Экспериментальный поиск оптимума

Одним из методов экспериментального поиска оптимума является симплексное планирование [9]. Оно заключается в том, что вначале для к входных переменных ставят (к + 1) опыт. Эти опыты планируют так, чтобы в /с-мерном пространстве (пространстве входных переменных) точки, полученные сочетанием безразмерных переменных в каждом опыте, образовывали правильный симплекс. [c.65]

Моншо применить экспериментальный поиск оптимума. При этом следует учесть, что в центральном режиме х = х =. . . = == 0), как и в случаях планирования первого порядка, градиент по каждой из переменных равен [c.62]

Метод экспериментального поиска оптимальных условий процесса в реакторе определенного типа дает возможность быстро получать практически важные результаты, не вникая в механизм процесса. Этот метод обладает определенными достоинствами, как путь оперативного решения промышленных задач, но, разумеется, не может быть рекомендован как универсальный. Прежде всего, при экспериментальном поиске оптимума поневоле отказываются от оптимального выбора самого реакционного аппарата, чем заранее снижают экономические показатели будущего производства. Далее, путем экспериментального поиска за разумное время можно найти оптимум варьированием лишь малого числа (в среднем не более 3—4) независимых переменных. Между тем, достигнутый оптимум, в общем, тем выше, чем большее число параметров варьировалось при его поиске (см. гл. VI, п. 1). [c.341]

С другой стороны, интегральные проточные реакторы по условиям своей работы близки к промышленным аппаратам и удобны для освоения промышленных процессов в небольших масштабах. Это обстоятельство отнюдь не маловажно при проведении прикладных исследований, когда кроме чисто химических и расчетных данных необходимо выявить технологические особенности процесса, получить образцы целевого продукта, сведения о длительности работы катализатора и качестве целевого продукта и т. п. Поэтому стадия модельной установки с проточным реактором является обязательной в разработке промышленных гетерогенно-каталитических процессов. Целесообразно использовать эти реакторы для получения данных по кинетике для расчета и проектирования промышленных реакторов. Одним из таких приемов является вышеупомянутый метод экспериментального поиска оптимума процесса на реакционной трубке промышленного размера. Там, где это непригодно, можно применить различные приемы анализа кинетических закономерностей. Хотя эти методы во многом несовершенны, однако при применении современной машинной вычислительной техники постановка опытов на проточных интегральных реакторах может дать большой объем информации, позволяющий составить математическое описание процесса с большой степенью надежности и тем самым решить задачу перехода от ла [c.345]

Экспериментальный поиск оптимума [c.432]

Задача экспериментального поиска оптимума возникает как при предварительном лабораторном исследовании процесса, так и при наладке полупромышленного или промышленного аппарата. Цель экспериментальной оптимизации заключается в выборе значений варьируемых (независимых) переменных, приводящих к максимуму некоторый критерий оптимальности, или, [c.432]

Экспериментальный поиск оптимума 433 [c.433]

Как отмечалось (гл. VI, п. 1), к задаче экспериментального поиска оптимума тесно примыкает задача поиска оптимума на математической модели, различие между обеими заключается лишь в том, что при экспериментировании на математической модели измерение исследуемых величин заменяется расчетом результатов процесса, соответствующих принятым значениям независимых переменных. Планирование эксперимента и процедура движения к оптимуму в обоих случаях в принципе одни и те же, и все, что будет сказано далее, может быть равным образом отнесено к задачам обоих типов. [c.433]

Экспериментальный поиск оптимума 437 [c.437]

Экспериментальный поиск оптимума 439 [c.439]

Представляется более правильным вести экспериментальный поиск оптимума, определяя, в каком направлении у растет наиболее сильно, т. е. по градиенту у. При определении направления градиента и движении в этом направлении приходится менять все переменные планирование становится многофакторным, часто его называют просто факторным. [c.50]

Экспериментальный поиск оптимума полезен лишь в том случае, когда он проводится в условиях, очень близких к промышленным. Примером может послужить исследование хода процесса в трубке принятых в промышленности размеров на катализаторе обычной степени дисперсности с целью поиска оптимальных значений температуры реакции, скорости потока и пр. Эффективный поиск должен осушествляться с помошью статистических методов направленного движения к оптимуму (см. гл. X, п. 4). Этот поиск должен проводиться более детально, чем при первоначальном подборе катализатора. Результаты эксперимента, поставленного по такой методике, могут быть непосредственно перенесены на промышленный трубчатый реактор. То же имеет место при поиске оптимального режима в жидкофазных проточных реакторах идеального смешения. [c.341]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология