Условная плотность распределения

Рис. 8.5. Положение оценок различных типов на графике условной плотности распределения р х у) — оценка по максимуму апостериорной вероятности 2 — оценка по минимуму дисперсии 3 — оценка по минимуму ошибки

Рис. V. 5. Условная плотность распределения вероятности.

Подставляя соотношение (8.26) в (8.25), получим искомую рекуррентную формулу, описывающую эволюцию условной плотности распределения состояния от одного шага к другому для марковской последовательности с наблюдениями, зависящими от состояния [c.453]

Поскольку эти ошибки случайного характера, их оценивают вероятностным способом. Найдем выражения для вычисления вероятностей / 1 и Рг этих ошибок. Для этого введем обозначения /(х) - плотность распределения значений х, / (л /л) - условная плотность распределения погрешности измерений Хи при условии, что контролируемое значение равно х. [c.211]

В соответствии с критерием МАВ нод наилучшей оценкой понимается такая оценка, которая определяется максимизацией по X условной плотности распределения р [Х ] на всем интервале наблюдений. Таким образом, основой расчета является определение плотности распределения р [Х У]. [c.468]

Здесь — условная плотность распределения вероятностей концентрации в турбулентной жидкости, Р - гладкая функция,. 6(5) - функция Хевисайда, т.е. 0(5) = О при 5<0 и В(з)= 1 при 5>0. [c.40]

Для дальнейшего преобразования соотношения (2.28) введем условную плотность распределения вероятностей Лб( //1 ) величины при условии, что точки находятся в турбулентной жидкости, а разность скоростей в этих точках равна v. Введем обозначение [c.63]

Условным законом распределения величины У, входящей в систему (X, У), называется ее закон распределения, вычисленный при условии, что другая случайная величина X приняла определенное значение х. Условная функция распределения обозначается Р(у I х), условная плотность распределения /(у х). [c.22]

Если частота отказов позволяет оценить надежность системы за требуемый интервал времени без учета времени предшествую щей работы, то интенсивность отказов учитывает это влияние. Плотность распределения, учитывающая предшествующее состояние случайной величины, называется условной плотностью. Таким образом, интенсивность отказов являете условной плотностью распределения времени отказа, представляющей собой мгновенную частоту отказов системы в момент времени при условии отсутствия отказов до этого момента. [c.325]

Несмотря на то что условная плотность распределения является полной и исчерпывающей характеристикой объекта, практическое определение ее связано с существенными трудностями. В связи с этим на практике часто либо ограничиваются моментами распределения, либо все вычисления строят непосредственно на реализациях случайных функций входа и выхода объекта. [c.127]

Условной плотностью распределения случайной величины в точке х будем называть плотность распределения, вычисленную при условии, что случайная величина больше, чем X — Ах, при Ах 0 [c.581]

Заметим, что могут быть определены условные плотности распределения и для других условий, однако в теории надежности наиболее важна именно данная условная плотность. [c.581]

Напомним, что интенсивность отказов есть функция, определяемая как условная плотность распределения вида [c.22]

Задачи классификации обычно разделяют на детерминиро-вашсыс и статистические. И основном рассматривают случаи,когда имеются только два класса, т.к. задачи с большим числом вслассов можно свести к последовательности задач с двумя классами. Выделяют один из классов А, остальные неисправности включают в класс В Далее находят правило для обоих кла ссов, когда можно выделить класс Б таким образом, чтобы в нем остался один из исходных классов. В случае детерминированной задачи классам А и В соответствуют непересекающиеся области и задача состоит в нахождении этих областей. При решении статистических задач обычно рассматривают функцию условных плотностей распределения вероятностей объектов классов А и В в пространстве выбора решений. Процессу решения с помощью классифицирующих правил должны предшествовать [c.45]

В случае двух случайных величин двумерная плотность распределения р(х,у) каждой точке на плоскости ху, окруженной окрестностью О (рис. V. 4), ставит в соответствие вероятность попадания в эту окрестность. Для каждого значения X = хо сечение двумерной плотности распределения дает условную плотность распределения р(у1хо) (рис. V. 5). Исследование многомерных плотностей распределения часто бывает сложным, поэтому, как и в случае одной случайной величины, стремятся воспользоваться приближенными характеристиками этой функции. [c.125]

Можно показать, что плотность распределения системы двух величин равна плотности распределения одной из величин, входящих в систему, умноженной на условную плотность распределения другой величины, вычисленную при условии, что первая величина приняла аданное значение [c.22]

Идея доказательства неравенства (3.3) состоит в следуюш ем. Мы хотим показать, что условная плотность распределения вероятности конфигурации gф(Fl) при фиксироваппой конфигурации ф( т+1) почти не зависит от д. Справедливо более сильное утверждение, которое мы сейчас приведем и доканаем. [c.113]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология