модель со смешанными условиями

Этих недостатков лишена модель смешанного типа, которая строится на основе известных заранее физико-химических закономерностей процесса, однако ряд коэффициентов этой модели определяется экспериментально в ходе ее адаптации к конкретному производственному процессу. Модель смешанного типа по сложности занимает среднее положение между моделью типа черный ящик и моделью, основанной только на физико-химических закономерностях. Отсутствие некоторых сведений о химизме процесса и упрощенная структура уравнений компенсируются экспериментально определенными коэффициентами. Необходимая адекватность модели обеспечивается в процессе ее построения. В отличие от 1-го типа модели экспериментально определенные коэффициенты имеют наглядный физический смысл их можно сравнивать с соответствующими коэффициентами, полученными другими исследователями в других условиях. [c.16]

Теперь можно попытаться объединить представления о роли электрохимических факторов, влиянии типа скольжения и других металлургических переменных, а также о поведении водорода, и построить общую картину индуцированного водородом растрескивания. Признаком успешного решения этой задачи была бы способность модели найти общие элементы в таких очевидно различных явлениях, как потери пластичности (уменьшение относительного сужения) аустенитных нержавеющих сталей при испытаниях на растяжение в газообразном водороде при высоком давлении и разрушение типа скола, наблюдаемое в сплаве титана при испытаниях в условиях длительного нагружения в мета-нольном хлоридном растворе. Должна быть обоснована возможность протекания, наряду с чистыми процессами анодного растворения и водородного охрупчивания, также смешанных и составных процессов. Ниже представлено качественное описание ио крайней мере исходных посылок такой широкой модели. В ней свободно используются и уже известные представления. [c.133]

В ряде случаев оказывается целесообразным установление нижней границы 7>0 вероятности выполнения различных условий задачи. Это приводит к постановке задачи с вероятностными ограничениями. Содержательная постановка задачи позволяет в некоторых случаях заменить ограничения со случайными параметрами неравенствами, налагаемыми на математическое ожидание и дисперсию функционалов, определяющих условия задачи, т. е. осуществить переход к статистическим ограничениям. Могут иметь место ситуации, описание которых требует включения в модель вероятностных, статистических и жестких условий. Подобные условия называются смешанными. [c.53]

Анализ модели показывает, что в реакторе возможны условия близкие к полной сегрегации даже при высоких кратностях циркуляции, если объем зоны микросмешения занимает малую долю. С другой стороны, если зона микросмешения достаточно велика, то и при небольшом циркуляционном потоке состояние смешения в аппарате близко к условиям максимальной смешанности. [c.151]

Помимо этого при построении расчетных моделей коррозионных систем встречаются случаи, когда граничные условия для потенциала имеют разный вид даже в пределах какой-либо одной координатной поверхности, ограничивающей рассматриваемую область. Такие граничные условия называют существенно смешанными. [c.31]

Повысить уровень безопасной эксплуатации производств по переработке углеводородных систем на данном этапе можно за счет внедрения моделей оптимизации работы и управления производством, а также технологического оборудования. В новых условиях эксплуатации опасных объектов имеющаяся система охраны труда и техники безопасности не обеспечивает требуемый уровень промышленной безопасности. Поэтому внедряется государственная стратегия управления промышленной безопасностью опасных производств, для реализации которой нарабатываются правовая и законодательная базы, используются новые информационные технологии. В настоящее время государство расходует деньги на надзор за безопасностью частной и смешанной форм собственности, т. е. выполняет работу за собственника. Согласно законодательному кодексу, сохранность собственности, обеспечение ее безопасной работы — это обязанность собственника перед государством. Государство, отстаивая интересы своей безопасности, через контролирующие органы должно заставлять частника и лицо, которое руководит собственностью, внедрять на производстве систему управления промышленной безопасностью, которая обеспечит безаварийную работу опасных производственных объектов. Поэтому необходимо создать механизм передачи контрольной деятельности от органов Госгортехнадзора малых объектов в некоторые отрасли — отраслевым или межотраслевым центрам или аккредитованным организациям. [c.524]

В процессе исследований была детально изучена кинетика реакции окисления изомасляного и пропионового альдегидов в среде этилацетата кислородом и воздухом под давлением. Значения кинетических параметров отдельных элементарных стадий определяли методами смешанного инициирования и автоокисления. Разработана математическая модель реакции окисления, адекватно описывающая протекание процесса в широком интер-вале условий (температуры, давления, концентрации катализатора и альдегида) [201]. [c.242]

В настоящее время четкие границы названных моделей по- степенно размываются в сырьевой базе органического синтеза Западной Европы прямогонный бензин сочетается теперь с эта-, ном и сжиженными газами, а в структуре сырья пиролиза США появились прямогонный бензин и газойли. Эта тенденция к разнообразию сырьевой базы нефтехимии обусловлена, по-видимому, количественным ростом производства этилена и пропилена. Этот рост не может быть осуществлен при ориентации на какой-либо один, даже наиболее эффективный для условий данной страны, вид первичного сырья. Нестабильность сырьевого снабжения, с которой сталкивалась мировая нефтехимия в период, энергетического кризиса , отразилась на конструкциях уста- новок пиролиза углеводородов. Речь идет о создании агрегатов, которые могут работать на сырье смешанного состава этан—-пропан, бензин — газойль и т. п. [c.362]

Расчет этих вкладов может быть проведен тремя различными способами. Мы можем записать уравнение массового баланса для анализируемого вещества в хроматографической колонке и рещить его. Так было получено строгое уравнение Голея для полых капиллярных колонок [4]. Любое отклонение экспериментальных результатов от предсказаний уравнения Голея должно объясняться расхождением между экспериментальными условиями и допущениями, сделанными при выводе этого уравнения, такими, как ввод пробы с растянутым задним краем, смешанные механизмы, включая адсорбцию, нецилиндрическая трубка и т. д. В другом способе вывода вкладов в размывание зон используется модель случайного блуждания (см. уравнение (20), гл, 1). Наконец, уравнение Эйнштейна [5] связывает дисперсию гауссова профиля с коэффициентом диффузии и временем, в течение которого происходит диффузия. [c.119]

В заключение подчеркнем основные тенденции применения математических методов в теории динамики сорбции. Необходимо более широкое применение численных методов, реализуемых на ЭВМ, для решения смешанно-кинетических задач динамики с произвольными краевыми условиями для изотерм любого вида математическое моделирование и анализ средствами прикладной математики новых, более сложных сорбционных систем внедрение упрощенных (агрегированных) моделей, в том числе послойной, для расчета динамики смесей (как в изотермических, так и в неизотермических условиях и с дополнительными химическими ш другими взаимодействиями) расчет процессов динамики сорбции с учетом технологических особенностей, оптимизация режимов и схем. [c.157]

Эти примеры приведены для того, чтобы проиллюстрировать тот аналитически важный результат, что l всякий раз является линейной функцией концентрации. При некоторых обстоятельствах условия ламинарного течения могут оказаться неточными и нужно привлекать модели турбулентного или смешанного потока. Тем не менее для обратимого электродного процесса всеми уравнениями предсказывается линейная зависимость Ii от концентрации. [c.389]

Моделирование, как правило, используется для прогнозирования поведения процесса в условиях, отличных от реализованных в настоящее время. Для этого необходимо, чтобы вычислительные блоки имели достаточную точность при экстраполяции на новые условия. Обычно точность в условиях экстраполяции легче получить из фундаментальных уравнений (аналитические модели), чем из статистического описания реакций выходных потоков на изменение входных потоков (статистические модели). Между этими двумя предельными типами моделей существует область смешанных моделей, в которых частично используются фундаментальные зависимости, а частично — результаты статистической обработки [c.130]

Специальной проверке была подвергнута возможность моделирования на газе иного состава. Для этой цели на модели камеры М1 3 были проведены опыты на смешанном и сжиженном газах. Теплота сгорания газа составляла для смешанного газа Qц = = 7100 ккал/нм , а для сжиженного газа Qn = 21 500 ккал/нм . Выдерживались те же условия моделирования, что и на газе постоянного состава. Были проделаны опыты нри скоростях выхода газовоздушной смеси из горелки 20 и 25 м/сек, при сжигании газа с коэффициентом избытка воздуха 1,05 и 1,15. [c.288]

Хауффе [32] полагает, что осуществляется вторая из указанных реакций. Но в этом случае не находят объяснения изменения фактора частоты, так как модель с атомами цинка в междоузлиях требует, чтобы фактор частоты и энергия активации возрастали или уменьшались одновременно. Если же принять, что имеется два сорта адсорбционных центров, один из которых соответствует малому фактору частоты и низкой энергии активации, а другой — большому фактору частоты и высокой энергии активации, то при условии протекания смешанного процесса адсорбции объяснить изменение фактора частоты не представляет затруднений [45]. [c.215]

Показана целесообразность рассмотрения зерен гранулированных цеолитов как бипористых систем, в которых сопротивление процессам адсорбции в зависимости от условий работы создается переносом по транспортным порам или переносом цеолитных каналов, или и тем и другим одновременно, если механизм переноса носит смешанный характер. Рассмотрена модель бипористого адсорбента для случая линейной изотермы адсорбции. Найдено аналитическое соотношение, связывающее коэффициенты диффузии с параметрами изотерм адсорбции и моментами кинетических кривых, позволяющие анализировать влияние условий опытов на скорость переноса в адсорбирующих и транспортных порах. [c.192]

Эффект неидеального перемешивания (функция распределения по временам удерживания отличается от гауссовой) в первом приближении может быть определен также с помощью смешаной модели Для описания работы реального аппарата объемом 5 м была использована модель, которая включала активный объем, работающий в режиме реактора непрерывного действия идеального смешения (85% полного объема), так называемый мертвый объем (15%) и обводную линию. Соотношение объемов и потоков подбиралось таким образом, чтобы распределение по временам удерживания для модели и реального аппарата совпадало. Очевидно, что этим условиям может удовлетворить множество различных моделей. Найти лучшую из них можно путем сравнения рассчитанных и экспериментальных величин конверсии и МВР. Моделирование на ЭВМ позволяет для подобных моделей оценить время выхода на стационарный режим, которое будет зависеть от величины мертвого объема и распределения потоков между активным и мертвым объемом. Другого типа модели могут включать элементарные объемы идеального смешения и вытеснения или набор элементарных периодических реакторов, соответствующих экспериментальной кривой распределения по временам удерживания для данного реактора. Этот подход можно считать оправданным при анализе режима и оптимизации существующих производств. При расчете реактора, по-видимому, более перспективным должен оказаться метод, основанный на использовании коэффициентов турбулентного переноса и ячеечных моделей В настоящее время можно только [c.347]

Получение математических моделей процесса осуществляли с использованием смешанного, активно-пассивного эксперимента. Необходимость применения смешанного плана для постановки опытов вызвана невозможностью варьирования в промышленных условиях факторами 22 и 24. [c.151]

Задача стохастического программирования (3.1) —(3.3) в зависимости от вида целевого функционала (3.1) преобразуется в одноэтапную -модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную Р-модель с вероятностными ограничениями, одноэтапную Лмодель со смешанными условиями (для решения этих моделей используются априорные или апостериорные решающие правила) либо в одноэтапную задачу с построчными вероятностными ограничениями и решающими правилами нулевого порядка. [c.57]

Модель смешанных твердо-жидких загрязнений. Простейшая модель системы, в которой одновременно присутствуют твердые и жидкие загрязнения, состоит из подкладки А ванны В и загрязнений, которые распределены на подкладке различным образом, как показано на рис. 15. Наряду с рассмотренными выше случаями V я W), когда на поверхности находятся индивидуальные твердые или жидкйе загрязнения, возможны следующие варианты условий контакта Л и 5 (X, У и 2). В случаях XиZ масло может быть удалено, а твердая частица останется на ткани. В случав У при удалении масла с ним удаляется также и твердая частица. Далее этот комплекс может быть разделен в самой ванне (рис. 15, б), так что твердая частица окажется обратно осажденной на волокне (рис. 15, в). [c.380]

Если бы ЛЛИ известны точно значения всех элементов матриц II и IV, входящих в расчетные выражения тина (ХГЗ , можно было бы получить точные значения всех искомых нараметров для любой формы моделей реакций и реакторов и любых условий проведения процесса. Но так как значения этих элементов зависят от значений параметров, заранее неизвестных, то даже при условии, что точно известна форма математической модели, невозможно вычислить все производные, входящие в указанные расчетные выражения. Поэтому значения производных определяются экспериментальным путем, для чего должен быть проведен специальный эксперимент. Если эксперимент проводится по специальному факторному плану, то оказывается возможным написать сравнительно простые расчетные выражения для элементов матриц 17 л . Некоторым недостатком рассмотренного метода следует считать необходимость проведения эксперимента по специальному плану, т. е. невозможность обработки неплапированных экспериментальных данных. Более существенным недостатком является необходимость экспериментального определения первых или даже вторых производных от скорости реакций, что в случае проведения экспериментов в интегральном реакторе фактически означает определение вторых и третьих смешанных производных от концентраций. Как отмечалось выше, даже однократное дифференцирование экспериментальных данных вносит значительные ошибки в результаты обработки. При определении же производных высших порядков эти ошибки существенно возрастают. К сожалению, авторы слабо иллюстрируют возможность метода на конкретных численных примерах с анализом погрешностей оценки кинетических констант, поэтому вопрос о корректности применения метода остается неясным. [c.433]

Реакторы с мешалками. Шоле и Клотьер впервые использовали смешанную модель для описания характеристик реальных реакторов с мешалками при разных условиях перемешивания. Перебрав ряд возможных моделей и добиваясь совпадения Р-кривых, они пришли к выводу, что имеющиеся экспериментальные данные лучше всего объяснить моделью, состоящей из зоны идеального смешения и застойной зоны, допуская для некоторой части жидкости байпас-284 [c.284]

При построении математической модели оптимизации конструкторской точности исходили из комплексной оптимизации параметров и допусков. При оптимизации КСП рассматривался в ситуативной постановке при заданных условиях сборки обечаек при ремонте, а поле рассеивания погрешностей - как кибернетические характеристики точности. При комплексной оптимиза1 И с переменными параметрами и допусками формировались оптимальные сборочные единицы, обьдиняемые в структурные комплексы (параллельные, последовательные, смешаные). [c.31]

При применении смешанных шихт, т. е. шихт, составленных из разнородных материалов различного гранулометрического состава, могут быть экспериментально установлены оптимальные условия засьши, прн соблюдении которых предельное количество дутья соответствует наиболее высокой производительности. Как правило, этого можно достигнуть, когда отдельные фракции засыпаются самостоятельными слоями. Этот вопрос изучался на модели шахтной печи Д. А. Диомидовским [296]. [c.441]

В горизонтальной, наклонной и вертикальной трубах. В расчетах использовали двухпараметрическую модель Лондера — Сполдинга [84]. При граничном условии постоянной плотности теплового потока рассматривали течения, направленные как вверх, так и вниз. Для течения, направленного вверх, число Нуссельта сначала уменьшается с возрастанием Gr до тех пор, пока не будет достигнуто некоторое критическое значение Gr затем Nu начинает монотонно увеличиваться. Однако для течения, направленного вниз, число Нуссельта монотонно уменьшается с увеличением Gr. Эти результаты согласуются с экспериментальными данными работы [12]. Проведен ряд экспериментальных исследований турбулентного смешанно-конвективного течения сверхкритических жидкостей в вертикальной трубе. Обзор многочисленных исследований, посвященных этой проблеме, представлен в работе [77]. [c.636]

Чтобы приспособить эту модель к смешанным моносладм, позднее вместо предположения о существовании Гтах было принято условие 2Л(Г1==1. Полагая в первом приближении, что = для двухкомпонентного (по рассматриваемой модели — трехкомпонентного) монослоя получаем [c.124]

В работе [66] получены данные о скорости Нз—Оз-обмена и конверсии пара-водорода на смешанных катализаторах СгаОд — а -А1аОз типа рубина. Рассмотрены две модели центров активации в адсорбции и катализе кластеры, состоящие из нескольких ионов Сг + и Сг +, и изолированные ионы Сг + или Сг +. Условие предварительной обработки контакта и содержание Сг Оз в нем определяло количество тех или других центров. Кинетические и адсорбционные данные показали, что наиболее активными центрами являются кластеры. [c.55]

По мнению автора, устранить противоречие между описанными результатами и результатами определения плотности и большим числом других экспериментальных доказательств корректности модели резкого складывания позволяет модель, показанная на рис. 111.63, б. Эта модель предполагает одновременное суш,ествовапие наряду с большим числом плотных складок также неббльшого количества длинных петель [60]. Согласно этой смешанной модели, в] процессе роста монокристалла, как показано на рис. П1.63, а, какой-то участок макромолекулы, которая уже в основном закристаллизовалась, попадает на растущую грань кристалла, что приводит к образованию длинной петли, показанной на рис. П1.63, б. Легко себе представить, что относительное количество таких длинных петель в кристалле будет зависеть от молекулярной массы полимера и условий кристаллизации. [c.232]

Тройные комплексы (комплексы со смешанной координационной сферой) имеют значение в фотометрическом анализе в двух отношениях. На образовании таких соединений основан ряд методов анализа, в частности многие методы определения выгокова-лентных элементов. С другой стороны, образование тпойных комплексов иногда приводит к неожиданным затруднениям, так как третий компонент, сам по себе не образующий окрашенных соединений в данных условиях, иногда изменяет спектр поглощения определяемого окрашенного комплекса. Отклонение от аддитивности иногда невелико в этих случаях систему можно моделировать уравнениями типа (3) и (4). Однако эти модели нередко не соот- [c.336]

При (1—х)—0,75 (N[2=0,25) появляются С-вакансии, удаленные друг от друга на расстояние, не превышающее период решетки, и здесь можно ожидать их упорядочения и преобразования локальных уровней в полосу неэкранированных Ме—Ме-связей, половина уровней которой заполнена электронами (рис. 135, б). Выравнивание энергии электронов вызывает вопреки модели квазижесткой полосы непрерывное повышение уровня Ферми и увеличение плотности состояний в подполосе неэкранированных Ме—Ме-взаимодействий (рис. 135,б). В этих условиях имеет место возрастание магнитной восприимчивости и электронной теплоемкости, а также температуры перехода в сверхпроводящее состояние одновременно должен наблюдаться переход от смешанной проводимости к практически униполярной электронной (что согласуется с многочисленными экспериментальными данными). [c.279]

На первом этапе работ описание грануляции проводилось на основе предложенной модели нормального роста и термического разрушения гранул [2]. Установлена возможность расчета гранулометрического состава на основе экспериментально определяемых коэффициентов скорости дробления гранул [5—9]. Однако дальнейщее расширение применения обезвоживания растворов в КС показало, что для некоторых соединений модель термического дробления маловероятна и должны быть созданы условия для возникновения и роста новых частиц по другим механизмам. Для прогнозирования характера образования гранул при обезвоживании различных растворов, главным образом смешанных, предложена качественная классификация ионов, позволяющая оценить вероятные тенденции процесса [10] этот вопрос рассматривается в гл. III. [c.10]

Как показали исследования изотопного обмена цинка на цеолите А, расчет процесса по приведенной математической модели довольно хорошо согласуется с экспериментальными данными. Рассмотренные выше кинетические модели представляют большой интерес, так как позволяют более полно описать процесс п могут служить основой при построении его математической модели для динамических условий. Однако следует заметить, что необходимы более детальные исследования кинетики на цеолитах различного типа для накопления достаточных экспериментальных доказательств правомерности изложенных выше представлений. В этой связи представляет интерес работа [62], где для более четкого выявления многостадийности кпнетики использовались смешанные растворители, в присутствии которых скорость процесса заметно уменьшается. [c.56]

Под конформацпоннымн превращениями в макромолекулах до самого недавнего времени понимали превращения (переходы) спираль — клубок в полипептидах и нуклеиновых кислотах. Предполагалось, что, в отличие от макромолекул нативных белков, нуклеиновых кислот и их синтетических моделей — полипептидов и полинуклеотидов, где внутримолекулярные взаимодействия (в основном, водородные связи) обеспечивают наличие вторичной структуры, внутримолекулярные силы у обычных синтетических поли.меров недостаточны для поддержания уиорядоченности в цепи. Макро.молекулы первых существуют в растворах в конформации одионитевых (белки, полипептиды) или двунитевых (нуклеиновые кислоты, полинуклеотиды) спиралей (см. [251, 510]). Двойная спираль Крика — Уотсона [511] для дезоксирибонуклеиновой кислоты и а-сиираль Полинга — Кори [512] для полипептидов — наиболее известные примеры вторичной молекулярной структуры. Макромолекула в спиральной конформации подобна по своей структуре одномерному кристаллу. Изменением температуры или других условий (состав смешанного растворителя, pH растворителя — [c.252]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология