Вычисления. Оценка результатов

ВЫЧИСЛЕНИЯ. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ [c.104]

Вычисления. Оценка результатов [c.105]

Медианой Me (или срединным значением) называют такое значение случайной величины х, при котором половина результатов имеет значение меньшее, а другая — большее, чем Me. Для вычисления Me результаты располагают в порядке возрастания, т. е. образуют так называемый вариационный ряд. Если число измерений нечетное, то значение медианы равно значению среднего члена ряда. Если же число четное, значение Me равно полусумме значений двух средних результатов. При малых объемах выборки вместо среднего арифметического для оценки центра совокупности предпочтительнее пользоваться медианой. [c.60]

Упрошенное составление баланса. Составление стехиометрического баланса часто требует большого труда и занимает много времени. Если возникает необходимость приближенной оценки результатов процесса на основе стехиометрических расчетов, то проводятся вычисления с использованием упрощающих предположений. [c.123]

Применяют как аналоговую, так и цифровую обработку информации. Последнюю используют для спектрального анализа сигналов (быстрое преобразование Фурье) и вычисления количественного критерия метода SWF для оценки результатов контроля (см. разд. 2.3.8). Выбор вида критерия SWF определяется особенностями ОК и подлежащими оценке его параметрами. Стандарт Е 1498-94 содержит следующие рекомендации по применению разновидностей критерия SWF. [c.509]

Начиная с третьего цикла, заполняются все строки рабочей таблицы (табл. 68). Все вычисления проводятся так же, как для предыдущих циклов, только в блоке Расчет ошибки опыта в строки 1 и 2 переписывают результаты из строк 5 и 6 того же блока предыдущего цикла. В строку 5 вносят результаты, полученные суммированием строк 2 и 4, строку 6 получают делением строки 5 на л - 1. Оценка результатов третьего цикла свидетельствует о значимом отличии от нуля эффекта кислотности. В данной ситуации принимается одно из двух возможных решений. [c.261]

Обработка матрицы рангов известными методами приводит к вычислению коэффициентов ранговой корреляции для каждой пары исследователей, т. е. необходимо вычислить Ст коэффициентов, где т число людей, участвующих в опросе. Поскольку всегда целесообразно охватить возможно большую группу компетентных специалистов, такой подход требует большого числа вычислений. Оценка же результатов при этом затруднительна. [c.55]

Результаты вычислений следует всегда подвергать проверке. Простейшей формой проверки является грубо приближенная оценка результата анализа. В этом случае все цифры округляются до первой значащей цифры и весь расчет делается в уме. Результат получается с одной значащей цифрой, т. е. устанавливается порядок результата. [c.179]

Для оценки результатов, получаемых по методу Кирквуда и квазихимическому методу, интересно рассмотреть случай плоской решетки. Теория плоской решетки, развитая с помощью весьма сложного математического аппарата Онзагером и др. [9, 10], позволяет провести вычисление точных значений термодинамических функций до конца. Для температуры критического расслаивания эта теория в случае плоской квадратной решетки [c.341]

Этот метод удобен простотой вычислений, которые можно реализовать на простых калькуляторах. Однако существенным недостатком является трудность оценки результатов и корректировки обратной матрицы в случае необходимости. Нередки случаи, когда при решении систем уравнений могут получаться отрицательные значения неизвестных, что противоречит физическому смыслу. Если они имеют небольшие значения, то их можно считать результатом небольших погрешностей измерения масс-спектров или задания калибровочных коэффициентов и в таких случаях просто приравнивать к нулю. Однако при этом размерность системы меняется, и обратную матрицу необходимо вычислять заново. Решение квадратной системы по методу Гаусса, его модификациям или методом последовательных приближений без использования обрат- [c.335]

Суммируя основные положения, установленные на этой стадии, можно сказать, что мы рассмотрели область применения и ограничения расчета стандартом и общие принципы для тех случаев, которыми стандарты должны быть дополнены. Однако необходимы некоторые обобщения этих концепций, поскольку каждая является перспективной, и на этой основе можно разработать рациональный метод оценки вычисленных напряжений. Это, вероятно, наиболее трудная часть расчета сосуда, так как в последние несколько лет заметно быстрое расширение возможностей анализировать условия упругости — пластичности—ползучести, но разработка рациональных основ для оценки результатов этих-вычислений далека от завершения. Если не существует баланса между анализом напряжений и их оценкой с точки зрения прочности материала, то нельзя полностью использовать современные теоретические и экспериментальные работы в области напряженно-деформированного состояния сосудов и их узлов. [c.37]

Там, где испытания насосов не носят эпизодического характера, нужно любыми средствами стремиться сократить период в , упрощая или отказавшись вовсе от ручного счета . При контрольных испытаниях серийных насосов оценка результатов должна производиться прямо на месте с помош ью несложного графика (см. рис. 75) без каких-либо вычислений. [c.120]

Центральной задачей статистического анализа несомненно является проблема определения параметров случайного процесса по реализации конечной длительности. Поэтому в предлагаемой книге много внимания уделяется важнейшему практическому вопросу о том, как оценить спектральную плотность мощности процесса по одной его реализации, излагаются вопросы вычисления оценок других статистических характеристик процессов по результатам наблюдений в течение конечного промежутка времени. [c.5]

Рассуждения относительно полосы пропускания фильтра и полученные результаты остаются в целом справедливыми и для каждой из спектральных составляющих взаимной спектральной плотности. В формулы (5-11), (5-15), используемые для вычисления оценок, входит энергетическая полоса пропускания фильтра А/э.ф. Если пренебречь ошибками смещения, то среднеквадратичная ошибка каждой спектральной составляющей взаимной спектральной плотности определяется величиной е, 1 /КТ А/э, где А/э— эквивалентная полоса частот спектрального анализа Т — время усреднения. [c.189]

На рис. 2—3 изображены вычисленные кривые зернового состава для углей А, В, С в сравнении с такими же экспериментальными данными. Во всех случаях результаты вычислений довольно хорошо согласовывались с экспериментальными данными, принимая во внимание возможные отклонения в оценке результатов при просеивании и измельчении. [c.238]

Вычисление х ш s может быть особенно трудным нри большом числе наблюдений. Очень простое постепенное вычисление этих величин возможно при помош,и трафарета — Таблица для статистической оценки результатов измерений . В соответствующие графы этого трафарета вносят каждое измеренное значение в виде штриха. Измеренные значения преобразуют таким образом, чтобы верхняя граница наиболее часто встречающегося класса обозначалась X = 0. Затем вычисление ведут по уравнениям (2.1), (2.5) и (2.6) описанным выше способом. [c.34]

При оценке результатов анализа значительную роль играют арифметические вычисления. Возникает вопрос о затратах на вычисления, появляется также проблема разумного выбора техники вычислений и выбора счетных вспомогательных средств. Для этого ниже приведено несколько кратких указаний. [c.214]

Результаты измерений и вычисления характеристики должны быть приведены в отчете. Последний должен содержать все, что необходимо для рассмотрения и оценки результатов испытаний. В отчете должен быть приведен подробный ход расчета, а для сложного оборудования — и схема измерений. Рекомендуется приложить копии журнала испытаний и протоколов, тарировочных графиков измерительных приборов, чтобы можно было проконтролировать результаты измерений. [c.217]

Применяемые в аналитической практике наибольшие допустимые расхождения между параллельными результатами, а также допустимые отклонения от среднего арифметического являются характеристиками подобного типа. Благодаря простоте вычислений они при оценке результатов анализа, особенно первичной, применяются наиболее часто. [c.20]

Вычисления усложняются тем, что необходимо применять истинное давление паров, а не давление насыщенных паров по Рейду, и содержание компонентов должно быть выражено в мольных долях. Но даже при использовании этих данных расчет будет не точен, так как смесь ведет себя не как идеальный раствор. Истинное давление пара всегда больще величины, определяемой в бомбе Рейда. Это объясняется тем, что в бомбе Рейда равновесное состояние между паровой и жидкой фазами достигается в результате испарения из образца бензина части низкокипящих фракций. При оценке общего давления насыщенных паров по Рейду не учитываются те наиболее низкокипящие фракции, которые испарились и заполнили паровое пространство испытательной аппаратуры. Отношение истинного давления пара к давлению насыщенных паров по Рейду для газового бензина может колебаться от 1,03 до 1,14, в среднем, составляя 1,09, а для обычных бензинов — от 1,03 до 1,45 при средней величине 1,07 [9]. [c.176]

Алгоритмические ухищрения сделали возможной предварительную, т. е. без вычисления, оценку величины молекулярного интеграла и априорное решение вопроса, стоит ли его вычислять. Результатом явились неэмпирические методики, в которых количество фактически вычисляемых многоцентровых интегралов сократилось в число раз, пропорциональное количеству атомов, и стало, таким образом, пропорциональным не 4-й, а 3-й степени размера базиса [101—103]. [c.34]

К оценке результатов статистической обработки величин экспериментальных и вычисленных сродств к протону, в рамках соотношений (I) и (2), можно подойти следующим образом. [c.10]

Решающее правило будем строить на основе несмещенной оценки (23.17). Если вычисленное по результатам испытаний значение несмещенной оценки [c.402]

Для оценки степени точности значений изобарных потенциалов, вычисленных по точному уравнению [типа (IX, 10)] и приближенным уравнениям (IX, 32) и (IX, 33), сравним результаты соответствующих вычислений для [c.324]

Данные по набуханию каолинита описываются двойной экспонентой [124]. Вычисленные в интервале 1,0Оценка констант К 8-10 Па и / 1,9 нм для внешней части граничного слоя (2,5каолинитовыми частицами воды в работе [124] была проведена после учета ионно-электростатической составляющей расклинивающего давления. [c.41]

Результаты рассмотрения вопросов спектрального анализа при вычислении оценок составляющих взаимной спектральной плотности мощности ОхуЦ) по оценке взаимной корреляционной функции в целом совпадают с выводами, полученными относительно измерений спектральной плотности мощности. Однако спектральный анализ с целью получения взаимной спектральной плотности мощности имеет свои особенности. [c.203]

На рис. 111-11 приведены результаты анализа влияния по-грещностей округления при обработке различных массивов экспериментальных данных методом регрессионного анализа. Для массива IV точности вычислений на ЦВМ Минск-32 оказалось недостаточно. Пунктиром отмечены участки, на которых при вычислениях оценок коэффициентов получаются отрицательные дисперсии . На рис. 111-12 [c.96]

Если в результате такой проверки оказалось, что -й параметр не значим, то можно сделать вывод,что переменная, перед которой он стоит, слабо влияет на выходную координату и может быть исключена из модели. Однако при этом необходимо учесть, что параметры модели, в общем случае, между собой коррелированы.Скоэф-фиценты корреляции меаду ними, в йсщем случав, не равны нулю см. п. 3.4). В связи с этим, при изменении значения одного параметра (приравнивании его нулю) необходимо снова определить значения оставтихся параметров. Поскольку отношение числа /7 экспериментальных данных к числу искомых параметров при этом увеличится (число искомых параметров уменьшится), то точность вычисления оценок параметров также увеличится. [c.23]

Этот метод удобен простотой вычислений, которые можно реализовать на простых калькуляторах. Существенным недостатком этого метода является трудность оценки результатов и корректировки обратной матрицы в случае необходимости. Нередки случаи, когда при решении системы уравнений могут получаться отрицательные значения неизвестных. Если они имеют небольшую величину, их можно счйтать результатом небольших ошибок измерения масс-спектров или задания калибровочных коэффициентов и в таких случаях просто приравнивать к нулю. Однако при этом размерность системы меняется и обратную матрицу необходимо вычислять заново. [c.80]

Во всяком случае, для тщательной оценки результатов гель-хроматографического анализа полидисперсных полимеров требуется довольно большая вычислительная работа. При работе на приборе ГПХ вычисления занимают гораздо больше времени, чем собственно фракционирование. Поэтому Кантоу и др. [419, 120] разработали такую программу для вычислительной машины, которая в качестве исходной информации использует показания регистрирующего спектрофотометра и объемы выхода. Тогда выходными данными программы, помимо всего прочего, являются функция распределения по моле лярному весу, а также непосредственно величины и Мп-С помощью этой программы можно получить и всю остальную информацию, связанную с распределением по молекулярному весу. Гесс и Кратц [185] предлагают другой метод расчета. [c.186]

Необходимо подчеркнуть, что ни частичный удельный объем V6, ни кажущийся удельный объем (г б)к. б не показывают действительного объема, занимаемого белком в системе белок — вода. При получении этих данных было сделано допущение, что объем системы белок—вода равен сумме объемов водной и белковой фаз, следовательно, не было принято в расчет наличие гидратированных белковых мотекул. Поэтому мы не в праве вычислять степень гидратации из г/ или ( Ув)к.,б- Тем не менее результаты, полученные этим способом, имеют значение для оценки результатов, полученных другими методами, и для вычисления молекулярного веса белков по скорости оседания в ультрацентрифуге (см. гл. IV). [c.104]

Подобным образом находят коэффициенты взаимодействия высших порядков. Оценка адекватности полученной математической модели осуш,ествляется путем вычисления дисперсии результатов расчета и затем сравнения величины критерия Фишера F = sllsl (где si — экспериментально найденная дисперсия величины у) с критическим значением критерия Фишера Fk для выбранного уровня значимости (табл. П1.4). Дисперсия результатов расчета определяется по формуле [c.144]

Учебное пособие содержит решения основных задач физической кинетики, гидрогазодннамикн и термодинамики, проведенные качественными методами. Под словом качественный понимается следующее все результаты получают по порядку величины , а числовыми множителями порядка единицы, нахождение которых требует решения кинетических уравнений либо уравнений гидрогазодинамики, не интересуются. Необходимость качественных методов диктуется тем, что числовые расчеты в физической кинетике и гидрогазодинамике, как правило, связаны с трудоемкими и обширными вычислениями на ЭВМ. Всегда, прежде чем обращаться к таким вычислениям, целесообразно произвести качественные оценки результатов, которые вообще не требуют ни использования ЭВМ, ни аналитического решения дифференциальных и интегральных уравнений физической кинетики или гидрогазодинамики (последнее зачастую либо невозможно, либо приводит к сложным специальным функциям математической физики). [c.3]

Фудзита (Fujita, 1975) разбирает многочисленные попытки решить уравнение Ламма. Арчибальд получил в 1938 г. точное аналитическое решение уравнения (11.8) при постоянных i и ). Однако коэффициенты настолько сложны, что вычисления по формулам Арчибальда даже с помошью численных методов слишком трудоемки и не попучили широкого распространения при оценке результатов седиментационных опытов. [c.232]

Существенным для на1пего рассмотрения явлЯетсй характер возможных изменений спектра при диффузии в твердой фазе, поскольку именно твердыми должны быть полинговские микрокристаллы. Диффузия атомов и молекул в твердой фазе — хорошо известный факт, в частности из упоминавшегося опыта по срастанию металлических брусков, находившихся длительное время в контакте. Но мало известно то, что во многих твердый телах, несмотря на сохранение их формы и упругой жесткости, атомы могут перемещаться со скоростями в тысячи и десятки тысяч прыжков в секунду и более, особенно в дефектных твердых телах и вблизи температуры плавления. Такие высокие скорости движения могут быть достаточными для усреднения ядерных диполь-дипольных и квадрупольных взаимодействий в молекулах воды, в том числе входящих в состав микрокристаллов. Основная особенность кристаллического твердого тела, важная для оценки результата диффузионного усреднения, состоит в том, что в отличие от жидкости набор возможных положений и движений молекул в кристалле ограничен свойствами симметрии и структурой кристалла. Поэтому всегда можно вычислить энергии диполь-дипольных и квадрупольных взаимодействий для любой структуры кристалла и любого типа движения молекул в нем. Хотя задача такого вычисления в принципе не. представляет трудностей, ее физически обоснованное п строгое решение оказалось нетривиальным. Можно отметить не менее пяти неудачных попыток ее решения в разлгйных странах (Франция, Япония, США), кратко описанных в сборнике Фундаментальные исследования. Физико-математические науки . [c.112]

Измерение скоросга счета, когда среднее значение не метается со вре-ма1ем (измерите фона, активности долгоживущих радионуклидов и тл.). в табл. 11.6 приведены формулы для вычисления средней квадратической (стандартной) погрепшости определения средней скорости счета измерительным прибором (радиометром, интенсиметром) двумя способами на основании предположения, что число импульсов распределено по закону Пуассона, и на основании многократных равноточных измерений одних и тех же величин. Первый способ не учитывает возможных флуктуаций, вносимых аппаратурой. Точность результата не зависит от числа замеров и определяется общим числом зарегистрированных импульсов, возрастая пропорционально квадратному корню из их числа. Второй способ основан на анализе разброса экспериментальных данных, и получаемая погрешность учитывает сл Д1айные погрепшости, обусловленные аппаратурой. Для надежной оценки результатов следует провести не менее 20 замеров. Первый способ рекомендуется для планирования измерений (выбор оптимальных условий, чувствительности аппаратуры, величины измеряемой пробы и т.д.), второй — для окончательной обработки экспериментального материала. [c.267]

Этот метод применялся при подсчете иредэксиоиенциальных множителей для ряда реакций свободных радикалов [151. Для проверки вычисленных энтропий для метильных радикалов результаты сравнивались с энтропиями для соответствующих молекул. Так, стандартные энтропии (25° С, 1 атм) СН и NH3, равные соответственно 44,5 и 45,9 кал моль-град, сравниваются с величиной, вычисленной для СНз и равной 45,5 кал моль-град (пренебрегая электронным вырождением ). Точность оценки составляла 1 кал моль-град. Подобным же образом вычисляется величина " (СгНа), равная [c.258]

Вычисление относительной ошибки измерений o обязательно для объективной оценки и сравнения точности полученных результатов. В соответствии с уравнением (П-35) относительная ошибка б = Ау/у. Помня, что dyly = din у, и вводя вместо dy конечное приращение Ау, находим [c.39]