Проверка нормальности распределения

Поскольку доверительные оценки средних значений и дисперсии основаны на гипотезе нормальности закона распределения случайных ошибок, то параллельно с проверкой однородности дисперсии воспроизводимости и предшествуя ей по времени, производят проверку нормальности распределения по критерию соответствия Пирсона у [c.167]

Предполагается, что выборка имеет приближенно нормальный закон распределения. Отклонения от гауссовского распределения могут иметь место, особенно при определении следовых содержаний компонентов. При этом возможно логарифмическое нормальное распределение. При необходимости следует осуществить проверку нормальности распределения. [c.27]

А. Наиболее удобный способ проверки нормальности распределения — исследование центральных моментов [c.145]

ПРОВЕРКА НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [c.89]

Значения Ха при проверке нормальности распределения [c.442]

ПРОВЕРКА НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА. ПОСТРОЕНИЕ ГИСТОГРАММ. [c.83]

Проверка нормальности распределения. Х -Критерий можно использовать, чтобы выяснить, соответствует ли экспериментальное распределение ошибок нормальной кривой. Здесь метод будет описан только в принципе, потому что достаточное число данных имеется очень редко. Подробные примеры см. в статье [c.597]

Критерий соответствия хи-квадрат требует значительных расчетов, поэтому им удобно пользоваться при наличии ЭВМ, Для приближенного метода проверки. нормальности распределения можно воспользоваться показателем асимметрии [c.130]

Проверка нормальности распределения графическим способом. [c.91]

Результатами расчета являются матрица преобразованных переменных средние значения, средние отклонения, среднеквадратичные отклонения, третьи моменты, коэффициенты асимметрии, аналоги эксцесса, корреляционные матрицы для исходных и преобразованных переменных и для математической модели и оценки коэффициентов и остаточные ошибки уравнения регрессии, критерии значимости коэффициентов (по Фишеру и Стьюденту), критерии Фишера для проверки информационной способности уравнения, критерии Смирнова — Груб-бса для автоматического отбрасывания грубых ошибок эксперимента или опечаток, остатки (отклонения результатов вычисления по уравнению от результатов наблюдений), критерий Мизеса для проверки нормального распределения остатков. [c.14]

Проверка нормальности распределения. Приводимые ниже оценки как средних значений, так и их дисперсий основываются на гипотезе [c.24]

Таблица П.7. Контрольные значения критерия П для проверки нормальности распределения (сокращенная таблица из ГОСТ 11.006.74)

Для проверки нормальности распределения рассмотрим результаты испытания четырех партий материала АГ-4В на растяжение, при этом получены индивидуальные значения разрушающего напряжения при растяжении Ор (кгс/мм ), расположенные в вариационный ряд (табл. 1.8). По формулам табл. 1.2 на ем среднее арифметическое значение исследуемой характеристики X = = 6,3 кгс/мм и среднее квадратическое отклонение 5 = 1,4 кгс/мм . [c.28]

Р и с. 3.6. Проверка нормального распределения на вероятностной бумаге. [c.49]

Проверка нормальности распределения расчетным способом. [c.98]

Проверка нормальности распределения V и N. Это необходимо, так как на процесс изготовления композита оказывают влияние многие случайные факторы. Процесс наиболее стабилен в условиях нормального закона, так как иначе можно предполагать наличие систематической погрешности, которую следует устранить. На основании критерия Колмогорова нетрудно убедиться в том, что рассматриваемые выборки распределены по нормальному закону Р(Х) 0,81. [c.80]

Тем не менее, хотя нормальное распределение и является самым распространенным среди иных других, проверка нормальности распределения результатов и случайных ошибок — непременное условие полноценной аттестации аналитических методик. Аналитик-исследователь, предлагающий новую методику количественного определения, обязан аттестовать ее, указав на то, в какой мере характер распределения случайных ошибок данной методики близок к нормальному распределению. Оценка такого рода проводится путем вычисления особых параметров выборочной совокупности результатов анализа, но-сяших наЗ Ванле асимметрии (А) и эксцесса ( ), [c.72]

Рис, 25. Проверка нормальности распределения чисел по примерам 34, 35 графическим метрдом [c.97]

Если найденное соотношение больше при соответствующей доверительной вероятности, результат анализа исключается из рассмотрения, вновь рассчитывают значения л и 5 и еще раз проводят проверку нормальности (распределения) результатов анализа. Если найденное соотношение <ртабл. делают вывод об отсутствии анормальных результатов. [c.94]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология