Приспособления для обработки результатов измерений

Приспособления для обработки результатов измерений [c.133]

Однако механизация аналитических расчетов значительно ускоряет и повышает надежность анализа и приводит также к сокращению штатов. Для этого используют приспособления соответствующей конструкции и вычислительные машины. Приспособления для обработки результатов измерений подходят только для спектрографических методов, т. е. они являются специфическими устройствами. Вычислительные машины общего назначения можно использовать для обработки результатов любых измерений, но лишь при наличии соответствующих программ. [c.133]

Устройствами для полной обработки результатов измерений являются обычно расчетные доски, в конструкцию которых включают описанные выше приспособления, номограммы или графики. Эти устройства основаны на принципе аналоговой вычислительной машины. Третья группа охватывает ЭВМ общего назначения, которые при наличии соответствующих программ выполняют полную обработку результатов измерений. [c.134]

Современные спектральные приборы хорошо оснащены автоматикой (подготовка образцов, программирование режимов работы, обработка результатов с приведением их к наиболее удобной форме) и дополнительными принадлежностями, которые состоят в основном из различного рода приставок (для проведения измерений в отраженном и рассеянном свете, по методу нарушенного полного внутреннего отражения, для локального анализа и т. д.), из специальных камер (для исследования образцов в различных тепловых и прочих режимах) и различного рода вспомогательных приспособлений. [c.16]

Только при внедрении автоматизации накопление, корректировка, обработка и контроль полученной информации производится при помощи специальных устройств. Автоматизация в аналитическом контроле производства означает замену человека различными устройствами, механизмами, приспособлениями для измерения и переработки аналитических данных при решении ряда задач. При этом процесс анализа от отбора пробы до выдачи результатов протекает в самоконтролируемой, саморегулируемой системе с замкнутым циклом передачи информации. Цикл информации от ввода исходных параметров до выдачи результатов характерен для автомата в истинном смысле этого слова. При этом входные данные без вмешательства человека преобразуются в конкретные выходные результаты. В отличие от процесса регулирования или применения механических приспособлений в данном случае нет необходимости знать, например, продолжительность отдельных стадий анализа. В ходе анализа осуществляется ряд процессов [c.427]

Для испытаний применяют образцы-полоски прямоугольной формы толщиной 1—2 мм и шириной 20 мм. Их получают прессованием, литьем под давлением или механической обработкой из листового или слоистого материала. Партия включает три образца, помещаемые после нагружения в сосуд с химическим реагентом, нагретым до температуры испытания. Одновременно при той же температуре, составляющей 20, 40, 60, 80, 100, 125°С (далее с интервалом 25°С), проводят испытания без воздействия реагента. Периодически в процессе испытаний приспособление извлекают из сосуда, помещают под микроскоп с увеличением 50X и замеряют по шкале отсчета длину участка растрескивания Z. За результат принимают среднее арифметическое трех измерений, вычисленное с точностью до 0,1%. После замера [c.268]

Подготовка проб и выполнение анализа. Использование стрипов позволяет повысить эффективность работы оператора и увеличить число анализируемых проб. Подготовку проб и выполнение анализа облегчает применение приспособлений для добавления реагентов, встряхивания микропланшетов, автоматической или ручной промывки лунок. Гибкая система математической обработки данных флуориметр1а Ar us позволяет представлять результаты измерений в нескольких вариантах. Флуориметр пригоден для работы как с серийно выпускаемыми наборами, так и с оригинальными методиками. [c.156]

В туетьей главе получена статистическая информация, являющаяся результатом проведения экспертных опросов и прямых измерений, а также произведен её анализ. На основе использования основных принципов экспертного анализа разработаны методики экспертного опроса для определения перечня наиболее информативных с точки зрения приспособленности (типообразующих) показателей эксплуатационных свойств автомобиля и весовых характеристик к ним, для установления представительных интервалов низкотемпературных условий, для комплексной оценки адаптации автомобилей конкретных марок и моделей к понижению температуры окружающего воздуха. В рамках решения задач третьей главы применены также апробированные методики измерения времени прогрева двигателя, а также обработки и анализа полученных данных. [c.9]