Оптимизация адаптивных алгоритмов

Оптимизация адаптивных алгоритмов [c.64]

Адаптивный алгоритм оптимизации. При недостатке априорной информации о системе критерий оптимальности (2.2) в явной форме неизвестен. Это значит, что не определена плотность распределения р (х), а существуют лишь реализации (х, а), которые [c.84]

Алгоритмы ПЦУ легко совмещаются с алгоритмами оптимизаций, адаптивного управления или автоматического изменения уставок и т. д. На ЦВМ даже могут быть запрограммированы алгоритмы, которые очень дороги или не выполнимы в аналоговом исполнении. Надежность систем ЦЦУ гораздо больше, чем аналоговых. Испытания и обработка данных эксперимента по системе ПЦУ гораздо проще, чем при использовании аналоговых принципов управ- ления. [c.86]

Отклонение параметров модели, полученных с помощью адаптивного алгоритма, от допустимых пределов (II 1.38) свидетельствует о том, что они определены неверно. Это возможно в условиях, когда состав сырья изменяется достаточно быстро по сравнению с частотой хроматографического анализа продуктов пиролиза. В таком случае для оптимизации пиролизной установки целесообразно использовать приближение значения параметров, а последующее уточнение их с помош,ью адаптивного алгоритма произвести заново. [c.64]

В. В. Клименко. Алгоритм адаптивного предсказывающего фильтра для нестационарных процессов. — В сб. Применение математических методов для оптимизации технологических процессов производства строительных материалов . Братск, Стройиздат , 1973, с. 80. [c.133]

Иерархическая структура разработанной системы является трехуровневой задачей оптимального управлений блока. Она решена не только для реакторно-регенераторного блока, но и для блоков гидроочистки, абсорбции, стабилизации и газофракционирования. Для ее решения была использована кусочно-линейная модель применения алгоритмов экстремальной группировки, учитывая изменение химического состава сырья, а также активность катализатора. Был использован адаптивный идентификатор в цепи обратной связи, как на стадии моделирования, так и на стадии оптимизации. [c.21]

Малая изученность процессов вносит функциональную неопределенность в математическую модель системы и алгоритмы оптимизации ХТС. Нестационарность течения процессов приводит к параметрической неопределенности. Для расчета параметров с целью оптимального управления процессом, производством необходимо учитывать обе указанные неопределенности. Для нестационарных систем важен прогноз значений параметров, иначе управление, рассчитанное по текущим значениям параметров, будет оптимальным для вчерашнего дня , то есть для прошедших времени и условий процесса. Эта проблема решается на основе применения адаптивно-эвристических моделей, учитывающих текущее состояние оборудования и тенденцию его изменения в будущем. Для целей оптимального проектирования адаптивно-эвристические модели упрощаются до детерминированных, использующих статистические зависимости изменения параметров за цикл работы оборудования. [c.12]

ГА [4, 5], будучи одним из видов эволюционных алгоритмов, основаны на генетических процессах биологических организмов и являются адаптивными методами поиска. Они могут быть успешно использованы для решения задач функциональной оптимизации и распределения инвестиций. [c.33]

Третий этап (19б8г,) - этап оптимизации самих адаптивных алгоритмов. Было устаяозлено, что обычные адаптивные алгоритмы мед- [c.59]

При оптимизации процессов и производств необходимо из многочисленных их возможных состояний выбрать определенные, лучшие в некотором смысле. Оценка лучшего состояния проводится с помощью критерия. Таким критерием могут быть различные показатели процессов и производств технологические, технико-эко-номические, экономические. Выбор критерия зависит от уровня иерархии системы, постановки задач оптимизации и средств, с по- мощью которых они решаются. Полученные в гл. П математические модели единичного электролизера и их группы (отделение электролиза), использующие адаптивные алгоритмы расчета параметров процессов, протекающих в электролизере, позволяют ставить и решать широкий круг задач оптимизации работы как единичного аппарата, так и отделения в целом, отвечающих требованиям создаваемых АСУТП. [c.93]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология