Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Память, химическая основа

    Чрезвычайно любопытны вопросы, касающиеся химической основы памяти. Если процесс мышления осуществляется путем прохождения каких-то систем электрических волн через сеть нейронов в коре мозга, то где и в какой форме накапливаются следы этого процесса, или эн-граммы памяти Как показали эксперименты, существуют кратковременная память с относительно малой способностью к накоплению и долговременная память. Накопленная информация может переходить из кратковременной формы запоминания в более длительную. Считается, что кратковременная форма памяти представлена реверберирующими контурами, возникающими в коре больших полушарий и быстро исчезающими. Кратковременная память может полностью исчезнуть, например, после удара по голове. Долговременная память, напротив, сохраняется в течение столь длительного времени, что ее можно связы- [c.350]


    Ограниченность аналогии макромолекулярной цепи со стохастической марковской цепью во времени проявляется и в самих основах статистики макромолекул. Ее принципиальные особенности были рассмотрены Лифшицем [49]. Макромолекула характеризуется наличием линейной памяти — звенья связаны г, единую цепь и расположены в ней последовательно. Поэтому звенья (частицы статистического ансамбля) принципиально различимы, каждое из них имеет свой номер в цепи и перестановка звеньев требует разрыва химических связей. Линейная память наличествует как в однородной, гомополимерной, цепи, так и в информационной цепи биополимера. Во втором случае память выражается наличием первичной структуры (см. стр. 73). [c.143]

    Обилие фактического материала не создало хаоса в химии , руководствуясь атомно-молекулярной теорией, химики систематизировали многочисленные химические соединения по груп пам и классам, в основе которых лежали простые вещества. Но эти простые тела, эти элементы минеральной химии, разделяются опять на несколько самых естественных групп, так что если изучить подробно свойства одного какого-нибудь тела, то можно почти всегда угадывать, предвидеть свойства всех прочих тел, принадлежавших с ним к той же группе. Изучение-свойств кислорода знакомит нас с историей серы узнав хлор, мы вместе с тем знакомимся со всеми малейшими свойствами иода, брома и т. д. Таким образом, если теп-ерь и случается открыть новое тело в минеральной химии, то оно всегда занимает в науке свое определенное место с его открытием мы знаем-историю всех его соединений [18, стр. 151 ]. Так говорил в 1840 г. в своей речи на торжественном акте Петербургского университета дедушка русской химии , учитель Д. И. Менделеева, [c.31]

    При сопоставлении эффективности различных ПАМ по величине Ро,о5 следует отметить значительно более высокую эффективность препаратов на основе октадециламина. Достаточно эффективен диспергатор НФ и кубовые остатки жирных кислот, которые также могут быть использованы для модифицирования удобрений. Обращает на себя внимание значительная нестабильность действия ПАМ, обусловленная, по-видимому, разнообразием физико-химической структуры гранул удобрений, полученных по разным технологическим схемам. [c.189]

    На самом деле ограничения методов, подобных методу дерева неполадок и являющихся по существу методами решения обратной задачи, имеют несколько отличную от указываемой ниже автором природу. В конечном итоге, если абстрагироваться от конкретики, суть затруднений всегда одна и та же - некорректность (по Ж. Адамару) поставленной задачи. Это явление хорошо известно, и в промышленной безопасности такой некорректно поставленной будет, например, задача восстановления места расположения и структуры источника выброса дрейфующего парового облака. (Уже за время t, Tai oe, что ti D-L, где L - размер облака, а D - коэффициент турбулентной диффузии, полностью "стирается" память об условиях возникновения облака.) Однако на основе сказанного было бы неправильным полагать ограниченной применимость метода дерева неполадок к задачам оценки риска химических и нефтехимических производств. Просто областью применения этого метода является определение характеристик (частота возникновения, вероятность и т. д.) инициирующих аварию деструктивных явлений, и, как показывает опыт многих проведенных исследований, метод деревьев неполадок можно считать в целом неплохо подходящим для описания фазы инициирования аварии, т. е. фазы накопления дефектов в оборудовании и ошибок персонала (о включении в метод деревьев неполадок "человеческого фактора см. [Доброленский,1975]). Что же касается развития аварии и ее выхода за промышленную площадку, то здесь для построения возможных сценариев развития поражения (т. е. воспроизведения динамики аварии) и расчета последствий адекватными являются прямые методы (такие, например, как метод дерева событий). Сопряжение двух этих различных по используемому математическому аппарату методов описания аварии, необходимое для определения собственно риска (и столь сложное, например, в ядерной энергетике), оказывается для химических производств возможным эффективно реализовать за счет специфики промышленных предприятий - для них конструктивно описывается вся совокупность инициирующих аварию деструктивных явлений, и стало быть, можно рассмотреть все множество возможных аварий. Именно это свойство - способность описать все возможные причины интересующего нас верхнего нежелательного события - в первую очередь привлекает исследователей в методе дерева неполадок. - Прим. ред. [c.476]


    Архитектура ЭС — это функционально-информационная структура программно-аппаратурных средств ЭС, обеспечивающих накопление и переработку знаний для поиска решений НФЗ в процессе интеллектуального общения ЛПР и ЭС. Архитектура типичной идеальной ЭС в химической технологии, блок-схема которой представлена на рис. 7.1, включает следующие основные компоненты база знаний (БЗ) база данных (БД) база целей (БЦ) рабочая память, или рабочая база знаний (РБЗ) подсистема вывода решений (ПВР) подсистема интеллектуального интерфейса (ПИИ) подсистема поддержки и отладки (ППО) подсистема цифрового моделирования (ПЦМ) подсистема объяснения решений (ПОР) подсистема координации и управления (ПКУ). Кратко рассмотрим характеристику и назначение каждого компонента архитектуры ЭС. База знаний — эго основа интеллектуального обеспечения ЭС, представляющая собой совокупность программных средств, которые обеспечивают хранение, накопление, удаление, поиск, переработку и запись в память ЭВМ разнообразных компьютерно реализованных МПЗ в различных сложно структурированных формах (см. гл. 2). Для ЭС в химической технологии БЗ содержат МПЗ трех типов знаний предметные знания управляющие знания и метазнания. Предметные знания — эго совокупность декларативных и процедурных знаний ПО (см. ра зд. 1.2). Управляющие знания — совокупность знаний о различных стратегиях принятия решений в ПО. [c.192]

    Существенным препятствием для внедрения современных методов автоматизированного проектирования ХТС содового производства являлось отсутствие аналитических методов расчета большинства параметров межфазного равновесия газопарожидкостных систем и физико-химических свойств жидкостей содового производства. Известные методы были предназначены для ручного счета. Применение их при реализации математических моделей на ЭВМ связано с затруднениями, 1Ю-скольку вспомогательные зависимости задаются таблицами, графиками или даже сводкой экспериментальных данных. Кроме того, многие рекомендованные методики лишены общей теоретической основы н требуют введения в программу многочисленной разнохарактерной информации, занимающей память ЭВМ, что существенно усложнило бы программирование и уве- [c.32]

    Механическая обработка заготовок является основным методом получения деталей с повышенными требованиями к точности и шероховатости поверхностей. В химическом машиностроении наиболее распространенными операциями механической обработки являются сверление, точение, фрезерование и шлифование. На механической обработке и слесарно-сборочных работах занято более половины всех рабочих отрасли, поэтому механизации и автоматизации этих процессов уделяется большое внимание. Базой для повышения уровня механизации и автоматизации основных операций механической обработки, уменьшения трудоемкости и снижения себестоимости серийных изделий является разработка групповых технологических процессов, которые позволяют применить наиболее прогрессивное, высокопроизводительное оборудование, приспособления, методы получения точных деталей, характерные для массового и крупносерийного производства, в условиях производства мелкосерийного и даже единичного. Групповая технология является основой для широкого внедрения типовых и стандартных технологических процессов при изготовлении характерных унифицированных деталей и изделий отрасли, позволяет привлекать для проектирования технологии современные большие ЭВМ, в память которых заложены технические характеристики наиболее прогрессивного инструмента и другой технологической оснастки, т.е. создает хорошие предпосылки для внедрения автоматизированных систем технологической подготовки производства на заводах отрасли. Типовые технологические процессы разрабатываются с учетом опыта передовых предприятий, научных разработок специализированных НИИ и КБ как -химического машиностроения, так и смежных отраслей промышленности и зарубежных фирм. Сборники, атласы и альбомы типовых технологических процессов ускоряют и удешевляют технологическую подготовку производства при освоении выпуска новых изделий. Наиболее выгодной организационной формой внедрения групповой технологии являются замкнутые производственные участки, обеспечивающие достаточно полную загрузку оборудования. На заводах химического машиностроения такой организационной форме бальше всего соответствуют участки токарных станков в механических цехах, вертикальные и горизонтальные многошпиндельные полуавтоматы, гидрокопировальные полуавтоматы и станки с ЧПУ. При внедрении ПР на этих участках следует учитывать наличие у манипулятора движения, необходимого для загрузки заготовки в приспособление. В этом отношении проще всего загрузка вертикальных многошпиндельных полуавтоматов 4 (рис. 6), поскольку для установки заготовки 1 в патрон 3 достаточно простого опускания схвата 2. Такое движение имеют все ПР, [c.28]

    Более 20 лет тому назад в издательстве МГУ вышел Сборник задач и упражнений по органической химии , составленный А. П. Терентьевым, М. С. Эвентовой и А. Н. Костом. За этот период существенно изменилась программа университетского курса органической химии, изменился в значительной мере сам фундамент теоретических основ науки. Широкое развитие электронных представлений, использование современных достижений физической органической химии, выявившей механизмы важнейших реакций, позволяют обучать органической химии с широким использованием логических представлений, существенно снизить нагрузку на память изучающего химические процессы. Однако, основы структурного учения А. М. Бутлерова, основной скелет методов органического синтеза, важнейшие реакции функциональных групп остались тем материалом, без которого невозможно понимание органической химии. По-видимому, это явилось причиной, почему указанный выше сборник (точнее говоря, материал его первых глав) все еще используется преподавателями, ведущими занятия со студентами МГУ, хотя ряд разделов перестал удовлетворять нуждам сегодняшнего дня. [c.5]


    В математических моделях технологических процессов ведущее место по объему вычислений занимает расчет параметров межфазного равновесия и физико-химических параметров потоков моделируемого процесса. Применение многих способов расчета этих параметров связано с затруднениями не только при реализации математических описаний па ЦВМ, поскольку вспомогательные зависимости часто задаются таблицами, графиками, а иногда и сводкой экспериментальных данных, но и при ручном счете. Дополнительная трудность состоит в том, что многие расчетные методики лишены общей основы и требуют введения в расчет многочисленной разнохарактерной информации, запцмающей память ЦВМ, что существенно усложняет программирование и увеличивает время расчета. [c.38]

    Генетическая память реализуется направленным, строго отрегулированным синтезом белков-ферментов, которые, со своей стороны, катализируют химические превращения, связанные с обменом веществ. Эта память ле кит в основе развития и роста, дифференциации и размножения. Установлено, что в основе иммунитета, который, так н<е как и нейронная память, не передается по наследству, лежит генетический механизм. Этот механизм в явлениях иммунитета осуществляет синтез специфических белков-антител (Бернет, 1964 Haurovits, 1965). [c.10]

    Нейрологическую память иногда называют цсихической или индивидуальяой- Впервые в 1940 г. Лешли высказал предполо-я Гие о том, что в основе памяти лежат химические изменения, п ис о н в конце 13-х годов было выска- [c.234]


Смотреть страницы где упоминается термин Память, химическая основа: [c.154]    [c.57]    [c.519]    [c.129]    [c.519]    [c.165]    [c.20]   
Биохимия Том 3 (1980) -- [ c.350 , c.351 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Химическая память



© 2025 chem21.info Реклама на сайте