Оптимизатор автоматический

В частности, по технологическим установкам, по которым имеется практический опыт автоматической оптимизации технологических процессов, должна быть предусмотрена автоматическая оптимизация технологических процессов с использованием специальной управляющей информационно-вычислительной машины-оптимизатора, автоматически рассчитывающей оптимальный режим и воздействующей на задания главных автоматических регуляторов установки. По остальным технологическим установкам, где не может быть применена управляющая информационно-вычислительная машина, система автоматизации должна быть таковой, чтобы после вывода установки на режим оператор выполнял лишь функции наблюдения за работой оборудования и при необходимости изменял вручную задания автоматических регуляторов. Управление должно быть централизовано в операторной установки. [c.37]

Ряд моделей АВМ (МН-11, ЭМУ-10, Электрон ) имеют специальные устройства — оптимизаторы, которые ведут автоматический поиск наилучшего для данной задачи сочетания независимых параметров. Автоматические оптимизаторы могут работать при наличии 5—12 переменных при ручном подборе эта работа является исключительно трудоемкой, если число переменных больше трех. Большие АВМ позволяют исследовать кинетику сложных химико-технологических процессов. Так, машина МН-14 имеет 80 усилителей, 50 блоков перемножения и может решать систему из 30 дифференциальных уравнений первого порядка. [c.344]

В зависимости от степени знаний о процессе статическая оптимизация может выполняться при помощи вычислительных машин, использующих математическую модель процесса (знания о процессе достаточно полны и задача чисто математическая) на автоматических оптимизаторах, применяющих метод чистого поиска (создание статической модели процесса затруднено) при помощи комбинированных методов, сочетающих методы математического и экспериментального определения оптимума (рис. 1-26). [c.70]

Величины Н/ измеряются на выходе объекта В или вычисляются специальным устройством С (см. рис. П-ЗО). Указанные величины подаются на многокаскадный автоматический оптимизатор А вместе минимизируемой величиной Р. Задача многоканального автоматического оптимизатора сводится к такой установке величин х ,. . ., х , чтобы удовлетворить условию экстремума при дополнительных ограничениях. [c.171]

О ПРИМЕНЕНИИ АВТОМАТИЧЕСКИХ ОПТИМИЗАТОРОВ [c.44]

Таким образом, минимизируемый функционал становится уже функцией переменных т. е. вариационная задача принимает форму, при которой ее решение можно поручить автоматическому оптимизатору. При этом некоторая потеря общности решения компенсируется простотой и во многих случаях оправдывается физическим существом задачи. Так, например, в трубчатом реакторе из конструктивных соображений весьма трудно осуществить непрерывное изменение температуры по длине реактора. Температура остается постоянной либо по всей длине, либо в пределах каждой секции, на которые разбивается реактор. [c.49]

На рис. 3 приведено распределение X, Z и Г по сечениям реактора при оптимальном сочетании Гн и Гх, взятое из первой серии экспериментов. Это распределение было получено при помощи системы, состоящей из электронной модели ЭМУ-8, автоматического оптимизатора 5.АО-11/1 и блока формирования критерия. Процесс поиска оптимального распределения занимает около 10 мин. [c.53]

Величина Q поступает на автоматический оптимизатор А, изменяю-ш ий параметры х модели В с целью минимизации ( . Таким образом характеристики модели автоматически корректируются, оставаясь близкими к изменяющимся характеристикам объекта. [c.57]

Приборы автоматического поиска минимума (автоматические оптимизаторы) также используют методы упорядоченного поиска, а потому не могут быть применены на объектах с очень пологим оптимумом, к которым относятся и все сернокислотные аппараты. [c.83]

Потенциометрический оптимизатор (рис. 7) состоит из индикаторного электрода (датчика), электронного автоматического компенсатора и исполнительного механизма, поддерживающего потенциал катализатора в оптимальных пределах. Выбор типа исполнительного устройства зависит от конкретных особенностей объекта регулирования. В большинстве случаев ходом каталитической гидрогенизации в растворах можно эффективно управлять, варьируя скорость подачи сырья, температуру, давление и [c.247]

В настоящее время существуют электронные устройства аналогового типа — многоканальные оптимизаторы, способные автоматически выполнять весь описанный комплекс вычислений. Эти же задачи можно решать и на универсальных цифровых вычислительных машинах. [c.251]

IV. Группа методов автоматического поиска оптимума объединяет способы нахождения оптимального режима непосредственно на объекте с помощью автоматического оптимизатора. [c.253]

В системах автоматической оптимизации широко используется аппаратура вычислительной техники. В простейших системах, где не требуется высокая точность, применяются недорогие электронные устройства непрерывного действия, для сложных объектов — специализированные ЭВМ. Работа автоматического оптимизатора может быть основана на различных методах, чаще всего на рассмотренных нами поисковых методах оптимизации с той лишь разницей, что наличие модели объекта здесь необязательно. При этом стратегия поиска может быть случайная, симплексная, градиентная — на основе пробных экспериментальных шагов, осуществляемых оптимизатором. Подробно с автоматическими методами поиска оптимума можно ознакомиться в монографии [40]. [c.253]

Автоматический оптимизатор (АО), с помощью которого подбираются параметры УМ с целью получения оптимума критерия качества. [c.510]

Поскольку процесс Сульфрин основан на протекании реакции Клауса, важное значение имеет контроль за соотношением содержания HjS и SO2 в реакционной газовой смеси. Для получения оптимальных результатов соотношение между H2S и SO2 необходимо поддерживать близким к стехиометрическому соотношению, равному двум. Рабочие характеристики установки Сульфрин чувствительнее к колебаниям соотношения между FbS и SO2, чем характеристики установки Клауса. Требуется автоматическое управление воздушным питанием установок Клауса с помощью оптимизатора. [c.191]

Названием методы нелинейного программирования объединяется большая группа численных методов, многие из которых при-спдсоблены для решения оптимальных задач соответствующего класса. Выбор того или иного метода обусловлен сложностью вычисления критерия оптимальности и сложностью ограничивающих условий, необходимой точностью решения, мощностью имеющейся вычислительной машины и т.д. Ряд методов нелинейного программирования практически постоянно используется в сочетании с другими методами оптимизации, как, например, метод сканирования (см. главу IX, стр. 508) в динамическом программировании. Кроме того, эти методы служат основой построения систем автоматической оптимизации — оптимизатор о в, непосредственно применяющихся для управления производственными процессами [c.34]

В системах автоматической оптимизации широко используется аппаратура вычислительной техники в виде оптимизаторов, моделей, устройств вычисления критериев и т. д. В простейших системах, где не требуется высокая точность, можно успешно применять ведорогие вычислительные устройства непрерывного действия. В более сложных случаях используются специализированные вычислительные устройства. Примером могут служить многоканальные оптимизаторы, являющиеся устройствами гибридного тина, частично непрерывного, а частично дискретного действия. Некоторые типы оптимизаторов представляют собой чисто дискретные устройства. Наконец, в особо сложных случаях, когда процессы очень сложны, требуется весьма полное обследование их характеристик, причем необходима высокая точность вычислений. В этих случаях можно применять универсальные цифровые машины, в которые вводится программа оптимизации. [c.170]

Р. И. Стаховский. О применении автоматических оптимизаторов. Настоящий сборник, стр. 44. [c.43]

При оптимальном проектировании на ВУНД, например серийных моделях ИПТ-5, ЭМУ-8, ЛМУ-1, подбор оптимального варианта может осуществляться только вручную, что является трудоемкой и утомительной операцией, особенно при числе подбираемых переменных более 3—4. Некоторые выпуски электронных моделей (МН-11, ЭМУ-10, Электрон ) имеют специальные устройства, называемые автоматическими оптимизаторами [2], предназначенные для автоматического поиска оптимального решения. Автоматические оптимизаторы представляют собой устройства, конструированные для поиска экстремума функции нескольких переменных, в общем случае при наличии ограничений типа неравенств. В Институте автоматики и телемеханики разработаны автоматические оптимизаторы на 10—12 переменных при любом числе ограничений. [c.45]

Необходимы также запоминающие устройства на большое число ячеек памяти, для того чтобы можно было вести погрупповую оптимизацию при большом числе изменяемых переменных. Таким образом, при поиске оптимального решения на ВУНД целесообразно использовать целый комплекс аппаратуры автоматического синтеза, включающий в себя, кроме электронной модели и оптимизатора, блоки изменяемых линейных и нелинейных характеристик, запоминающее устройство, блоки формирования критерия и синхронизации работы всего комплекса, а также ряд вспомогательных устройств [1]. Такой комплекс разработан под руководством проф. А. А. Фельдбаума коллективом в составе Л. Н. Фицнера, Р. И. Ста-ховского, К. Б. Норкина, А. Б. Шубина и др. [c.45]

Модель ставится в режим периодизации решений (рис. 2). В конце каждого решения в момент его окончания на модели получается значение 2(ткон)> соответствующее установленным управлениям Т и Это значение должно быть запомнено с тем, чтобы за промежуток времени между сигналами стоп и пуск оно могло быть использовано в качестве входного сигнала автоматического оптимизатора. Запоминание 2(Ткон) производится в [c.51]

Важнейщим аспектом обеспечения промышленной и экологической безопасности производства является совершенствование системы и методов управления технологическими процессами и предприятием в целом. В начале 60-х годов в процессах управления предприятиями существовало функциональное и техническое разграничение между автоматической системой управления производством (АСУП) и автоматической системой управления технологическими процессами (АСУТП). В конце 80-х и начале 90-х годов с новой волной информационной революции широкое распространение получили персональные ЭВМ и сети передачи данных. Это позволило объединить АСУП и АСУТП в единую интегрированную информационно-управляющую систему (ИИУС). Такая система позволяет в программах моделирования и оптимизации конкретных производственных установок использовать целевые функции с учетом экономических показателей и экологической ситуации всего предприятия. Оптимизаторы установок учитывают изменения в конъюнктуре рынка, отражаемые в данных рабочего плана. Управление осуществляется по замкнутой цепочке (установка-диспетчер-планирование-установка) в режиме реального времени. [c.486]

Ограниченные логические возможности АВМ сейчас можно в достаточной степени к(мшвясировать различными автоматическими оптимизаторами. [c.500]

Стаховский Р. И., О сравнении некоторых методов поиска для автоматического оптимизатора. Труды конференции по теории и применению дискретных систем, Изд-во АН СССР, 1960. [c.157]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология