Статистические методы анализа экспертных оценок

В тех случаях, когда задача оптимального планирования производственной программы НПП и НПК разрабатывается и внедряется на предприятиях, не охваченных на нижнем уровне управления АСУ ТП, приемлемым путем определения параметров модели является экспериментально-статистический метод. Этот метод базируется на анализе прошлого опыта эксплуатации, статистической обработке технико-экономической информации и последующей экспертной оценке расчетных значений параметров. [c.37]

Статистические методы анализа экспертных оценок. (Ученые записки по статистике, т. 29.) — М. Наука, 1977. [c.15]

Количественный аспект проблемы подбора катализаторов. В рамках количественного аспекта рассматриваемой проблемы можно выделить несколько характерных направлений 1) квантовохимический подход к прогнозированию активности гетерогенных катализаторов 2) прогнозирование катализаторов методом линейных корреляций 3) экспериментально-статистический метод подбора катализаторов 4) прогнозирование катализаторов методом математической теории распознавания. Сюда же примыкают энтропийно-информационные методы принятия решений при подборе катализаторов, а также разработка экспертных систем прогнозирования каталитического действия. Как уже упоминалось, методы количественных оценок при решении задач подбора катализаторов разделяются на два направления методы, основанные на глубоком анализе механизмов гетерогенного катализа, и формальные приемы анализа кибернетических систем типа черного ящика . Методы первого направления связаны в основном с развитием квантовохимических расчетов и установлением полуэмпирических зависимостей активности катализаторов от их физико-химических и термодинамических параметров. [c.60]

К другим возможным методам прогнозирования коррозии относятся статистические методы с применением корреляционного, регрессионного и факторного анализов, а также метод экспертных оценок. Коррозия как процесс может служить объектом прогнозирования, позволяющим широко применять все эти методы. Однако практика оценки вероятности коррозионного разрушения по прогностическим моделям еще не нашла широкого применения, в частности в химической технологии. Среди многих причин, объясняющих такое положение — недооценка реальности возможных коррозионных потерь и восприятие их как неизбежных. [c.186]

К другим методам прогнозирования относят статистические (предусматривающие проведение корреляционного, регрессивного и факторного анализов) и экспертные. Статистические методы прогнозирования с использованием регрессионных моделей и методов планирования эксперимента получают все большее применение при коррозионных исследованиях, разработке новых методов и оценке их эффективности [10, 13]. [c.113]

Первый этап характеризуется, в основном, передачей функций расчетов, выполняемых традиционными методами в существующей системе обработки результатов экспертизы, от человека вычислительной машине. Решение этой задачи повысит достоверность и точность обработки результатов экспертных процедур путем более полной интерпретации этих результатов и извлечения информации их них и, как следствие этого, приведет к совершенствованию анализа экспертизы, который заключается в статистической обработке информации, получаемой от экспертов. При этом определяется коллективное мнение экспертов, степень согласованности их ответов, однородность групп экспертов, рассчитываются различные коэффициенты и оценки их значимости и т. д. Для этих целей применяются в основном те же математико-статистические методы, что и при обработке данных, получаемых в экспериментах, а также некоторые специфические приемы обработки, свойственные экспертным оценкам. Вопросы статистической обработки экспертных мнений в достаточной степени освещены в литературе, например в [3, 4, 5]. [c.189]

К количественным методам относятся экономико-статистические (экстраполяции, корреляционно-регрессивного анализа, т.е. статистических зависимостей), нормативные (балансовый, технико-экономических расчетов) и др. Среди качественных (аналитических) методов преобладают различные способы логической оценки научно-технических и технико-экономических тенденций развития производства и потребления продукции, на основе которых дается прогноз потребности с использованием приближенных расчетных приемов. К ним относятся методы аналогий, экспертных и аналитических оценок, экономического анализа, в том числе анализа значимости изобретений и патентован др. В табл. 21 приведены основные факторы, подлежащие учету при выявлении и обосновании потребности в продукции малой химии и даны рекомендации по выбору методов прогнозирования потребности. [c.95]

Управления вырабатываются экспертами или алгоритмами автоматизации процесса принятия решения в ходе имитационного эксперимента. Величины, задающие начальные значения фазовых переменных, например начальный численный состав подразделений, начальные координаты их расположения и т. п., определяются достаточно легко на основе анализа сценария. Получение же экзогенной информации, т. е. выяснение значений различного рода коэффициентов и вида зависимостей, представляет заметную трудность. К сожалению, в настоящее время теоретические и экспериментальные исследования, статистический материал не являются удовлетворительными источниками искомой информации. Поэтому при определении экзогенных величин широко применяется метод экспертных оценок, заключающийся в следующем на основе мнения экспертов и статистического материала задаются некоторые значения экзогенных величин, которые затем уточняются путем экспертного анализа результатов воспроизведения отдельных взаимодействий и эпизодов вооруженной борьбы. Формирование информационного обеспечения сценария является очень ответственной, кропотливой, но малоинтересной работой, от качества выполнения которой в значительной степени зависит успех исследований. [c.94]

При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. Наиболее распространенными являются статистический метод, метод анализа целесообразности затрат, метод экспертных оценок и метод аналогий. [c.58]

Анализ влияния основных параметров технологического режима на слеживаемость нитроаммофоски был проведен на Череповецком ПО Аммофос на основе статистической обработки данных рассыпчатости удобрения в зав1исимости от нарушений норм режима. Качество продукта определяли методом экспертной оценки, за которую была принята сумма данных о неудовлетворительной разгрузке вагонов бункерного типа (НР). [c.235]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология