Статистические показатели

Еще более наглядную оценку расчетных формул дает использование показателя Зук- Этот статистический показатель, выраженный в логарифмах, указывает, в каких максимальных пределах могут отклоняться расчетные значения ВДК от узаконенных ПДК [c.28]

Сравнение числа опытов различных планов второго порядка приведено в табл. 1-7. Сопоставление статистических показателей [c.39]

При определении статистических показателей надежности невосстанавливаемых объектов рассматривают такую схему испытаний или эксплуатации этих объектов, при которой несколько образцов этих объектов работают до полного отказа. В этом случае статистические показатели в пределе с ростом числа испытуемых объектов будут сходиться (по вероятности) к аналогичным вероятностным показателям, которые являются в определенном смысле математической абстракцией. Однако многие показатели надежности понятнее определяются в виде вероятностных, а не статистических соотношений, что делает их очень полезными в инженерной практике. Кроме того, все априорные расчеты характеристик надежности на стадии проектирования объектов можно осуществлять только с использованием вероятностных показателей. [c.31]

Энтропия не является полным аналогом статистических мер-неоднородности, между энтропией и средним квадратичным отклонением не существует простых соотношений, поэтому она служит количественной оценкой такого аспекта неоднородности, который статистическими показателями не оценивается. Для примера в табл. 2 приводятся числовые значения энтропии разных литологических параметров по нефтяным месторождениям Прикамья. [c.23]

В условиях планового хозяйства велика роль статистического учета. Статистические показатели выражают результаты работы каждого промышленного предприятия за истекший период. С помощью этих показателей осуществляется контроль за ходом выполнения плана. На основе отчетных статистических данных корректируются перспективные планы, выявляются внутрипроизводственные резервы. В предшествующих главах показаны методы использования статистических данных для анализа производительности труда, использования производственных мощностей, себестоимости и др. [c.356]

Информация это сведения и сообщения, поступающие к управляющему органу в виде сигналов—показателей контрольных приборов, служебных рапортов, статистических показателей, данных учета и отчетности и т. д. [c.23]

В городских условиях практически во всех случаях поле анодного заземления оказывает влияние на измеряемый потенциал сооружения, причем это влияние, к. сожалению, не может определяться с нужной для практики или статистики точностью. Практикой установлено, что напряжение между двумя точками (1—2 м), измеряемое по поверхности земли относительно МЭС в поле влияния источника защиты, оказывается практически соизмеримым с наложенным потенциалом. Ввиду того что в городских условиях в зоне измерения практически всегда находятся неконтролируемые проводники, погрешность в измерениях может достигать 100% и более. Поэтому если потенциал магистральных газопроводов может служить критерием защищенности и статистическим показателем, потенциал городских сооружений этой роли выполнять не может. [c.33]

Как правило, многими авторами для повышения точности расчетов рекомендуется последовательно использовать несколько различных характеристик. Из них выделяется 3-4, наиболее близких по численным значениям прогноза. В некоторых случаях выделение характеристик рекомендуется осуществлять по результатам статистической обработки фактических промысловых данных в период, который предшествует прогнозу. По выбранным характеристикам (не менее трех) с наилучшими статистическими показателями определяется среднеарифметическая величина дополнительной добычи нефти. [c.165]

Для каждого ряда распределения признака были рассчитаны следующие статистические показатели рядов распределения математическое ожидание [c.101]

Анализ гистограмм и теоретических рядов распределения, а также статистических показателей рядов позволил сделать следующие выводы [c.102]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [c.257]

Рассчитаны стандартные статистические показатели тесноты связи и 5, погрешности аппроксимации и адекватности аналитического описания. [c.427]

РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ И АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ ИНДЕКСА ИЗНОСА ДВИГАТЕЛЯ (У) [c.569]

РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ И АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ УДЕЛЬНОГО РАСХОДА БЕНЗИНА (/ ) НА 100 ТОННО-КИЛОМЕТРОВ НО СОДЕРЖАНИЮ СЕРЫ (5) [c.571]

РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ И АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ ИНДЕКСА ИЗНОСА МОЩНОСТИ ДВИГАТЕЛЯ (М) ПО СОДЕРЖАНИЮ СЕРЫ (5) В БЕНЗИНЕ [c.573]

Количественные оценки вероятных конформаций макромолекул базируются на классических представлениях статистической физики [54]. Трудно определить текущую форму макромолекулы. Однако можно вычислить некоторые статистические показатели, характеризующие конформационные превращения. К ним относятся протяженность цепи (среднеквадратичное расстояние межд концами цепи) I и ее среднеквадратичный радиус г, т. е. расстояние звеньев от центра тяжести молекулы (рис. 1.1). Для элементарной парафиновой цепи Эйринг [191] нашел, что при свободном вращении [c.10]

Рассмотренные статистические показатели в практике можно использовать лишь при уверенности, что полученное эмпирическое распределение приближается к нор- [c.89]

Таблица 4.3. Статистические показатели, используемые для оценки критерия Пирсона

Таблица 1 28 Статистические показатели риментальные значения 2 линейных корреляции (1 35) и экспе-

Проверка статистических гипотез. Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно распределений генеральной совокупности той или иной случайной величины. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверки (критериев значимости), вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенными в предположении, что проверяемая гипотеза верна. При проверке гипотез подвергается испытанию некоторая гипотеза Но в сравнении с альтернативной гипотезой Н, которая формулируется или подразумевается. Альтернативных гипотез может быть несколько. [c.38]

Изучение причин несчастных случаев на иро- зводстве дает возможность своевременно разработать г осуществить мероприятия, предотвращающие их повторение. Уровень травматизма в отрасли, тресте, сбъединении, на предприятии, в цехе определяется ссновными статистическими показателями, принятыми в государственной отчетности,— коэффициентом частоты (Кч) и коэффициентом тяжести Кт). [c.33]

Статистические показатели позволяют выявлять наиболее неблагополучные в отношении т )авматнзма участки, следнть за динамикой травматизма, осуществлять организанионные мероприятия по его снижению. [c.34]

Опасность влияния дефектов на работоспособность зависит от их вида и типа, а также от многих конструктивных и эксплуатационных факторов [21, 22]. Эти факторы детерминированы, т. е. относятся к конкретным конструкциям, дефеетам и технологическим процессам. В реальном производстве следует учитывать засоренносп, продукции дефектами, т. е. статистические показатели дефектности. К ним относят долю дефектных элементов в партии и долю брака или исправимых элементов с недопустимыми дефектами. Числовые характеристики появившихся дефектов можно считать случайными величинами. Для них справедливы вероятностные модели — статистические распределения. Например, размер появляюишх- [c.70]

На основе гидродинамических математических моделей, использующих статистические показатели неоднородности продуктивного пласта, построены адаптационные модели, которые позволяют по известным предпрогнозным промысловым показателям разработки (отбор нефти, воды, жидкости) рассчитать интефальные статистические параметры неоднородности и, используя эти параметры, с достаточной степенью точности прогнозировать динамику промыс-ловьгх показателей разработки на продолжительный временной период. [c.13]

Оптимальное проектирование потенциометрических газоанализаторов целесообразно вести, используя статистические показатели ачества измерения [х]. В качестве ]фвтерия параметрической оптимизации ионоиетрического анализатора меркаптанов выбрана среднеквадратЕческая погрешность (СКП) измерения. [c.72]

Функции исследования процесса реализованы с помощью комплекса алгоритмов и программ, позволяющих выявить особенности работы установки. К ним относятся программы, обеспечивающие расчет и протоколирование различных статистических показателей процесса (коэффициенты корреляции между переменными, математическое ожидание и дисперсии параметров, корреляционные функции и др.), программы запоминания и распечатки динамических режимов процесса (пуск, переход с выпуска 01Щ0Й марки продукта на другую), алгоритмы и программы адаптации коэффициентов моделей и др. [c.111]

Карта дефектов представляет собой бинарное изображение (binary, hit-miss), в котором единичный пиксель приписывают дефектным зонам, а нулевой - бездефектным. Карты дефектов, построенные для конкретной области на поверхности объекта контроля, характеризуются статистическими показателями Pf и P ,d, которые возникают после введения порога бинаризации (порога принятия решения). В НК чаще всего используют критерий принятия решения Неймана-Пирсона, согласно которому задают требуемое значение Руа, что эквивалентно заданию порога принятия решения после чего определяют P .d- Простейший алгоритм построения карты дефектов можно выразить следующим условием [c.264]

РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ И АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕЕРЕССИИ УДЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВО 1 Т АВТОМОБИЛЬНОГО БЕНЗИНА (3) ПО ОКТАНОВОМУ ЧИСЛУ (А) [c.570]

ПовреЖ Де1Нность в принципе является статистическим показателем, поскольку реальные материалы имеют случайную структуру. Поэтому для параметра сплошности в изотермических условиях можно записать некоторое кинетическое уравнение. Его форма обычно определяется имеющимися экспериментальными данными по длительной прочности. Ниже мы рассмотрим наиболее распространенные уравнения, которые базируются на двух гипотезах, сфор)Мулированных Говардом при изучении долговечности ацетилцеллюлозы [230]. По пep вoй гипотезе хрупкий разрыв протекает со скоростью, зависящей только от приложенного напряжения [c.145]

В силу этих причин ни подробные калькуняции многочисленных позиций убытков, ни представление затрат в долях от общегосударственных статистических показателей (напр., от валового дохода), не смогут дать истинной величины убытков от вреда, причиненного загрязнением атмосферы. Существующие в настоящее время трудоемкие методы расчетов, разработанные по одному из двух вьшгеприведенных правил, не в состоянии обеспечить более достоверных результатов,чем простые ориентировочные подсчеты по укрупненным показателям. Подобные показатели экономических эффектов для наиболее распространенных загрязнителей приведены в таблице 4.2. [c.157]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология