Монте-Карло последовательное сравнение

Кроме того, в этих работах предложено еще одно приближенное решение задачи (В-приближение), основанное на предположении о независимости любых двух последовательностей звеньев в полимерной цепи, разделенных диадой АВ. Фактически на этом же предположении основывался и подход, развитый Клес-пером с сотр. [31], который сами авторы ошибочно считали точным. Эти же авторы провели моделирование процесса полимераналогичных превращений с эффектом соседних звеньев методом Монте-Карло [21, 32] и сравнили полученные таким образом значения вероятностей некоторых последовательностей с результатами соответствующего приближенного расчета, предложенного ими в работе [31]. Такое сравнение показало хорошее совпадение результатов вычислений обоими методами в широкой области изменения кинетических констант к [31]. [c.299]

Каскад является по своей сути процессом, развивающимся случайным образом каждая каскадная частица обладает средним свободным пробегом относительно соударения и каждое столкновение в свою очередь характеризуется распределением вероятности различных возможных конечных состояний. Это распределение определяется характеристиками соударения в свободном пространстве, но модифицировано с учетом принципа Паули. В рамках этой модели распределение свойств испущенных нуклонов и я-мезонов, а также и остаточных ядер можно оценить с помощью так называемого метода Монте-Карло, согласно которому выбор случайных чисел определяет положение и последовательность каждого соударения в каскаде. Как показывает сравнение с экспериментальными данными 114], расчеты подобного рода, выполняемые на скоростных вычислительных машинах, дают хорошие результаты. [c.318]

Ориентировочный расчет можно провести, если принять, как и для плотнейшей упаковки (10), что 52 = 51 (1+//а). (Резул1 тат см. на рис. 1, точки 4, 5). Для сравнения на тех же рисунках представлен расчет по теории масштабных частиц [1, 4, 5], являющейся, как известно, достаточно хорошей аппроксимационной теорией для флюидной фазы сферически симметричных частиц. Объемы дисков в этом случае выбирались равными объемами соответствующих гантелей (точки 6). Для более полного выяснения вопроса о точности предложенного метода и его конкретных реализаций рассмотренные системы промоделируем с помощью метода Монте-Карло в (NУТ-ансамбле при периодических граничных условиях. В основной ячейке помещались 25 частиц. Расчет Д велся по предложе1П1ому в [7] методу последовательных включений. Длины цепей Маркова выбирались из условия, что Доверительный интервал для обычного уровня значимости 0,95- ие превышал 0,1, и составляли (2—3).10 шагов (точки /). Теоретические расчеты с данными цифрового эксперимента согласуются удовлетворительно, в осо- [c.15]

В такой системе, вводя общее условие компактности (гидрофобности) глобу-лы (Во < 0) возможно определить минимальную энергию, соответствующую нативному состоянию. Затем генерируется случайный набор значений энергий взаимодействий Bij из гауссовского распределения (IX.6.2) с помощью генератора случайных чисел. Тем самым получается набор различных случайных последовательностей. При дальнейшем моделировании происходит сравнение способностей этих случайных последовательностей сворачиваться в низкоэнергетическую нативную конформацию. Необходимо выбрать из них те, которые могут это делать относительно быстро (за ограниченное число шагов), а затем сравнить характер энергетических спектров различных последовательностей вблизи нативного состояния. Методом Монте-Карло моделируется последовательное сворачивание цепи путем перебора случайных шагов, которые фиксируют звенья на тех или иных узлах решетки. Выбираются те шаги, которые уменьшают обшую энергию системы. Процесс продолжается до достижения заданного энергетического минимума конечной нативной конформации. Наибольше число возможных конформаций в модели 10 , однако, как оказалось, некоторые избранные последовательности могут найти нативную конформацию за значительно меньшее число шагов 10. Это говорит о преодолении в этих случаях парадокса Левинталя в результате движения по выделенному пути сворачивания. [c.250]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология