Качественный информация

Инженеры используют три типа таких схем. Ниже обсуждаются схемы, содержащие только качественную информацию. В этом случае различные процессы обозначаются символами, установленными определенными нормами [2] (независимо от формы, размеров и числа аппаратов и машин, используемых в технологическом [c.16]

При избыточности качественной информации о внутренней структуре и функционировании гетерогенно-каталитических систем возникает проблема разработки специальных приемов эффективного использования накопленной качественной информации для моделирования, оптимизации и управления процессами гетерогенного катализа. В этих условиях разработка моделей принятия решений часто требует привлечения такой информации, которая не может быть выражена количественно, а носит описательный, сло- [c.107]

Для полноты описания информационной модели необходимо определить отображение элементов структуры на память ЭВМ, т. е. указать тип каждого данного, при этом собственным типом могут обладать только конечные (висячие) вершины графа структуры. При анализе таких вершин можно установить, что они делятся на две группы качественные, например названия, и количественные, например значение, свойства. Качественную информацию, выражаемую словами или символами, целесообразно хранить в символьном виде количественную — в числовом внутреннем представлении. Длина символьного представления качественной информации определяется, во-первых, из соображений экономии памяти ЭВМ и, во-вторых, из соображений максимальной полноты хранимой информации. Так, для литературного источника отводится 120 байт, названия вещества — 50 байт, названия свойства — константы — 3 байта и т. д. Длина числового представ- [c.408]

Указанные ЛП с нечеткими квантификаторами используют в связи с необходимостью идентифицировать значения параметров в неконтролируемых зонах аппарата или неконтролируемых технологических потоках ХТС. При этом учитывают опыт оператора и другую качественную информацию. [c.96]

С помощью НМ можно осуществлять формализацию образования составных терминов (например, не очень высокая температура), которые характеризуют качественную информацию о ХТП. Рассмотрим эту операцию на конкретном примере [54]. [c.114]

МО количественное определение продуктов электровосстановления в адсорбционном слое. Тем не менее метод электровосстановления в адсорбционном слое, особенно в сочетании с аналитическими измерениями, дает весьма ценную качественную информацию о механизме адсорбции органических веществ и составе адсорбционного слоя. [c.10]

При исследовании состояния веществ в растворах очень полезным оказывается применение спектрофотометрии. Хотя определение состава и констант устойчивости в сложных случаях, например, многоядерного комплексообразования, оказывается для нее непосильной задачей, даже одна качественная информация, следующая из изменений спектров поглощения растворов при изменении их состава, очень полезна. [c.617]

Аналитический сигнал дает информацию как качественного, так н количественного характера. Под качественной информацией понимают сведения о том, какие элементарные объекты вызывают данный сигнал. Информацию количественного характера представляют собой сведения о количестве этих элементарных объектов. [c.11]

Кластерный анализ проводится с использованием таких количественных характеристик, как мода распределения, дисперсия, расстояние, а также качественной информации, которой обладает ЛПР. [c.205]

Например, если для анализа используются реакции осаждения, качественную информацию получают по появлению или отсутствию осадка в определенном, весьма узком интервале концентрации иона-осадителя. При испускании света атомами натрия такую качественную информацию получают по появлению сигнала (испускания света) при длине волны, соответствующей желтому цвету. [c.11]

Аналитический сигнал может быть носителем как качественной, так и количественной информации. Под качественной информацией понимают сведения о том, какие элементарные объекты вызывают данный сигнал. Информация количественного характера — сведения о количестве этих объектов. [c.8]

Например, аналитическим сигналом может служить кипение вещества. Каждое вещество кипит при своей, вполне определенной температуре. Следовательно, путем определения температуры кипения получают качественную информацию. [c.8]

Аналитическим сигналом может быть также осаждение веществ из растворов. Осадок выпадает при определенной концентрации иона-осадителя, непосредственно зависящей от константы (произведения) растворимости данного вещества. Качественную информацию получают по появлению или отсутствию осадка, количественную — по величине массы осадка. [c.8]

Одним из мощных, но, к сожалению, до сих пор скрытых и мало использованных резервов значительного повышения эффективности методов математического моделирования, управления и оптимизации процессов химической технологии является научно обоснованное использование и формализация априорной качественной информации об особенностях функционирования сложных систем. Перспективный способ формализации качественной информации представляет подход нечетких множеств, предложенный Л. Заде. [c.3]

Одно из направлений преодоления указанных трудностей в проблеме повышения эффективности процессов химической технологии состоит в использовании качественной информации для целей моделирования, оптимизации и синтеза систем управления процессами. [c.5]

Обычно при ироведении исследований учитывается качественная информация, однако этот предварительный этап работы до сих пор не выделялся в отдельную самостоятельную стадию. При построении математических моделей и систем управления главным образом использовались физико-химические закономерности и количественные данные, получаемые с объекта исследования, а качественная информация не расценивалась как равноправное средство. Проблема математической обработки качественной информации включает сбор, оценку достоверности, систематизацию, формализацию, переработку информации качественного характера с применением вычислительной техники. [c.5]

Введение Л. Заде понятия нечеткого множества как математического объекта, позволяюш,его формализовать термины словесного описания особенностей ФХС, стимулировало развитие качественного этапа системного анализа и позволило подойти к решению указанной проблемы. При этом стали очевидны следующие достоинства нового подхода а) сжатие качественной информации, причем степень сжатия зависит от требуемой детализации, которая определяется целью исследования б) наглядность п простота агрегирования и классификации сведений об исследуемой ФХС, получаемых из различных источников в) возможность использования качественной информации при переходе от смысловой к математической постановке задач г) формирование стра- [c.5]

В зависимости от требуемой детализации формализация качественной информации может выполняться на основе либо двузначной, либо нечеткой логики. В данной книге основное внимание уделено применению последнего подхода. [c.6]

Первая часть (гл. 1 и 2) посвящена описанию места и роли качественного этапа системного анализа и основ математического аппарата нечетких множеств. Приводятся сведения о возможностях человека воспринимать информацию от объекта с оценкой достоверности получаемой информации. Даны лингвистические предпосылки качественного этапа системного анализа, обосновывающие сопоставление нечетких терминов числовым системам. Анализируется связь технологических параметров нечетко определенных характеристик и словесного описания сложных ФХС. Развивается диаграммный метод представления качественной информации, используемый при анализе ФХС и рассматриваемый в последующих главах. [c.6]

ОСОБЕННОСТИ МЕТОДОЛОГИИ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ПЕРЕРАБОТКИ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПРИМЕНЕНИИ К ПРОЦЕССАМ ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ [c.7]

Важнейшим и определяющим этапом системного анализа является качественный анализ, который заключается в сборе, систематизации, формализации и переработке качественной информации. Типичными ситуациями, когда применяют методы качественного анализа, являются предварительное изучение сложного процесса и формирование цели исследования, выбор наиболее важных физико-химических эффектов, анализ экспериментальных данных и результатов моделирования с точки зрения соответствия реальному процессу, классификация производимой продукции по категориям качества, оценка функционирования сложных систем управления, принятие решений в условиях неопределенности и в нечетко, определенных ситуациях и другие. [c.7]

Одним из способов получения качественной информации является наблюдение за ходом технологического процесса. В этом случае достоверность качественной информации существенно зависит от степени воздействия среды на человека, что определяется его физиологическими возможностями. Наряду с этим качественная информация формируется прп анализе результатов [c.7]

Под воздействием получаемой информации в сознании исследователя формируется модель объекта исследования, которая в свою очередь позволяет корректировать вновь поступающую качественную информацию и количественные данные. [c.8]

Для выражения качественной информации используются естественные языки, которые чаще всего носят нечеткий, приближенный характер. С целью машинной обработки качественной информации необходимо сопоставление терминов, используемых при словесном описания состояния ФХС, числовым системам. [c.8]

Введенное понятие нечеткого множества как математического объекта позволяет формализовать термины словесного, описания. Дальнейшая переработка качественной информации требует применения математических методов. [c.8]

ФОРМАЛИЗАЦИЯ И ПЕРЕРАБОТКА КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ [c.8]

Качественный этап системного анализа, определяющий всю дальнейшую стратегию, имеет два аспекта — смысловой и математический. Смысловой аспект состоит в сборе, оценке достоверности, систематизации и формализации смысловой информации. Формализация качественной информации обеспечивает связь смыслового и математического аспектов. [c.9]

Сбор качественной информации осуществляют при непосредственном наблюдении за поведением ФХС, при контакте со специалистами, из литературных источников, в которых отражен общественный опыт. Достоверность качественной информации, получаемой при наблюдениях за ходом технологического процесса, существенно зависит от психических и физиологических возможностей человека. Кратко остановимся на результатах исследований в областях психологии и физиологии человека [4, 5, 13, 171. [c.9]

Достоверность воспринимаемой качественной информации зависит от ряда факторов, и в первую очередь от физиологических возможностей человека. В работах [4, 17] показано, что человек с хорошей точностью может воспроизводить от 5 до 9 элементов из серии цифр, букв и слогов, а также запоминать в оперативной памяти от 5 до 7 признаков. Объективность сведений, получаемых при наблюдениях за поведением технологических процессов, определяется степенью воздействия среды на человека. Это доказывается проводимыми психологическими экспериментами, один из которых рассмотрен в работе [6]. Эксперимент заключался в том, что испытуемому требовалось определять частоту сигнала болевого раздражения. По сигналу экспериментатора испытуемый нажимал кнопку, получая в ответ болевое раздражение электрическим током. Частота болевого раздражения испытуемому была неизвестна. Задача испытуемого заключалась в оценке этой частоты. На рис. 1.1 показан график зависимости оценки частоты сигнала, которую указал испытуемый, от величины тока / раздражителя. Величина ш = 0,55 соответствует действительному значению частоты. Из рисунка видно, что при величине тока I = 0,5 оценка частоты болевого раздражения совпадает с действительной величиной. При уменьшении или увеличении величины тока I наблюдается расхождение между субъективной оценкой и действительным значением частоты. [c.10]

Смысловой аспект качественного анализа включает формализацию качественной информации, которая заключается в преобразовании такого типа сведений в математические объекты. Отметим, что при формализации информации происходит ее сжатие 120]. Степень сжатия зависит от требуемой детализации, которую определяет исследователь. В связи с тем что качественная информация является приближенной, нечеткой информацией, выражаемой на естественном языке, она может не иметь точного и строго обоснованного математического аналога, в которой отражаются характерные свойства информации. [c.11]

Лингвистические предпосылки формализации качественной информации основаны на экспериментах, которые позволяют сопоставлять термины, выражающие те или иные понятия, числовым множествам X 13, 23]. В простейших случаях такое сопоставление выполняют без специальных экспериментов, считая, что множество X состоит из двух элементов 0,1 . В частности, если требуется четко классифицировать вырабатываемую продукцию на хорошую и плохую , а также характеризовать величину технологического параметра только двумя терминами высокая и низкая , то целесообразно использовать двузначную логику и положить X = 0,1 . При этом конкретный термин сопоставляется с одним из чисел О или 1. В более сложных случаях или при необходимости большей детализации выбирают дискретные или непрерывные числовые множества, называемые шкалами. Так, если величина технологического параметра ха- [c.11]

Математический аспект качественного анализа рассматривался в [9], поэтому ограничимся только общими сведениями и обратим внимание на вопросы, связанные с формализацией и переработкой качественной информации. [c.12]

Классификация результатов, получаемых математическим моделированием, на естественные и неестественные при условии, что все особенности изучаемого явления к моменту создания мо-де.пп п получения необходимых для практики результатов пе выявлены. Понимая под естественным результатом решение, которое соответствует реальному явлению, задача заключается в отсеивании результатов, не характерных природе изучаемого явления, а обусловленных несовершенством модели (неточностью, избыточностью относительно множества возможных решений и т. п.) Отсеивание является трудоемким и весьма важным этапом, так как из сферы дальнейшего анализа можно ошибочно опустить естественный и оставить неестественный результат. Прп такой разбраковке используют в первую очередь имеющуюся качественную информацию, дополняя ее количественной. [c.13]

Синтез математических моделей, которые не приводят к неестественным результатам. Одним из способов устранения неестественных результатов является учет известных особенностей ФХС при математической постановке задачи, что выражается в формировании требований к математическим моделям и ограничений, определяемых технологией, а также в формализации качественной информации. [c.13]

Качественный этап системного анализа не следует сопоставлять только с предварительным анализом ФХС, т. е. с теми случаями, когда исследования начинаются и используют априорную качественную и количественную информацию. Выделение качественного анализа в отдельный, четко ограниченный этап вряд ли может быть оправдано в связи с тем, что применение методов и приемов качественного анализа встречается на самых различных стадиях исследования. Практически на всех этапах исследователь использует и генерирует качественную информацию, а подчас применяет интуитивные представления о ФХС. В этом проявляется творческая активность специалиста, которая дополняется умением применять современные методы исследования. [c.14]

Метод сравнения, который показан на рис. 1, позволяет получить только качественную информацию. Более реалистичное сравнение было бы осуществлено, если бы по зада[1ным значениям расхода (М) и мощности иа прокачку (Р) находились и сопоставлялись значения А для двух рассматриваемых поверхностей, или по заданным значениям расхода М и требуемым аА рассчитывались значения Р для двух поверхностей. Выражение, связывающее эти параметры, может быть получено делением (1) на (2) и решением >езультата относительно ///, В итоге j v2 Рг2/ СС.4 Re2 [c.102]

Для обнаружения и диагностики неисправностей, оценки риска и управления в условиях риска необходимо располагать количественной информацией (измеряемые и вычисляемые по математическим моделям переменные), качественной информацией (знания об объекте и эвристические симптомы) и знания о причинно-следственных связях (переменная - признак -симптом-неисправность - состояние объекта - управляющее решегае). Схема причинно-следственных связей в АСУ безопасностью ХП приведена на рис. 2. [c.176]

Все сведения о строении и свойствах объектов химии (молекул, радикалов, комплексов, кристаллов и т. п.) в принципе могут быть получены решением уравнения Шрёдингера для соответствующих, систем ядер и электронов. Однако точное решение уравнения Шрёдингера для всех интересующих химию систем — молекул, радикалов, комплексов и т. п. — наталкивается на практически непреодолимые математические трудности Поэтому квантовая химия, как правило, использует приближенные расчетные методы, а также по-луколичественные и качественные. Даже получаемая квантовой химией качественная информация о строении и свойствах веществ имеет принципиальное значение для химии. При разработке таких приближенных методов основываются не только на математических соображениях (при подборе вида исходной волновой функции), но и на фактическом материале химии. Квантовая химия в основном рассматривает стационарное состояние системы из электронов и ядер (входящих в состав молекулы, радикала и т. п.), для которого характерен минимум энергии. В настоящее время главная заслуга квантовой химии заключается в раскрытии природы химической связи. Наибольшее распространение получили два квантово-химических способа приближенного расчета систем из ядер и электронов, отвечающих химическим объектам, — метод валентных связей и метод молекулярных орбиталей. В обоих ме- [c.88]

Выше были рассмотрены диагностические модели оценки поврежденности колонн. Данный подход может быть реализуем только при наличии качественной информации о реальной наг руженности элементов аппарата. [c.45]

На этапе качественного анализа выявление характерных особенностей достигается привлечением качественной и количественной информации. Качественная информация в ряде случаев представляет собой субъективные сведения, которые формулирует специалист на естественном языке, и отражает содержательные (смысловые) особенности объекта исследования. Анализ ФХС с применением только качественной информации является качественным анализом в узком понимании. Так, напри-лер, качество вырабатываемого продукта или качество функционирования сложной системы управления могут характеризоваться терминами хорошее и плохое . В этом случае выбор того или иного термина определяется четкой, одназначной классифи- [c.8]

Математический аспект качественного анализа состоит в отображении качественных представлений о ФХС в математические объекты. Пpивeдe L примеры. Пусть рассматривается ФХС, поведение которой характеризуется двумя параметрами и J 2 Требуется построить приближенную модель, с помощью которой можно прогнозировать величину параметра Х2 при любом фиксированном значении 2, в частности, определепнод нечетким термином. При построении модели наряду с количественными данными необходимо учесть качественную информацию. Связь между параметрами п х задана следующим высказыванием Если изменение величины параметра х большое, то изменение величины [c.12]

Л ател атический аспех т качественного анализа включает, с одной стороны, необходимость учета формализованных, в ряде случаев субъективных представлений о поведении ФХС, с другой — уменьшение до известных пределов степени субъективизма. Решение каждого вопроса математических трудностей должно выполняться и доказываться с достоверностью, достаточной для практических целей при безусловном применении качественной информации в дополнение к количественным данным. Этот этап исследований предполагает переработку качественной информации, которая состоит в преобразовании формализованной информации для решения поставленной задачи. Переработка качественной информации осуществляется применением математических методов. Для случая нечетких множеств они рассматриваются в следующей главе. [c.14]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология