Ортогональные планы второго порядка

Рис. 31. Линии равной информации для ортогонального плана второго порядка при к = 2

Выбор и обоснование плана эксперимента. Для получения математических зависимостей, характеризующих влияние конструктивных параметров на эффективность барботажных тарелок с направленным вводом парового (газового) потока, предлагается использовать композиционные планы, в частности ортогональные планы второго порядка. [c.175]

Ортогональный план второго порядка для / = 2 [c.184]

Ортогональные планы второго порядка. Композиционные планы легко приводятся к ортогональным выбором звездного плеча а. На количество опытов в центре плана при этом не накладывается никаких ограничений. В этом случае обычно принимают равным единице. [c.203]

Ортогональные планы второго порядка не обладают свойством ротатабельности. [c.186]

Ортогональный план второго порядка к = А, па= [c.188]

Ортогональные планы второго порядка. [c.62]

Данная зависимость была получена с использованием метода планирования экспериментов - по ортогональному плану второго порядка для трех независимых факторов. [c.12]

Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые при помощи ортогональных планов второго порядка, определяются с разной точностью. Согласно (V.57) имеем [c.185]

В связи с тем, что целью данного исследования был анализ параметрической чувствительности процесса, в качестве плана эксперимента был выбран ортогональный план второго порядка, обеспечивающий равенство нулю всех ковариаций между коэффициентами в уравнении регрессии. Координаты центра плана, интервалы варьирования и уровни исследования приведены в таблице. [c.185]

Решение. Для получения уравнения регрессии был использован ортогональный план второго порядка для к —2, N — 9, а=1 (рис. 84). Область исследования независимых факторов приведена в таблице [c.315]

Ортогональный план второго порядка к=А, По= [c.188]

Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые с помощью ортогональных планов второго порядка, определяются с разной точностью [см. уравнение (111,99), в то время как ортогональные планы первого порядка обеспечивают одинаковую точность коэффициентов. [c.101]

Решение. Из предварительных опытов известно, что оптимальные условия проведения процесса находятся внутри изучаемой области изменения параметров (табл. И1-22). В связи с этим для получения уравнения регрессии используем ортогональный план второго порядка (табл. И1-23). Число опытов в матрице планирования для fe=4 равно 25. Величина звездного плеча а=1,41 (см. табл. 111-20). Переход от натуральных переменных z к безразмерным % задается формулой (П1,73). [c.101]

Ортогональный план второго порядка не обладает свойством ротатабельности. [c.104]

Ортогональные планы второго порядка. Композиционные планы легко приводятся к ортогональным выбором звездного плеча а. [c.178]

Воспользовавшись длиной звездного плеча, найденной по формулам (4.53) и (4.54), или данными табл. 30, а также приемом, применявшимся в главе 3, можно получить ортогональный план второго порядка. При этом в таблице для расчета коэффициентов регрессии необходимо колонки заменить на л ., вычисленные по следующей формуле [c.71]

Пример ортогонального плана второго порядка приведен в табл. 31. [c.72]

Существенным недостатком ортогональных планов второго порядка является отсутствие ротатабельности. [c.72]

Трехфакторный ортогональный план второго порядки для вычисления коэффициентов регрессии [c.73]

Ортогональные планы второго порядка. Композиционные планы легко приводятся к ортогональным выбором соответствующего звездного плеча а. Для этого было проведено [10] обращение матрицы (У.53) в общем виде. При этом достаточно было обратить ту ее часть, которая связана со столбцами Ха и (табл. 41), т. е, С коэффициентами и и определить а из условия равенства нулю недиагонального элемента обратной матрицы при к <Ъ [c.184]

Выбор же именно ортогональных планов второго порядка обусловлен тем, что в силу ортогональности матрицы планирования все коэффициенты в уравнении рефессии определяются независимо друг от друга. Применение каких-либо других методов оптимизации (например, симплексного метода) для поиска оптимальных консфуктивных параметров оказалось связанным с большим объемом экспериментальных работ. [c.176]

В связи с тем, что закономерности процесса нефтесбора носяг нелинейный характер, для формирования стохастических математических моделей использовался эксперимент, поставленный по композиционному ортогональному плану второго порядка [87]. Интервалы варьирования и границы области исследования по величине звездных плеч а приведены в табл. 4.3. [c.131]

Ортогональные планы второго порядка не обладают свойством ротатабельности. Количество информации, определяемое как величина, обратная оказывается различным для эквидистантных точек. На рис. 31 показаны контуры равной информации для к = 2 и плана, приведенного в табл. 43. Поверхности равной информации для большего числа факторов имеют очень сложный характер. Бокс и Хантер [20] предложили считать оптимальными ротатабельные планы второго порядка. Ротатабельным будет такое планирование, у которого ковариационная матрица инвариантна к ортого- [c.189]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология