Межлабораторные опыты

При межлабораторных опытах пробы анализируются в разных лабораториях Для информативной оценки данных и для эффективного проведения таких опытов важно обратить внимание на следующие моменты [c.22]

Обсуждение ошибок играет решающую роль для планирования, оценки и интерпретации химико-аналитических исследований. Поэтому аналитику нужна подробная информация обо всех возможных в данной области исследований ошибках. Принимая во внимание их характерные свойства, он получит затем с помощью математико-статистических методов желаемую информацию о собранных числовых результатах. Методы математической статистики превратились в подсобный инструмент для решения ряда задач, таких, например, как сравнение средних, оценивание межлабораторных опытов или обнаружение систематической ошибки. Задача аналитика — отобрать из множества различных математико-статистических методов наиболее подходящие для решения поставленной перед ним конкретной задачи. [c.28]

При межлабораторных опытах, проводимых в несравнимых лабораториях, могут наблюдаться асимметричные распределения со смещением максимума частоты влево или вправо, если результаты отдельных лабораторий имеют систематические ошибки с одинаковыми знаками, но разной величины. [c.31]

Известно, что при определении кремния есть опасность получения заниженного результата. На рис. 2.3 показаны два распределения результатов межлабораторного опыта по определению кремния. Исследовались две пробы стали с различным содержанием кремния. Получились два разных распределения с четко выраженным смещением влево. Асимметрия распределения особенно хорошо заметна на пробе 1 с более низким содержанием кремния. Отсюда можно предположить, что систематические отклонения проявляются в форме постоянной ошибки (см. гл. 1, с. 26). [c.32]

Для проведения межлабораторного опыта однородная проба посылается в т независимых лабораторий. Каждая лаборатория выполняет пу параллельных определений. Целями межлабораторного опыта могут быть [c.151]

При проверке часто обширного материала данных — независимо от цели межлабораторного опыта — целесообразно начальное графическое представление данных (см. разд. 2.1). На основании гистограмм возможно сделать заключение о работе отдельных лабораторий. Однако подобные эмпирические распределения надо интерпретировать с подобающей случаю осторожностью и необходимой долей критики (см. пример [7.12]). [c.151]

Кроме ТОГО, независимо от цели межлабораторного опыта простой дисперсионный анализ дает основу для оценивания данных. Если в результате межлабораторного опыта нужно выявить стандартное отклонение воспроизводимости и межлабораторной воспроизводимости [2], то вычисляют в соответствии со схемой, приведенной на с. 139, величины и со степенями свободы Л и /2. Отсюда выводятся межлабораторная v и внутрилабораторная w воспроизводимость [см. также уравнение (6.7)] по формулам [c.152]

Оказывается [3], что чувствительность оценки в основном определяется числом лабораторий, участвующих в межлабораторном опыте. При степенях свободы ниже / = 4 особенно быстро возрастает t(P,f), а также снижается чувствительность оценки Ах (см. рис. 3.15). Поэтому в межлабораторном опыте должны участвовать не менее пяти лабораторий. [c.152]

Содержание кремния в пробе ферросилиция определялось в условиях межлабораторного опыта. Из полученных данных требовалось вычислить среднее проб i, а [c.152]

В очень многих случаях аналитик прибегает к методам математической статистики, если речь идет об ошибке метода или результатов анализа. Вообще у аналитиков все в возрастающей степени наблюдается тенденция не только вырабатывать данные, но и тщательно их интерпретировать. Эта интерпретация столь же важна, как и упорядоченный пробоотбор, ибо в, ходе дальнейших работ результатами анализов все чаще пользуются уже не химики-аналитики, а другие специалисты. Методы математической статистики общеприняты, а их выводы общепризнаны. Введение этих методов облегчает также взаимопонимание между теми, кто выполняет анализ, и теми, для кого предназначены анализы, что помогает избегать ошибочных заключений и предотвращать недоразумения. Использование статистических методов для оценки ошибки и интерпретация результатов — это всего лишь одна из возможностей их применения. Оптимальные выводы на основании методов математической статистики можно сделать лишь тогда, когда оптимален сам эксперимент. И эта проблема— проблема оптимального планирования эксперимента — также решается методами математической статистики. Это относится как к решению простейших вопросов, вроде того, сколько параллельных определений лучше всего взять для оценки среднего, так и к решению сложных задач, таких, как постановка межлабораторного опыта. Поэтому математическую статистику не следует понимать как некое вспомогательное средство для обработки результатов измерений, ее надо привлекать уже при планировании эксперимента, чтобы заранее определить, при каких условиях надо ожидать оптимального результата. [c.252]

Практика действующей лаборатории обычно включает введение образца (стандартного или вторичного стандарта) известного состава в работу таким образом, чтобы это было неизвестно оператору (химику-аналитику). При проведении межлабораторных опытов [40] концентрация анализируемого вещества обычно неизвестна, и образцы закодированы. В других случаях, стандартный образец с известной концентрацией анализируемого вещества может быть использован химиком-аналитиком для персональной проверки его метода или прибора. [c.642]

Отразить эти основные требования и тенденции развития и было целью и причиной переработки книги. Без изменений осталась основная концепция обосновать правильное применение математико-статистических методов. Кроме того, большое значение уделяется сравнению вариантов и методов. Удалось подобрать дополнительные примеры, обоснованные с точки зрения материала и задачи интерпретации результатов вычислений, эти примеры возникли главным образом из обсуждений данной проблемы с коллегами. Актуальной проблеме временных рядов посвящен специальный раздел. Кроме того, обобщен опыт обработки логарифмически нормально распределенйых измерений для работы с дробными факторными планами, а также для проведения и сравнения межлабораторных опытов. Раздел о статистической оптимизации написан под руководством доцента д-ра г-жи Арпадян (г. София). [c.19]

В сертификате контрольного образца для анализа на определение ГеаОз в шлаке были указаны средние значения, полученные в результате межлабораторного опыта, проведенного в ш = 11 отдельных лабораториях (в каждой по = 4 параллельных определения). 6, 35-5, 99-6,43-6,18-6, 19-6, 15-6, 20-6, 35-6, 06-5, 80-6, 00%ГегОз. [c.155]

Успех межлабораторного опыта определяется главным образом тщательностью его подготовки. Выдаваемые пробы должны быть гомогенезированы. Уча- [c.156]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология