Требования к математическим моделям, используемым для управления

Применение математической модели. Математическая модель после установления адекватности поступает в эксплуатацию как прикладная программа и может использоваться в двух вариантах автономно или в совокупности с другими программами. Последнее применение наиболее характерно для современных ЭВМ. Однако независимо от способа применения прикладная программа обычно оформляется в соответствии с определенными требованиями так, чтобы обеспечить возможность ее хранения и автономного или системного использования. В последующем выполнение этой программы будет производиться под управлением специальной программы, например операционной системы ЭВМ. Различие в использовании будет проявляться в том, что в автономном режиме она используется как одиночная программа, а в системном — как элемент системы взаимосвязанных программ. [c.44]

Вводится понятие условно оптимального режима подсистемы (реактора, реакционного отделения, процесса, установки, цеха, производства и т. д.). Это оптимальный режим, соответствующий фиксированным значениям потоков, связывающих подсистему с иными подсистемами и допустимых по условиям последних [22, с. 15]. Математическая модель объекта определяется как система ограничений, представляемых в виде функциональных и позиционных уравнений. Для упрощения структуры моделей и придания им единообразной формы предлагается использовать покомпонентное описание материальных потоков. Исходя из подхода к объектам моделирования как к объектам управления, предлагается не включать критерий оптимальности в состав модели, т. е. модель объекта НС содержит критерия, а модель задачи управления может его включать. Критерий оптимальности определяется в виде выражения, отражающего требование максимизации (минимизации) некоторой функции входных и (или) выходных переменных объекта [22, с. 16—17]. [c.31]

Оптимальные управления, полученные методами математического программирования, могут использоваться при практическом управлении пока, главным образом, как вспомогательная информация. Однако для того, чтобы их использовать в таком ракурсе, лица, принимающие решение, должны четко представлять модель, понимать, какие факторы она учитывает, а какие нет, к чему могут привести имеющие место в модели неучет или огрубление тех или иных связей. Это предъявляет слишком высокие требования к квалификации в области моделирования и математики лиц, принимающих решения. [c.9]

Проанализирован ряд вариантов аппаратурно-технологического оформления га-зо-жидкостных процессов с многопродуктовыми последовательно-параллельными и сильно экзотермическими реакциями. Разработаны математические модели полунепрерывных процессов указанного типа и сформулирована задача технико-экономической оптимизации, которая учитывает требования ресурсосбережения в условиях изменяющейся конъюнктуры рынка на продукцию производства. Определены способы управления селективностью процесса по целевым продуктам. В качестве примера решена задача оптимапьного управления гюлунепрерывным процессом оксиэтилирования метанола. В качестве критерия оптимальности использовался заданный состав целевых продуктов, управляющими переменными являются состав исходной загрузки с учетом полного использования сырья и время проведения процесса [2]. [c.33]

Основной принцип матеиатического моделирования состоит в том, что реальный процесс, представляющий собой слолшую сово -купность элементарных актов и явлений разнородной природы, исследуется не во всей его слозшости, а по отдельным составляющим уровням, инвариантным к масштабу осуществления процесса в целом. Полученная в результате этих исследований информация представляется в виде математических зависимостей, которые вместе с граничными и начальными условиями, характеризующими конкретную физическую обстановку, являются знаковой моделью про -цесса, его математическим описанием. Исследование математического описания (для чего зачастую приходится использовать вычислительную технику) позволяет найти оптимальные условия осуществления процесса, исследовать устойчивость и параметрическую чувствительность оптимальных режимов на основе чего можно обоснованно сформулировать требования к системе автоматического управления. [c.57]

Щит управления объектом представляет собой геометрическую или физическую модель оригинала. Математическая модель объекта - это уравнение динамики процесса. Основным требованием к решению уравнений динамики процессов является выбор методики расчета и самой вычислительной техники, которые обеспечивали бы время решения уравнений, не превышающее время переходного процесса на объекте, В противном случае вместо уравнений динамики используются более простые выражения, которые гфедстав-ляют собой аппроксимацию уравнений динамики. [c.30]

В зависимости от цели, стоящей перед исследователем, выбирается та или иная модель управляемого процесса и формулируется соответствующая краевая задача. В 1 гл. 2 построена математическая модель процесса ректификацип, исходя из требований синтеза высокоэффективных систем раснределенного контроля и распределенного управления. Однако, принимая определенные допущения и ограничения и сохраняя адекватность реальному процессу, можно выбирать модели, различные по сложности с точки зрения методов анализа. Сформу.дируем краевые задачи для анализа тепломассообменных процессов, которые используются в дальнейшем для получения статических и динамических характеристик аппаратов и прп синтезе систем управ.дения. [c.47]