Пирсона критерий

Поскольку доверительные оценки средних значений и дисперсии основаны на гипотезе нормальности закона распределения случайных ошибок, то параллельно с проверкой однородности дисперсии воспроизводимости и предшествуя ей по времени, производят проверку нормальности распределения по критерию соответствия Пирсона у [c.167]

Критерий Пирсона для нашего случая можно представить в виде [c.134]

Критерий Пирсона применяется в тех случаях, когда теоретические значения параметров функции (кривой) распределения неизвестны. Последовательность вычислений с применением критерия Пирсона такова. В графах 3 и 6 табл. 3 приводятся соответственно эмпирические П и теоретические у,- частоты. Прежде чем делать дальнейшие вычисления, объединяют [c.53]

Проверка адекватности с использованием критерия согласия - критерия Пирсона - заключается в следующем. На основании экспериментальных данных принимают гипотезу о том, что закон изменения концентрации д , по длине тарелки подчиняется выбранной модели. Требуется проверить, согласуются ли экспериментальные данные с принятой гипотезой, т. е. можно ли отклонения экспериментальных данных, полученных по модели, объяснить случайными причинами, ошибками эксперимента, или же расхождение слишком велико и указывает на наличие существенной разницы между экспериментом и моделью. [c.134]

В табл. 3.2 приведены расчетные и табличные значения критерия Пирсона, из которого следует, что расхождения между экспериментальным и теоретическим профилем концентрации существенны для моделей полного перемешивания, идеального вытеснения и диффузионной, и отнести их за счет случайных причин нельзя. [c.135]

Вычерчиваем эмпирическую и теоретическую кривые распределения в одном масштабе и сравниваем их. Определяем степень совпадения кривых по критериям Колмогорова и Пирсона. В практике применяются оба критерия. Проверка совпадения кривых только по одному критерию вполне достаточна. Считается, что эмпирическая кривая совпадает с теоретической, если практические оценки попадают в интервал достоверности, [c.52]

Для проверки адекватности экспериментального профиля концентрации с теоретическим можно использовать критерий Пирсона - [c.134]

Вероятностный характер критериев не позволяет однозначно принять или отвергнуть проверяемую гипотезу. Критерий позволяет утверждать, что гипотеза не противоречит опытным данным, если вероятность наблюдаемого отклонения от гипотетического закона велика, или что гипотеза не согласуется с опытными данными, если эта вероятность мала. Чаще всего используется один из двух критериев согласия критерий Пирсона (критерий % ) и критерий Колмогорова. [c.58]

На рис. 6.2. построен график плотности нормального распределения для переменной х на отрезке [-5, 5]. Количество опытов на этом отрезке определяется с шагом 0,5. Обычно проверкой подтверждения принадлежности выборки генеральной совокупности с нормальным распределением является использование метода К. Пирсона (критерий у ). На рис. 6.2 приведен график плотности вероятности для ц = О и а = 1. [c.260]

Критерий согласия ю2 в отличие от критерия Пирсона критерий 0)2 (омега-квадрат) основывается на непосредственно полученных в эксперименте (несгруппированных) значениях случайной величины X. [c.65]

Пирсона критерий 87 Питатели 91, 123, 142 Пневмоформование 10, 16, 427, 428 Планка постоянная 35 Пластизоли 452, 453, 455, 458 Пластикационные устройства 119,237, 260 [c.522]

В качестве меры расхождения между теоретическим, рассчитанным по модели, и экспериментальным распределением используют сумму квадратов отклонений, взятых с некоторыми весами . При определенном выборе веса эта сумма квадратов отклонений называется критерием Пирсона. [c.134]

Проводится проверка соответствия распределения значений исследуемого компонента нормальному или логнормальному виду. Проверка осуществляется с помощью критериев, основанных на сравнении гипотетической и эмпирической функций распределения. Эти операции хорошо отражены в литературе [ 3, 5 ] наиболее распространены критерий Пирсона, критерий Колмогорова-Смирнова, критерий со . [c.14]

Степень совпадения эмпирической и выравненной теоретической кривых распределения определяют или графическим сопоставлением, или по критериям Колмогорова А. Н. [24] и Пирсона. Проведенные на заводах исследования показали, что в подавляющем большинстве случаев для принятия теоретического закона распределения достаточно графического сопоставления эмпирической кривой и кривой нормального распределения. [c.50]

Значение меры расхождения по критерию Пирсона определяется по формуле [c.54]

Проверим полученный вывод при помощи критериев Пирсона и Колмогорова. Составим для вычисления атих критериев таблицу [c.63]

Оценим при помощи критерия Пирсона точность приближения эмпирического распределения рядом Шарлье. Теоретические вероятности р. попасть в (-й интервал на основании закона распределения Шарлье определим по формуле ((,12) [c.74]

N Расход жид- Скорость Критерий Пирсона т [c.135]

Более подробное изложение вопроса о проверке гипотезы нормальности распределения выборочной совокупности с помощью других критериев (критерий Колмогорова, критерий Пирсона) см. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М. Наука, 1968. 7. [c.84]

Гипотеза соответствия экспериментальных значений изменения концентраций с/ в диффузионной зоне, рассчитанной по уравнению (3.62), проверяется по критерию Пирсона [см. урав- [c.169]

Для коксов из других видов сырья, а также для иных температурных условий формирования кокса уравнение Пирсона может иметь другой критерий и относиться к другому типу. [c.110]

Соответствие случайной величины, полученной по результатам наблюдений, предполагаемому распределению этой величины проверяют по критериям Колмогорова и Пирсона со в соответствии с правилами, указанными в ГОСТе 11006—74. [c.521]

По данным, использованным для построения гистограммы, может быть осуществлена и достаточно строгая количественная оценка, характеризующая степень совпадения экспериментально полученного распределения с теоретически ожидаемым. Ддя этих щелей используется особый % -критерий, называемый обычно критерием Пирсона. [c.86]

Если вычисленное значение ) < Хкр можно на уровне доверительной вероятности Р считать, что изучаемая случайная величина распределена в соответствии с постулированным законом распределения. При условии X > Хкр различие между эмпирическим и постулированным распределением носит статистически значимый, т. е. неслучайный характер. Достоинством критерия Пирсона является его универсальность — возможность применения в отношении распределений различных типов. [c.86]

При вычислении частот объединены два первых и три последних класса, поскольку условием корректного применения критерия Пирсона является соблюдение неравенства npi > 5. Для вновь образованных классов это условие выполняется. Рассчитанное значение х = 0,й0 для / = 8 — 3 = 5 удовлетворяет неравенству (Приложение 2) как для Р = 0,95, так и Р = 0,99. Это [c.87]

Приложение 2. Критерий Пирсона х р вероятности [c.164]

Согласно Пирсону, жесткость иона обусловлена высокой электроотрицательностью и малым размером, В то же время в мягком основании донорный атом обладает высокой поляризуемостью и ннзкоп электроотрицательностью, а также легко окисляется. Общий критерий жесткости и мягкости кислот и оснований заключается в том, что жесткие кислоты преимущественно взаимодействуют с жесткими основаниями, а мягкие кислоты—с мягкими основаниями [144, 145]. [c.274]

С развитием представлений об электронном строении атома стало ясным, что особая химическая инертность гелия, неона, аргона и их аналогов обусловлена повышенной устойчивостью полностью укомплектованных 5- и /3-оболочек. С учетом этого и были разработаны представления о ионной (Коссель, 1916) и ковалентной (Льюис, 1916) связи. Особая устойчивость электронного октета и стремление других атомов тем или иным способом приобрести электронную конфигурацию благородного газа на долгие годы стали краеугольным камнем теорий химической связи и кристаллохимического строения (правило Юм-Розери 8—Л, критерий Музера и Пирсона и др.). Нулевая группа стала своеобразной осью периодической системы, отражающей так называемое полновалентное правило (стабильность октетной конфигурации), подобно тому как УА-группа является осью, отражающей четырехэлектронное правило. [c.397]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология