Решение многомерной задачи

Численные решения многомерных задач газовой динамики/Под ред. С. К. Годунова,— М, Наука, 1976, [c.592]

Наряду с эффективностью следует отметить некоторые ограничения относительную сложность получения и систематизации первичной качественной информации, проверки ее достоверности трудность выбора решающих правил, представляемых в виде условных предложений, для синтеза нечетких регуляторов сложность вычислительных процедур при решении многомерных задач. Ряд ограничений возникает из-за недостаточного развития теоретических методов, в частности оценки достоверности на начальных этапах исследования первичной качественной информации, изучения устойчивости синтезируемых нечетких регуляторов, выявления эффективности декомпозиции многомерных нечетких отношений на бинарные в случае моделирования систем, представляемых сложными диаграммами взаимных влияний параметров, и других. [c.236]

Я н е н к о Н. Н. Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики.— Новосибирск, Наука, 1967.— 196 с. [c.363]

Прикладные задачи. Для решения многомерных задач анализа и оптимизации химико-технол. систем (ХТС) используют след, химико-технол. графы (рис. 4) потоковые, информационно-потоковые, сигнальные и графы надежности. К потоковым графам, представляющим собой взвешенные орграфы, относятся параметрические, материальные по общим массовым расходам физ. потоков и массовым расходам нек-рых хим. компонентов либо эле- [c.612]

Условие устойчивости ограничивает выбор временного шага при фиксированных пространственных шагах. При решении многомерных задач это может привести к значительным временам счета из-за большого числа временных шагов. [c.60]

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ЗАДАЧ [c.247]

Методы решения многомерных задач [c.249]

Для упрощения решения многомерной задачи прибегают к следующему систему делят на подсистемы, элементы, модули классифицируют подсистемы и элементы анализируют отдельные элементы (анализ переменных и разработка модельных представлений) составляют для каждого элемента уравнения, связывающие параметры входа и выхода, получают систему уравнений, предписаний для расчетов, алгоритмов или графиков синтезируют элементы и подсистемы в единую систему (при этом одновременно составляют однозначную схему объекта) планируют вычисления — выбирают вспомогательные средства, методы и принимаемые допущения выполняют расчеты. [c.373]

Однако следует иметь в виду, что методу динамического программирования присущи такие недостатки, как отсутствие указания путей выбора исходных оптимальных значений переменных, ограниченные возможности при решении многомерных задач из-за вычислительных трудностей и задач, относящихся к процессам с рециклами. [c.7]

Опишем кратко содержание главы. В разд. 2 обсуждается необходимость применения численных методов при использовании динамического программирования. В разд. 3 объясняется разница между комбинаторным методом и динамическим программированием и дается простой числовой пример, который решается обоими методами. В разд. 4—9 описана техника вычислений для дискретных задач. Рассмотрено также решение многомерных задач. В разд. 10 сравниваются методы решения задач распределения с помощью динамического программирования и дифференциального исчисления. Следующие несколько разделов посвящены вопросам, связанным с последовательными приближениями, аппроксимациями в пространстве функций и аппроксимациями в пространстве стратегий. Простейшая задача распределения решается несколькими [c.176]

Решение этой задачи вследствие ее многомерности не является тривиальным. Общие вопросы, относящиеся к решению многомерных задач по методу динамического программирования, рассмотрены в гл. 5. [c.327]

Все это лишний раз подчеркивает, с какими огромными числами приходится сталкиваться при решении многомерных задач такого типа. И это только часть проблемы. Анализ конформаций скелета обходит стороной серьезный и весьма спорный вопрос об относительной стабилизации различных конформаций растворителем. Следует также принять во внимание конформации боковых групп и их влияние на стабилизацию конформаций скелета. [c.277]

Такой подход оправдан тем, что способ Степанова целесообразно использовать преимущественно для тонких профилей. Кроме того, трудности решения многомерных задач несоизмеримы с результатами, которые получаются при их использовании для прогнозирования параметров процесса. При этом наличие замкнутого решения облегчает анализ устойчивости процесса. Уравнение, описывающее распределение температуры в кристалле и расплаве, имеет вид [c.48]

В этой части книги большое внимание уделено доказательству основных положений принципа супероптимальности с выявлением роли синергизма в комплексных системах и облегчению решения многомерной задачи путем специально разработанного метода декомпозиции. [c.24]

Предстоит выполнить большую работу по дальнейшему развитию различных аспектов применения принципа супероптимальности, особенно по выявлению закономерностей повышения оптимальности сопряженно работающих систем при учете интерференции сложного взаимодействия и переплетения потоков, имеющих место в комплексных системах с безграничным разнообразием реакций. Также многое предстоит сделать по решению многомерных задач оптимизации химических комплексов и исследованию их устойчивости. В приведенных в этой части численных решениях. значения некоторых параметров взяты произвольно, что упрощает решеппс задачи, не влияя на окончательные выводы. [c.24]

Яненко H.H. Метод дробных шагов решения многомерных задач ма тематической физики. Новосибирск Наука, 1967. 198 с. [c.230]

Трехмерная зада ш ТК в декартовых координатах. Численные решения многомерных задач на ЭВМ пoзвoляюiт количестеегаю оценить параметры Ж различных изделий при одновременном учете их сложнш конфигурации, реальных условий теплообмена, анизотропии ТФХ и зависимости ТФХ от температуры. [c.47]

В последнее время в связи с развитием конечно-разнсстных методов решения многомерных задач математической физики и возможностью их реализации на современных ЭВМ исследование нелинейных задач динамики вязкой жидкости сосредоточилось главным образом на получении численных решений уравнений Навье — Стокса. [c.17]

Яненко Н.Н. Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики / Н.Н. Яненко. - Новосибирск Наука. Сиб. отд., 1967. -195 с. [c.331]

Однако положение существенно меняется при решении многомерных задач теплообмена, нелинейных обратных задач и, особенно, в случае автоматизащ1и теплового проектирования, построения систем обработки результатов тепловых экспериментов. Необходимость многократных итеращ1онных обращений к долгосчитающим алгоритмам при выборе проектных параметров технических систем, идентификации процессов теплообмена, обработке экспериментальных данных приводит к резкому, подчас недопустимому возрастанию общих затрат машинного времени или даже к невозможности реализации требуемых схем обработки информации. Во многих подобных ситуациях гибридная техника становится необходимым вычислительным оборудованием и требуется разработка гибридных методов решения задач. [c.249]

Леви Б.И., Зайдель Я.М., Шахмаева А.Г. Численное решение многомерных задач вытеснения вязко-пластичных жидкостей // Численные методы решения задач фильтрации несжимаемой жидкости. - Новосибирск ИТПМ, 1975. - С.184-192. [c.270]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология