Фенотипическое значение

Среднее значение соответствует, грубо говоря, диапазону изменчивости данного признака, тогда как дисперсия характеризует разброс значений вокруг среднего для данной популяции. Стоящая перед нами задача заключается в том, чтобы выделить в разбросе фенотипических значений составляющие, обусловленные различными генетическими факторами и факторами среды. В какой степени, например, телосложение составляющих популяцию особей обусловлено средой, а в какой — генетическими факторами Рассмотрим вкратце основные черты этой операции. [c.81]

Широко распространенные признаки бимодальное распределение. Для этой группы признаков характерно отсутствие четкого распределения фенотипов по двум классам не каждого индивида можно с уверенностью отнести к какому-то определенному классу, поскольку возможны перекрывания. Но если область перекрывания фенотипических значений относительно небольшая, то общее распределение остается все же бимодальным. [c.232]

Фенотипические значения всех индивидов в популяции имеют среднее значение и дисперсию, которая измеряет вариацию вокруг среднего. Дисперсия отличается от других мер изменчивости одним математическим свойством различные дисперсии можно складывать, получая величину общей дисперсии, и наоборот, общую фенотипическую дисперсию Vp можно подразделить на компоненты, такие, как генотипическая дисперсия Vq и средовая [c.242]

Какова же причина такого расхождения с теоретически ожидаемыми значениями Вероятно, те индивиды, которые располагаются на периферии кривой распределения, несут генетические факторы, обусловливающие крайний фенотип, и, кроме того, находятся под влиянием необычных условий среды. Можно предположить также, что за проявление крайних фенотипов ответственны специфические межгенные взаимодействия и взаимодействия генов и среды. Маловероятно, что дети таких индивидов извлекут пользу из тех условий среды и генотип-средового взаимодействия, которые поместили их родителей в крайние классы распределения. Гораздо более вероятно, что фенотипические значения признака у детей будут в большей степени походить на популяционную среднюю, т.е. будет иметь место регрессия на среднюю. [c.245]

Поскольку подверженность является гипотетической переменной, ее можно определить так, чтобы X, Си Е имели среднюю О, а фенотипическое значение х имело дисперсию 1. Тогда порог однозначно опреде- [c.203]

Компоненты дисперсии и Ур можно нить из фенотипических значений рц, р 2 = 1, 2,. .., и), наблюдаемых в и парах [c.223]

Pi =---= среднее фенотипическое значение г-й пары, [c.223]

Вследствие принятого выще допущения Е не входит в между родственниками следовательно, корреляция для тель — ребенок по их фенотипическим значениям Р равна [c.60]

Варианса эпистаза о возникает благодаря тому, что проявление активности гена в одном локусе зависит от того, какие аллели присутствуют в другом локусе. Пусть мы имеем 2 локуса Л и В с аллелями А и Аг, В1 и Вг. Генотипическое значение признака, оставшееся после вычитания из фенотипического значения паратипического отклонения, обозначим через О. Тогда при наличии эпистаза 0А А В1В —ОАгАфхВхфО Л1Л1Б2В2 — СЛИгВгВг. Это означает, что ген 2 оказывает иное действие по сравнению с геном В на развитие признака, контролируемое генами Л] и Лг- [c.167]

Редко встречающиеся качественные отклонения от нормы. Эта категория охватывает большинство наследственных заболеваний. Нанример, индивид либо имеет нормальную пигментацию, либо утратил кожный пигмент (альбинизм). Если выражение признака можно оценить количественно, например измерить уровень метаболитов крови или мочи, то распределение фенотипических значений имеет две моды. Результаты подобного рода позволяют заподозрить наличие ферментативного дефекта и, возможно, даже идентифицировать соответствующий ген. Примерами могут служить повышенное выделение гомо-гентизиновой кислоты в моче больных ал-каптонурией (врожденная ошибка метаболизма по Гэрроду) или повышенное содержание фенилаланина в сыворотке крови больных фенилкетонурией (рис. 3.46). Эти признаки редкие, и когда их подвергают детальному анализу, клинически сходные заболевания с одинаковым типом наследования часто оказываются генетически гетерогенными. Каковы критерии гетерогенности [c.232]

При мультифакториальном наследовании ложная бимодальность может оказаться следствием порога в области нулевых значений. В результате распределение тех сибсов, фенотипические значения признака которых, можно отнести к первой моде, будет обнаруживать меньшее среднее значение, чем в популяции. Кроме того, значения признака у родителей чаще будут относиться к первой моде с более низким средним значением, чем в популяции (рис. 3.51). [c.235]

Концепция наследуемости широко применяется в количественной генетике. Градации изучаемого признака, выраженные в метрических единицах, могут быть названы значениями . Значение, измеренное у данного индивида, является его фенотипическим значением. Для большинства биологических признаков это фенотипическое значение определяется как генетическими, так и средовыми факторами. Среда рассматривается в широком смысле, т.е. охватывает все негенетические факторы, оказывающие влияние на фенотип (Fal oner [63] использует термин средовое отклонение) [c.242]

До сих пор в этой главе мы пренебрегали влиянием среды и принимали, что Уг, Уь Уо являются средними значениями количественных признаков для генотипов АА, Аа и аа соответственно. Когда учитывают влияние среды, то делают допущение, что оно не коррелирует с генотипами на практике это означает, что влияние среды на все генотипы одинаково. Такое допущение в лучщем случае является грубым приближением к реальной ситуации, поскольку известно, что разные генотипы реагируют на разнообразные условия среды по-разному. Однако для упрощения математического анализа мы все-таки примем это допущение. Пусть Е — влияние среды, а Р=У+ — действительное (фенотипическое) значение количественного признака особи. Так как У и не коррелируют, то [c.60]

Пусть г А, А) будет корреляцией между двумя аллелями локуса А,а) мы не даем здесь ее строгого определения. Положительное ассортативное скрещивание приводит к ненулевому г А, А), так как скрещивания типа ВысокийХВысокий и НизкийХНизкий встречаются чаще, чем при случайном скрещивании. Точно так же будет существовать и корреляция г (В, В). Опять же обходясь без строгого определения, обозначим через г В, А) корреляцию между аллелями локуса А, а) и аллелями локуса (В, Ь). Скрещивание, ассортативное по фенотипическим значениям, приводит также к установлению г А, В), поскольку это значение определяется как локусом А, а), так и локусом (В, Ь). Любой положительный аллель (или прописная буква) в генотипе имеет одинаковое по величине действие на количественный признак независимо от того, к какому локусу принадлежит этот аллель. Другими словами, в аддитивной модели (32) стирается отличие между локусами и различается только состояние аллеля (соответствующее прописной или строчной букве). Нет разницы между Л и S, а равно и между а и , но имеется разница между состояниями, обозначенными прописными буквами (Л или В) и строчными буквами (а или Ъ). Можно показать, что в равновесной популяции [87, 664, 703] корреляции между аллелями независимо от того, принадлежат они одному локусу или разным, одинаковы [c.335]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология