Оптимизация режима работы действующей АХМ

Эффект неидеального перемешивания (функция распределения по временам удерживания отличается от гауссовой) в первом приближении может быть определен также с помощью смешаной модели Для описания работы реального аппарата объемом 5 м была использована модель, которая включала активный объем, работающий в режиме реактора непрерывного действия идеального смешения (85% полного объема), так называемый мертвый объем (15%) и обводную линию. Соотношение объемов и потоков подбиралось таким образом, чтобы распределение по временам удерживания для модели и реального аппарата совпадало. Очевидно, что этим условиям может удовлетворить множество различных моделей. Найти лучшую из них можно путем сравнения рассчитанных и экспериментальных величин конверсии и МВР. Моделирование на ЭВМ позволяет для подобных моделей оценить время выхода на стационарный режим, которое будет зависеть от величины мертвого объема и распределения потоков между активным и мертвым объемом. Другого типа модели могут включать элементарные объемы идеального смешения и вытеснения или набор элементарных периодических реакторов, соответствующих экспериментальной кривой распределения по временам удерживания для данного реактора. Этот подход можно считать оправданным при анализе режима и оптимизации существующих производств. При расчете реактора, по-видимому, более перспективным должен оказаться метод, основанный на использовании коэффициентов турбулентного переноса и ячеечных моделей В настоящее время можно только [c.347]

Методы математической статистики можно использовать не только для оптимизации технологических процессов, как это показано в [I, 21, но также и для сравнительного анализа работы действующих установок. Они дают возможность объективно оценить работу установки в целом, работу отдельных узлов оборудования, сравнить и количественно оценить выход продукции разного качества, проанализировать технологический режим установки, количественно оценить продолжительность работы установки на нормальном режиме и с нарушениями. [c.117]

Выпарная установка непрерывного действия является многомерным объектом оптимизации режима работы. Из параметрической схемы двухступенчатой ВУ, приведенной на рис. 3, видно, что в общем случае режим работы установки характеризуют несколько десятков параметров — регулируемых, возмущающих и регулирующих. Большинство этих параметров находится в непосредственной или косвенной связи друг с другом. [c.79]

Рассмотрим теперь достоинства и недостатки обоих методов. Существенным достоинством первого метода является то, что на основании измерения величин неуправляемых переменных здесь можно сразу рассчитать оптимальный режим и изменить значения управляющих переменных. Недостатки метода а) для получения математической модели требуется большая теоретическая и экспериментальная работа правда, надо отметить, что поскольку математическое описание нужно не только для оптимизации действующего производства, но и для оптимизации при проектировании, то проведение этой работы для новых процессов оправдано б) необходимость в оснащении процесса большим числом датчиков (в частности, химическими анализаторами). [c.20]

На нефтеперерабатывающие установки поступают различные нефти и их смеси,,на газофракционирующие установки — газы различного состава. В этом случае один режим и одна технологическая карта не могут обеспечить оптимальных условий переработки сырья. Поэтому в процессе технологической подготовки целесообразно разрабатывать дифференцированные технологические карты для оптимизации режимов по каждому виду сырья, Как правило, подобная работа проводится на действующих установках обслуживающим персоналом. [c.164]

И, наконец, отметим, что назрело время для создания специальной информационно-математической системы, которая, обладая информацией о больдюм многообразии химических процессов и их возможных сочетаниях, будет в соответствии с поставленной задачей определять оптимальную структуру и режим работы разрабатываемого ХТК. Такая система будет способна моделировать работу любого действующего или проектируемого ХТК, позволит изучить и проанализировать деятельнос.ть всего объекта или его отдельных звеньев в любом отрезке времени и всевозможных ситуациях. Эта система должна иметь широкие возможности для выбора и применения разлп шых методов оптимизации и сретства для систематического пополнения новыми достижениями прикладной математики, химической технологии и информацией о новых процессах. [c.23]

Для этих целей вступает в действие комплекс моделирования и оптимизации газотранспортной системы. Такие комплексы установлены на втором уровне диспетчерского управления - в газотранспортных компаниях. При помощи таких комплексов диспетчер моделирует режим работы своей системы с параметрами на границе, установленными ЦПДУ прогнозирует развитие ситуации на некоторое время вперед и сообщает прогнозы в ЦПДУ выбирает наиболее оптимальный, экономичный режим работы газотранспортной системы контролирует работу объектов системы по выполнению поставленных ЦПДУ задач. [c.32]

Первое сообщение о включении на каталитическом крекинге ЭВМ в режиме управления относится к началу 1961 года, когда на одном из заводов фирмы Standart Oil of alifornia на установке производительностью 6400 т/сут. была введена автоматизированная система управления. Система собирала, обрабатывала и представляла информацию о ходе процесса, а также осуществляла оптимизацию работы установки, действуя в режиме совета оператору (разомкнутый режим). [c.141]

Технологическое оборудование — это главная составляющая капитала фирмы. Поэтому оптимальный уровень его использования, следующий из решения уравнений экономического равновесия фирмы, устанавливает одновременно оптимальный режим использования других видов капитала, а также рабочей силы. Поэтому построение адекватной структуры графика взаимовлияния факторов (рис. 12.1) — важная предпосылка правильности модели оптимизации работы НПЗ. Одна часть графика предсгавляет сферу действия факторов внешней среды, а другая — внутренних. В их взаимодействии формируется величина предельного продукта. Внешние факторы это прежде всего и, главным образом, спрос на продукцию фирмы, определяющий рыночную цену на нее. [c.469]