Параметры физические

Параметрические потоковые графы (ППГ). Такой граф является топологической моделью, отображающей преобразование элементами системы параметров физических потоков ХТС. Вершины ППГ отвечают элементам, представляющим собой технологические операторы, которые качественно и (или) количественно преобразуют параметры физических потоков, а также источникам и стокам физических потоков ХТС. [c.134]

Сравнительные вычисления параметров физического состояния газов по законам идеального и реального их состояний см. стр. 65. [c.45]

Для этого возможен, например, следующий метод рассчитываются некоторые представляющие интерес величины, параметры физических свойств, которым затем приписываются эвристические весовые коэффициенты полученные величины комбинируются для получения числовой оценки данного физического свойства. [c.199]

Для получения весовых коэффициентов следует использовать алгоритмы адаптации, обобщающие накопленный опыт и результаты, полученные ранее при решении задачи синтеза. Для расчета числовой оценки различий физических свойств химических компонентов рекомендуется использовать такие параметры физических свойств, как величина разности значений информационных переменных, характеризующих данное физическое свойство, которое предполагается использовать для реализации операции разделения требуемые температуры и давление различия между [c.199]

ППГ — это ориентированный граф, отображающий преобразование элементами ХТС параметров физических потоков системы. Вершины ППГ соответствуют элементам ХТС, представляющим собой технологические операторы, которые качественно и (или) количественно преобразуют параметры физических потоков, а также источникам и стокам физических потоков ХТС. Дуги графа соответствуют физическим потокам системы, которые характеризуются определенным множеством параметров состояния и свойств потоков. [c.162]

Когда члены уравнений системы уравнений балансов являются билинейными формами неизвестных параметров физических потоков, а допущения (1,4) применить невозможно, систему уравнений приводят к линейному виду, используя понятие обобщенных потоков ХТС. Обобщенные потоки представляют собой материальный расход или расход тепла, соответствующий р-му параметру -го физического потока или параметру фиктивного потока ХТС. Выделяют следующие три типа обобщенных потоков ХТС [c.39]

ТАБЛИЦА П-1 Исходные параметры физических потоков [c.52]

Математическая модель ХТС производства серной кислоты образована совокупностью около 5-10 информационных связей, из которых более половины имеют нелинейный характер, с 10-10 информационными переменными, отображающими параметры физических потоков и технологических режимов, и с 2 10 информационными переменными в виде параметров аппаратов, машин и вспомогательного оборудования. [c.72]

Третья форма представления балансов состоит в свободном нанесении непосредственно на структурную схему ХТС (в некоторых случаях на технологическую схему) или в форме таблиц, или в виде набора чисел значений параметров физических потоков. Такая форма представления балансов удобна, дает возможность быстрого обозрения, но имеет существенный недостаток суммирование количеств веществ и тепла и контроль полученных результатов чрезвычайно затруднены по сравнению с аналогичными операциями в случае отдельных сводных таблиц. [c.80]

Все элементы преобразуют параметры физических потоков, поэтому каждому элементу соответствует определенная вершина ППГ. [c.135]

Параметр физических свойств газа и жидкости [c.96]

НЫХ скоростей, умноженных на параметры физических свойств. Приведенная скорость определяется как плотность объемного расхода фазы, деленная на среднюю площадь поперечного сечения потока. Течения в реальных теплообменниках отличаются от идеализированного поперечного сечения, показанного на рис. 9, некоторыми эффектами, которые включают 1) сепарацию из-за изменений в направлении потока, поступающего в теплообменник, разделенный перегородками (например, газовые пузырьки могут образовываться на той стороне перегородки, которая расположена ниже по течению) 2) утечки жидкости через пространства между трубами и перегородками и оболочкой. Вокруг пучка возникает также обходное течеиие. В двухфазных течениях эти явления связываются с разделением фаз, так что двухфазный состав байпасных потоков и утечек жидкости обычно отличен от состава основных противоточных течений. [c.186]

Для случаев совместного влияния сил вынужденной и свободной конвекций при подъемном течении в вертикальной трубе /4=+1, и противоположного влияния при опускном течении в вертикальной трубе А= . Противоположное влияние сил вынужденной и свободной конвекций наблюдается при подъемном течении в охлаждаемых каналах или при опускном течении — в обогреваемых. Уравнение (36) можно использовать при значениях параметра (7 щ,—Ть, ш)/(7 и,—оиО<3. Числа Прандтля Рга, и Грасгофа Ог , рассчитывают по значениям параметров физических свойств, определенным по температуре стенки, [c.236]

К основным типам моделей относятся физические и математические. В ходе физического моделирования создаются установки,, сохраняющие в той или иной степени физическую природу изучаемого явления физические модели обычно сходны с оригиналами и по геометрической форме, а отличаются от него лишь значениями параметров. Физическое моделирование является одним из основных методов моделирования химико-технологических процессов, особенно таких сложных процессов, как каталитическая реакция во взвешенном (кипящем) слое катализатора. Физическое моделирование незаменимо также при моделировании геометрии промышленных реакторов и протекающих в них гидродинамических процессов. При этом связь между параметрами системы обычно установлена лишь функционально и определяется эмпирически. [c.321]

Исследования на предприятии, проводимые в плановом порядке, должны основываться на выявлении возможных источников загрязнения воздушной среды токсичными веществами, особенностей технологии и аппаратуры, возможности образования наибольших концентраций токсических веществ и времени их воздействия на работающих выяснения параметров физических факторов (шум, вибрация, радиация и др.). [c.417]

Значения высоты насадки, эквивалентной одной теоретической тарелке (ВЭТТ), по аналогии с понятием к. п. д. тарелки в тарельчатых колоннах, обозначает эффективность контакта или эффективность насадки. Эффективность насадочной колонны зависит от различных факторов расходных параметров, физических свойств пара и жидкости, типа насадки. Кроме того, на эффективность колонны сильно влияет неравномерность, распределения потоков по сечению колонны, приводящая к избирательному движению пара и жидкости. [c.213]

Большую роль при решении критериальных уравнений играет выбор определяющих параметров. Физически оправданный [c.209]

Системы, динамические характеристики которых можно описать обыкновенными дифференциальными уравнениями, называются системами с сосредоточенными параметрами. Физический смысл этого заключается в том, что их массы, емкости (накопители массы или энергии), сопротивления (тепловые, гидравлические, электрические) можно выделить и сосредоточить в одном месте. Когда речь идет о сосредоточенных параметрах, всегда имеется в виду определенная идеализация. Например, не существует сопротивления, которое не имело бы емкости, но этой емкостью в ряде случаев (в определенных рабочих условиях) можно пренебречь. Наряду с [c.25]

Системы, динамические характеристики которых можно описать обыкновенными дифференциальными уравнениями, называются системами с сосредоточенными параметрами. Физический смысл этого понятия заключается в том, что их массы, емкости (накопители массы или энергии), сопротивления (тепловые, гидравлические, электрические) можно выделить и сосредоточить в одном месте. Когда речь идет о сосредоточенных параметрах, всегда имеется в виду определенная идеализация. [c.230]

Первый путь — изменить параметры физического состояния системы [c.266]

Обозначение и размерность одного и того же параметра (физической величины) в пределах контрольной работы должны быть постоянными и повторно не поясняться. [c.45]

В зависимости от режима псевдоожижения и структуры слоя различают псевдоожиженные слои однородный, неоднородный, с барботажем газовых пузырей, с каналообразованием и фонтанирующий (рис. 54). На характер псевдоожижения и структуру слоя оказывают влияние как технологические параметры (физические [c.137]

Изменение параметров физической системы приводит к возмущению начальных переходных вероятностей. Проиллюстрируем это соображение примером. Пусть имеется матрица переходных вероятностей размерности п х п, соответствующая стационарным значениям вероятностей, с элементами О, = 1- Если тг — стационарный [c.244]

Такие высокие численные значения длины застойной поры лишают этот параметр физического смысла и превращают его в фиктивный параметр, на который в сильной степени влияют факторы, не учитываемые в математическом описании (см. с. 249). Поэтому уравнение (VI,55) можно использовать с уверенностью только для исследованной системы в принятых условиях. Применение этого уравнения для других систем или в измененных условиях не может быть рекомендовано без предварительного экспе1рименталь-ного исследования. [c.254]

Параметрический потоковый граф ХТС является топологической моделью, отображающей преобразование элементами системы параметров физических потоков ХТС. Вершины ППГ соответствуют элементам, представляющим собой технологические операторы, которые качественно и (или) количественно преобразуют параметры физических потоков, а также источникам и стокам физических потоков ХТС. Дуги графа соответствуют физическим потокам системы. Каждой дуге параметрического потокового графа сопоставляют некоторое неотрицательное число пг — параметрич-ность этой дуги. Параметричность дуги графа равна параметрич-ности соответствующего физического потока ХТС. В общем случае вое дуги ППГ сложной ХТС равнопараметричны. [c.44]

Блок расчета физико-химических свойств технологических потоков ХТС в СПЦМ должен автоматически определять параметры свойств всех технологических потоков ХТС на основе минимального объема входной информации. Например, при заданных значениях молекулярной массы, температуры кипения при нормальных условиях и плотности в блоке должны определяться энтальпия, давление паров или параметры физических свойств химических соединений и смесей на основе теоретических и экспериментальных данных по различным регрессионным уравнениям. Эти регрессионные уравнения также должны обеспечивать определение зависимых параметров физико-химических свойств потоков (теплоемкость, плотность и вязкость) как функции независимых параметров состояния потоков— массовый расход, покомпонентный состав, температура и давление. [c.63]

Вероятностно-статистический метод оптимизации проектных решений для значений конструкционных и технологических параметров элементов (аппаратов) ХТС, когда некоторые параметры математических моделей элементов представляют собой случайные величины, изложен в статьях [226, 245]. На основе вороятностно-статистического метода предложен алгоритм оптимизации проектной надежности теплоотменного аппарата (ТА), позволяющий определить оптимальную величину запаса для поверхности теплообмена на стадии проектирования при любых значениях коэффициента теплопередачи внутри некоторой области его стохастического изменения и при соблюдении заданных ограничений на технологические и (или) технико-экономические параметры ТА [246]. При проектировании ТА в условиях неопределенности исходной информации необходимо учитывать следующие факторы (см. раздел 4.8.4), влияющие на значения коэффициента теплопередачи ТА 1) изменения расходов содержания примесей, температур и параметров физических свойств потоков в трубном и межтрубном пространствах, температур стенки и температурного профиля поверхности теп- [c.236]

В общем случае каждое из уравнений (11,2) и (II, 3) представляет собой билинейную форму неизвестных параметров физических потоков ХТС, а система уравнений балансов является системой нелинейных уравнений. Однако с помощью следующих специальных допущений любзто систему уравнений балансов можно представить в линейной форме (11,4) [c.39]

Информационные потоки ХТС и их структура. В процессе функционирования ХТС преобразует параметры физических потоков сырья в параметры физических потоков готовых продуктов, промежуточных продуктов и отходов производства. Каждый элемент (подсистема) ХТС трансформирует параметры входных физических потоков в параметры выходных физических потоков в соответствии с задапным направ-тением технологических связей системы. [c.70]

Выбор исходных точек контроля и измерения параметров физических потоков определяет трудоемкость расчета нагрузок на элементы системы, обусловленную затратами маптнного времени в"зависимости от структуры алгоритма [c.276]

Если расчет протекает нормально, то новое значение X (1) вычисляется по способу Ньютона с учетом линейной зависимости между X (1) и SUMY. В том случае, если новое значение X (1) положительно, управление передается метке 540 к началу внешнего цикла. Если же начальные значения параметров физически нереализуемы, то новое значение X (1) должно быть или отрицательным или нулевым. В этом случае переменной X (1) присваивается предыдущее положительное значение и управление передается основной программе. И, наконец, если в расчетах использовалось вириальное уравнение в терминах давления, то этот факт отмечается при печати. [c.170]

От Ф.-х. м. а. отличают классич. . химические методы анализа, аналит. сигналом в к-рых служит масса и объем (гравиметрия, титриметрия с визуальной индикацией точки эквивалентности). За исключением кулонометрии, во всех Ф.-х. м. а. необходима градуировка по стандартным образцам, синт. образцам сравнения или др. способами. Ф.-х. м. а. иногда нримеп. для качеств, анализа при этом достаточно установить наличие аналит. сигнала, характерного для обнаруживаемого компонента. Ф.-х. м. а. широко использ. для аналит. контроля произ-ва, хотя эти методы часто уступают по производительности, зкспрессности, пределам обнаружения пли др. параметрам физическим методам анализа. Четкого деления методов на хим., физ. и физ.-хим. не существует. [c.620]

Эту информацию требуется получить из малых пространственных областей — единиц атомного слоя при определении параметров физической поверхности, нанометровых участков при анализе межфазных границ, участков с нанометровыми продольными и поперечными размерами при анализе технических поверхностей (тонких пленок). Следовательно, исследуемое количество атомов или молекул очень мало в одном атомном слое содержится порядка 10 атом/см . В аналитической области такого слоя размером, например, 1 мкм число атомов или молекул составляет порядка 10 . Кроме того, следует учесть, что часто необходимо определять микроколичества элементов на поверхности. Значит, при определении компонента с концентрацией 10 % на участке 1 мкм сдного атомного слоя будет находиться всего около 100 атомов или молекул исследуемого вещества. [c.313]

В общем случае многомерные аналитические данные можно расположить в виде матрицы X, описывающей N объектов (строки) и К признаков (столбцы). Объектами могут быть образцы, молекулы, материалы и т. д. Типичными примерами признаков, или переменных, описываюхцих эти объекты, являются содержания элементов, спектральные характеристики, структурные параметры, физические свойства. Такую N х / Г-матрицу можно записать следующим образом [c.519]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология