Критерий Колмогорова Смирнова

Результаты тестирования выборки времени до отказа магистральных газопроводов на нормальность с помощью критерия Колмогорова - Смирнова следующие [c.50]

Условие такого использования критерия — достаточно большое число (п > 50) дискретных измерений. Если это условие не выполняется, проверку можно провести с помощью непараметрического критерия Колмогорова — Смирнова. Для этого из данных, полученных экспериментальным путем, вычисляют частоты сумм (см. пример [3.1]) и наносят их в виде ломаной линии на вероятностную бумагу. Далее по этим данным находят среднее х [уравнение (2.1)] и стандартное отклонение [уравнение (2.5)] в качестве параметров предполагаемого нормального (гауссова) распределения. На вероятностной бумаге получается прямая (см. рис. 3.6). Находят максимальную ра-зность ординат ах между этой прямой и ломаной линией и сравнивают, как обычно, с d(P,n) (табл. 7.5). Гипотеза о нормальном распределении отбрасывается, если max > d(P, п). [c.134]

Применяя к значениям из примера [7.13] критерий Колмогорова — Смирнова, получаем следующую вычислительную схему [c.135]

Для сравнения распределений, не подчиняющихся нормальному закону, используют другие статистические критерии, например, О-критерий Колмогорова-Смирнова (см. табл. 8.1). [c.261]

Повышение мощности критерия может быть достигнуто за счет анализа нескольких характеристик распределения. Один из наиболее широко известных и применяемых на практике критерий Колмогорова-Смирнова использует рас- [c.231]

При использовании критерия Колмогорова — Смирнова для выборки из К значений случайной величины X оценивается максимальное значение выражения [c.180]

Результаты имитирования показали, что проверки, основанные на увеличенных объемах выборок, имеют много больший коэффициент непринятия гипотезы. Хотя критерий, использующий уравнение (в), оказался более эффективным, чем критерий Колмогорова—Смирнова, при осуществлении имитирования, это не всегда будет именно так. [c.74]

В простейшем случае предполагают, что закон распределения выборочных оценок параметров генеральной совокупности, так же как и закон распределения случайной ошибки измерения, нормальный. Существуют специальные методы, позволяющие проверить данное предположение — X-критерий Колмогорова-Смирнова, х -критерий Пирсона. [c.692]

Проводится проверка соответствия распределения значений исследуемого компонента нормальному или логнормальному виду. Проверка осуществляется с помощью критериев, основанных на сравнении гипотетической и эмпирической функций распределения. Эти операции хорошо отражены в литературе [ 3, 5 ] наиболее распространены критерий Пирсона, критерий Колмогорова-Смирнова, критерий со . [c.14]

Распределение интенсивности осциллирующего поля от источника колебаний вдоль трубопровода описывается экспоненциальной функцией. Изучение статистики отказов показало, что она хорошо описывается экспоненциальным распределением (рис. 2.6) с параметром, равным 17 км. Тестирование статистики с помощью критерия Колмогорова-Смирнова показало, что уровень значимости для нулевой гипотезы оказался равным 0,99, что свидетельствует о соответствии экспоненциальному закону [c.84]

Если построить график этой выборочной оценки, беря в качествяжр-гументов точки 2Д/й, то точки графика должны лежать близко к отрезку, соединяющему точки (0,0) и (1,1) Так как IЦи) представляет собой сумму случайных величин с одинаковым распределением, то можно применить критерий Колмогорова — Смирнова [4], чтобы узнать, являются ли отклонения выборочной оценки нормированной спектральной функции от прямой линии значимыми (обычно этот критерий применяют для проверки значимости отклонений выборочной функции распределения от теоретической). [c.284]

Согласно условиям применимости критерия Колмогорова — Смирнова наименьщий объем выборки должен быть К 50. Увеличение числа выборки К > 100 не приводит к значимому улучшению оценки параметров функции распределения. [c.180]

Результаты проведенных последований подвергались математической обработке с помощью различных методов статистики критерий Стьюдента, метод Уайта, метод серийного критерия и критерия Колмогорова — Смирнова (Л. С. Каминский, 1956 В. Ю. Урбах, 1963). [c.88]

Попарные сравнения частотных распределений признаков по критерию Колмогорова-Смирнова (А,) позволяют выявить лишь наиболее контрастные случаи. В нашей, работе достоверно по критерию К различаются выборки из Шекснинского и Моложского плесов (по признакам Dent, V,, Pt ), Моложского плеса и устья р. Согожи (V,), [c.130]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология