Планирование измерений

Стандарты предприятия служат организационно-методической базой и правовой основой комплексной системы управления качеством продукции (КС УКП). Они создают необходимую преемственность в технической политике, совершенствовании организации производства, а главное — регламентируют управление качеством на всех этапах создания изделия. С помощью стандартов предприятия решаются следующие задачи прогнозирование качества продукции, планирование производства, обеспечение материально-технического снабжения, технологическое обеспечение высокого качества продукции и труда, обеспечение единства и достоверности измерений, метрологического контроля и испытаний качества сырья, материалов, комплектующих деталей и узлов, сборочных единиц и готовой продукции, организа- [c.44]

Повышение точности измерений имеет свои пределы и часто оказывается невозможным. Необходимо иметь возможность планирования измерений в еще не исследованной области [15]. [c.89]

Необходимым условием эффективного применения средств измерений является своевременное и качественное планирование измерений. Рассмотрим пример, иллюстрирующий эффективность составления рациональных планов при решении одной и той же измерительной задачи об определении массы трех объектов (а, Ь, с) с помощью весов [9]. Обычно это взвешивание выполняется по плану, приведенному в табл. 2.1, где плюс означает наличие соответствующего объекта на весах, а минус — его отсутствие. [c.40]

Из сравнения полученных результатов следует, что при новом плане выполнения экспериментов дисперсия результатов оказывается вдвое меньше, чем при традиционном методе, хотя в обоих случаях на взвешивание трех объектов затрачивалось по четыре опыта. Таким образом, рациональное планирование измерений позволяет обеспечить необходимую точность результатов при минимальных (или допустимых) затратах. В связи с этим очевидна необходимость применения некоторых объективных методов, которые позволяют оптимальным образом организовать измерительный эксперимент. [c.41]

Измерения всегда базируются на априорной (известной до опыта) информации. На основе априорных данных строят или выбирают физическую или математическую модель объекта измерений. Этот этап следует считать важнейшим при планировании измерений, так как ошибки, допущенные на этом этапе, в дальнейшем невозможно исправить. В ходе измерений модель объекта можно лишь уточнить, например путем предварительных измерений. Несоответствие реального объекта приписываемой ему модели служит источником погрешности, которую обычно называют погрешностью классификации и относят к методическим составляющим общей погрешности измерений. Эта погрешность присутствует в результатах измерений всегда, так как невозможно построить или выбрать модель, полностью адекватную объекту измерений. Иначе говоря, модель лишь приближенно отражает состояние и поведение объекта измерений. Чем лучше модель отражает объект, тем меньше погрешность классификации. [c.42]

Например, пусть требуется измерить напряжение на колебательном контуре, включенном в цепь высокочастотного генератора и настроенном в резонанс с колебаниями генератора. Для этого к контуру подключают электронный вольтметр. Активное сопротивление / вх и емкость Свх входной цепи оказываются включенными параллельно колебательному контуру и изменяют его параметры, уменьшая эквивалентное сопротивление контура и напряжение на нем. Нарушение режима работы схемы (и вызванная этим погрешность измерений) будет тем больше, чем больше входная емкость вольтметра. При планировании измерений надо стремиться к тому, чтобы эти изменения лежали в допустимых пределах. Так, если активная составляющая входного сопротивления много больше резонансного сопротивления контура, то влияние входной емкости вольтметра [c.45]

Вследствие этого при планировании измерений скоростей крупных частиц необходимо учитывать особенности рассеяния света. [c.63]

Размерность норм расхода топлива должна устанавливаться в соответствии с единицами измерения, принятыми при планировании и учете топлива, объемов производства работ (продукции), а также обеспечивать практическую возможность контроля за соблюдением норм расхода топлива. [c.63]

Число участков сплайн-аппроксимации было принято равным М = Поэтому при решении коэффициентных ОЗТ важное значение имеет планирование измерений, т е. определение количества термодатчиков N [c.237]

Применяемые при составлении баланса расчетные данные могут быть заимствованы из различных источников. У отдельных источников может оказаться низкая степень точности или в некоторых случаях могут быть не соблюдены поставленные нами требования. Аналитические же методы дают результаты с различными пределами ошибки точность данных производственных измерений не достигает предела, требуемого планированием или расчетом и т. д. [c.53]

Экспериментаторы, руководствуясь интуицией, не поставили всех десяти запланированных опытов движения по градиенту, а только- установили его направление и нашли локальный максимум (у = 11,5-10 ), соответствующий двукратному возрастанию прочности по отношению к ее величине, определенной в первой серии измерений (в дробном факторном эксперименте). Этот результат, полученный после 13 проведенных опытов, мог быть достигнут и с помощью классического подхода, но только после гораздо большего числа опытов. Найденный результат признан удовлетворительным. Однако если бы возникла необходимость определения состава сплава с еще более высокой прочностью, то следовало бы принять за основной уровень найденный состав сплава, соответствующий локальному максимуму, и снова провести планирование и последующие эксперименты по образцу, представленному в табл. П-1, [c.34]

Согласно этому алгоритму, был построен стартовый план проведения адсорбционных экспериментов, который позволил увеличить детерминант информационной матрицы еще практически на два порядка по сравнению с исходным произвольно выбранным планом эксперимента. При планировании адсорбционных измерений удается существенно сократить объем необходимого эксперимента, и при этом также повышается их надежность вследствие того, что появляется возможность оценки точности как констант модели, так и прогнозирующих способностей самой модели. [c.167]

Основные этапы процедуры последовательного дискриминационного планирования сводятся к следующему 1) по.чучение начального набора экспериментальных данных. Определение после и-го измерения значений параметров для всех рассматриваемых моделей 2) вычисление апостериорных вероятностей гипотез если вероятность одной из моделей достигла заданного значения (например, 0,999), дискриминация заканчивается 3) отыскание при необходимости продолжать планирование точки Хп, которая соответствует оптимуму выбранного критерия дискриминации 4) проведение дополнительных измерений в точке х , [c.172]

В основе описанной методики дискриминационного планирования лежит допущение о нормальном распределении результатов измерений. Поэтому в качестве значений наблюдаемых переменных целесообразно применять средние из многократно воспроизведенных измерений в точках х , поскольку в силу центральной предельной теоремы при достаточно большом числе повторений арифметическое среднее имеет распределение, близкое к нормальному. [c.172]

Выше рассматривались планирование и оптимизация процессов, которые позволяют значительно изменять все входные переменные. Такое планирование неудобно при оптимизации производственного процесса, для которого из-за временного дрейфа смещается положение оптимума, или если планируемое изменение регулируемых входных переменных допустимо в узкой области, определяемой технологическим регламентом, а также, когда измерение выходных показателей осуществляется с заметными погрешностями. [c.41]

Планирование второго порядка часто используется лишь для получения математического описания процесса. К нему прибегают, когда непланируемый эксперимент не удается обработать обычными методами регрессионного анализа из-за ошибок в измерениях и одновременного влияния на результат процесса большого числа факторов. [c.64]

Управление производственными процессами должно быть основано на том, что информацию, необходимую для осуществления движения к оптимуму, следует получать в ходе выполнения плана. Большое распространение получило предложенное Боксом так называемое эволюционное управление [13]. При эволюционном управлении используют несколько целевых функций г/,, одну из которых оптимизируют, а остальные поддерживают внутри некоторого интервала. Эволюционное управление предполагает постановку факторного эксперимента или его дробной реплики, обычно дополняемых только одним опытом в центре планирования. При этом необходимо оценить различие полученных величин целевых функций, которое должно превышать уровень погрешности измерения. [c.72]

Матрица планирования и результаты измерений [c.172]

Таблица 77 Матрица планирования и результаты измерения вязкости

Таким образом, только правильное чередование эксперимента, его обработки и планирования новых измерений позволяет получить надежные, имеющие физический смысл значения констант. [c.90]

Для такого многомерного случая требуется та же априорная информация, что и для одной неизвестной константы, а именно матрица ошибок для начальных концентраций частиц базиса и дисперсии измеряемой величины (например, логарифма равновесной концентрации одной из частиц). Рассчитав по пробным значениям равновесный состав, мы можем оценить информационную матрицу по алгоритму типа, описанного в [11], преимуществом которого является расчет необходимых производных аналитическими методами, а не через конечные приращения. Конфлюентные поправки к измеряемой величине, введенные з работе [И], для задачи планирования эксперимента не нужны, что существенно упростит алгоритм. Для измерений других типов требуются и другие алгоритмы, и если аналитических методов расчета производных для них не разработано, приходится применять конечные приращения. [c.174]

Предприятия нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности были переведены на полный хозяйственный расчет, минуя стадию крупномасштабного эксперимента (кроме шинной промышленности). При этом впервые в отечественной промышленности, как указывалось, в практику планирования и оценки производственно-хозяйственной деятельности предприятий введен показатель чистой продукции для измерения динамики роста производительности труда и формирования фонда заработной платы. [c.23]

Измерение производительности труда на основе чистой продукции вызывает необходимость изменения методики планирования производительности труда по факторам. При планировании роста производительности труда исходят из задачи максимального роста объема производства при наименьщих затратах на производство в расчете на одного работающего. [c.68]

Трудовой метод измерения производительность труда основан на расчете трудоемкости каждого продукта (работ). В целом для предприятия и отрасли он практически не применим, поскольку не обеспечивает сводимости измерителя и практически отражает производительность только индивидуального труда. Однако этот метод имеет ряд преимуществ для внутрипроизводственного планирования, в первую очередь для определения численности работающих, так как позволяет исключить влияние на оценку производительности труда изменения структуры и ассортимента продукции, уровня кооперации и других структурных сдвигов производства. [c.105]

В качестве параметров измерения производственной мощности применяют те же единицы, что и для учета и планирования выработки продукции. Например, для серной кислоты — тонны моногидрата, для каустической соды — тонны соды в пересчете на 100"-и ЫаОН и т. д. [c.236]

Система СПУ должна включать все звенья, от которых зависит выполнение функций по планированию и управлению производством, т. е. такие работы, как разработка исходного сетевого плана, измерение состояния объекта управления, передача информации о состоянии объекта, обработка и анализ входной информации, формирование, передача и исполнение команд управления. [c.170]

При построении модели исследуемого обекта вначале выдвигаются некоторые логически обоснованные предположения. Исходя из этих предположений и описывают поведение объекта, обычно в виде дифференциальных уравнений, решение которых сопоставляется затем с результатами измерений. Однако при описании сложных систем такие предположения сформулировать трудно, тогда объект измерений можно представить в виде так называемого черного ящика , т. е. системы, структура которой скрыта от наблюдателя, а суждение о ее функционировании создается только на основании анализа внешних воздействий XI,. .., Хь и соответствующих им реакций системы ух,. .., (рис. 2.1). Возмущающие воздействия (оь-.-.сор в общем случае не поддаются контролю и проявляют себя как случайные величины или функции врмени. Следовательно, одной из основных задач планирования измерений является выявление взаимосвязей между входными и выходными параметрами объекта и представление их в количественной форме в виде математической модели [9]. Такая модель представляет собой совокупность уравнений, условий и алгоритмических правил и позволяет ана- [c.42]

Измерение скоросга счета, когда среднее значение не метается со вре-ма1ем (измерите фона, активности долгоживущих радионуклидов и тл.). в табл. 11.6 приведены формулы для вычисления средней квадратической (стандартной) погрепшости определения средней скорости счета измерительным прибором (радиометром, интенсиметром) двумя способами на основании предположения, что число импульсов распределено по закону Пуассона, и на основании многократных равноточных измерений одних и тех же величин. Первый способ не учитывает возможных флуктуаций, вносимых аппаратурой. Точность результата не зависит от числа замеров и определяется общим числом зарегистрированных импульсов, возрастая пропорционально квадратному корню из их числа. Второй способ основан на анализе разброса экспериментальных данных, и получаемая погрешность учитывает сл Д1айные погрепшости, обусловленные аппаратурой. Для надежной оценки результатов следует провести не менее 20 замеров. Первый способ рекомендуется для планирования измерений (выбор оптимальных условий, чувствительности аппаратуры, величины измеряемой пробы и т.д.), второй — для окончательной обработки экспериментального материала. [c.267]

Дается обзор методов статистического планирования аксперимента при исследовании равновесий в растворах. Подробно обсуждаются вопросы, связанные с влиянием погрешности измерений на результаты планирования. Анализируются условия применения различных методов планирования эксперимента. [c.193]

При описании конкретных Ьроце сов применяют различные варианты этих методов. Так, напр1 1ер, при обработке данных пассивного эксперимента всю обла9Ть изменения входных переменных делят на большое число уалых областей в каждой из малых областей производят фильтрацию выходной переменной, отбрасывая измерения, сильно отклоняющиеся от среднего. Иногда из большого объема данных пассивного эксперимента для упрощения вычислений делают выборку таким образом, чтобы получить матрицу планирования факторного эксперимента. / [c.77]

Групповые нормы расхода топлива на работу машины для конкретного уровня планирования измфяют в килограммах (граммах) на планируемое время работы машин или на планируемый объем работы с обозначением единицы измерения. [c.63]

При отсутствии параллельных опытов для оценки авоспр можно использовать эффекты так называемых мнимых факторов. Мнимые факторы вводятся, если план ненасыщенный, т. е. к<М—1. При этом свободным сто. бцам матрицы планирования можно поставить в соответствие некоторые мнимые факторы и подсчитать их эффекты по общему правилу, как для действительных факторов. Эти эффекты отличаются от нуля за счет ошибки в измерении у и [c.233]

Возникает вопрос не только о нахождении точечных оценок параметров, но и в первую очередь области в пространстве параметров, каждая точка внутри которой достаточно хорошо описывает измерения. И если такая область по некоторовлу параметру слишком велика, необходимо уметь планировать специальные измерения по уменьшению степени неопределенности именно в этом параметре. Суть планирования состоит в [c.87]

Показатель чистой продукции многие годы широко используют в системе оценки результатов хозяйственной деятельности во многих странах — членах СЭВ и в капиталистических странах. Именно влияние чистой продукции на экономию производственных ресурсов, улучшение использования живого и оицществленного труда предопределило применение этого показателя в планировании и оценке деятельности предприятий в ГДР, ЧСФР, СРР, НРБ и ВР. В этих странах чистую продукцию используют для измерения производительности труда, в некоторых из них он увязан также с формированием фонда заработной платы. [c.49]

В силу исторических причин наибольшее развитие получили стационарные системы вибрационного мониторинга с определенной, годами отработанной структурой средств измерения и анализа вибрации. Поскольку перед этими системами ставилась задача достоверного обнаружения аварийной ситуации до того, как она станет необратимой, вопрос идентификации дефектов на ранней стадии развития, с целью планирования сроков и объемов ремонта для минимизации затрат, отходил на второй план. Задачей систем вибрационной диагностики, как стационарных, так и переносных, в отличие от систем мониторинга, является минимизация всех затрат как на саму систему и ее обслуживание, так и на обслуживание и ремонт всей труппы диагностируемых машин. При таком подходе массового диагностического обслуживания переносные системы даагностики имеют определенные преимушества, если они с высокой вероятностью обнаруживают большинство зарождающихся дефектов и позволяют наблюдать за их развитием. Такие системы, которые можно назвать системами мониторинга развития дефектов, дают максимальный экономический эффект при планировании обслуживания и ремонта машин, но могут быть недостаточно зф ктивны при определении момента наступления аварийной ситуации, когда в машине одновременно имеется несколько сильных дефектов. [c.222]