Структуры информационные

Организационная структура информационного обеспечения [c.187]

Таким образом, переменная Р 2, которой отвечает единственный оставшийся невычеркнутым ив матрицы смежности [8] столбец, должна быть выбрана как свободная информационная переменная ХТС. Набор свободных переменных РГ , Ц 2, tl, 2. tзa К обеспечивает ациклическую структуру информационного гра системы уравнений математической модели теплообменника (рис. У-28). [c.263]

Для разработки проекта АСУ необходимо решать задачи, связанные с анализом процессов функционирования сложного электронного оборудования оценкой структуры информационных потоков и законов управления процессами функционирования ХТС задачи синтеза алгоритмов обработки информации и оптимального планирования задачи синтеза счетно-решающих устройств, реализующих эти алгоритмы. Аналитические методы расчета сложных АСУ в настоящее время еще яе разработаны, а экспериментальное решение этих вопросов практически нецелесообразно. [c.51]

Структура информационных взаимосвязей между центральным и локальным уровнями рассматриваемого двухуровневого метода решения прямой комплексной задачи (при ограничениях на величину вероятности безотказной работы ХТС) представлена на рис. 8.6. На уровне А после изучения процесса функционирования ХТС и расчета показателей надежности назначается некоторая желаемая величина вероятности безотказной работы ХТС в заданном интервале времени — Р 1). [c.224]

На верхнем уровне структуры информационной модели чистое вещество, бинарная смесь и название вещества относятся между собой следующим образом одному названию соответствует одна вещество, одному веществу соответствует несколько названий, паре названий разных веществ соответствует одна бинарная смесь, одной бинарной смеси может соответствовать несколько пар названий [c.408]

Во всех фрагментах тип Литературный источник является одним и тем же типом данных и поэтому должен быть выделен из всех содержащих его фрагментов. Результирующая структура информационной модели предметной области изображена на рис. 7.35. [c.408]

Моделирующая система Нефтехим может быть использована для решения различных комплексных задач блочной структуры. В обеих системах реализован режим интерпретации, диагностической печати. Кроме того, в системе Нефтехим автоматизирована сборка структуры задачи из ее фрагментов, а структура информационного обеспечения позволяет поэтапно переходить от одного типа расчета к другому с использованием результатов, полученных на предыдущем этапе. Исходными данными для расчета являются данные о структуре схемы, модулях для обработки блоков, данные по входным потокам, начальные приближения на разрываемые потоки. [c.570]

Важное значение имеют исследования сложных ХТС в связи с вопросами управления. Современная система автоматизированного управления ХТС представляет собой весьма сложный комплекс оборудования, выполняющего функции сбора информации о состояниях элементов оборудования, ее обработки, оптимального планирования и формирования управляющих сигналов. Для расчета систем управления такого тина нужно решать задачи, связанные с оценкой структуры информационных потоков и законов управления про- [c.34]

На рис. П-11 представлена структура информационных потоков для теплообменника ХТС, на входы которого поступают физические потоки горячей жидкости (И — массовый расход, — температура) и хладоагента (И 2 — массовый расход, — температура). [c.70]

Рис. П-11. Структура информационных потоков теплообменника некоторой ХТС (обозначения см. рис. П-9).

Рис. П-12. Операторная схема (а) и структура информационных потоков (6) подсистемы экстракции некоторой ХТС.

Пример П-13. Для математической модели экстракционной подсистемы, рассмотренной в примере 11-11, показать возможность неоднозначного выбора набора свободных ИП для каждого возможного набора построить структуру информационных потоков выбрать удачный набор свободных ИП, соответствующий технологическим условиям функционирования ХТС и обеспечивающий декомпозицию системы уравнений математической модели на строго соподчиненные уравнения. [c.76]

В первый набор оптимизирующих ИП вошли тип экстрагента 8 = (А или В) ж массовый расход экстрагента W. Структура информационных потоков, отвечающая этим оптимизирующим переменным, представлена на рис. 11-13, а. Как было показано, в этом случае при решении задачи отыскания экстремума функции цели У и определении численных значений базисных ИП нужно одновременно решать два уравнения математической модели подсистемы. Каждому набору оптимизирующих информационных переменных ХТС при заданной целевой функции Ч соответствует новая формулировка задачи оптимизации. [c.77]

Если в качестве оптимизирующих переменных выбирают начальную концентрацию экстрагируемого компонента хо в исходной смеси и тип экстрагента , то вычислительные процедуры намного упрощаются. По диаграммам равновесия для некоторого значения хо определяют концентрацию экстрагируемого компонента Уо в экстракте, а затем по уравнению материального баланса для экстрагируемого компонента находят массовый расход экстрагента Изменение направления ветвей, отвечающих ИП, в структуре информационных потоков экстракционной подсистемы (рис. П-13, б) обеспечило декомпозицию системы уравнений математической модели на два строго соподчиненных уравнения, которые решают последовательно одно за другим. [c.77]

Вид структуры информационных потоков [c.78]

Разработаны концептуальная, смысловая и функциональная структуры информационной модели баз данных по научным проектам подпрограммы, включая базы данных по исполнителям и разрабатываемым химическим продуктам и технологиям. [c.34]

Для элементов и подсистем ХТС, включающих системы уравнений математической модели большой размерности, наглядное графическое изображение ДИГ становится затруднительным. Поэтому для представления ДИГ целесообразно применять отвечающую ему матрицу смежности [S]. Алгоритм АСП-1, обеспечивающий ациклическую структуру информационного графа, может быть полностью использован для преобразования этой матрицы ДИГ с учетом следующих замечаний. Вместо вычеркивания некоторого узла и ребер ДИГ нужно проводить вычеркивание из матрицы соответствующих строк и столбцов, отвечающих регламентированным, узко ограниченным и дискретным оптимизирующим проектным переменным ХТС. [c.261]

Рис. ИГ-3. Структура информационно-вычислительной системы (ИВС) АСПХИМ,

Об ациклической структуре информационного графа, отвечающего матрице смежности [8 ], свидетельствует тот факт, что матрица [8 ] является треугольной (верхней треугольной матрицей). [c.263]

Выходные переменные уравнений, обеспечивающие ациклическую структуру информационного графа системы уравнений /1 — /5, отмечены в матрице [Sil знаком (1). Оптимальный циклический информационный граф исходной системы уравнений математической модели с минимальным числом разрывов к = 1 но информационной переменной представлен на рис. V-30, в. [c.266]

Критерий оптимальной декомпозиции исходного двудольного информационного графа ХТС на несвязные подграфы. Для уменьшения объема вычислительных операций при выборе набора базисных информационных переменных, обеспечивающего декомпозицию структуры информационного графа системы уравнений ХТС, необходимо иметь оценки вершин ДИГ с точки зрения разбивки его на несвязные подграфы (алгоритм АСП-1П). [c.272]

Помимо сказанного при разработке коммуникационных структур, информационных моделей ЧМС нефтегазодобывающего производства важно и необходимо иметь в виду, что время реакции (в мс) зависит от вида объекта восприятия [6, 41, 88].- [c.31]

Времени, расходомеры, уровнемеры) расположен за пределами оптимальной по читаемости зоны (вне сферы видимости оператора В нормальной позе, на большом расстоянии, при рассогласовании размера прибора, шкалы с координатами размещения). Это снижает надежность деятельности оператора как на стадии принятия решения, так и при последующей его реализации (воздействие на машину, изменение ее состояния, структуры, информационной модели и т. д.). Ошибки на стадии восприятия информации составляют около 20% от их общего числа и служат причиной аварий и несчастных случаев [14, 16]. [c.92]

Более сложная по структуре информационная модель у системы человек — фильтровальная станция — производственная среда (рис. 8). [c.97]

Метод анализа можно представить в виде цепи передачи информации (см. рис. 1.1, б). В каждом случае источником информации является анализируемый образец — проба в начальном состоянии. Путем предварительных преобразований (растворение, подходящая обработка, включение операций разделения при неудовлетворительной избирательности) упрощают структуру информационного множества, после чего получают сигнал, используемый для аналитических целей. По каналу связи сигнал поступает в приемник (регистрирующее устройство), где он преобразуется в измеряемую величину, например электрическое напряжение. На выходе цепи передачи информации (рис. 1.1,6) получают характеристические сигналы г,, или сигналы / , интенсивность которых зависит от количества вещества. В большинстве инструментальных методов сигналы обоих видов можно получить одновременно. Полученный сигнал 2 незначительно отклоняется от первичного сигнала . Однако сигнал у, являющийся функцией количества вещества, подвержен более сильному воздействию помех.. Во-первых, его изменяет подчиненная некоторому статистическому распределению величина случайной ошибки сгц (шумы). Шумы ограничивают достоверность определяемой интенсивности сигнала одновременно они определяют наименьшее значение интенсивности г/и, которое еще можно обнаружить и измерить. Далее, сигнал у, исходящий из пробы, уширяется (например, интервал перехода индикатора), и его интенсивность уменьшается. В этом случае может измениться даже первоначальная закономерная связь интенсивности с концентрацией определяемого вещества. Наконец, при неудовлетворительной избирательности метода анализа возможно изменение интенсивности вследствие наложения соседних сигналов. [c.12]

Во всех трех случаях структура информационного массива достаточно проста. В первых двух случаях для расчета коэффициентов регрессии используются месячные данные за соответствующие периоды четырех предьщущих лет. Например, если необходимо произвести расчет на [c.159]

Назовем коэффициентом структурного соответствия К (подразумевается структура информационной системы) отношение значений пропускных способностей последующего (С ) и предыдущего (С ) звеньев, т. е. [c.37]

Структура информационно-управляющей подсистемы должна 5ыть адекватна структуре процессно-аппаратурной подсистемы л обеспечивать требуемое управление на каждом иерархиче- ком уровне. [c.264]

Оптимальной структуре информационного графа совместно замкнутой системы уравнений ХТС соответствует минимальный двудольный подграф к-разрывов, содержащий наименьшее число вершин. Алгоритмы выбора оптимальной структуры информацион- [c.98]

В случае, когда размерность символической математической модели ХТС очень высока, а используемая ЦВМ может работать в режиме мультипрограммирования, необходимо рассмотреть вопрос о выборе такого набора базисных переменных, при котором исходный двудольный граф распадается на несвязные между собой подграфы. Оптимальным будем считать такой набор базисных переменных, для которого разме р максимальной компоненты связности исходного двудольного графа наименьший. Для уменьшения объема вычислительных операций при выборе набора базисных переменных, обеспечивающих оптимальную структуру информационного графа, предложены оценки вершин двудольного графа с точки зрения декомпозиции лрафа на несвязанные подграфы. Каждая вершина А двудольного графа характеризуется степенью р(Л) и отклоненностью е(А). Степень вершины р(Л) оценивает сверху связность графа, т. е. минимальное число вершин, которые необходимо удалить из двудольного графа, чтобы граф стал несвязным. Удаляемые при этом вершины образуют множество сочленения Т, включающее вершины с определенной отклоненностью от центра графа и обладающие наибольшей степенью р. [c.99]

Структура информационных потоков, соответствующая решению ( ассмот-ренной задачи оптимизации экстракционной подсистемы, представлена на рас. П-12, б. [c.72]

Рис.511-13. Варианты структуры информационных потоков подсистемы экстракции для различных наборов отташзирующих

Сравнительная оценка следуюпщх четырех наборов оптимизирующих переменных дана в табл. 11-4, а соответствующие им структуры информационных потоков экстракционной подсистемы показаны на рис. 11-13, в—е. [c.77]

Алгоритм выбора свободных переменных системы уравнений, обеспечивающий ациклическую структуру информационного графа, который в дальнейшем будем условно обозначать АСП-1, представлен на рис. У-25. Оставшиеся в результате преобразования исходного ДИГ по этому алгоритму а -узлы, имеющие р х ) = О, отвечают свободным информационным переменпым ХТС. Если в результате преобразований исходного двудольного информационного графа по АСП-1 получают / -узлы, имеющие р (/ = О, то, следовательно, в исходную систему уравнений математической модели ХТС входят избыточные линейно зависимые или несовместные / -уравнения, которые из системы уравнений нужно исключить. [c.258]

Рис. У-25. Алгоритм выбора свободных переменных системы уравпепий, обеспечивающий ациклическую структуру информационного графа (АСП-1).

Пример У-8. Использовать алгоритм АСП-1, обеспечиваюпщй ациклическую структуру информационного графа для выбора свободных переменных системы уравнений ХТС, операторная схема которой показана на рис. У-26, а. Система уравнений математической модели данной ХТС имеет следующий [c.260]

Пример -12. К неориентированному Д1ТГ системы уравнений математической модели ХТС (рис. У-ЗЗ, а) применить алгоритм АСП-П, обеспечивающий оптимальную структуру информационного графа. [c.268]

ХТС, который удовлетворяет требованиям технического задания и технологических условий функционирования системы и обеспечивает оптил1альную структуру информационного графа, представлены на рис. У-41. [c.275]

Универсальное программное средство ИИ. Это программное ИС, которое программно реализует различные МПЗ, структуры информационных единиц и возможности, позволяющие разрабатывать прикладные ЭС для решения НФЗ в разнообразных ПО ]7, 8]. К универсальным программным средствам (УПС) ИИ относятся ]7, 8) OPS, AGE, КЕЕ, ROSIE и др. [c.208]

Так структура информационной системы ОгуМ включает, кроме непосредственно информационных блоков, блоки выбора с)лпильного оборудования, способа сушки, расчет параметров сушки. Все это ориентировано на работу в диалоговом режиме с пользователем. [c.28]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология