Условные предложения

Состояние объекта химической технологии часто характеризуется высказыванием в виде условного предложения Если А, то В, иначе С , где А, В, С—нечеткие подмножества универсальных множеств и, V и IV соответственно. С использованием теории множеств это предложение записывается в следующем виде [c.115]

Нечеткие отношения играют важную роль в формализации нечетких условных предложений, которые являются частным случаем нечетких описаний поведения ФХС. [c.52]

Связь между параметрами и ж v определена нечетким условным предложением (2.20). Тогда в соответствии с выражением (2.21) имеем [c.52]

Одним из этапов процедуры построения математической модели с использованием подхода нечетких множеств является формирование множества условных предложений вида (2.20), которыми описывают в лингвистической форме рассматриваемый процесс или явление. Можно выделить три возможных подхода, направленных на реализацию отмеченного этапа. Подчеркнем, что при моделировании реальных технологических процессов комбинация этих подходов, видимо, должна быть наиболее эффективна. [c.54]

Первым из этих подходов является использование качественных представлений о моделируемом процессе для записи необходимого множества условных предложений. Вторым — нечеткая интерпретация существующего математического описания. Это определяется тем, что результаты, получаемые с помощью достаточно сложных моделей, носят качественный характер и отражают наиболее выраженные, характерные особенности изучаемого процесса. Третьим — использование процедуры идентификации па основе последовательности данных текущих измерений [38]. Рассмотрим последний подход подробнее. [c.54]

Таблица 2.4. Идентификация условных предложений по результатам текущих измерений

Последовательность серий данных об уровне входных и выходных переменных в различные моменты времени приведена в табл. 2.4, которая по существу отражает всю описываемую процедуру. Отметим, что символом Q обозначена операция квантования, т. е. замены значения переменной соответствующим элементом заданного универсального множества. На основании серий данных идентифицируются условные предложения. Например, для значений переменных из серии, полученной в момент времени [c.55]

Таким образом, рассматриваемая серия позволяет идентифицировать следующее условное предложение [c.56]

Приведенная последовательность данных позволяет из 27 возможных правил идентифицировать пять различных, причем одно повторяется дважды (при г = 4 и i = 11), а два находятся в противоречии (при i = 8иi = 16). Полученные правила представим в виде, показанном в табл. 2.5. Элементарное правило заполняет в такой таблице одну ячейку, а составное — несколько, находящихся в одной строке или столбце. Очевидно, что множество полученных в примере правил не является полным лингвистическим описанием моделируемой системы, что видно из табл. 2.5, так как имеются незаполненные ячейки. Этот факт говорит о том, что рассмотренные последовательности данных не являются достаточными для полного лингвистического описания. В этом случае следует либо изучить дополнительные последовательности, либо воспользоваться другим подходом для получения недостающих условных предложений. [c.56]

Приведем несколько примеров использования рассмотренного метода идентификации условных предложений, что необходимо для анализа возможностей подхода и его специфики. [c.56]

Задача состоит в определении времени запаздывания выхода по отношению к входу и идентификации множества совместимых правил лингвистического описания. Результаты анализа исходных данных, который выполнен с целью определения дремени запаздывания, приведены в табл. 2.11. Элементы матриц в табл. 2.11 характеризуют частоту выявления соответствуюш их условных предложений при анализе исходной информации для времени за- [c.59]

Таблица 2.11. Матрицы частот оп1 еделения условных предложений

Наряду с логическим способом оценки нечетких отношений, который заключается в формализации нечетких условных предложений вида (2.20), используются и количественные методы. Один из таких методов основан на применении рекуррентной процедуры оценивания [21]. В этом случае предполагается, что по мере поступления новой информации с объекта должна уточняться ранее полученная оценка. Это уточнение должно учитывать динамические свойства ФХС. [c.61]

Таблица 2.12. Матрицы частот определения условных предложений

Нечеткое отношение Л, которое формализует связь между и T ai определяется следующим условным предложением если А , то Л2, иначе Лд . Формализация данного предложения задается выражением [c.93]

Аналогично выполняется формирование матрицы для всех параметров. По запросу диалоговой системы для каждой пары (х , Xj) технологических параметров пользователь должен сформировать условные предложения вида [c.113]

Точно так же формируются условные предложения для описания всех связей между параметрами. Приведем пример выходной формы. [c.113]

В правой части условного предложения допускается использовать до пяти терминов, соединенных союзами и , или и отрицанием не . [c.114]

В прикладной части диалоговой системы вычисляются нечеткие бинарные отношения Rij (г, = 1, Ы), которыми формализована связь между параметрами Х1 и х, в соответствии с условными предложениями. Вычисления выполняются с использованием операций декартова произведения и объединения нечетких множеств [c.114]

Нечеткое отношение Я найдем формализацией следующего условного предложения [c.143]

При фиксированной координате х изменение теплового потока в стекломассе зададим условным предложением Если у = близко к О, то Су = больше Сц, иначе С =, много больше Сц . Здесь у — нечеткое подмножество универсального множества У, характеризующее координату у, Су, С — нечеткие подмножества универсального множества П, характеризующие тепловой поток в расплаве стекла в точке с координатой у и на дне бассейна печи у = 0) соответственно. [c.147]

Рассмотрим способ адаптации нечеткого отношения В. За основу принята стратегия прогнозирования показателя текучести расплава полиэтилена в зоне максимальных температур по результатам измерений температуры во второй зоне реактора. С учетом воспринимаемой оператором-технологом информации связь между температурой и показателем текучести расплава в реакторе может быть представлена в виде условного предложения [c.170]

Го. Эти возможности используются в адаптивном алгоритме прогнозирования качества полиэтилена, в котором связь между максимальной температурой во второй зоне реактора х и показателем текучести расплава задается в виде нечеткого отношения R в соответствии с условным предложением (4.8). Формализация этого предложения выполняется по формуле [c.171]

Наряду с эффективностью следует отметить некоторые ограничения относительную сложность получения и систематизации первичной качественной информации, проверки ее достоверности трудность выбора решающих правил, представляемых в виде условных предложений, для синтеза нечетких регуляторов сложность вычислительных процедур при решении многомерных задач. Ряд ограничений возникает из-за недостаточного развития теоретических методов, в частности оценки достоверности на начальных этапах исследования первичной качественной информации, изучения устойчивости синтезируемых нечетких регуляторов, выявления эффективности декомпозиции многомерных нечетких отношений на бинарные в случае моделирования систем, представляемых сложными диаграммами взаимных влияний параметров, и других. [c.236]

Как видно, несмотря на условность предложенного подхода, представляется возможным давать обобщенную качественную оценку влияния процессов бурения на физические параметры объектов природной среды. [c.58]

Условные предложения I типа переводятся на русский язык изъявительны.м наклонением. [c.341]

В английском языке различают три типа сложноподчиненных условных предложений. [c.220]

I тип. К первому типу условных предложений относятся предложения с вероятными, реальными предположениями, относящимися к настоящему, прошедшему и будущему времени. Сказуемое главного и придаточного предложения может стоять в любом времени изъявительного наклонения. [c.220]

Процедура идентификации множества условных предложений, называемых иногда правилами, может быть применена после того, как определена структура модели и формализованы все используемые нечеткие термины. В данном случае под структурой модели понимается множество рассматриваемых при 1 оделированпи входных и выходных переменных. Сущность процедуры идентификации условных предложений состоит в выборе из последовательности серий квантованных значений входных и выходных переменных некоторого подмножества. Характерным является то, что для каждого значения любой серии упомянутого подмножества найдется термин с единичной степенью принадлежности. Каждая такая серия позволяет идентифицировать одно правило лингвистического описания. Для иллюстрации рассмотрим дискретную [c.54]

Особый интерес представляет случай выявления противоречивых условных предложений. Противоречия этп могут возникать как из-за зашумленности измерений, так и по другихМ причинам. Они могут быть результатом некорректности выбранной структуры модели, ошибок, возникающих при квантовании получаемых данных. Эти противоречия должны быть устранены. [c.56]

Пример 3. Проиллюстрируем процедуру идентификации структуры динамической модели системы, характеризуемой пере-.мепны1 ш x(t) ш у t). Использовалась последовательность серий измерений из 296 пар. Выявление множества условных предложений, составляюш их лингвистическое описание поведения системы, проведено И раз для следуюш их структур [c.61]

Нечеткие подмног ества ъ которые входят в условное предложение (3.9), определим следующими максминными произведениями [c.135]

Вычисленное таким способом нечеткое отношение Н, которым формализована связь между координатой г по длине стекловаренной печи и прирашением (гг) функции тепловых потоков Q (х), рассматривается как пергсе приближение при описании указанной связи. При формализации этой связи использована качественная информация, отраженная в условном предложении (3.9) и определяемая субъективными оценками в задании функций степеней принадлежности и Для уменьшения степени субъек- [c.139]

Точность задания прпращений А у, А у, которые входят в предложение (4.8), оказывает влияние на нечеткое отношение R, что в конечном итоге определяет точность прогнозирования показателя текучести расплава полиэтилена. В условиях реального производства при наличии большого числа возмущаюш их факторов требуется адаптировать указанные приращения. Это достигается пу-тем изменения функций степеней принадлежности 1 . и нечетких подмножеств Bi, которые характеризуют величины в условном предложении (4.8). При этом должна выполняться адаптация нечеткого отношения R. [c.173]

Приведенное качественное описание возможных нарушений технологического процесса ректификации уксусного ангидрида и способов управления может быть положено в основу нечеткой модели. Данное описание иллюстрирует одну из первых стадий построения таких моделей. Следует отметить, что в данном виде качественное описание процесса допускает формализацию на основе двузначной логики. Если необходима большая детализация, может быть использована нечеткая логика. В этом случае при формировании условных предложений, которыми описываются пове- [c.229]

Тип условного предложения Время сказуемого в придаточном предложении Время сказуемого в главном предл. [c.341]

В условных предложениях I типа сказумое в главном и придаточном предложениях может стоять в любом времени изъявительного наклонения. Приведенные в таблице формы наиболее часто встречаются. [c.341]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология