Анализ параметрической чувствительности

На этапе макрокинетических исследований решают следующие задачи 1) выбор типа опытного реактора, осуществляемый в соответствии с данными об организации процесса 2) определение модели гидродинамики процесса на основе данных о структуре потоков 3) анализ диффузионных эффектов, процессов массо- и теплопереноса в аппарате и оценка соответствующих тепловых и диффузионных параметров 4) синтез статической математической модели и процесса, установление ее адекватности 5) статическая оптимизация 6) синтез динамической модели процесса и установление ее адекватности анализ параметрической чувствительности 7) анализ устойчивости теплового режима процесса 8) динамическая оптимизация. [c.29]

Для анализа параметрической чувствительности реактора идеального вытеснения, в котором протекает, например, необратимая экзотермическая реакция, при наличии теплоотвода используют [c.115]

Для уточнения оценки параметров модели ставится вторая задача планирования эксперимента, основанная на принципах активной идентификации. Второй подход заключается не только в синтезе оптимального сигнала, но и в выборе оптимальной экспериментальной схемы. На ЭВМ был выполнен анализ параметрической чувствительности оценок констант моделей процесса адсорбции для различных вариантов организации экспериментального [c.217]

На основании результатов анализа параметрической чувствительности параметров моделей кинетики процесса адсорбции создана универсальная автоматизированная установка [9, 24]. [c.218]

При математическом моделировании процессов химической технологии возникает задача оценки параметрической чувствительности модели. Эта задача решается как при проверке адекватности модели и объекта, так и при определении параметров модели по экспериментальному профилю концентрации. При этом точность определения констант модели зависит от чувствительности характеристик процесса к изменению искомого параметра. Эффективность процесса экстракции определяется как функция следующих факторов интенсивности массопередачи, степени продольного перемешивания и вида равновесной зависимости. Весовой вклад каждого из этих факторов зависит от режимов работы и геометрических характеристик экстрактора. Выявление степени влияния каждого из указанных факторов на профиль концентрации, с помощью которого осуществляется идентификация математической модели и объекта, составляет основную задачу анализа параметрической чувствительности экстрактора. Анализ показывает следующее [c.390]

Определяя производные ду /дс -, можно выявить область, в которой они будут ограничены, и в дальнейшем проводить исследования и реализацию процессов именно в этой области. Величины ду дс легко найти, если математические описания представлены системами алгебраических уравнений. Этот случай мы не будем специально рассматривать, так как он является частным случаем общего подхода, изложенного ниже. Если же математическое описание содержит дифференциальные уравнения, то анализ параметрической чувствительности проводится по следующей методике, которую мы проиллюстрируем для проточных аппаратов. [c.152]

С помощью анализа параметрической чувствительности можно решить задачу нахождения совокупности параметров, которые относительно принятого критерия имеют наибольшее влияние на функционирование системы. Такая информация приобретает важную роль при разработке систем автоматизированного управления технологическими процессами. [c.314]

Указанный общий подход к исследованию устойчивости характеризуется сложностью математического аппарата и значительной трудоемкостью вследствие использования нестационарной модели ХТС. Поэтому в работах [191, 194—200] использована упрощенная методика исследования устойчивости контактных узлов сернокислотного производства, основанная на анализе параметрической чувствительности стационарных режимов функционирования отдельных элементов ХТС. Так, для простой реакторной схемы, представленной на рис. Vni.5, было выведено следующее условие устойчивости [194] [c.325]

Провести анализ параметрической чувствительности процесса кристаллизации к изменению уровней факторов. [c.120]

Ставилась задача выяснения принципиальной возможности максимально полного перевода полезных компонентов полигалита калия и магния в азотнокислотную вытяжку и анализ параметрической чувствительности процесса. [c.185]

В связи с тем, что целью данного исследования был анализ параметрической чувствительности процесса, в качестве плана эксперимента был выбран ортогональный план второго порядка, обеспечивающий равенство нулю всех ковариаций между коэффициентами в уравнении регрессии. Координаты центра плана, интервалы варьирования и уровни исследования приведены в таблице. [c.185]

Полученные уравнения регрессии для - уц были использованы для решения задачи оптимизации процесса кристаллизации полугидрата сульфата кальция. Анализ параметрической чувствительности процесса показал (рис. 45—51), что характер влияния регулируемых факторов (концентрации 802 , 2 5 и температуры) существенно различен. Как уже отмечалось (с. 205), одним из наиболее удачных способов решения задачи оптимизации процессов с большим количеством откликов, лишенным вычислительных трудностей, является использование предложенной Харрингтоном так называемой обобщенной функции желательности О в качестве обобщенного критерия оптимизации. Для построения обобщенной функции желательности О необходимо преобразовать измеренные значения откликов в безразмерную шкалу желательности /. Построение шкалы желательности устанавливает соотношение между значением отклика и соответствующим ему значением (частной функцией желательности). [c.216]

Произведен анализ параметрической чувствительности полочного реактора. [c.99]

Пример 21.1. Анализ параметрической чувствительности реактора. [c.229]

Синтез динамической модели процесса и установление ее адекватности анализ параметрической чувствительности (см. гл. VII, разд. I). [c.388]

Анализ параметрической чувствительности [c.192]

АХМ — технологические системы, в блоках которых осуществляются теплообменные (нагрев и охлаждение, конденсация и кипение) и массообменные (абсорбция, десорбция и ректификация) процессы. Обобщенными внутренними параметрами, отражающими особенности и интенсивность этих процессов, являются частные и общие коэффициенты тепло-массообмена. Анализ параметрической чувствительности сводится к оценке влияния каждого параметра на возможность получения требуемого количества холода Со при заданном сочетании независимых внешних параметров /в. Ь, /р и к определению допустимых пределов изменения внутренних параметров. [c.192]

Анализ параметрической чувствительности проводится для всех аппаратов базовой АХМ в порядке, соответствующем их нумерации на схеме рис. 58 (см. стр. 162). Общий вывод, который можно сделать на основании анализа, заключается в том, что два тепло обменника (III и VI). входящие в систему, не только повышают тепловой коэффициент, но делают ее менее чувствительной к возмущениям, меняющим характер работы отдельных аппаратов. Как [c.193]

При анализе параметрической чувствительности замечено, что почти для каждого блока системы существует диапазон температур 4, в котором 0. Следовательно, в этом диапазоне изменение данного коэффициента теплопередачи существенно не влияет на эффективность всей установки, и не требуется точное моделирование данного аппарата. Как правило, 2 уменьшается с ростом [c.197]

Результаты анализа параметрической чувствительности представлены на рис. 71 в виде кривых /— VII. Наиболее чутко систе- [c.207]

Недостатки системы, выявленные при воспроизведении расчетного режима, подтверждены и анализом параметрической чувствительности. Отмечено, что режим 8 = —5°С, 5 = 48°С и Л1 = 120 °С-при данной конструкции агрегата имеет тенденцию сдвигаться в сторону нестабильного равновесия. Поэтому анализ чувствительности проводился как при 8= —5°С, так и при более устойчивой температуре ts= —15°С. [c.213]

Так, в [11] предложен прпем сокращения максимального механизма, основанный на введении понятий термодинамической доли механизма и б-представительности. Термодинамическая доля характеризует скорость убыли свободной энергии данного механизма по отношению к скорости убыли свободной энергии максимального механизма. Среди множества механизмов существенны те, которые обеспечивают термодинамическую долю, превышающую априори заданное б, которое обычно выбирается близким к единице. Формальное доказательство строится на том, что для сложных реакций в закрытой системе механизм с б-представитель-ностью, близкой к единице, обеспечивает близость к траекториям максимального механизма [14]. Ограничение изложенного подхода состоит в том, что его можно применять только в том случае, когда константы скоростей всех элементарных реакций исходного избыточного механизма известны с высокой точностью. Если точность не высокая (например, известны лишь хорошие начальные оценки констант), то для уменьшения числа стадий избыточного механизма может быть использован метод анализа параметрической чувствительности [15]. [c.178]

Рассмотрим анализ параметрической чувствительности ХТС на примере контактного отделения сернокислотного производства (КОСКП) [190]. [c.314]

Анализ параметрической чувствительности полученного решения (3) на ЭВМ позволяет наметить пути повышения эффективности аппарата конструктивными приемами, с целью снижения неравномерностей в структуре потока - уменьшение зон полного перемешивания на входе и выходе (< ь 1 2), рециркулирующих (Я) и байпасирующих (1-а) потоков, а также поперечной неравномерности типа Ре1Т Ре2 Рез. [c.170]

Внимание, привлеченное результатами теоретического анализа преимущества прямотока перед противотоком жидкости на смежных тарелках, проведенное Киршбаумом и Льюисом в 1935 г., не получило широкого использования в промышленности из-за необоснованной идеализации ими структуры потока жидкой и паровой фаз моделью идеального вытеснения. Нами была составлена структура комбинированной математической модели потока жидкости для трех смежных тарелок и получена оригинальная усредненная структура М-й тарелки при прямотоке и противотоке жидкости [1], [2]. Аналитическое решение систем уравнений массопередачи для двух вариантов движения жидкости, при условии полного перемешивания пара, позволило получить зависимости КПД аппарата для них. Из проведенного анализа параметрической чувствительности эффективности прямотока и противотока следует, что усилия ученых и конструкторов, работающих в области интенсификации массообменных тарельчатых агшаратов не дадут желаемого результата при противоточном движении жидкости на тарелках. Поэтому при конструировании барботажных аппаратов с переливом необходимо сочетание идеальной структуры пенного слоя на тарелках (идеальное вытеснение) о однонаправленным движением жидкости на них. Проектный расчет числа тарелок по разделению смеси аце-гон-вода этанол-вода на Уфимском заводе синтетического спирта показал, что при однонаправленном движении жидкости число тарелок снижается на 30,,.50%. [c.171]

Анализ параметрической чувствительности процесса по уравнениям регрессии показан на рис. 32—35. Расчеты сделаны для центра плана. Степень извлечения КаО и М 0 в раствор возрастает с увеличением температуры, продолжительности и нормы азотной кислоты (рис. 32—34). Зависимость степени извлечения МвО и К2О в раствор от концентрации азотной кислоты носит экстремальный характер (рис. 35). Значение экстремума (максимума) для степени извлечения КЮ равно в данных условиях (в центре плана) 91,0%, а М 0 — 93,0% при концентрации азотной кислоты 12,5%. Из приведенных данных следует, что при всех изученных условиях МщО быстрее извлекается из полигалита в раствор, чем К2О. Поэтому при установлении оптимальных условий процесса разло- жения полигалита азотной кислотой в качестве основного показателя была выбра11а степень извлечения КгО. В результате решения задачи оптимизации методом нелинейного программирования получено, что в изученном диапазоне изменения факторов наибольшая степень извлечения КгО в раствор (94,5%) достигается в следующих условиях концентрация НЫОэ 12,5%, норма НМОз —200% от стехиометрии, продолжительность взаимодействия — 20 мин. В этих условиях МвО практически полностью переходит в раствор. [c.188]

Наиболее существенными из перечисленных возмущений, как показал анализ параметрической чувствительности базовой модели, являются и, Ь. АРи Кь Къ. Кь и Кь Среди этих семи переменных более всего подвержены достаточно ощутимым колебаниям 4. Къ и Кт. Компенсация отрицательного влияния какого-либо возмущения возможна принудительным изменением некоторых других переменных, например кратности цирокуляции раствора а, расхода воды, а в некоторых случаях искусственным уменьшением теплопередающей поверхности, что эквивалентно уменьшению одного из коэффициентов теплопередачи. [c.199]

Результаты анализа параметрической чувствительности изображены в виде кривых рис. 74. Система для заданного режима ( 8=—5°С) оказалась наиболее чувствительной к изменению условий теплопередачи в абсорбере и теплообменнике раствора. Во время анализа параметрической чувствительности установлено, что ухудшение условий абсорбции приводит к такому повышению температуры 4, при котором слишком теплый раствор не может охладить водоаммиачяые пары и флепму с тем, чтобы установить равновесие Q = [c.213]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология