Выбор метода решения

Форма ограничений (в виде равенств или неравенств) оказывает существенное влияние на выбор метода решения задачи оптимизации. [c.11]

В заключение отметим, что выбор метода численного решения прямой кинетической задачи в зависимости от специфики конкретного процесса имеет исключительно важное значение. Если неудачный выбор метода решения, например, обратной кинетической задачи (см. ниже) ведет лишь к резкому возрастанию затрат машинного времени (в худшем случае задача не будет решаться вообще), то неудачный выбор метода решения прямой кинетической задачи имеет более тяжелые последствия — он может привести к решению, которое внешне кажется достоверным, но в действительности таковым не является. Чисто формальным исследованием установить ложность такого решения невозможно. [c.195]

Типы уравнений. Значительное влияние на выбор метода решения системы уравнений математического описания и решение задач оптимизации оказывает конкретный вид -уравнений математического описания. Для характеристики свойств разных объектов моделирования обычно применяют конечные алгебраические [c.49]

ВЫБОР МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ [c.306]

Не лишним будет здесь особенно подчеркнуть, что выбор метода решения часто в значительной степени зависит от условий задачи. Покажем это па конкретном примере. [c.140]

Выбор метода решения [c.32]

Существуют различные спстемы автоматического программирования, которые позволяют пе только составлять автоматическую программу, но и проводить весь комплекс исследований по отработке алгоритмов — выбору метода решения с учетом затрат времени и точности вычислений. [c.40]

Ошибки в алгоритме могут быть как следствием неточности математической формулировки задачи, так и следствием неправильного выбора метода решения. [c.41]

Выбор методов решения уравнений статики. Вычисление значений у по выражениям (П.З, а) или (П.З, б) и тем более интегрирование дифференциальных уравнений в частных производных обычно осуществляется на цифровой вычислительной машине (ЦВМ). [c.43]

Выбор методов решения уравнений статики котла-утилизатора. Для решения системы уравнений статики (11.5) — (11.54) необходимо применение ЦВМ. Программа ЦВМ для определения статических характеристик котла состоит из четырех подпрограмм расчета пароперегревателя, испарителя, процесса парообразования в экономайзере илн нагрева питающей воды в испарителе, нагрева воды в экономайзере или в его части. [c.53]

Выбор методов решения уравнений статики колонны. Метод решения уравнений (II. 78) — (П. 93) на ЦВМ не вызывает особых затруднений, так как сводится к выполнению простых итерационных процедур. [c.61]

Выбор методов решения уравнений динамики. Полученные аналитическим способом уравнения динамики обычно нелинейны, и для нахождения их численных решений требуется применение аналоговых или, чаще, цифровых вычислительных машин (ЦВМ). [c.65]

Алгоритмизация математической модели. Следующим этапом моделирования является алгоритмизация разработанной математической модели и выбор метода ее решения. В случае достаточно простых процессов описывающая их система уравнений может быть решена аналитически. Когда же математическая модель представляет собой сложную систему дифференциальных уравнений, выбор эффективного алгоритма решения приобретает большое значение. При выборе метода решения необходимо учитывать многие факторы тип уравнений, входящих в систему математического описания модели (обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные уравнения в частных производных и т. п.), размерность задачи и т.п. Таким образом, на данном этапе следует выбрать общий подход к решению задачи и определить совокупность критериев, которым должна удовлетворять полученная система уравнений модели. Кроме того, здесь же необходимо провести анализ задачи (математический и физический), который должен подтвердить существование и единственность решения. [c.77]

Математическое моделирование включает три взаимосвязанных этапа 1) составление математического описания изучаемого объекта 2) выбор метода решения системы уравнений математического описания и реализация его в форме моделирующей программы 3) установление соответствия (адекватности) модели объекту. [c.7]

Этап выбора метода решения и разработки моделирующей программы подразумевает выбор наиболее эффективного метода решения из имеющихся (под эффективностью имеются в виду быстрота получения и точность решения) и реализацию его сначала в форме алгоритма решения, а затем — в форме программы, пригодной для расчета на ЭВМ. [c.7]

Выбор метода решения и реализация его [c.19]

Количественная оценка оптимизируемого качества объекта обычно н 1зывается критерием оптимальности или целевой функцией, функцией качества, экономическим критерием и т. д. Вид критерия оптимальности определяется конкретным содержанием решаемой зал,ачи оптимизации и иногда может оказывать существенное влияние на выбор метода решения. В конечном итоге достигаемое значение критерия оптимальности дает количественную оценку эффекта оптимизации. [c.14]

При выборе метода решения системы уравнений математического описания обычно руководствуются требованиями обеспечения максимальной быстроты получения решения, надежной сходимостью алгоритма решения к истинному и минимальной памяти ЭВМ. При этом должна обеспечиваться заданная точность решения. [c.19]

После выбора метода решения составляют последовательность вычислительных и логических действий, обеспечивающих решений, т.е. составляется алгоритм решения задачи. Основными требованиями к форме и содержанию записи алгоритма являются его наглядность, компактность и выразительность. В практике математического моделирования наибольшее распространение получили графический способ записи алгоритма (блок-схемы) и запись алгоритма в виде последовательности шагов. [c.19]

Приведенный краткий обзор методов, применяемых в водохозяйственных задачах, позволяет сделать вывод, что построение модели и выбор метода решения постоянно будет оставаться предметом специальных исследований и искусством постановок задач. [c.65]

Выбор метода решения задачи квазистатической оптимизации, [c.134]

Лроцесс принятия решения в проектировании включает формулировку целей, определение ограничений и критерия, выбор метода решения, которое осуществляется на всех этапах (синтез, анализ, оптимизация). В общем виде процесс принятия решения приведен на схеме 111-4. [c.46]

Все эти обстоятельства нужно учитывать при выборе метода решения конкретной задачи оптимизации. [c.256]

Выбор метода решения элементарной задачи [c.84]

Выбор метода решения задачи оптимизации. Общая схема решения задачи оптимизации содержит, как правило, два основных этапа получение на основе необходимых или достаточных условий экстремума функционала либо функции некоторых соотношений (условий) оптимальности непосредственное нахождение искомого решения и из условий оптимальности при помощи какого-либо точного или приближенного способа. Вследствие этого и процесс выбора метода решения задач оптимизации условно состоит из двух тесно связанных этапов. [c.34]

Выбор методов решения уравнений статики й донамихи объекта. [c.18]

Итак, алгоритмизация этапа технологического расчета единяц оборудования состоит в разработке соответствующего математического описания, выборе метода решения системы уравнений этого описания, определении параметров, установлении адекватности модели реальному объекту, т. е. в разработке математической модели объекта. Независимо от функционального назначения элемента схемы математическая модель должна строиться по модульному принципу, причем таким образом, чтобы можно было иметь возможность при необходимости достаточно легко внести нужные изменения (дополнения или расширения функций) в модель без ее значительной переработки. Основная функция модели состоит в сведении материального и теплового балансов — получении выходных данных потока по входным. В зависимости от назначения математического описания отдельных явлений процесса (фазовое и химическое равновесие, кинетика массопередачи, гидродинамика потоков и т. д.) общее математическое описание может быть существенно различным. Важно при создании модели не нарушать общей ее структуры, т. е. иметь возможность использования единых алгоритмов решения. [c.141]

Р ,ш е б и е. Выбор метода решения задачи По расчету теплового эффекта химической реакции, в которой участвуют конденсированные фазы, зависит от того, меняется ли фазовое состояние веществ в заданном интервале температур. Для выяснения фазового (Состояния необходимо ПО справочнику [С.Х., т. 1, 21 определить температуры фазовых гревращений [c.57]

Задача формирования гибридной йкспертяой сиспге -4ы сводится к разработке структуры и алгоритма функционирования, выбору модели представления знаний (МПЗ), выбору методов решения задач, исполняемых каждым из блоков системы. [c.60]

К методам второй группы относятся явные (полуявные) схемы метода конечных разностей для решения нестационарных задач теплопроводности и распространения волн. Конечно, это раз-биепие методов иа две группы в значительной мере условно, тем не мепее оно позволяет сориентироваться пользователю в выборе метода решения нужной задачи, исходя из имеющихся в его распоряжении машинных ресурсов. Так, методы первой группы требуют больших затрат машинной памяти, но по количеству операций они экономичнее методы второй группы могут быть реализованы на машинах с небольшой оперативной памятью (с многочисленными прерываниями, причем информация в конце каждого шага или этана имеет, как правило, практическую ценность), однако для достижения высокой точности требуются боль- [c.157]

В зависимости от выбора метода решения (5.28) получим тот или иной вариант МКР. В частности, при использовании метода простой итерации -с отбрасыванием всех внедиагональных- элементов матриц — имеет [c.68]

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ Выбор метода решения оптнмаль- [c.246]

Книга посвящена математическому моделированию химико-техно-логических процессов, их оптимизации и проектированию. Рассмотрены гидромеханические, массообменные и теплообменные процессы. Изложенный материал позволяет научить студента исследовать процессы методом математического моделирования, включая составление MaTef aTHMe koro описания, выбор метода решения, программную реализацию модели и проверку адекватности модели реальному объекту. [c.2]

Выбор метода решения определяется, прежде всего, спецификой инженерной постановки задач. Естественно, всегда, когда возможно, целесообразно использовать суш,ествующие методы решения задач, в частности стандартные, но часто необходима разработка новых методов. Приведем несколько примеров специальной разработки или модификации методов решения математических задач применительно к водным проблемам. Схема ветвей и границ использована для решения ряда водохозяйственных задач в потоковой постановке [Хранович, 2001]. Решение задачи вертикальной планировки орошаемых земель базируются на методе групповой координатной оптимизации [Коробочкин и др., 1972]. Метод разгонки невязок [Левит-Гуревич, 1969] был разработан для решения задач гидравлики. Многошаговые схемы динамического программирования находят широкое применение в многочисленных водохозяйственных приложениях. Модификации этой схемы для решения конкретных задач излагаются в последуюш,их главах настояш,ей монографии. [c.63]

Этапы теоретического решения задач Ж построение математической модели объекта испьгганий выбор метода решения и создание программ для ЭВМ накшление и анализ данных. [c.13]

Как уже отмечалось выше, одним из важных этапов решения оптимальных задач является удачный выбор метода решения. Хотя существует немало методов решения краевой задачи, но эти методы в большинстве своем недостаточно алгоритмизированы, применимы часто только для систем с одной-двумя реакциями, связаны с аналитическим выражением для оптимального вектора управления и т. д. [c.147]

Ли и Кеслер [59] разработали модифицированное уравнение состояния Бенедикта—Вебба—Рубина, используя трехпараметрическую корреляцию Питцера. Чтобы применить аналитическую форму этого уравнения, следует позаботиться о выборе метода решения. Коэффициент сжимаемости peaльнJpro вещества связывается со свойствами простого вещества, для которого О, и к-октана, выбранного в качестве эталона. Предположим, что требуется рассчитать коэффициент сжимаемости вещества при некоторых значениях температуры и давления. Используя критические свойства этого вещества, сначала следует определить приведенные параметры Тг и Рг. Затем по уравнению (3.9.1) рассчитать идеальный приведенный объем простого вещества [c.58]