Компромисс справедливый

В соответствии с принципом справедливого компромисса плановое решение х предпочтительнее плана х", если [c.194]

Справедливо, что предположение, лежащее в основе теории двух потоков Кубелки — Мунка, никогда полностью не выполняется для реальных покрытий, окрасок, бумаг или пластмасс в условиях, как их видит потребитель. Однако, несмотря на споры вокруг этого вопроса, погрешности прогнозирования цветового соответствия, выполненного на базе теории Кубелки — Мунка, часто весьма незначительны. Нужно ли в этом случае создавать более точные модели Нужно ли использовать простую модель в качестве первого шага и заканчивать методом проб и ошибок Абсолютная истина, как правило, слишком сложна, что снижает ее практическую значимость. Если истина труднодоступна, весьма вероятна неудача в ее достижении. Каждое предприятие должно найти компромисс между простотой и точностью. В частности, следует отвергнуть систему, которая при высокой стоимости всегда находит рецептуру для желаемого цвета, хотя и со столь малыми погрешностями, что их невозможно измерить. Слишком точный цвет может быть слишком дорогим, чтобы быть хорошим [342]. [c.507]

Информативность значений собственных частот определяется их связью с физическими свойствами материала контролируемого объекта, его размерами, степенью однородности материала. Для бездефектных изделий (образцов) простой геометрической формы из однородного изотропного материала существуют хорошо известные формулы, связывающие размеры и свойства изделий с их собственными частотами. Некоторые из них даны в таблицах главы 2. Приводимые формулы справедливы в случае, когда влиянием закрепления изделия можно пренебречь. Это возможно, если изделие контактирует с опорами и средствами возбуждения и регистрации колебаний по малой поверхности (точечный контакт), что осуществляется установкой изделия на ножевых или игольчатых опорах, подвеской на проволочных петлях и т.д. Погрешности измерений тем меньше, чем ближе опоры к узлам колебаний, т.е. линиям, где б (х) = 0. Такие же требования предъявляются к месту установки излучателя и приемника, однако чем ближе они к узлам, тем меньше сигнал, так как по мере приближения к узлу колебаний величина В стремится к нулю. На практике находят компромисс между допустимым уменьшением сигнала и допустимой погрешностью измерений. [c.152]

Общепринятая модель основана на том, что количество вещества прямо пропорционально отклику датчика. Если допустить, что все необходимые условия для сохранения этой пропорциональности соблюдены, то полученная оценка логически справедлива. При прямом методе обработки для получения оценки нужно просто умножить полученное значение на коэффициент пропорциональности. Два разных наблюдения должны, всего вероятнее, дать две разных оценки, и более полная модель даст возможность определить окончательную ошибку, вызванную специфической причиной. При графическом анализе для получения оценки на основании ряда наблюдений строится прямая линия. Методом минимаксного оценивания определяется наилучшая прямая линия путем уменьшения максимальных отклонений. Этот метод требует по меньшей мере трех точек и не рационален в тех случаях, когда исследователь использует главным образом наблюдения с максимальными отклонениями. При исиользовании метода наименьших квадратов сумма квадратов абсолютных отклонений сводится к минимуму наблюдения взвешиваются в соответствии с обратной величиной их стандартных отклонений. Метод наибольшей вероятности более сложен, но в случаях, когда ошибка подчиняется закону распределения Гаусса, он дает те же результаты, что и метод наименьших квадратов. Этот метод можно неограниченно применять и для случаев с другими видами распределений. Основной особенностью байесовского метода, как уже упоминалось, является распределение истинных величин относительно измеренного наблюдения, а не распределение измерений относительно истинной величины [9]. Процедура вычислений при этом методе еще более сложна и утомительна. Выбор метода заключает в себе компромисс между сложностью математических расчетов и достижением желаемой точности результатов. [c.569]

Справедливым будем считать компромисс, при котором относительное снижение одного или нескольких критериев не превосходит относительного повышения остальных критериев. Введем понятие цены уступки по критерию /ог как величины относительного изменения /о,- при изменении х. В точке оптимума сумма цен уступок по всем критериям равна нулю [c.63]

Другим примером может послужить выбор шага, т. е. величины коэффициента в соотношении (I, 39) при линейном поиске в методе безусловной минимизации, т. е. на втором уровне (см. рис. 20). При применении методов безусловной оптимизации справедливо следующее чем больше шаг вдоль направления, тем лучше. В том случае, когда первый уровень (расчет схемы) является безытерационным (з адача 4), это справедливо и для многоуровневых процедур. В случае, когда первый уровень (расчет схемы) является итерационным (задача 1 для замкнутой схемы), это правило, вообще говоря, неверно. Действительно, при увеличении шага вдоль поискового направления действуют следующие противоположно направленные тенденции. С одной стороны увеличение шага вдоль направления дает хорошие результаты, поскольку уменьшается число итераций на втором уровне, но с другой стороны, увеличение шага ухудшает начальное приближение при решении системы (1, 65), что может привести к уве-л ичению числа итераций на первом уровне. (При очень большом шаге квазиньютоновский метод на этом уровне вообще может перестать сходиться.) Должен существовать некоторый компромисс, при котором шаг вдоль направления будет наилучшим с точки зрения общего числа итераций на первом и втором уровнях. [c.130]

Решение задач многокритериальной или векторной оптимизации осуществляется с использованием принципов выделения главного критерия, скалярнзации вектора целевых функций, равномерности, идеальной точки, квазиоптимизации локальных критериев методом последовательных уступок, справедливого компромисса, оптимальности по Парето и ряда других. [c.192]

Схемы компромисса. Дальнейшая локализация оптимального значения х на Вр связана с выбором некоторой схемы компромисса. Простейшей такой схемой является фиксация вектора приоритетов ц в соответствии с 7 , это определит решение. Однако возмоншы другие схемы. Например, справедливый компромисс. [c.63]

Милас назвал свои взгляды на механизм автоокисления и ингибирования новыми, но другое, им же данное, определение более справедливо. ...Новая интерпретация реакции автоокисления хотя и отличается от любых взглядов, имеющих место к настоящему времени, является... — пишет автор,— компромиссом среди широко распространенных и очень различных взглядов, которых придерживаются в этой области разные исследователи [32, стр. 1216]. В подтверждение этого в табл. 2 проводится сопоставление точки зрения Миласа с теоретическими положениями, выдвинутыми другими химиками. [c.297]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология