Информационно-математическая система

Рис. У-28. Ациклический информационный граф системы уравнений математической модели теплообменника (свободные переменные на графе не представлены).

Таким образом, переменная Р 2, которой отвечает единственный оставшийся невычеркнутым ив матрицы смежности [8] столбец, должна быть выбрана как свободная информационная переменная ХТС. Набор свободных переменных РГ , Ц 2, tl, 2. tзa К обеспечивает ациклическую структуру информационного гра системы уравнений математической модели теплообменника (рис. У-28). [c.263]

Циклический информационный граф системы уравнений математической модели ХТС содержит хотя бы один замкнутый контур [c.46]

Ациклический информационный граф системы уравнений математической модели ХТС не содержит ни одного замкнутого контура и отвечает такой стратегии решения, при которой происходит декомпозиция системы яа строго соподчиненные уравнения. [c.46]

Рис. У1-4. Ациклический информационный граф системы уравнений математической модели третьей ступени охлаждения некоторой ХТС.

Поиск оптимальной стратегии решения линейных, нелинейных или трансцендентных систем уравнений математических моделей ХТС вида (П 6), (И, 7) или (И, И) осуществляют путем исследования топологических свойств ДИГ, отображающих характеристические особенности этих систем уравнений. Стратегию решения систем уравнений ХТС методом декомпозиции и разрывов при некотором наборе выходных переменных отображают в виде ациклического или циклического информационного графа. Оптимальным циклическим информационным графом системы уравнений называют такой циклический граф, для которого размер максимального замкнутого контура графа наименьший. Если символическая математическая модель ХТС представляет собой совместно замкнутую систему уравнений, то информационный граф является циклическим. [c.98]

Авторами разработана методика синтеза гибких технологических схем производства продуктов и очистки жидких стоков Разработана структура и состав подсистемы технологического проектирования ресурсосберегающих модульных гибких схем основного производства и очистки стоков Разработаны автоматизированная информационно-поисковая система формирования типовых модулей Модуль , а также банк типовых математических моделей основных и вспомогательных операций производства продуктов и регенерации жидких растворителей, включающая около 20 типовых процессов химической технологии. Составлена инструкция пользователя для работы с банком математических моделей и пополнения библиотеки Разработанные математические модели будут интегрированы в автоматизированггую систему оптимального выбора типа аппаратов в составе модулей. На данном этапе разработана структура, состав и функциональная схема СУБД, организующая связь баз данных по оборудованию с блоком выбора и моделирующим блоком, предназначенная для выполнения полного конструктивного расчета основных и вспомогательных аппаратов. Разработанные прототипы автоматизированных систем являются открытыми для пополнения новыми процессами, математическими моделями и программными продуктами и организованы по блочному принципу, позволяющему юс быструю интеграцию в состав компьютерно-интегрированной системы технологического проектирования ресурсосберегающих гибких модульных МАХП. [c.27]

Если при составлении математической модели некоторой ХТС или подсистемы оказывается, что число информационных связей больше числа ИП, т. е. п > т, то задача исследования функционирования системы с математической и (или) физико-химической точки зрения сформулирована некорректно или неправильно. В этом случае невозможно найти значения всех ИП, которые удовлетворяют информационным связям ХТС. В правильно поставленной задаче исследования системы при и = те. не существует никакой свободы действий в нахождении численных значений информационных переменных только вполне опреде.пенные численные значения ИП удовлетворяют информационным связям системы. [c.61]

Информационный граф системы уравнений модели ХТС отображает алгоритм решения этой системы, т. е. стратегию решения системы уравнений методами декомпозиции и разрывов при некотором определенном наборе выходных переменных модели ХТС. Информационный граф является ориентированным графом, вершины которого соответствуют уравнениям математической модели системы, источникам и приемникам информации, а ветви графа — информационным переменным ХТС. [c.153]

Каждому информационному графу системы уравнений математической модели ХТС можно поставить в соответствие матрицу смежности [8 ] с элементами [c.153]

Оптимальным циклическим информационным графом системы уравнений математической модели ХТС называют такой циклический граф, для которого размер максимального замкнутого контура наименьший. Таким образом, оптимальность указанного графа характеризуется не числом замкнутых контуров, а их размером. [c.154]

Выходные переменные уравнений, обеспечивающие ациклическую структуру информационного графа системы уравнений /1 — /5, отмечены в матрице [Sil знаком (1). Оптимальный циклический информационный граф исходной системы уравнений математической модели с минимальным числом разрывов к = 1 но информационной переменной представлен на рис. V-30, в. [c.266]

Матрица смежности неориентированного двудольного информационного графа системы уравнений математической модели первой и второй ступеней имеет следующий вид [c.303]

Важным этаном построения математической модели ФХС, представляющим самостоятельную и подчас непростую задачу, является разработка моделирующего алгоритма ФХС, или, другими словами, построение полного информационного потока системы при известном описании отдельных ее частей. [c.204]

Допустим, что по технологическим соображениям давления Р1 и Рз на входе и выходе системы являются независимыми переменными. Тогда к зависимым переменным следует отнести потоки и Q2, а также давление Р - Информационный поток системы можно организовать тремя различными способами (см. схему 3.7, б). Каждая из трех представленных блок-схем математически корректна, однако с физической точки зрения имеет смысл только первая схема. В этой блок-схеме порядок решения уравнений соответствует естественной форме физических связей в системе. Изменение расходов и 2 оказывает непосредственное влияние на величину давления Р , которое, в свою очередь, определяет входной [c.206]

Основные средства реа шзации функций АСТПП - информационное и математическое обеспечение, технические средства. В информационное обеспечение входит информационная база и комплекс систем кодирования для описания объектов, с которыми система оперирует. Информационно-поисковая система представляет собой совокупность методов и средств, обеспечивающих накопление, хранение и поиск информации, необходимой для решения задач технологической подготовки производства. [c.187]

Информационные графы систем уравнений математических моделей БТС могут быть ациклическими и циклическими. Ациклический информационный граф системы уравнений математической модели БТС не содержит ни одного замкнутого контура и отвечает такой стратегии решения, при которой происходит декомпозиция системы на строго соподчиненные уравнения. [c.179]

Циклический информационный граф системы уравнений математической модели содержит хотя бы один замкнутый контур и соответствует такой стратегии решения, при которой существует хотя бы одна совместно замкнутая подсистема уравнений. Каждой системе уравнений математической модели БТС в общем случае может отвечать целое множество циклических информационных графов, определяемое множеством возможных наборов свободных информационных переменных и выходных переменных уравнений. [c.179]

Для того чтобы иметь широкие возможности применять наиболее подходящий математический метод оптимизации, необходимо на базе всех существующих (методы решения линейных и нелинейных уравнений, методы поиска, вариационные методы, дискретный принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование, метод оврагов Гельфанда) методов оптимизации химикотехнологических комплексов и изучения устойчивости всего комплекса на внешние воздействия (колебания в сырье, температуре, давлении и пр.) разработать информационно-математическую систему. Эта система должна иметь средства для описания любого ХТК с желаемой степенью детализации, уметь выдавать сведения [c.157]

Имитационная модель технологического процесса представляет собой основу информационно-моделирующей системы тренажера, является изменяемым элементом математического обеспечения тренажера и определяется конкретным видом производства. Отсутствие единого комплексного подхода при разработке имитационных моделей затрудняет разработку моделей, ориентированных на применение в тренажерной технике. Системный подход к разработке имитационных моделей позволяет комплексно использовать как опыт проектировщиков, эвристические приемы и [c.360]

Анализ структурных аспектов математического обеспечения тренажеров показал, что основой информационно-моделирующей системы тренажера является подсистема имитации функционирования объекта управления в условиях действия оператора при решении поставленных задач. [c.362]

Поэтому требуется модернизация сети наблюдений, средств мониторинга, аналитической базы, способов обработки и передачи данных. Для эффективного функционирования комплексного мониторинга необходимо создать информационно-управляющие системы, т. е. комплекс аппаратно-технических, математических и компьютерных средств, направленных на информационное обеспечение процессов принятия решений различными управляющими структурами. [c.445]

Одной из задач, которая стоит перед специалистами — создателями математического обеспечения ЭВМ, является разработка программных средств, в частности текстов прикладных программ, предназначенных для накопления, хранения и поиска информации, т. е. программных средств, на базе которых могут быть созданы информационно-поисковые системы. В числе таких разработок для ЕС ЭВМ можно назвать такие пакеты, как ПЕГАС (СССР) и АР ДИС (ЧССР). [c.4]

Рис. 111-4. Структура системы математического обеспечения информационно-вычислительноа системы АСПХИМ.

Информационно-поисковая система АСПИД. — Математическое [c.257]

В системах СПУ используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевая модель), логико-математическое описание которой и алгоритмизация расчетов параметров процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости) позволяют применять машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчетов плановых показателей и получения необходимых результатов. [c.72]

И, наконец, отметим, что назрело время для создания специальной информационно-математической системы, которая, обладая информацией о больдюм многообразии химических процессов и их возможных сочетаниях, будет в соответствии с поставленной задачей определять оптимальную структуру и режим работы разрабатываемого ХТК. Такая система будет способна моделировать работу любого действующего или проектируемого ХТК, позволит изучить и проанализировать деятельнос.ть всего объекта или его отдельных звеньев в любом отрезке времени и всевозможных ситуациях. Эта система должна иметь широкие возможности для выбора и применения разлп шых методов оптимизации и сретства для систематического пополнения новыми достижениями прикладной математики, химической технологии и информацией о новых процессах. [c.23]

Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Речь идет о создании так называемого интеллектуального интерфейса, включающего в себя средства общения, базу знаний, программу-планировщик и позволяющего конечному пользователю решать широкий круг творческих задач, не выходя за пределы языка своей предметной области. Различают три типа интеллектуальных систем, основанных на знаниях интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС), расчетно-логические системы (РЛС) и экспертные системы (ЭС). ИИПС позволяют конечному пользователю со своего рабочего места осуществлять поиск в базе знаний необходимой информации, обращаясь, если нужно, в библиотечные сети. РЛС позволяют решать проектные, плановые, научные и управленческие задачи по их постановкам и исходным данным независимо от сложности математических моделей. ЭС позволяют с помощью накопленных в ЭВМ знаний о предметной области интерпретировать результаты наблюдений, осуществлять диагностику технических, биологических, социальных систем, принимать решения и формулировать планы действий, прогнозировать поведение сложных систем, проектировать и конструировать технические системы, организовывать обучение, осуществлять контроль и управление, в том числе в условиях, когда математические модели трудно использовать [30, 35—41]. [c.44]

Затем изложены принципы построения моделируюш их алгоритмов ФХС по диаграммам связи. Приведение математической модели ФХС к форме информационного потока в виде блок-схемы является основной промежуточной стадией между формулировкой уравнений модели и составлением программы численного решения уравнений на ЭВМ. Существующие методы блочно-ориентированного программирования требуют наличия полных аналитических описаний всех составных частей системы, недостаточно формализованы, и эффективность этих методов в значительной мере определяется уровнем квалификации и интуицией исследователя. Рассматриваемый метод топологического описания ФХС открывает путь к формализованному построению полного информационного потока системы в виде блок-схемы непосредственно по связной диаграмме ФХС без записи системных уравнений, что снижает вероятность принятия ошибочных решений. При этом блок-схема моделирующего алгоритма ФХС всегда основана на естественных причинно-следственных отношениях, соответствующих механизму исследуемого физико-химического процесса. Моделирующий алгоритм, синтезированный по связной диаграмме, представляет блочно-ориентированную программу более высокого уровня, чем информационные потоки, составленные вручную на основе аналитического описания ФХС. В такой программе каждому блоку соответствует определенный оператор, а сам алгоритм непосредственно подготовлен для программирования на аналого-цифровых комплексах с применением современных операционных систем. [c.292]

Входные информационные потоки ХТС соответствуют свободным ИП системы, а выходные и промежуточные между информационными операторами элементов информационные потоки — базисным ИП системы. При этом каждому набору свободных и базисных информационных переменных системы отвечает вполне определенное направление информационных потоков ХТС. Если информационные потоки между информационными операторами образуют замкнутый контур, то для определения базисных ИП математические модели соответствующих элементов необходимо решать совместно. Наличие замкнутых контуров, образованных ипформационными потоками, обусловливает трудоемкость вычислительных операций при решении задачи оптимизации ХТС. С целью оптимизации вычислительных операций можно изменять набор свободных ИП, т. е. осуществлять инверсию направления информационных потоков и образовывать новые источники и стоки информации таким образом, чтобы полностью исключить или сократить число и размеры информационных контуров. [c.72]

Построение графов (рис. 1У-32, а, б) проводим на основе анализа соответствующих ориентированных двудольных информационных графов, изображенных на рис. 1У-31, б, в. Информационный граф системы уравнений математической модели ХТС при наборе свободных информационных неременных x , [c.154]

Рис. У1-3. Ацпклический информационный граф системы уравнений математической модели первой и второй ступеней охлаждения некоторой ХТС (в кружках записаны номера уравнений).

Рис. 2.7. Иеориентмрованпый (я) и ориентиро[ анные (б, е) двудольные информационные п яф ы (или функционально-информационные сети) системы урав-НС1Н1Й математической модели ХТС

Информационно-потоковый мультиграф (ИПМГ) является топологической моделью, отображающей информационные взаимосвязи между символическими математическими моделями отдельных элементов системы. Информационная связь моделей отдельных элементов между собой осуществляется через направленные информационные потоки, соответствующие информационным переменным. Вершины ИПМГ соответствуют символическим математическим моделям элементов или информационным операторам элементов, источникам и приемникам информационных переменных системы. Ветви ИПМГ отображают направленные информационные потоки свободных и базисных информационных переменных БТС. По топологии ИПМГ можно определить число степеней свободы без составления в явном виде символической математической модели системы. Число степеней свободы БТС равно числу информационных потоков, инцидентных источников информационных переменных мультиграфа. [c.178]

Двудольный информационный граф системы отображает информационную структуру ее символической математической модели, характеризуемой взаимосвязью между информационными переменными и уравнениями, т. е. расположением информационных переменных в уравнениях математической модели БТС. Двудольный информационный граф (ДИГ) имеет множество вершин М, состоящее из двух непересекающихся подмножеств — подмножества Р-вершин, каждый элемент которого соответствует уравнениям или информационным связям математической модели, и подмножества Х-вершин, соответствующих информационным переменным БТС ветви графа отображают взаимосвязь между уравнениями и информационнЬши переменными. [c.179]

Сигнальный граф БТС — это ориентированный граф, соответствующий линейным или линеаризованным системам уравнений математической модели и отражающий причинно-следственные связи между переменными (сигналами) системы. Вершпны сигнального графа соответствуют сигналам (информационным переменным) БТС, а ветви — коэффициентам или предаточным функциям, характеризующим связь между этими сигналами. Таким образом, каждая ветвь сигнального графа отображает причинно-следственную связь между сигналами, образующими начало и конец ветви, причем начало ветви истолковывается как причина, а ее конец — как следствие. Направление ветви указывается от причины к следствию. Вершины-источники сигнального графа отображают независимые (свободные) информационные переменные, вершины-стоки — зависимые (базисные) информационные переменные системы. Вершины сигнального графа, которым инцидентны как входящие, так и исходящие ветви, называются смешанными. Смешанные вершины, как и вершины-стоки, соответствуют зависимым переменным БТС и называются зависимыми вершинами. [c.180]

Банки данных СППР представляет собой систему технических, информационных, математических, программных, лингвистических и организационных средств, обеспечивающих централизованное накопление информации и коллективное многоаспектное ее использование на разных уровнях управления ВХС, частями и отдельными элементами системы. Банк данных представляет собой основной элемент информационного обеспечения СППР. Ведение банков данных и их организацию осуществляют системы управления базами данных и функционирующие в их среде базы данных разных типов. В настоящее время существуют и постоянно функционируют банки данных Государственного Водного Кадастра, Гидрометеорологической информации, Гидрохимических данных, которые содержат достаточный объем сведений для [c.81]

Широкое црименение ЭВМ в научных исследованиях привело к созданию автоматизированных систем различного назначения, среди которых можно вьщелить фактографические информационно-поисковые системы [1-3 и расчетные системы, обладающие ограниченной ин-формационно-фактографической базой, минимально-необходимой дл функционирования библиотеки выделительных программ 4, 5. Сле-дуюцрш этапом в развитии автоматизированных систем является создание вычислительно-информационных комплексов, сочетающих в себе в той или иной степени функции названных выше систем и позволяющих путем логических и математических операций генерировать на основе содержащейся в системе фактографической информации новые дадные, которые непосредственно в память ЭВМ не вводились. Достоверность расчетных данных, получаемых в таких системах, находится в гфямой зависимости от объемов экспериментальной информации, хранящейся в базах, данных системы и используемой при расчетах. [c.3]

Кроме каталогов спектров и информационно-поисковых систем, которые заведомо не могут узнать новые, отсутствующие в памяти ЭВМ соединения, для ндеитификацип служат известные структурно-спектральные корреляции. Выше уже была рассмотрена концепция групповых или характеристических частот. на которой базируются такие корреляции. В настоящее время появилось новое направление, называемое методом искусственного интеллекта в аналитической спектроскопии, в котором используются методы математической логики и вычислительная техника для моделирования способа рассуждения специалиста ирл идентификации вещества на основе структурно-спектральных корреляций и расчета спектральных кривых. Весьма перспективно объединение этого метода с информационио-поисковой системой и создание автоматизирог аи ь х спектрально-аналитических комплексов, сочетающих современное спектральное оборудование и ЭВМ. Такие успешно работающие системы уже существуют, общая схема одной из них, в частности, разработанной [c.245]

В состав АСУ ТП Сода входят техническое, организационное, информационное, математическое и программное обеспечение. Комплекс технических средств АСУ ТП Сода включает два информационно-управляющих комплекса (ИУК) на базе типовых вычислительных комплексов АСВТ-М и М-6000 средства формирования информации (сигналов) в системе локальные системы управления с первичными преобразователями и вторичными приборами, измеряющими параметры технологического режима. [c.215]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология