Среднее квадратическое отклонение показателей качества

Среднее квадратическое отклонение с служит мерой неоднородности исследуемой массы материала по одному показателю качества. Однако в некоторых случаях качество оценивают не одним, а несколькими показателями, например качество твердого топлива характеризуют зольностью, влажностью, теплотой сгорания и т.п. Объем выборки должен обеспечить представительность по любому определяемому показателю. Для относительной оценки неоднородности по различным показателям качества используют коэффициент вариации V, который вычисляют по формуле [c.219]

Среднее квадратическое отклонение показателя качества при условии, что коррелированный с ним параметр принял значение X, определяется по формуле [c.87]

На основании общих соображений н опытных данных принято считать, что результаты испытаний по определению показателей качества одного и того же нефтепродукта в разных лабораториях подчиняются нормальному закону распределения с центром распределения (математическим ожиданием), равным действительному значению показателя качества х. Форма нормального закона распределения соответствует показанной (рис. 1-1, а). Разброс значений вокруг центра характеризуется средним квадратическим отклонением о результатов испытаний х от действительного значения X. На основании положений теории вероятностей можно утверждать, что если результаты испытаний при определении показателя качества одного и того же нефтепродукта подчинены нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением а, то величина разности между двумя результатами будет также подчиняться нормальному закону распределения с математическим ожиданием, равным О, и средним квадратическим отклонением, равным /= а У 2 (рис. 1-1, б). За- [c.16]

Как упоминалось выше, результаты определения одного и того же значения показателя качества нефтепродукта подчиняются нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением ст. [c.31]

TJ, и ст — средние квадратические отклонения действительных значений показателя качества и результатов определения (В—А) — диапазон допустимых значений показателя качества В + Л [c.31]

Произведем С помощью графиков рис. 1-3 расчет вероятностей ошибок контроля некоторых показателей качества в условном примере. Допустим, что распределение действительных значений показателей качества масла АС-8 подчиняется нормальному закону со средним значением и средним квадратическим отклонением, равными [c.33]

Граничные значения Л, 5 и средние квадратические отклонения результатов испытаний по определению показателей качества а равны по величине значениям, приведенным в предыдущем примере. [c.33]

При этом среднее квадратическое отклонение должно соответствовать условиям испытаний, характерным для контроля качества в данном технологическом процессе. Так, если условия испытаний при контроле показателя качества соответствуют условиям, оговоренным при определении воспроизводимости (испытания могут проводиться различными лабораториями), то среднее квадратическое отклонение ст (Д ) должно приниматься равным о. Если условия испытаний соответствуют условиям, оговоренным при определении сходимости (испытания проводятся одним оператором на одном комплекте аппаратуры), то среднее квадратическое отклонение о (Д ) должно приниматься равным ст . Обычно условия испытаний соответствуют промежуточным условиям (испытания могут проводить разные операторы, но в одной лаборатории). [c.39]

В формулы для расчетов вероятностей ошибок контроля приемочных и браковочных значений показателя качества входит значение среднего квадратического отклонения а, оценка которого [c.43]

Показатели второго вида в свою очередь могут быть разделены на две группы. Первую группу составляют показатели, которые можно определить без проведения длительных испытаний, например геометрические и весовые характеристики изделий, а также некоторые показатели назначения, в частности номинальная или максимальная мощность двигателя, время, необходимое для выполнения несложной задачи, и т. д. Ко второй группе относятся показатели, значения которых определяются в результате продолжительных испытаний, например показатели безотказности, долговечности и сохраняемости высоконадежных изделий. Для показателей этой группы служат средние значения (точнее, математические ожидания) показателей второго вида, а также показатели однородности, характеризующие величину рассеивания показателей качества (параметров) продукции при переходе от одной единицы (выборки, пробы) к другой единице (выборке, пробе) оцениваемой продукции. Показателями однородности являются дисперсии, средние квадратические отклонения и коэффициенты вариации значений показателей качества второго вида. [c.36]

Однако обычно в качестве показателя вариабельности применяются среднее квадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вари а ц и и. Среднее квадратическое отклонение, иногда называемое средней квадратичной ошибкой или стандартным отклонением, определяется по формуле [c.247]

В качестве примера определим степень нелинейности технологического процесса при изменении центра настройки по степенному закону и постоянном рассеянии. В этом случае функции математического ожидания т 1) и среднего квадратического отклонения (Ух(1) описываются (45). Для условий данного примера вычислим величины и р, характеризующие степень нелинейности хода процесса. Величина определена ранее [см. (46)]. Для нахождения показателя р воспользуемся (52) [c.86]

Дисперсия О и среднее квадратическое отклонение а показателей качества определяются по формулам [c.6]

На рис. 1-3 представлены результаты расчета вероят юстей ошибок контроля при условии, что действительные значения показателя качества подчиняются нормальному закону распределения со средним значением и средним квадратическим отклонением Стл. Из рис. 1-3 видно, что вероятность ошибки контроля растет с увеличением и, следовательно, среднего квадратического отклонения результатов испытаний среднего квадратического отклонения действительных значений показателя качества отклонения центра распределения действительных значений пока- [c.32]

Колонна Параметры и показатели качества ц V . Размах колеба- ний Математи-, ческое, зжидание Средне-квадратическое отклонение Коэффициент асимметрии Эксцесс 1 оо Р.Я [c.224]