Оценки интервальные

Классификация технологических процессов при недостатке априорной информации может быть выполнена, если заданы допустимые интервалы варьирования режимных параметров и других признаков, характеризующих процессы. Классификация процессов на основе интервальных оценок варьирования параметров проводится методами интервального анализа [27]. [c.177]

После того как осуществлена проверка грубых погрешностей (в случае подозрительных результатов измерений) и их исключение, производят оценку доверительного интервала (Д ) для среднего значения х, интервальных значений х Ах и при необходимости — оценку правильности результатов. [c.30]

Рассмотрим метод, сочетающий в себе сравнительную простоту двусторонних методов и гарантированные оценки интервальных. [c.69]

Рассмотрим применение аппарата математической статистики, позволяющего определить точечные и интервальные оценки случайных величин, для ТД парового котла и конденсатора некоторой ХТС [66]. На рис. 4.2 изображена принципиальная схема системы ТД парового котла. Рассмотрим следующие щесть причин возникновения отказов, соответствующий характер проявления этих отказов, а также требуемые измерения переменных состояния котла и параметров его работы [c.81]

Компрессоры и турбины Шифр (в схеме) нижняя интервальная сценка среднее значение, Т верхняя интервальная оценка [c.111]

Рассматривается задача определения констант скоростей пз кинетических моде.лей сложных химических реакций. Анализируются вопросы, связанные с числом определимых кинетических параметров, выбором критерия согласия расчета с измерениями, определения интервальных оценок параметров. [c.190]

Интервальные (верхнюю и нижнюю) оценки показателей надежности для экспоненциального закона распределения рассчитывают следующим образом [c.232]

Нижняя и верхняя интервальные оценки параметра потока отказов при доверительной вероятности 0,9 определены для каждого вариационного ряда по отдельным заводам. Оценки параметра потока отказов иллюстрируются на рисунке. [c.196]

Для определения представительных интервалов низкотемпературных условий эксплуатации в результате проведения предварительного опроса сформирована группа из 11 специалистов. Для выявления экспертных знаний в качестве основополагающего использован метод непосредственной интервальной оценки. [c.10]

Гистограмма показывает высокую согласованность в ответах экспертов относительно значения О °С. По оси абсцисс находятся значения температуры окружающего воздуха, по оси ординат - величина pj, предназначенная для анализа вариации ]-то признака. Величина представляет собой отношение метрики Хемминга, служащей для выделения обоснованного дискретного значения в распределении интервальных оценок, к числу экспертов в группе. Принимая во внимание согласованное групповое мнение экспертов, получены четыре представительных интервала низкотемпературных условий эксплуатации. Их оценка в К указана в табл. 1. [c.11]

Случайная погрешность интервальная оценка [c.10]

Задача интервального оценивания состоит в определении по данным выборки числового интервала, относительно которого с заранее выбранной вероятностью можно утверждать, что внутри интервала находится оцениваемый параметр. Точечные оценки не дают информации о точности конкретной величины. Интервальная оценка позволяет с высокой вероятностью искать истинное, но не известное значение параметра распределения генеральной совокупности. Интервальное оценивание особенно необходимо при малом числе наблюдений. Доверительный интервал наблюдения можно представить следующей зависимостью [c.262]

Из табл. 8.1 для а/2 = 0,025 и V == 8— 1 = 7 находим значение /-критерия Стьюдента /таб.1 = 2,36. По формуле (8,29) Вычисляем полуширину доверительного интервала г = 2,36.0,003 = 0,007. Округляя вычисленные значения, получаем интервальную оценку рКа = 5,62 0,01 р = 0,95). [c.119]

Для косвенно определяемой величины й, имеющей с. о. среднего значения sa [см. уравнение (8.19)] интервальной оценкой будет й isu, однако при этом встает вопрос о правильном выборе числа степеней свободы v . для нахождения значения /табл. Часто упрощенно принимают Vg- равным минимальному числу степеней свободы из соответствующих значений v -,. .., v -. Возможности более строгой оценки Vj- рассмотрены в работе [257]. [c.171]

Решающим преимуществом интервального подхода к оценке случайных величин является возможность корректной статистической проверки гипотез. Несмотря на это, в настоящей книге встречаются и точечные и интервальные оценки, что отражает реальную ситуацию в литературе по спектрофотометрическому анализу, [c.171]

Интервальная оценка 6 есть 6 (V = п—1, а/2 = 0,025). 2. Уравнение прямой у = а Ьх [c.176]

Входящая в уравнение (8.66) величина у = 1/п) Е У ть среднее из п значений у, использованных при построении градуировочной прямой. Интервальной оценкой для хо будет х isx , где i находят из табл. 8.1 при V = n — 2 степенях свободы и а/2 = 0,025. [c.180]

Существенным развитием теории интервального оценивания, имеющим прикладное значение, является работа Беляева [9], где наряду с другими вопросами выборочного контроля качества и надежности развиты теоретические предпосылки так называемого последующего оценивания, что позволяет значительно повысить информативность выборочного контроля и тем самым сделать его более притягательным для специалистов-практиков. Кроме того, понятие о последующей оценке может быть использовано для оценки эффективности выборочного контроля. [c.24]

О последующей интервальной оценке при последовательных испытаниях [c.95]

В качестве последующей может использоваться как точечная, так и интервальная оценки. В дальнейшем для характеристики последовательных испытаний используется последующая интервальная оценка. [c.95]

Точность интервальной оценки, в соответствии с [10, с. 499], можно характеризовать либо шириной интервала (при ограниченной величине коэффициента доверия), либо величиной коэффициента доверия (при ограниченной ширине интервала). В данной главе более удобно использовать для характеристики эффективности испытаний второй способ. Для доверительных границ в этом случае легко установить предельные значения с помощью приемочного и браковочного значений контролируемого параметра. [c.95]

Используя введенные в разд. 6.1 понятия о последующей интервальной оценке, можно сформулировать условия, при которых обеспечиваются наибольшие гарантируемые коэффициенты доверия, а следовательно, и условия для повышения эффективности контроля. [c.98]

Последние два вывода определяют последующую интервальную оценку при последовательных испытаниях и характеризуют эффективность контроля, [c.106]

ГОСТ [31] регламентирует использование для контроля показателей надежности, наряду с другими методами, и контроль при помощи доверительных границ. Указанный контроль предусматривает оценку параметра, принятие решения о приеме и забраковании, а также определение рисков а, /3. Контроль совмещается с другими проверками. Решение принимается по данным, накопленным в ходе этих проверок, что делает метод весьма рациональным как при производственном контроле, так и контроле в процессе эксплуатации. Предусмотренная этим методом точечная и интервальная оценки давно и широко применяются в практике контроля. Сложнее вопрос с принятием решения о приеме или забраковании и с определением рисков а, (3. В этом случае, чтобы исключить погрешности, необходимо строго придерживаться известных положений о взаимно однозначном соответствии между областями принятия решений статистических критериев и системой односторонних доверительных интервалов. На погрешности в этом вопросе, встречающиеся в том числе и в нормативной документации, обращено внимание в [36]. [c.114]

О последующей интервальной оценке при последовательных испытаниях.................................................. 95 [c.151]

Точечные оценки недостаточно полно характеризует результаты измерений из-за их естественного рассеяния. В каждой конкретной серии измерений значение оценки в той или иной степени отличается от получённых ранее и от истинного значения параметра. Поэтому необходимо знание величины погрешности, с которой оценен параметр, или, как говорят, получить интервальную оценку параметра. Ее обычно характеризуют доверительным интервалом для заданной вероятности у попадания предлагаемой оценки в этот интервал. Величину у выбирают, исходя из допустимой вероятности а того, что истинное значение измеряемой величины окажется вне указанного интервала. [c.222]

Впервые для оценки наркоситуации изложены методы нахождения и применения оптимистических и пессимистических оценок, интервальных оценок и оценок надежности. Изложены методы применения результатов математического моделирования при решении задач контроля, прогноза и управления на примере оценки наркоситуации. Применением результатов математического моделирования доказано, что Россия является почти неисчерпаемым рьшком сбыта продукции наркомафии на ближайшие десятилетия. Доказано, что изменение наркоситуации в России возможно только методами государственного регулирования. [c.158]

Для обоснованной интерпретации данных сейсморазведки они привлекли материалы имеющихся в районе пробуренных скважин, в частности данные акустического каротажа, и проанализировали имевшиеся в регионе сведения о характере изменения пластовых давлений с глубиной. На основании детального изучения взаимосвязи в данном регионе градиентов порового давления и соотношения значений интервального времени пробега (наблюденное/нормальное) по данным бурения этими исследователями разработана специальная палетка, вызванная кривой пересчета", которая позволила значительно надежнее и обоснованнее интерпретировать материалы сейсморазведки при прогнозировании и оценке АВПД. [c.101]

Для решения этой задачи можно использовать уже извесшый нам подход, описанный вьш1е (с. 10) и основанный на интервальной оценке неопределенности величины Г. Доверительный интервал для среднего, рассчитанный по формуле Стьюдента (16), характеризует неопределенность значения Г, обусловленную его случайной погрешностью. Поэтому если величина а входит в этот доверительный интервал, утверждать о значимом различии между Гий нет оснований. Если же величина а в этот интервал не входит, различие между х на следует считать значимым. Таким образом, полуширина доверительного [c.16]

Интервальная оценка параметров дается формулами а еа 6 еь, где Еа = 5а И бь = 5(,. Вбличину находят из таблиц распределения Стьюдента (см. табл. 8.1) при V = п — 2 и а/2 = 0,025. [c.176]

Интервальной оценкой для хо будет Хд tsu где t находят из табл. 8.1 при V = n — 1, а/2 = 0,025. [c.180]

В связи с этим необходимо обратить внимание не одно существенное обстоятельство, которое очень часто остается в тени. При перечислении преимуществ последовательных испытаний часто ограничиваются указанием на их большую экономичность по сравнению с одноступенчатыми планами. Конечно, это наиболее важная сторона дела. Однако следует подчеркнуть еще одну весьма существенную особенность последовательных испытаний. При последовательных испытаниях вальдовского типа обеспечивается значительно более высокая точность последующей интервальной оценки контролируемого параметра, которая, как отмечалось в [9], может служить средством определения эффективности контроля. В гл. 6 показано, что можно оптимизировать последовательные испытания по точности обеспечения последующей интервальной оценки контролируемого параметра. Полученный при этом последовательный критерий отличается от вальдовского тем, что при его использовании во всех случаях обеспечивается верхняя граница для количества наблюдений, а следовательно, исключается необходимость планирования усечения. Кроме того, при этом критерии в диапазоне возможных значений контролируемого параметра функция среднего числа наблюдений оказывается примерно равноценной с аналогичной величиной при точном вальдовском критерии отношения вероятностей. [c.6]

При последовательных испытаниях момент остановки определяется моментом принятия решения о приеме или забраковании. При определении поэтапных интервальных оценок для каждого г можно учесть, что для последовательных испытаний рассматриваемого в настоящей главе типа (такие испытания соответствуют по термтологии [9] планам первого вхождения, когда они прекращаются сразу после достижении траекторией процесса границы области принятия решения) достаточная статистика, согласно [9] полностью определяется координатами точки [c.96]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология