Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Химическая память

    В химической технологии более 50% исходных данных на проектирование и оптимизацию процессов составляют физикохимические и теплофизические свойства веществ. Причем точность их имеет рещающее значение для определения параметров процесса. Другим видом информации, необходимой для работы САПР, являются данные о технологическом оборудовании. Данные по оборудованию необходимы для работы подсистемы конструкционного расчета, а стоимостные характеристики - для оценки эффективности реализации процесса. По существу, это то, что содержится в ГОСТах на оборудование. Третий вид информации связан с типовыми рещениями, составляющими своего рода память , или опыт , системы. Эта информация [c.74]


    Чрезвычайно любопытны вопросы, касающиеся химической основы памяти. Если процесс мышления осуществляется путем прохождения каких-то систем электрических волн через сеть нейронов в коре мозга, то где и в какой форме накапливаются следы этого процесса, или эн-граммы памяти Как показали эксперименты, существуют кратковременная память с относительно малой способностью к накоплению и долговременная память. Накопленная информация может переходить из кратковременной формы запоминания в более длительную. Считается, что кратковременная форма памяти представлена реверберирующими контурами, возникающими в коре больших полушарий и быстро исчезающими. Кратковременная память может полностью исчезнуть, например, после удара по голове. Долговременная память, напротив, сохраняется в течение столь длительного времени, что ее можно связы- [c.350]

    Здесь и в дальнейшем будет идти речь о простейших й обычных химических соединениях, но надо представлять себе, что существуют довольно большие группы соединений, где привычные пам классические представления о природе химических связей неприменимы. [c.70]

    И если последовательность процессов, например, в цикле Кребса или дыхательной цепи может служить примером сложного кода, то работа мозга является примером кодирования кода. Это значит, что получение кодового сигнала в виде серии так или иначе модулированных колебаний потенциала приводит в действие сразу целую систему кодовых афферентных сигналов электрической и химической природы (сигналы мышцам, железам внутренней секреции через гипоталамус и гипофиз и т. д.). Для того чтобы этот механизм мог работать, необходима память и ассоциативные связи — внешние раздражители должны оставлять в нейронах мозга некоторые следы , связанные друг с другом в соответствии с реальными связями, существовавшими между ними во внешней среде. [c.395]

    При изучении химии бесполезно полагаться только на память число и разнообразие веществ слишком велико, чтобы просто запомнить все, что надо знать о них. Надо стремиться к другому понять логику химии, в которой в наше время простое перечисление множества веществ и их реакций уступило место глубокому пониманию законов химических превращений. [c.355]

    Работа с компьютером требует загрузки в его память огромного объема информации, касающейся структур и реакционной способности химических со- [c.362]

    Обычно химик-органик, используя свои знания, предсказывает возможные продукты реакции и затем уже проверяет, какая из предполагаемых структур лучше всего соответствует спектральным данным. В этом случае, однако, всегда существует опасность того, что большинство спектральных и химических данных будет одинаково удовлетворительно согласовываться с несколькими структурами. Часто считают правильной первую из пришедших на память структур, подсознательно исключая все альтернативные (не менее вероятные) структуры. В этой связи следует подчеркнуть, что при интерпретации спектров ни в коем случае нельзя игнорировать любые странные несовпадения . Предложенная структура должна объяснять все детали спектров ЯМР Н и Для студента лучше всего начать интерпретацию спектров только на основании соединений с известными структурами. [c.110]


    Ограниченность аналогии макромолекулярной цепи со стохастической марковской цепью во времени проявляется и в самих основах статистики макромолекул. Ее принципиальные особенности были рассмотрены Лифшицем [49]. Макромолекула характеризуется наличием линейной памяти — звенья связаны г, единую цепь и расположены в ней последовательно. Поэтому звенья (частицы статистического ансамбля) принципиально различимы, каждое из них имеет свой номер в цепи и перестановка звеньев требует разрыва химических связей. Линейная память наличествует как в однородной, гомополимерной, цепи, так и в информационной цепи биополимера. Во втором случае память выражается наличием первичной структуры (см. стр. 73). [c.143]

    Возникает целый ряд вопросов об участвующих здесь механизмах и молекулярных процессах. Какова молекулярная природа постулированного градиента и молекул клеточной поверхности, которые, как предполагается, необходимы для узнавания и специфичности контакта Какого рода молекулярные изменения превращают лабильный синапс в стабильный Какими химическими или физическими процессами они запускаются Нейромышечный синапс служит лучшей экспериментальной моделью для ответа на два последних вопроса. Мы уже отметили несколько примеров взаимодействия нервных и мышечных волокон и кратко обсудили молекулярные механизмы этих процессов (гл. 9). Необходимо также иметь в виду изменения в постсинаптической мембране, которые следуют за денервацией, т. е. прерыванием синаптической активности (гипер-сенситизацией, с. 264). Однако такие эксперименты не дают ответа на наши вопросы, а только свидетельствуют о способности к изменениям (пластичности) синаптических компонентов. Синаптическая пластичность не только интересна для понимания механизмов развития нервной системы, но, как указано выше, также для моделирования высших функций, таких, как обучение и память. Мы рассмотрим их в последующих разделах. [c.332]

    На самом деле ограничения методов, подобных методу дерева неполадок и являющихся по существу методами решения обратной задачи, имеют несколько отличную от указываемой ниже автором природу. В конечном итоге, если абстрагироваться от конкретики, суть затруднений всегда одна и та же - некорректность (по Ж. Адамару) поставленной задачи. Это явление хорошо известно, и в промышленной безопасности такой некорректно поставленной будет, например, задача восстановления места расположения и структуры источника выброса дрейфующего парового облака. (Уже за время t, Tai oe, что ti D-L, где L - размер облака, а D - коэффициент турбулентной диффузии, полностью "стирается" память об условиях возникновения облака.) Однако на основе сказанного было бы неправильным полагать ограниченной применимость метода дерева неполадок к задачам оценки риска химических и нефтехимических производств. Просто областью применения этого метода является определение характеристик (частота возникновения, вероятность и т. д.) инициирующих аварию деструктивных явлений, и, как показывает опыт многих проведенных исследований, метод деревьев неполадок можно считать в целом неплохо подходящим для описания фазы инициирования аварии, т. е. фазы накопления дефектов в оборудовании и ошибок персонала (о включении в метод деревьев неполадок "человеческого фактора см. [Доброленский,1975]). Что же касается развития аварии и ее выхода за промышленную площадку, то здесь для построения возможных сценариев развития поражения (т. е. воспроизведения динамики аварии) и расчета последствий адекватными являются прямые методы (такие, например, как метод дерева событий). Сопряжение двух этих различных по используемому математическому аппарату методов описания аварии, необходимое для определения собственно риска (и столь сложное, например, в ядерной энергетике), оказывается для химических производств возможным эффективно реализовать за счет специфики промышленных предприятий - для них конструктивно описывается вся совокупность инициирующих аварию деструктивных явлений, и стало быть, можно рассмотреть все множество возможных аварий. Именно это свойство - способность описать все возможные причины интересующего нас верхнего нежелательного события - в первую очередь привлекает исследователей в методе дерева неполадок. - Прим. ред. [c.476]

    Архитектура ЭС — это функционально-информационная структура программно-аппаратурных средств ЭС, обеспечивающих накопление и переработку знаний для поиска решений НФЗ в процессе интеллектуального общения ЛПР и ЭС. Архитектура типичной идеальной ЭС в химической технологии, блок-схема которой представлена на рис. 7.1, включает следующие основные компоненты база знаний (БЗ) база данных (БД) база целей (БЦ) рабочая память, или рабочая база знаний (РБЗ) подсистема вывода решений (ПВР) подсистема интеллектуального интерфейса (ПИИ) подсистема поддержки и отладки (ППО) подсистема цифрового моделирования (ПЦМ) подсистема объяснения решений (ПОР) подсистема координации и управления (ПКУ). Кратко рассмотрим характеристику и назначение каждого компонента архитектуры ЭС. База знаний — эго основа интеллектуального обеспечения ЭС, представляющая собой совокупность программных средств, которые обеспечивают хранение, накопление, удаление, поиск, переработку и запись в память ЭВМ разнообразных компьютерно реализованных МПЗ в различных сложно структурированных формах (см. гл. 2). Для ЭС в химической технологии БЗ содержат МПЗ трех типов знаний предметные знания управляющие знания и метазнания. Предметные знания — эго совокупность декларативных и процедурных знаний ПО (см. ра зд. 1.2). Управляющие знания — совокупность знаний о различных стратегиях принятия решений в ПО. [c.192]


    При спектрометрическом определении показателей качества достигается экспрессность определения трудноизмеряемых характеристик. Производительность анализов повышается на один, два порядка. Сложная аппаратура заменяется спектрофотометром. Это делает указанные способы весьма перспективными для оперативного контроля качества продукции и исследовательской практики. Кроме того, способы легко поддаются автоматизации, соответствующие коэффициенты могут быть введены в память ЭВМ. Результаты определения физико-химических характеристик смесей приведены в табл. 2.1. [c.17]

    При проведении любых химических работ необходимо составлять отчеты. В них нужно приводить все данные, необходимые для точного воспроизведения выполненной работы. При составлеиии отчета нельзя полагаться на свою память, необходимо уже в ходе работы в лаборатории делать записи в лабораторном журнале, записывать методики работы и возможные отклонения от вих, протокол,ировать все данные, необходимые для отчета, а также особые наблюдения в ходе эксперимента. В заглавии каждого отчета указывают вид и номер задания и дату работы. При проведении препаративных работ необходимо после краткой записи методики, уравнений реакции, литературных источников дать описание собственного эксперимента, из которого мо кно получить сведения о количестве, концентрациях и чистоте (или изготовителе) исходных веществ, температуре и продолжительности реакции, операциях очистки, выходе (абсолютное количество и процент от теоретического выхода) и исследуемых свойствах конечного продукта (внешний вид, чистота, температура кипения, температура плавления и т. д.). [c.509]

    К. Бертолле считал, что субмикросконические частицы (атомы, корпускулы) различных веществ под влиянием химических сил сродства, близких по своей природе к силам тяготения, соединяются друг с другом, образуя непрерывный ряд химических соеди-яений. Говоря о полемике между К. Бертолле и Ж. Прустом, Я. Берцелиус писал, что этот снор может служить образцом того, как подобные дискуссии должны вестись. Б дискуссии приняли участие представители двух направлений в развитии химии. Ж. Пруст — яркий представитель классического традиционного аналитического направления, исследования которого несли с собой память работ химиков-аналитиков Х / П1 в. и органически вписывались в общее русло развития химии конца ХУП1 и начала [c.111]

    Исключительно важную роль играют процессы кoмплeк ooбpaз(J-вання в биологических системах. Образование комплексов реагирующих веществ с биологическими катализаторами — ферме пами — является необходимой стадией практически всех химических реа -ции, протекающих в живых клег <ах. [c.34]

    Выражение (5.16) называют основным уравнением термодинамики, оно количественно связывает между собой закон действуюш,их масс (К), тепловой эфс1зект реакции (АН1ав), меру хаотичности движения и расположения частиц (А5°88) и температуру (Г) с величиной работы ДС . Величина С характеризует уровень энергии при совершении работы химической реакции в условиях постоянства давления, название этой величины—энергия Гиббса, в память об известном американском физике Джозайя Вилларде Гиббсе (1839—1903). [c.59]

    ПЕРФТОРТРИБУТИЛАМИН (С4р9)зК, жидк. i 176— 177 С плотн. 1,87 г/см не раств. в воде, раств. в жидких хладонах, плохо — в обычных орг. р-рителях. Химически инертен, не обладает основными сн-пами. Получ. электрохим. фторированием три-н-бутиламииа в безводном НР. Водные эмульсии П. прнмеп. для перфузии органов. ПЕРФТОРЦИКЛОБУТАН (октафторЦиклобутан, хла- [c.435]

    ХПЯ в последовательных РП эффект памяти). В рассмотренной ситуации электронного обмена химическая реакция в РП создает последовательные пары, которые отличаются конфигурацией ядерных спинов, но химически тождественны. За время жизни РП в клетке могут также успеть произойти химические реакции, которые дают новые радикалы и новые радикальные пары. Например, при фотолизе дибензилкетона образуется сначала пара РЬСН СО СН,РЬ . После отщепления СО группы эта пара превращается в пару РЬСН, СН,РЬ . Поляризация спинов ядер в продуктах рекомбинации вторичной пары зависит не только от спиновой динамики в этой, вторичной паре. Оказывается, что эффекты ХПЯ во вторичной паре зависят также от спиновой динамики в первичной паре. Эффекты ХПЯ, которые наблюдаются в продуктах рекомбинации вторичной пары последовательности из двух РП, несут в себе информацию и о спиновой эволюции в первичной паре [8]. Вторичная пара наследует результат спиновой динамики в первичной паре. Такая память  [c.88]

    Дальтониды (термин в память Дж. Дальтона) — соединения, состав которых удовлетворяет законам постоянства состава и кратных отношений. Ср. Бертоллиды. Двойная химическая связь — связь между двумя атомами углерода или других элементов, осуществляемая четырьмя электронами. Она имеется в этилене СНз—С—СНз [c.44]

    В настоящее время принципы геометрического и энергети ческого соответствия мультиплетной теории заменяются принци пами учитывающими химическую природу реагентов Для от дельных каталитических реакции рассматривается соответствие реагентов и катализатора по работе выхода электрона или протона по энергиям связи по величине константы нестойкости по характеру симметрии электронных орбиталей [c.358]

    Для реализации биосинтеза и метаболизма необходима энергия, запасаемая в клетках в химической форме, главным образом в экзергонических третьей и второй фосфатной связи АТФ. Соответственно метаболические биоэнергетические процессы имеют своим результатом зарядку аккумулятора — синтез АТФ из АДФ и неорганического фосфата. Это происходит в процессах дыхания и фотосинтеза. Современные организмы несут память об эволюции, начавшейся около 3,5 10 лет назад. Имеются веские основания считать, что жизнь на Земле возникла в отсутствие свободного кислорода (см. 17.2). Метаболические процессы, протекающие при участии кислорода (прежде всего окислительное фосфорилирование при дыхании), относительно немногочисленны и эволюционно являются более поздними, чем анаэробные процессы. В отсутствие кислорода невозможно полное сгорание (окисление) органических молекул пищевых веществ. Тем не менее, как это показывают свойства ныне существующих анаэробных клеток, и в них необходимая для жизни энергия получается в ходе окислительно-восстановительных процессов. В аэробных системах конечным акцептором (т. е. окислителем) водорода служит Ог, в анаэробных — другие вещества. Окисление без Oj реализуется в двух путях брожения — в гликолизе и в спиртовом брожении. Гликолиз состоит в многостадийном расщеплении гексоз (например, глюкозы) вплоть до двух молекул пирувата (пировиноградной кислоты), содержащих по три атома углерода. На этом, пути две молекулы НАД восстанавливаются до НАД.Н и две молекулы АДФ фосфоршгируются— получаются две молекулы АТФ. Вследствие обратной реакции [c.52]

    Промодулированные по продольные компоненты в выражении (9.1.2) передаются за счет химического обмена или кроссрелаксации из одного состояния в другое, а процессы спин-решеточ-ной релаксации, как будет показано в разд. 9.3, ослабляют память о начальной метке (модуляцию по 1)  [c.580]

    Загрязнения окружающей среды влияют на все стороны нашей изни уменьшается число солнечных дней в городах и губится застительность, разрушаются строительные материалы и памят- ики архитектуры. Достаточно сказать, что многие бесценные произведения искусства, выполненные в мраморе и столетиями украшавшие Рим и Венецию, обречены на гибель из-за губительного действия оксидов азота и серы. Но самыми опасными последствиями загрязнений является возможность неблагоприятных мутаций в организме человека в результате увеличения химических мутагенов в окружающей среде. Как следствие увеличивается частота врожденных дефектов умственного и физического развития, бесплодных браков и генетическая предрасположенность к некоторым тяжелым болезням. Уже сейчас смертность от врожденных болезней во многих странах превышает смертность от детских инфекций. Но и это далеко не все. Наличие загрязнений в атмосфере привело к снижению урожайности сельскохозяйственных культур, уменьшению прироста и качества древесины, уменьшению удоев молока и привеса сельскохозяйственных животных. [c.187]

    Итак, задача определения критических температур полимеров Тд, Тт и Та) сводится к простым арифметическим операциям сложения и умножения (при этом только нужно правильно подбирать ван-дер-ваальсовы объемы и инкременты, учитывающие дисперсионные и сильные межмолекулярные взаимодействия). Ввиду этого расчет критических температур можно реализовать на простом специализированном компьютере, в память которого можно заложить все константы взаимодействий и ван-дер-ваальсовы радиусы атомов, из которых могут быть построены полимеры. Затем, задаваясь химической формулой повторяющегося звена, концевыми группами и сшивающими агентами, можно рассчитать искомые температуры. Такой специализированный компьютер в сочетании с большими универсальными машинами может решать задачу поиска структур, удовлетворяющих заданным требованиям по Тд, Тт и Та- [c.100]


Смотреть страницы где упоминается термин Химическая память: [c.519]    [c.542]    [c.519]    [c.64]    [c.65]    [c.192]    [c.272]    [c.273]    [c.226]    [c.192]    [c.43]    [c.84]    [c.638]    [c.400]    [c.416]    [c.7]    [c.160]    [c.154]    [c.248]    [c.23]    [c.248]    [c.334]    [c.114]    [c.93]   
Краткая химическая энциклопедия Том 2 (1963) -- [ c.0 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (Памяти академика Владислава Владиславовича Воеводского)

Память, химическая основа

Химические механизмы памяти



© 2025 chem21.info Реклама на сайте