Метод ветвящейся стратегии

Для реализации общей стратегии метода ветвей и границ применительно к отдельным задачам дискретного программирования необходимо исходя из конкретных особенностей этих задач конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок (границ) и нахождения решений. [c.250]

Для алгоритмов первой группы принципиальным вопросом является выбор стратегии поиска последующих операций теплообмена. Здесь наиболее распространенными методами являются эвристический, ветвей и границ, прямого перебора. [c.457]

Информационный граф системы уравнений модели ХТС отображает алгоритм решения этой системы, т. е. стратегию решения системы уравнений методами декомпозиции и разрывов при некотором определенном наборе выходных переменных модели ХТС. Информационный граф является ориентированным графом, вершины которого соответствуют уравнениям математической модели системы, источникам и приемникам информации, а ветви графа — информационным переменным ХТС. [c.153]

В медицине успехи биохимии определяют стратегию создания и применения лекарственных веществ, являются источником новых методов для диагностики заболеваний и основой для поразительных открытий, касающихся выяснения причин тех или иных патологических процессов в организме. В частности, оказалось, что многие болезни, передающиеся по наследству, возникают в результате нарушения отдельных звеньев обмена белков, углеводов, липидов, нуклеиновых кислот, гормонов и т. п. Это послужило причиной для выделения в отдельную ветвь медицины учения [c.8]

Прямой перебор вариантов схем с ростом числа потоков практически невозможен из-за высокой размерности задачи. Практически уже для шестипоточной схемы необходимо рассмотреть 10 вариантов схемы Поэтому использование эвристик и допущений весьма желательно. Так, алгоритм, построенный на эвристике (8.24), позволяет решать задачи разумной размерности [18]. Прав- да, метод может давать иногда заведомо неоптимальные решения, что приводит к необходимости использовать другие эвристики в таких ситуациях. Эта эвристика совместно с запретом на рекуперацию очень малых количеств тепла используется для синтеза теплообменной системы в сочетании с методом ветвей и границ [19]. Основным требованием к синтезируемой схеме является максимальная степень рекуперации тепла. Сочетание стратегии метода декомпозиции с эвристическими правилами было положено в основу декомпозиционно-эвристического алгоритма с обучением [5]. [c.458]

Операции упорядоченного ограниченного поиска решений НФЗ, наряду со стратегиями декомпозиции НФЗ, использующие стратегию/гфс/гш 7 ( но-о/77сс/сй/ог (ег/ декомпозиции решений НФЗ, базирующуюся на методе ветвей и границ [68]. Метод ветвей и границ — это метод решения математических и неформализованных задач, использующий при поиске наилучшего рационального или оптимального решения эвристические правила И/ИЛИ количественные критерии отсечения неперспективных решений на основе значений локальных граничных оценок целесообразности дальнейшего поиска в данном направлении, формируемых в процессе поиска [б8 . [c.181]

Для сокращения требуемого объема памяти ЦВМ и времени вычислений при поиске оптимального решения ИЗС используется метод ветвей и границ [25,52]. Основная де.1ь метода - отсечение неперспективных подмножеств во множестве решений, которые характеризуются больишми значениями граничных оценок. При этом используются сле-дую чие стратегии ветвления лучевая, волновая и лучеволновая [c.14]

Описание метода ветвей и границ (Романовский,1977) применительно к конкретной задаче предполагает описание стратегии ветвления и процедуры отсечения. Например, в работе Певзнера и Миронова(1987а) для организации перебора строится дихотомичное дерево ветвления Т (рис.5.8). Корневой вершине дерева Т отвечает разбиение АВ. На каждой итерации вершина дерева Т порождает две новые вершины одна из них отвечает варианту, в котором подмножества (элементы разбиения) объединяются, другая - варианту, в котором объединение запрещено. Размножение вершин дерева Т продолжается до тех пор, пока число групп в разбиении вершины не станет равным п - числу фрагментов SD-расщепления. Теперь задача поиска вложений сведена к задаче поиска висячих вершин дерева Т, соответствующих вложениям. Для определения процедуры отсечения определим на вершинах х дерева Т функцию оценки вариантов f(x) [c.167]

Мы уже неоднократно говорили, что методы современной органической химии позволяют превратить что угодно по что угодно . Поэтому в принципе ретросинтетический анализ можно начинать с любой произвольно выбранной СВЯ.ЗИ. Следовательно, если в памяти компьютера содержится исчерпывающая база данных по синтетическим методам плюс процзамма упрощения структуры путем последовательной разборки связей, то такой компьютер сможет генерировать множество ретросинтетических схем, ведущих в итоге к простым исходным соединениям. В действительности число таких формально правильных схем может оказаться столь велико, что выбрать среди них несколько достаточно осмысленных путей будет чрезвычайно трудно, а то и просто невозможно. Таким образом, практически полезная программа должна включать химическую логику, способную производить определенную селекцию вариантов, давая на выходе лишт5 те, которые имеют лучшие шансы на реализацию. Программа должна также распознавать и обрывать тупиковые, химически бессмысленные ветви. Кроме того, очевидно, что нецелесообразно выполнять поиск ретросинтетических путей в полностью автоматическом режиме, т. е. без активного вмешательства человеческого интеллекта. Было разработано несколько существенно различных концепций создания программ Д тя разработки стратегий синтеза с помощью компьютера (24], [c.351]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология