Отклонение среднее квадратическое среднего значения

Математическое ожидание количества ложных срабатываний АСЗ по вине исправного ИП за время можно найти как произведение вероятности ложного срабатывания Рд. с на количество отрезков времени работы ИП в АСЗ за время I, на каждом из которых вероятность ложного срабатывания равна Р с- При этом длину отрезка времени следует выбирать с таким расчетом, чтобы реализация случайной функции изменения измеряемого параметра с большой доверительной вероятностью имела достаточное число представительных точек (т. е. чтобы математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение значения параметра процесса, подсчитанное по этим точкам, были равны соответственно математическому ожиданию и среднему квадратическому отклонению всей генеральной совокупности). [c.86]

Случайная составляющая погрешности результата измерения нормируется значением среднего квадратического отклонения результата измерения при данном числе параллельных определений. [c.395]

Основным количественным выражением неопределенности измерения являются стандартная неопределенность (и) и суммарная стандартная неопределенность (мс). Под стандартной неопределенностью понимается неопределенность результата измерения, выраженная в виде среднего квадратического отклонения (СКО), под суммарной стандартной неопределенностью - стандартная неопределенность результата измерения, полученного через значения других величин, равная положительному квадратному корню из взвешенной суммы дисперсий или ковариаций этих величин в соответствии с тем, как результат измерения изменяется при изменении этих величин. Эти определения ясно показывают, что введенные понятия являются полными аналогами известных понятий теории погрешностей среднеквадратическая погрешность ( среднее квадратическое отклонение погрешности ) и среднеквадратическая суммарная погрешность . [c.260]

Определяют среднее квадратическое отклонение значений глубины разрущения [c.208]

Значения У находятся путем вычисления средних из игрековых строев. Поэтому средняя квадратическая ошибка при вычислении У определяется как средняя арифметическая квадратов квадратического отклонения этих строев. При этом численности строев служат весами квадратов их квадратических отклонений. Другими словами, средний квадрат ошибки (5у) при вычислении У является средним арифметическим квадратов отклонений отдельных точек диаграммы от линии регрессии У по X (причем эти отклонения измеряются по направлению, параллельному оси О У). [c.686]

Потенциально опасный процесс функционирует тем эффективнее, чем больше удается приблизить уставку системы защиты к аварийному значению опасного параметра. В предшествующем параграфе (2-3) было показано, что выбор уставки производится с учетом характеристик точности и надежности измерительных устройств. При этом, чем меньше среднее квадратическое отклонение погрешности измерительного устройства, тем меньшая разность [c.99]

Таким образом, значение скорости движения частицы жидкости в пористой среде изменяется в каждой точке. Это изменение определяется размерами пор, встречающихся на пути движения частицы. Рассматривая изменение скорости при ее движении как случайную функцию, определим среднее квадратическое отклонение скорости от ее среднего значения. Для этого найдем изменение скорости в двух точках на траектории из выражения (6.Ю) [c.201]

Корреляционная функция — чрезвычайно существенная характеристика случайного поля, она определяет меру статистической связи между значениями б (г) в двух точках пространства. При близких значениях г и гг величины б(г1) и б(г2), имеют более тесную связь в статистическом смысле, чем для точек, отстоящих на больщие расстояния. Очевидно, что при увеличении расстояния между точками зависимость величин вообще должна исчезать. В точке начала отсчета функция 26 достигает своего максимума, равного среднему квадратическому отклонению параметра чб М, 26 = [c.203]

Если для оценки неизвестного параметра 0 мы определим вместо одного два значения А ж В таким образом, что здесь имеется вероятность 1 — а осуществления неравенства Л < Qдоверительными пределами, а интервал между ними является 100 (1 — а)%-ным доверительным интервалом. Так как вероятность того, что этот интервал не включает в себя 0, составляет а, то при обратном утверждении мы рискуем ошибиться на 100 а%. Следует подчеркнуть, что мы не утверждаем, что 0 имеет вероятность 1 — а для попадания в область между данными пределами. Значение 9 есть просто неизвестная постоянная, и поэтому мы не можем относительно нее сделать такого рода предположения. Любая статистическая характеристика является приближенной. Поэтому она может иметь определенный смысл лишь в том случае, когда указываются границы возможной погрешности оценки или, иначе говоря, указывается интервал, о котором с известной вероятностью можно утверждать, что он покрывает оцениваемое нами, вообще говоря, постоянное значение параметра. Предположим, например, что мы желаем по данным выборки оценить характеристику jt центра группирования нормальной генеральной совокупности, среднее квадратическое отклонение которой мы считаем известным. [c.656]

Обозначив средние значения г, х л у через г. и у, а их средние квадратические отклонения, соответственно, через а , можно показать, что [c.467]

Описанная методика оценки линейных скоростей роста требует задания специального режима терморегулирования и микроскопического исследования отдельных монокристаллов. В силу этого способ неэффективен при обработке массовых экспериментов по кристаллизации алмаза. В последнем случае более рационально использование способа оценки линейных скоростей роста на основе анализа дисперсности всей совокупности кристаллов, полученных в определенном количестве идентичных циклов. Первым этапом данной методики является гранулометрический анализ, задача которого — оценка преимущественного в ансамбле кристаллов размера т. Этот этап предусматривает рассев алмазов на стандартных контрольных ситах и последующую статистическую обработку результатов рассева. Размеры сторон ячеек сил Г определяют Границы разрядов статистических рядов. Относительную плотность вероятности в разрядах корректно оценить как р = = т,/т(г —где nii — масса кристаллов, имеющих к концу цикла размер в интервале Л—г г, т — общая масса алмазов. Планирование минимального числа циклов п рационально проводить методом итераций, задав погрешность статистической оценки е одного из параметров экспериментального распределения алмазов по дисперсности математического ожидания (МО), моды или среднего квадратического отклонения (СКО). Так, при планировании по значению СКО (S) оценкой очередного приближения будет [c.365]

Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется средним квадратическим отклонением или стандартом. [c.622]

Обозначив средние значения г, х ж у через г, х ж у, ъх средние квадратические отклонения, соответственно, через сг , о у, можно показать, что [c.644]

Вычисляем по этим формулам величины V ии и вносим их в нижнюю и правую таблицы. Затем вычисляем га, , п и и Пуи эти величины нужны для определения средних значении и их квадратических отклонений. [c.685]

Рассчитывают среднее измеренное значение величины Х и среднее квадратическое отклонение 5 единичного измерения Хг. [c.410]

Случайная составляющая погрешности измерения массовой доли г-го компонента представляет среднее квадратическое отклонение измерения, являющегося средним из двух определений, так как за результат анализа принимают среднее значение двух параллельных определений, т. е. [c.411]

Проведен статистический анализ полученной информации. В табл. 1 приведены средние значения (графа 8) и средне-квадратические отклонения (графа 9) параметров процесса. [c.198]

Планирование минимального числа циклов п рационально проводить методом итераций, задав погрешность статистической оценки е одного из параметров экспериментального распределения алмазов по дисперсности математического ожидания (МО), моды или среднего квадратического отклонения (СКО). Так, при планировании по значению СКО (5) оценкой очередного приближения будет [c.365]

Предел допускаемого значения среднего квадратического отклонения выходного сигнала при времени экспозиции 250 мс не более 0,1 %. [c.783]

Случайное соотношение фаз импульсов, приходящих от различных структурных неоднородностей, вызывает значительные отклонения интенсивности от среднего уровня. Для надежного выявления дефектов интенсивность сигналов от них должна превосходить не только Jп но и утроенное значение среднего квадратического отклонения а, от этого уровня [c.202]

Допустимое значение среднего квадратического отклонения чувствительности в партии 0,03 [c.564]

Допустимое значение среднего квадратического отклонения ТХС в партии при 450 °С, млн 200 [c.564]

Здесь а — среднее значение прочности элементарные площадок, а 5 — среднее квадратическое отклонение. В соответствии с уравнением (5.139), среднее напряжение по мере накопления поврежденности возрастает, до- [c.171]

Бели продукт однородный, то берут по две первичные пробы от каждой упаковки или пять первичных проб от партии без упаковок. Для определения числа единичных и первичных лроб неоднородных продуктов в упаковках и без упаковок предварительно находят оценки среднего квадратического отклонения s показателя для единиц отбора, т. е. для частей продукта, содержащихся в единице упаковки (при отборе проб от партии в упаковках), или для первичных проб (при отборе проб из случайно выбранных единиц упаковок). Далее вычисляют коэффициент точности Д оценки среднего значения признака по одной из следующих формул а) если указан нижний а и верхний а пределы, в которых согласно требованиям должно содержаться действительно среднее значение, то А=(а —a )/6s б) если указан только один из пределов, значение которого по правилам приемки не должно превышать действительного среднего значения а признака, то А= (а —a)/3s или А= (а—a )/3s. [c.68]

Среднее квадратическое отклонение значений у при 24 и 30°С составляет 0,00855 (если пользоваться для КН4НгР04 /С=0,509, оно составляет 0,0105). [c.107]

Как же надо подойти к решению этой задачи Рассмотрим этот вопрос. Пусть плотности fy x) и /2(л) распределений погрешностей по типу СИ, установленных у продавца и покупателя, подчиняются нормальному закону с математическими ожиданиями т,, и средними квадратическими отклонениями (СКО) а,, соответственно. Требуется определить наиболее ожидаемые значения пог )ешностей этих СИ при условии, что невязка их показаний равна х. Иначе говоря, необходимо найти условные математические ожидания М х Х2 Ху = х) и М хп Х2 - Ху = х) погрешностей СИ х, и л 2 при условии, что [c.208]

В указанных условиях для каждой смеси получено по 10 хроматограмм, из которых определяли среднеизмеренные значения градуировочных коэффициентов (относительно вгор-бутанола), а также среднеизмеренные значения массовых долей (Л ,) каждого примесного компонента и основного вещества, соответствующие значения средних квадратических отклонений неисключенные систематические составляющие 0 суммарной погрешности и сами суммарные абсолютные (А ) и относительные (А5 ") погрешности. [c.422]

В соответствии С нормативными документами [109, 110] пересматриваемые и вновь разрабатываемые методики выполнения хроматографических измерений должны метрологически аттестовы-ваться. Цель аттестации — установление значений характеристик погрешности, выполняемых по методике измерений, и проверка их соответствия нормам точности измерений. Подходы к оценке характеристик погрешности основных методов количественного анализа были рассмотрены в соответствующих разделах. Ниже представлены результаты метрологической аттестации конкретной методики анализа — газохроматографического определения методом внутреннего стандарта органических примесей в диметил-фталате особой чис- оты. Последовательность экспериментальных этапов и расчетных процедур (в соответствии с программой, изложенной в МУ 6—09—30—87) состояла в следующем 1) приготовление смеси для установления градуировочных коэффициентов (Ki) и ее аттестация 2) градуировка прибора по аттестованной смеси и вычисление Kf , 3) установление характеристик погрешности определения Ki каждого компонента смеси (расчет среднего квадратического отклонения СКО единичного измерения Ki, проверка на промахи, расчет СКО 5д-среднеизмеренной величины Ki, определение неисключенной составляющей систематической погрешности 0, вычисление суммарной погрешности А ) [c.426]

По измерениям А.Х. Вопилкина [232] при уменьшении величины д тип дифракции, отвечающий объемному дефекту, переходит в тип дифракции, соответствующий плоскостному дефекту. На рис. 1.31 показана зависимость отношения амплитуд первых двух эхосигналов АА на излучателе-приемнике от величины Сплошная линия - среднее значение экспериментальных данных, штриховые -среднее квадратическое отклонение значений. [c.53]

Смотреть страницы где упоминается термин Отклонение среднее квадратическое среднего значения: [c.39] [c.207] [c.1253] [c.141] [c.83] [c.73] [c.84] [c.126] [c.79] [c.190] [c.68] [c.163] [c.164] [c.216] [c.24] [c.479] [c.507] [c.467] [c.198]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология