Статистические показатели принятия решений

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [c.257]

По ряду методов, например определение стабильности, защитных свойств, деэмульсации и склонности к расслаиванию при хранении, еще не накоплены в достаточной степени статистические данные по фактическому качеству мазутов, вырабатываемых отечественной промышленностью, и не установлены нормы по оцениваемым в этих методах показателям для принятия решения о возможности допуска к применению на технике новых образцов топлив. [c.193]

Отечественные и зарубежные нефтехимические предприятия предлагают для защиты от коррозии нефтегазопромыслового оборудования большую номенклатуру ингибиторов коррозии. Для выбора и использования в конкретных условиях того или иного ингибитора у лица, принимающего решение, имеются информация о стоимости химреагента и результаты лабораторных, стендовых промысловых испытаний. Это определенные по ГОСТ 9.506-87 показатели защитной способности ингибитора — скорость коррозии и степень защиты. Рассмотрим применение вероятностно-статистических методов теории принятия решений для выбора ингибиторов коррозии. [c.138]

ГОСТ [31] регламентирует использование для контроля показателей надежности, наряду с другими методами, и контроль при помощи доверительных границ. Указанный контроль предусматривает оценку параметра, принятие решения о приеме и забраковании, а также определение рисков а, /3. Контроль совмещается с другими проверками. Решение принимается по данным, накопленным в ходе этих проверок, что делает метод весьма рациональным как при производственном контроле, так и контроле в процессе эксплуатации. Предусмотренная этим методом точечная и интервальная оценки давно и широко применяются в практике контроля. Сложнее вопрос с принятием решения о приеме или забраковании и с определением рисков а, (3. В этом случае, чтобы исключить погрешности, необходимо строго придерживаться известных положений о взаимно однозначном соответствии между областями принятия решений статистических критериев и системой односторонних доверительных интервалов. На погрешности в этом вопросе, встречающиеся в том числе и в нормативной документации, обращено внимание в [36]. [c.114]

Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента и получение интегральных характеристик функционирования ВХС. Основная цель этой функции состоит в преобразовании чрезвычайно обширной результирующей информации имитационного эксперимента в агрегированную форму, пригодную для анализа пользователями. Агрегирование информации, полученной в имитационном эксперименте, производится в два этапа. На первом этапе в диалоговом режиме пользователь формирует показатели надежности функционирования. Эти показатели могут относиться как к отдельным элементам системы, так и к группам таких элементов или ко всей системе в целом. Поскольку оценка значимости тех или иных показателей для принятия решений не поддается формализации, их выбор полностью предоставляется в распоряжение пользователя. На втором этапе пользователь выбирает способ статистической обработки этих показателей. Посколь- [c.368]

Для удобства общения пользователя с программной системой можно ввести дополнительную исходную информацию об объекте моделирования. Она включает в себя идентификацию элементов ВХС в виде текста (названия рек, наименования административно-территориальных единиц, водопользователей, водохранилищ, отраслей, названия учитываемых примесей и т.д.). Способ статистической обработки результатов имитационного эксперимента также требуется представить в виде набора элементарных альтернатив, однозначно интерпретируемых ЛПР, не владеющим деталями конкретных методик, но представляющим себе на уровне интегральных показателей отличие одного способа от другого с точки зрения будущего принятия решения. Таким образом, имитационная модель предоставляет пользователю широкие возможности для самостоятельного выбора интегральных показателей функционирования ВХС, но не осуществляет этот выбор без его участия. Такая же ситуация характерна для подавляющего большинства информационно-советующих систем, облегчающих поиск решений на основе многостороннего анализа математической модели объекта, но не устраняющих человека от принятия решения. [c.392]

Так, в СССР в процессе принятия решения о строительстве нового химического предприятия принимается во внимание около 200 показателей, характеризующих настоящее состояние окружающей среды и возможные последствия, вызываемые этим предприятием. Примерно 10—20% капитальных расходов от общей суммы, отпущенной на строительство, планируется на мероприятия по охране окружающей среды. В настоящее время общая оценка работы предприятий включает не только объем и качество выпускаемой продукции, но также данные о наличии производимых ими отходов и степень их влияния на окружающую среду. ЦСУ СССР разработало и утвердило специальные статистические формы, используемые предприятиями для отчетности об охране воздушного бассейна [17]. Специальные формы донесения о невыполнений постановлений правительства и приказов министерства по сокращению промышленных выбросов в атмосферу по материалам обследования, утвержденные и введенные в действие Управлением по разработке и производству газоочистного и пылеулавливающего оборудования, стали обязательными для всех министерств и ведомств. [c.36]

При анализе систем могут быть и такие случаи, когда неизвестен закон распределения относительно случайных факторов Уг. Иначе говоря, мы не можем заранее указать даже вероятность появления тех или иных значений случайных факторов. Единственно, что известно в таком случае, так это возможные границы, в которых могут изменяться У,-. При этом задача еще более усложняется. Приходится произвольно выбирать совокупность этих факторов, и при исследовании показателя будет получено столько его значений, сколько будет взято произвольных совокупностей У . Для окончательного принятия решения потребуется специальная статистическая обработка. [c.33]

Управленческая отчетность в отличие от отраслевой, имеющей в основном контрольную и статистическую направленность, ориентирована на принятие решения и требует иных харакгеристик (небольшое количество жестких форм, отсутствие списка форм и наличие перечня показателей, доступных менеджерам). Являясь эффективным инструментом принятия решения, она в равной степени необходима как управляющей, так и дочерней компании. Управленческая отчетность имеет следующие особенности [c.36]

В условиях экстремальной экономике статистические методы могут быть применены для ослабления фактора (или факторов) неопределенности. Например, предприятие предполагает возможные экономические результаты в текущей перспективе, но вероятности этих результатов не могут быть определены. В этих случаях известны области возможных значений факторов неопределенности и соответственно области этих возможных значений могут быть преобразованы в границы конечных результатов финансовохозяйственных показателей для каждой стратегии. Тогда применяются статистические методы принятия решений в условиях неопределенности. [c.27]

Карта дефектов представляет собой бинарное изображение (binary, hit-miss), в котором единичный пиксель приписывают дефектным зонам, а нулевой - бездефектным. Карты дефектов, построенные для конкретной области на поверхности объекта контроля, характеризуются статистическими показателями Pf и P ,d, которые возникают после введения порога бинаризации (порога принятия решения). В НК чаще всего используют критерий принятия решения Неймана-Пирсона, согласно которому задают требуемое значение Руа, что эквивалентно заданию порога принятия решения после чего определяют P .d- Простейший алгоритм построения карты дефектов можно выразить следующим условием [c.264]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология