Математические модели технологического процесса

Математические модели технологических процессов [c.111]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА [c.76]

I. Решение задачи автоматизированной оптимизации в реальном масштабе времени с использованием полной математической модели технологического процесса [c.369]

Существует несколько подходов к решению задач моделирования промышленных управляемых объектов. При этом методы и средства создания математических моделей настолько различны, что возникает необходимость в сопоставлении и анализе основных принципов и существующих методов построения математических моделей технологических процессов. Непосредственно математические модели объектов газопромысловой технологии можно клас- [c.75]

ПОСТРОЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА [c.111]

Математические модели основных технологических процессов имеют вид конечных, дифференциальных, интегральных или интегрально-дифференциальных уравнений их построение требует значительных затрат труда и в исследуемых системах далеко не всегда оказывается возможным, что обусловлено отсутствием необходимой информации о процессе, сложностью и существенной нестационарностью. При затруднении или невозможности построения адекватной математической модели технологического процесса в виде упомянутых классов уравнений используют либо статистические модели (уравнения регрессии того или иного вида), либо так называемые информационно-логические модели. Деятельность обслуживающего персонала по эксплуатации ГАПС является предметом эвристического моделирования. [c.44]

Математическая модель технологического процесса представляет собой совокупность уравнений, определяющих значения выходных его показателей, и ограничения на те или иные аргументы уравнений в виде конкретных значений или неравенств. [c.77]

Создавая математическую модель, исследователь формализует рассматриваемый процесс или элемент, представляя его в виде математической связи между входными и выходными параметрами. Точность воспроизведения сущности рассматриваемого процесса на модели будет зависеть от степени изученности его. Составление математического описания, например, процесса получения и выделения продуктов реакции основывается на степени изученности процесса и составляющих его элементов, на знаниях о всех существенных внешних и внутренних связях. Источником этих сведений обычно являются фундаментальные исследования в области термодинамики, химической кинетики и явлений переноса. Основываясь на фундаментальных законах термодинамики, можно записать уравнения для определения тепловой нагрузки на конденсатор, подогреватель, кипятильник, найти равновесные составы химической реакции и т. д. На основе законов химической кинетики можно установить механизм реакции, определить скорости образования продуктов. Как для процесса в целом, так и для отдельных его элементов записываются фундаментальные уравнения переноса массы, энергии и момента. С точки зрения машинной реализации математического описания процесса получения и выделения продуктов реакции этой задаче свойственны причинно-следственные отношения между элементами, так как модели и реактора, и колонны в своей структуре содержат большое число взаимосвязанных подзадач. В этом смысле к математической модели технологического процесса применимы общие принципы системного анализа. [c.8]

Математические модели технологических процессов и разработка систем автоматического регулирования с переменной структурой, Сборник, Изд. Металлургия , 1964. [c.178]

Обычно при составлении. математической модели технологического процесса выполняют этапы [c.6]

На основе изучения макрокинетических закономерностей найдены аналитические выражения процесса отверждения смолы КФ-Ж в пористой среде, моделирующей продуктивные пласты фуппы Б месторождений ОАО Юганскнефтегаз . Определены значения эффективных кинетических констант процесса отверждения. С помощью полученных кинетических констант разработана математическая модель технологического процесса, которая базируется на следующих положениях [c.196]

Отсутствие действующего объекта управления фактически предопределяет построение математической модели технологического процесса или аппарата аналитическим методом. Параметр а находится в результате решения экстремальной задачи (1-5) входящие в функцию Ф сигналы ж , 2 снимаются на лабораторных и пилотных установках во время проведения на них экспериментов по исследованию физико-химических процессов, имеющих место в объекте. Математическая модель ТП часто имеет вид (1-1)—(1-3), а иногда содержит уравнения в частных производных. [c.42]

Первый этап исследования — разработка достаточно полной и в то же время не очень сложной математической модели технологического процесса. Входящие в модель переменные и их значения в установившемся режиме приведены в табл. IX.6. В соответствии со схемой (см. рис. IX.20), входной продукт, характеризуемый расходом f, концентрацией С/ и температурой Т/, поступает в корпус 1 для выпаривания. Выпаривание осуществляется за счет нагрева паром (расход пара для выпаривания равен 5/, выход влаги составляет О1). Оставшийся Б первом корпусе вторичный раствор характеризующийся концентрацией С , подается в корпус 2. Выпаривание в последнем осуществляется при уменьшенном давлении с помощью вторичного пара, образующегося в корпусе 1. Концентрация получающегося при этом раствора составляет Са W i — потери в обоих аппаратах. При построении модели использовались следующие упрощающие предположения [c.399]

Математическая модель технологического процесса является изменяемой частью структуры системы обучения и определяется конкретным видом производства, для которого проводится подготовка оператора. [c.363]

В общем виде математическую модель технологического процесса, выполняемого в одну операцию, можно представить в виде схемы (рис. 1.40). [c.77]

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВАМИ [c.90]

Математическая модель технологического процесса создается для целенаправленного исследования механизма процесса в целом либо для изучения его отдельных сторон или явлений, таких, например, как перенос теплоты (массы), количества движения. Поэтому при разработке модели сначала анализируют отдельные [c.15]

Математическая модель технологического процесса создается для целенаправленного исследования механизма процесса в целом либо для изучения его отдельных сторон или явлений, таких, например, как перенос теплоты (массы), количества движения. Поэтому при разработке модели сначала анализируют отдельные процессы (или явления), имеющие место в конкретном объекте моделирования. [c.36]

Под математической моделью технологического процесса и его элементов понимают систему математических соотношений, описывающих с требуемой точностью изучаемый объект и его поведение в производственных условиях. При построении математических моделей используют различные математические средства описания объекта — теорию множеств, теорию графов, теорию вероятностей, математическую логику, математическое программирование, дифференциальные или интегральные уравнения и др. [c.216]

При построении математических моделей технологических процессов в каждом отдельном случае требуется обязательно [c.108]

Нахождение оптимальных решений сводится к определению управляемых переменных, обеспечивающих экстремум (максимум или минимум) заданной целевой функции с учетом ограничений, отражающих существенные условия функционирования ГДП. В зависимости от типа математических моделей технологических процессов (вида целевой функции, основных зависимостей, формы ограничений, числа переменных, числа ограничений и т. п.) для нахождения оптимальных значений переменных используется соответствующий метод теории оптимального управления (принцип максимума, линейное, динамическое программирование и т. Д.). Полученные оптимальные решения необходимо подвергнуть качественной оценке и анализу, которые дают возможность оценить сущность и правильность полученных результатов, т. е. определить, насколько они соответствуют или не противоречат реальности и согласуются с начальными предложениями. [c.38]

Такая методика используется в традиционных проектах, однако она не учитывает сложных динамических режимов, которые являются определяющими в работе технологических установок. Изучение нестационарных режимов и синтез автоматических систем регулирования на их основе позволит проектировать высокоэффективные АСУ ТП. Обязательной частью проектирования АСУ ТП при создании математической модели технологических процессов и процессов управления является выполнение следующих этапов. [c.273]

В третью часть математического обеспечения АСПХИМ входят управляющие программы, которые осуществляют взаимосвязь между библиотеками информационного обеспечения и математическими моделями технологических процессов, оборудования и производств. Они вызмвают стандартные машинные программы математического обеспечения, управляют расчетами, определяют и контролируют последовательность их выполнения и т. п. Для взаимосвязи управляющих программ служит программа-диспетчер. [c.64]

Математическая модель технологического процесса позволяет целенаправленно исследовать механизм процесса в целом, изучать его отдельные стороны и явления, а также влияние различных параметров процесса на его результаты, чтобы найти такое сочетание параметров, которое обеспечит оптимальные условия [c.22]

Для создания детерминированной математической модели процесса требуется правильно представлять основные составляющие его стадии. При этом всегда существует внутреннее противоречие, заключающееся в том, что, с одной стороны, желательно как можно подробнее, полнее и точнее описать все элементы процесса, а с другой, чем глубже детализация, тем больших затрат сил, времени и средств она требует и тем более бессмысленной (с точки зрения конечного результата) станов1Ит-ся. Выбор оптимального варианта или разумного баланса определяется конечной целью и иногда не имеет однозначного решения, поэтому при создании математической модели технологического процесса всегда остается место творческому подходу и интуиции, т. е., как и в любом серьезном деле, успех определяется союзом науки (расчета) и искусства (опыта и качественных оценок). [c.27]

Существует ряд исторически сложившихся причин, тормозящих ввод новых методов, в частности методов оптимизации процессов с использованием математического моделирования, в практику содового и смежных с ним производств. К настоящему времени сравнительно полно исследована лишь статика аммиачно-содового процесса [6 — 10], хотя и в этой области предстоит еще большая работа по подготовке данных к использованию в математических моделях. Гидродинамика колонной аппаратуры содового производства изучена недостаточно полно — последняя фундаментальная работа Г. И. Микулина и И. К. Полякова [6] посвящена существующим малоинтенсивным контактным устройствам, при моделировании процессов на которых использовалась в основном система воздух — вода. Появившаяся недавно монография Ранта [И] ничего нового в эту область не вносит. Результаты экспериментального исследования перекрестноточных ситчатых тарелок на газожидкостных системах содового прозводства приведены в книгах М. Е. Позина и др. [12, 13], однако обобщающего характера эти данные не носят и для целей моделирования малопригодны. Что же касается кинетики массо-теплообмена в колонной аппаратуре аммиачно-содового производства, то отсутствие каких-либо обобщений, во многом противоречивый характер эпизодических работ [14—16] и отрывочных сведений в смежных аналогичных производствах [17 —18] не позволяют применить эти данные для разработки математических моделей технологических процессов. Экспериментальная проверка показала непригодность рекомендованных в литературе [19 — 23] обобщенных гидро- [c.6]

В математических моделях технологических процессов ведущее место по объему вычислений занимает расчет параметров межфазного равновесия и физико-химических параметров потоков моделируемого процесса. Применение многих способов расчета этих параметров связано с затруднениями не только при реализации математических описаний па ЦВМ, поскольку вспомогательные зависимости часто задаются таблицами, графиками, а иногда и сводкой экспериментальных данных, но и при ручном счете. Дополнительная трудность состоит в том, что многие расчетные методики лишены общей основы и требуют введения в расчет многочисленной разнохарактерной информации, запцмающей память ЦВМ, что существенно усложняет программирование и увеличивает время расчета. [c.38]

Во многих случаях задача создания математической модели технологического процесса заключаете в выборе приближенных формул, связывающих значения переменных, описывающих процесс. Такие формулы нужны для инженерных расчетов, математического моделирования, оптимизации и т. д. Основой для выбора математической модели служат результаты экспериментов. Представляет интерес вопрос, как наиболее рационально организовать экспериментальные работы с тем, чтобы достичь требуемого результата с минимальными затратами. При решении указанной задачи химик-технолог может получшо существенную помощь от применения математических методов и ЭВМ. [c.87]

Построение математических. моделей технологических процессов для систем управления можно осуществлять двумя путями. В перво.м случае после исследования на ЦВМ полной модели отбрасываются второстепенные факторы н переменные, незначительно влияющие на критерий уиравленпя. Корректность полученной упрощенной модели определяется правильностью выделения основных факторов н переменных пара.метров, влияющих на характеристики управляющей системы. Упрощению модели должна предшествовать тщательная оценка влияния этих упрощений за счет пренебрежения второстепенными факторами на достоверность окончательных результатов. [c.93]

Крайнов В. Н., Огаджанов Г. А. Построение математических моделей технологических процессов для автоматизированных систем управления производствами. [c.127]

Предложены два способа построения математических. моделей технологических процессов для систем управления. В первом случае упрощенная модель строится пос. е исследования на ЦВ.Н полной модели процесса путе.м отбрасывания второстепенных факторов и переменных, незначительно влияющих на критерий управления. Второй путь заключается в апроксимации связей входных и выходных переменных в в 1де миого-ч ,ен . [c.127]

Определение алгоритмов сбора и обработки газопромысловой информации необходимо для решения задач оптимизации. Имеющаяся в промышленных условиях информация (записи донтрольно-измерительных приборов, технологические журналы, отчетные документы, результаты лабораторных анализов и т. д.) недостаточна для полного построения математических моделей технологических процессов. К тому же частота сбора и степень достоверности регистрируемой информации не всегда удовлетворительны. В связи с этим возникает необходимость проведения специальных исследований по выбору рациональных объемов и частоты сбора информации. С одной стороны, увеличение количества информации улучшает получаемые результаты, с другой стороны, возможности увеличения объема данных ограничены условиями функционирования ГДП. Исходя из требований статистической обработки можно определить количество информации, необходимое для получения результатов с заданной точностью. В результате анализа можно сделать вывод о нецелесообразности использования по тем или иным причинам некоторой части информации и целесообразности управления при неполной информации [12]. [c.36]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология