Последовательность реакторов идеального смешения

Раздел VII.0. Расчет последовательностей реакторов идеального смешения проводится в работах [c.213]

Раздел VII.7. Вопросы оптимального расчета последовательностей реакторов идеального смешения подробно изложены в книге [c.213]

Действуя тем же способом, что и при оптимизации последовательности реакторов идеального смешения, разделим реактор на две части — начальный отрезок V у V — Ь и остаток У — [c.266]

Другой способ решения, который мы проиллюстрируем на простейшем примере, — это представить трубчатый реактор как последовательность реакторов идеального смешения. Рассмотрим необратимую реакцию первого порядка. В этом случае равно исходной концентрации вещества А и Л= к(с, 1) [c.296]

Последовательность реакторов идеального смешения использовалась в качестве вычислительной модели в работе [c.304]

Рис. У1-12. Последовательность реакторов идеального смешения с различными

Пример 1Х-8. Повторить расчеты примера 1Х-3 (см. стр. 256), предполагая, что модель последовательных реакторов идеального смешения хорошо согласуется с реальным движением жидкости в реакторе. Сопоставить данные о степени превращения, подсчитанные для указанной модели и модели потока вытеснения с продольной диффузией (3,5% в примере 1Х-7), а также вычисленные непосредственно по результатам эксперимента (4,7% в примере 1Х-3). [c.278]

Сопоставляя это значение с величинами, определенными ранее, видим, что оно лежит между фактической степенью превращения (4,7% непревращенного вещества) и подсчитанной для диффузионной модели (3,5% непревращенного вещества). Такое различие между моделью последовательных реакторов идеального смешения и диффузионной моделью можно объяснить, с одной стороны, неодинаковой формой соответствующих С-кривых, а с другой — недостаточно уверенным отсчетом степени превращения по графику 1Х-28. " / [c.279]

IX-18. При отсутствии обратного перемешивания в системе из бесконечно большого числа последовательных реакторов идеального смешения С-кривая модели определяется величиной 0 = О, тогда как для систем с идеальным смешением (при / = 1) = 1. Показать, что в случае диффузионной модели в граничных точках закрытых [c.297]

Форма кривой позволяет предположить, что поток в реакторе может быть представлен диффузионной моделью и моделью, включающей последовательные реакторы идеального смешения. [c.298]

Проведение реакции в нескольких последовательных реакторах идеального смешения уменьшает различие в эффективности реакторов идеального вытеснения и идеального смешения (табл. 0.3). [c.24]

V. Оптимизация последовательности реакторов идеального смешения [c.2]

В последнее время большой интерес вызывают вопросы оптимизации сложных химико-технологических схем, состоящих пз многих связанных между собой аппаратов Одной из типовых схем является последовательность аппаратов. Задача оптимизации последовательности реакторов идеального смешения, каждый из которых описывается конечными уравнениями, как отмечалось ранее, рассмотрена [c.11]

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ РЕАКТОРОВ ИДЕАЛЬНОГО СМЕШЕНИЯ [c.152]

Использование этого подхода к задаче оптимизации последовательности реакторов идеального смешения [И, с. 50] показало его эффективность. На этом примере ясно видна также польза введения дополнительных поисковых переменных для распараллеливания вычислений в случае использования многопроцессорных ЭВМ или многомашинных комплексов. Благодаря последовательной структуре схемы (см. рис. 22) здесь может эффективно использоваться только одна ЭВМ. Введение же дополнительных поисковых переменных позволяет параллельно обрабатывать отдельные участки на нескольких ЭВМ. [c.136]

Если реакторный узел представляет собой последовательность реакторов идеального смешения, то, если степень превращения в нем недостаточна, необходимо увеличить число реакторов. Если же имеется реактор идеального вытеснения, то для повышения степени превращения необходимо увеличивать его длину. Однако при этом растут капитальные затраты. [c.187]

В случае реакторов одинакового объема (равных значений т) = Со/(1+А т)". Из этой формулы можно рассчитать т, объем каждого реактора Ур = Кот и всех реакторов Zvp, = иКот. Ниже приведены значения кт, пропорциональные ЦУр,, для различного числа и последовательных реакторов идеального смешения и конечной степени превращения в них [одному реактору идеального смешения (ИС) отвечает и = 1, а реактору идеального вытеснения (ИВ) - и = оо] [c.287]

Последовательность реакторов идеального смешения 261 [c.261]

При расчете оптимального режима процесса, протекающего в последовательности реакторов идеального смешения (ПРС), оптимальному выбору подлежат температуры Г и средние времена контакта Зп в каждом из реакторов. Здесь рассматривается процедура оптимального решения для процесса, включающего произвольное число реакций. Как и в п. 1, примем обратную нумерацию реакторов, включенных в ПРС, — от выхода ко входу (см. схему на стр. 238). Очевидно, действующий (он же выходной) состав потока в ( +1)-ом реакторе есть одновременно состав на входе я-го реактора. Материальный баланс п-го реактора по каждому из ключевых веществ записывается в виде (см. гл. V, п. 3) [c.261]

Последовательность реакторов идеального смешения 263 [c.263]

Перейдем теперь к более конкретному случаю последовательности реакторов идеального смешения (ПРС). Подставляя в уравнение (VI.137) функцию распределения (V. 35) и производя интегрирование, находим [c.276]

Вообще для УУ-стадийной последовательности реакторов идеального смешения с одинаковым временем контакта на всех стадиях [c.276]

Составить оптимальную схему из трех последовательных реакторов идеального смешения и определить производительность по продукту, если объемы реакторов равны = 1,0 м Уг= 1,5 м , Уз = 1,8 м . Скорость подачи исходного вещества Уо = 8-10 м -с . Начальная концентрация вещества А = 2,2 кмоль [c.50]

Исследование и проектированпе последовательностей реакторов идеального смешения имеет, таким образом, важное практическое значение. Начиная с работ Денбига (см. библиографию на стр. 213), было предложено много графических методов расчета последовательностей реакторов. Например, с помощью рис. 11.26 удобно вести расчет последовательностей реакторов с равными временами контакта и температурой. [c.187]

Число Пекле, характеризующее поперечное перемешивание потока, находится, как отмечалось выше, в пределах от 8 до 15. В то же время продольное число Пекле примерно равно 2, откуда следует, что эффективный коэффициент продольной диффузии в 4—7 раз превышает эффективный коэффициент поперечной диффузии Е . Простые рассуждения показывают, почему это так. Свободный объем неподвижного слоя состоит из относительно больших пустот, соединенных узкнмп каналами. Например, при правильной ромбоэдрической упаковке сферических частиц доля свободного объема в плоскости, проходящей через центры сфер, составляет 9%. Если разделить слой между двумя такими плоскостями на три части, то доля свободного объема в средне трети будет равна 41 %, а в верхней и нижней третях — 18% при средней доле свободного объема 26%. Поэтому можно представить, что реагенты быстро перетекают из одного свободного объема в следующий, и ноток проходит как бы через цепь последовательно соединенных реакторов идеального смешения. В разделе VII.8 мы видели, что мгновенный импульс трассирующего вещества, введенного в первый реактор последовательности реакторов идеального смешения с общим временем контакта 0, размывается в колоколообразное распределение со средним временем [c.290]

При значительном отличии действительной картины потока от режима идеального вытеснения вследствие наличия струй, застойных зон, циркуляции жидкости или резких поворотов потока ни диффузионная модель, ни модель последовательных реакторов идеального смешения не описывают удовлетворительно фактическ1 й [c.279]

Метод динамического программирования применим к любым многостадийным процессам, в которых на каждой стадий надо принимать решения для оптимизации всего процесса. Среди работ, в которых этот метод использовался для оптимизации химических реакторов, прежде всего надо отметить цикл работ Р. Арпса, которые затем были обобщены в его монографии . При полющи указанного метода Р. Арис рассмотрел оптимизацию последовательности реакторов идеального смешения адиабатических полочных реакторов с охлаждением потоков между полками теплообменниками (или исходным реакционным газом, либо газом, отличным от исходного), а также оптимизацию реактора идеального вытеснения. В частности, он получил ранее найденные методом вариационного исчисления уравнения оптимальной температурной кривой в реакторе идеального вытеснения для общего случая. [c.10]

Как уже отмечалось, недостатком реакторов идеального смешения является размытость дифференциальной функции распределения времени контакта и, как следствие этого, невозможность добиться высоких степеней преврашения, а их главным преимушеством — хорошие условия теплообмена. Избавиться от недостатков процесса можно при последовательном соединении реакторов. Последовательность реакторов обладает euie одним важным преимуществом — широкими возможностями регулирования в каждом из реакторов можно поддерл<ивать опгималь-ную температуру, соответствующую составу смеси на данной стадии, а значения действующих концентрац.чй регулировать выбором надлежащего времени контакта. Вопрос об оптимальном проектировании последовательностей реакторов идеального смешения будет подробно рассмотрен в гл. VI. [c.202]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология