Состояния комплекса как случайные события

Ясно, что для описания функционирования ферментов в метаболоне не могут быть использованы приемы ферментативной кинетики, разработанные для описания поведения систем с гомогенным распределением ферментов. Для решения этой задачи требуются новые подходы. Так, Рубин и Шинкарев [18J для описания переноса электронов по цепям структурно-связанных переносчиков электронно-транспортной цепи использовали вероятностный подход. При этом подходе мультиферментный комплекс рассматривается как совокупность взаимодействующих центров, каждый из которых может находиться в конечном числе состояний. Нахождение центра в одном из состояний рассматривается как случайное событие, и для описания функционирования комплекса применяются методы теории вероятностей. Однако для этого необходимо постулировать, что состояния индивидуальных ферментов (центров) в комплексе являются статистически независимыми событиями. Поэтому такой подход будет неприменим в тех случаях, когда ферменты в метаболоне тесно взаимодействуют, обуславливая взаимную зависимость состояний своих активных центров. [c.184]

Состояния комплекса как случайные события [c.45]

В результате эксперимента, который состоит в наблюдении за состоянием отдельной молекулы фермента, может быть зарегистрирован либо фермент-субстратный комплекс ES — это одно событие, либо свободный фермент — это другое событие. Поскольку как присоединение субстрата к отдельной молекуле фермента, так и его освобождение определяются большим числом случайных факторов, то состояния, в которых находится данный фермент в рассматриваемый момент времени, представляют собой случайные события. Следовательно, пространство элементарных событий для каждой молекулы фермента состоит из двух элементов Q = (Oi, (02 = (свободный фермент, фермент-субстратный комплекс , т. е. С1 Е, ES . [c.46]

Перечислением этих двух событий Е П Е2 = Е Ез является событие 0)2, состоящее в том, что первый фермент свободен, а второй фермент занят. Таким образом, состояния рассматриваемого ферментного комплекса есть не что иное, как пересечение состояний отдельных ферментов, составляющих комплекс. Заметим, что различные состояния комплекса двух ферментов несовместны, поскольку каждое из них отличается от другого состоянием либо первого, либо второго фермента. Вместе с тем объединение всех состояний комплекса есть достоверное событие. Про такие случайные события говорят, что они образуют полную группу событий [Гнеденко, 1965]. Коротко определение полной группы событий можно записать следующим образом [c.48]

Отношение 1А+]/[А ], входящее в (2.32), фактически представляет вероятность того, что случайным образом взятая (из совокупности активных молекул) молекула окажется активированным комплексом. Эту же вероятность можно определить иначе. Пусть Р(Е ) — число состояний, в которых может находиться А с энергией Е [иначе говоря, Р Е ) — статистический вес активной молекулы]. Часть этих состояний Р соответствует такому распределению энергии Е, при котором активная молекула является активированным комплексом. Поэтому отношение Р /Р Е ) определяет вероятность того же события и тогда [А= =1/[А ] = Р /Р Е ). При )асчете необходимо иметь в виду следующее обстоятельство, предположим, что активная молекула превратилась в А+. На дальнейшую эволюцию А+ оказывает влияние не вся энергия Е, а только ее часть Е [см. (2.30)]. Другая часть Е связывается в активированном комплексе, обеспечивая диссоциацию связи. Поэтому несвязанной энергией А= " называют величину Е . [c.35]

Случайными-событиями могут быть различные состояния системы. Определим состояние системы некоторым параметром X. Если величи-на X является переменной, значение которой зависит от случая, и если для нее существует распределение вероятностей, т. е. определенная зависимость вероятности от велинины X, то величину X называют случайной (вероятностно-случайной). Случайными могут быть различные физические величины (энергия, число частиц и др.) в зависимости от того, какой комплекс условий для системы задан. Вообще говоря, некоторая физическая величина обнаруживает случайные свойства тогда, когда заданный комплекс условий не определяет рассматриваемую величину однозначно имеются еще некоторые неучтенные факторы, под влиянием которых эта величина может изменяться. Однако утверждение о том, что величина является вероятностно-случайной, не сводится только к констатации неполноты знаний о системе и ее взаимодействии с окружением. В этом утверждении заключено также положительное содержание, вскрывающее качественные особенности величины. Действительно, мы допускаем определенное распределение вероятностей для величины, подразумеваем устойчивость частот появления различных ее значений при испытаниях и отсутствие правила игры. Свойства эти определяют специфику вероятностно-случайных величин, они далеко не очевидны, и анализ их, в частности изучение причин устойчивости частот, представляет чрезвычайно трудную теоретическую задачу. [c.11]