными подходами к выяснению тонких деталей реакций, протекающих на поверхности катализатора. [c.83]

Несмотря на то, что разные исследователи применяли различную аппаратуру и в качестве объектов исследования использовали разные соединения, совпадение между значениями коэффициентоп поглощения оказалось неожиданно хорошим, как это видно из данных, привед( нных в таблице. [c.331]

Графическая обработка экспериментальных данных (графики должны выполняться только на миллиметровой бумаге). На ось ординат наносится функция, на ось абсцисс — аргумент с указанием единиц измерения. На осях наносится десятичная шкала согласно выбранному масштабу. Единицы масштаба должны быть выбраны сообразно точности отсчета при эксперименте. Координаты экспериментальной точки наносятся очень тонко и обводятся кружочком, треуголыти-ком, квадратиком, ромбиком или намечаются крестиком. По экспериментальным точкам проводится усредняющая кривая. Выпавшие точки не используются, но показываются. На листе, где выполнен график, должны быть указаны номер работы, наименование графика, объект исследования, а также фамилия студента. [c.465]

Процесс или объект исследования рассматривают как черный ящик , воздействия на который (независимые переменныеЖ1, лгз, называются факторами, а выходной параметр [c.16]

Все приведенные выше экспериментальные факты и даваемые им объяснения свидетельствуют о той исключительно важной роли, какую играет интенсивность взаимодействия частиц со средой в явлении устойчивости коллоидов. Остан овимся более подробно на ряде данных, полученных авторами настоящей работы, подтверждающих важную роль ГС в устойчивости дисперсных систем. Объектами исследования являлись дисперсия 5102, полученная помолом горного хрусталя с последующим выделением фракции (я 0,2—0,3 мкм), и дисперсия природного алмаза (размер частиц 0,5 мкм). [c.174]

Другим объектом исследования была водная дисперсия приходного алмаза (ПА) со средним размером частиц 0,5 мкм 515]. Результаты потенциометрического титрования порошка алмаза в фоновых растворах Ь1С1, КС1, СзС1, КХЮз и ВаСЬ в широком интервале pH (3,5—10,5) и ионных сил (10 , 10 , 10 ) приведены в работе [516]. Из полученных зависимостей электрофоретической подвижности и -потенциала частиц ПА от pH в растворах электролитов 1 1 и 2 1 (при ионных силах 10 , 10 2 и 5-10 2) следует, что во всем исследованном интервале pH частицы ПА заряжены отрицательно и изоэлектрическая точка лежит в сильнокислой области (pH = 2). В случае [c.182]

На основании результатов наблюдения строили временную зависимость вероятности прорыва тонких слоев, рассчитываемую как отношение числа установленных случаев прорыва к об-ш,ему числу исходных пленок. Объектами исследования были пленки водных растворов алкилоламидов жирных кислот унде-циловой, лауриновой и тридекановой с концентрацией от 10 до 10 моль/дм при варьируемой концентрации Na l и варьируемом pH системы. Поверхностно-активные вещества перед проведением опытов тщательно очищали путем многократного переосаждения. [c.201]

На примере промышленных процессов гетерогенного катализа многоэтапная процедура разработки сложного хпмико-технопогпческого процесса впервые представлена как взаимоде11ствпе двух систем причинно-следственной, формализующей собственно объект исследования, и программ-но-целевой системы принятия решений при анализе и разработке технологического процесса. Рассмотрена вся совокупность проблем, связанная со сквозной автоматизацией цикла исследование—проектирование—производство с использованном интегрированных систем обработки информации, ориентированных на знания. [c.2]

Монография ставит целью проанализировать всю совокупность проблем, связанных с созданием контактно-каталитических производств, и выработать определенную стратегию для решения этих проблем на основе глубокого проникновения во внутреннюю сущность процессов с привлечением современных приемов организации научного исследования, ориентированных на создание и активное использование разветвленных баз знаний в машинных системах искусственного интеллекта. С позиций системного анализа рассмотрена вся совокупность проблем, связанных с расчетом, проектированием и оптимальной организацией контактнокаталитических процессов. В книге дано детальное исследование структуры внутренних связей на всех уровнях иерархии гетерогенно-каталитической системы. Многоэтапная процедура разработки гетерогенно-каталитического процесса представляется как взаимодействие двух систем причинно-следственной физико-химической системы, формализующей собственно объект исследования, и программно-целевой системы принятия решений при анализе и синтезе контактно-каталитических процессов. Подход ориентирован на использование ЭВМ пятого поколения и решение проблем гетерогенного катализа с позиций искусственного интеллекта. [c.4]

Системный анализ можно рассматривать как взаимодействие двух систем — причинно-следственной системы (объекта исследования) и программно-целевой системы принятия решений, реализуемой ЛПР (исследователем, разработчиком, проектировщиком). Любое научное исследование можно рассматривать как взаимодействие двух систем 1) объекта исследования, формализуемого в виде сложной причинно-следственной системы связей между явлениями природы 2) субъекта-исследователя, принимающего решения, совокупность которых формализуется в виде сложной программноцелевой системы принятия решений. Иерархичность структуры причинно-следственной системы обусловливает то, что на каждом уровне иерархия ФХС лицо, принимающее решение, ставит конкретную частную цель для данного уровня, достижение которой требует реализации определенного этапа общей процедуры принятия решений. Иерархичность строения ФХС влечет за собой иерархичность структуры программно-целевой системы принятия решений. Однако если структура связей на разных уровнях иерархии ФХС может резко различаться, то структура ППР в основе своей сохраняется независимо от того, какой уровнь иерархии ФХС является объектом исследования. Это обстоятельство поясняет рис. 1.2. Успех в решении глобальной проблемы, очевидно, зависит от того, насколько эффективно удалось организовать взаимодействие указанных двух систем в процессе решения проблемы на каждом промежуточном этапе. Уровень взаимодействия этих двух систем, естественно, повышается с применением ЭВМ. Тогда машина используется не просто как арифмометр, а как интеллектуальный собеседник [21]. [c.36]

Дальнейшее развитие средств ААИ идет по пути совершенствования эксиериментальных методов визуализации объектов исследования — применения адсорбционных индикаторов для выделения определенных элементов структуры, применения различных люминесцентных индикаторов для визуализации потоков, применения рентгеновских ионных анализаторов в качестве приставок к электронным микроскопам, позволяющих проводить высокоспецифичный анализ распределения химических элементов в структуре [17] и многих других. Одновременно быстро развиваются методы [18] и средства для оптимизации и машинной обработки изображения. Увеличение объема памяти и быстродействия вычислительных машин, примененпе систем искусственного интел.лекта способствует развитию систем распознавания динамических образов и соответственно расширению возможностей анализа быстроиротекающих процессов и построению динамических моделей объектов со сложной пространственной структурой. [c.126]