Анализ оптимизация

Этот процесс логически состоит из итерационного последовательного взаимного чередования этапов синтеза, анализа, оптимизации и модификации некоторого первоначально заданного технологического решения ИЗС. [c.178]

Этот внушительный перечень этапов совершенно не обязателен для подавляющего большинства задач, возникающих в инженерной практике. Как правило, решается очень много идентичных задач (регрессионный анализ, оптимизация и др.), для которых в вычислительном центре имеются стандартные программы. Таким образом, обязательными остаются лишь этапы 1 (т. е. специалист, безусловно, должен понимать, чего он хочет) [c.18]

Приведенные соображения применимы к анализу оптимизации любой технологической схемы. Таким [c.27]

Выбрав систему разделительных колонок, можно повысить разрешение, уменьшая скорость элюции (см. рис. IV.2), а также подобрать чувствительность детектирования так, чтобы максимальная высота пика составляла 50—70% шкалы регистрирующего прибора. При скоростной хроматографии с использованием л-стирогелЯ или микросферических силикагелей время ГПХ-анализа полимера, включая пробный анализ, оптимизацию и окончательный анализ, занимает не более 1,5 ч. Очевидно, что для быстрого проведения анализа необходимо располагать калибровочными зависимостями для всех используемых в анализе хроматографических колонок и систем колонок. [c.149]

СинтеЗ) анализ, оптимизация [c.41]

Основой решения задач проектирования являются синтез, анализ, оптимизация [6]. Это очень емкие понятия. Их сущность в обычном широком смысле заключается в следующем. [c.41]

Сх е ма ПЬЗ. Взаимодействие синтез — анализ — оптимизация в процессе проектирования [c.43]

Лроцесс принятия решения в проектировании включает формулировку целей, определение ограничений и критерия, выбор метода решения, которое осуществляется на всех этапах (синтез, анализ, оптимизация). В общем виде процесс принятия решения приведен на схеме 111-4. [c.46]

Основными понятиями в проектировании ХТС, как и в других системах, являются синтез, анализ, оптимизация. [c.60]

Таким образом, при синхронной интенсификации возникает проблема оптимизации соотношений и т] для достижения наибольших значений т . Детальный анализ оптимизации при синхронной интенсификации с использованием формулы (4.47) проведен в работе [4.27]. Показано, что существуют оптимальные значения синхронно изменяющихся величин и обеспечивающие максимальное значение теплового КПД Т1 = Эти величины находятся в области Лп Лр 0,5- 0,55. [c.291]

В настоящее время мощным средством повышения эффективности научных исследований при решении задач расчета, анализа, -оптимизации и прогнозирования химико-технологических процессов стал метод математического моделирования [1]. При наличии полной информации о механизме процесса (термодинамике, кинетике, гидродинамике) составляют детерминированную математическую модель, представляющую собой систему дифференциальных уравнений обыкновенных или в частных производных. Для определения неизвестных констант, входящих в систему дифференциальных уравнений и проверки адекватности математической модели процесса, проводится эксперимент. [c.5]

Основные трудности, возникающие при математическом моделировании, анализе, оптимизации и синтезе сложных ХТС, обусловлены многомерностью решаемых задач, связанной с ней проблемой декомпозиции, а также способом представления математического описания отдельных процессов. [c.375]

К функциям обработки данных следует отнести учет, контроль, анализ, оптимизацию, прогнозирование, планирование. [c.26]

Автоматизированная система анализа и синтеза ХТС (АСАС ХТС SYNSYS), разработанная на кафедре кибернетики химико-технологических процессов МХТИ им. Д. И. Менделеева, предназначена для решения широкого круга задач, связанных с цифровым моделированием, анализом, оптимизацией и синтезом оптимальных химико-технологических систем [1, 2]. Она содержит три основных уровня уровень автоматизированного моделирования уровень синтеза ХТС уровень анализа ХТС (рис. 11.1). [c.588]

Совместно с Л.С.Гордеевым и А.Ю.Винаровым сформулированы научные принципы анализа, оптимизации, масштабирования и проектирования биотехнологических процессов. С позиций системного подхода последовательно проведен анализ эффектов и явлений, происходящих в биохимическом реакторе на микро- и макроуровне. Разработаны математические модели, учитывающие кинетику роста микробных популяций, транспорт питательного субстрата к клеткам и гидродинамическую обстановку в реакторе, характеризуемую эффектами се1регации ферментациогшой среды и неидеальностью структуры потоков в реакторе большого объема. Предложена методика решения задачи масштабного перехода от лабораторных установок к промышленным биореакторам на основе вычислительных экспериментов. Показаны направления оптимизащш конструктивных и режимных параметров биотехнологических процессов. [c.13]

Создать методы анализа, оптимизации и проектирования нетрадиционных биотехнологий на основе квалиметрических методов интегральной оценки качества биотехнических систем вида сырье — процесс — устройство — продукт в мясоперерабатывающей промышленности [c.1350]

Общий анализ оптимизации процессов за цикл, проведенный А.З.Федото- [c.12]

Ситуация в анализе с программируемым элюированием аналогична изократическому элюирова1шю в том плане, что удер-л ивание и селективность можно оптимизировать более или менее независимо. Однако, если элюирование ведется в постоянных условиях, оптимизация только удерживания заключается в том, что проводится адаптация основных параметров, в результате которой все коэффициенты емкости должны соответствовать оптимальному диапазону их значений (1< <10). В программируемом анализе оптимизация одного только удерживания заключается в оптимизации характеристик программы (начальные и конечные условия, наклон и форма градиента) во взаимосвязи с физическими параметрами (т. е. скоростью потока и размерами колонки, см. разд. 3.6). [c.328]

При решении задач анализа, оптимизации и синтеза ХТС можно использовать следующие три класса топол огических моделей в виде графов. [c.378]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология