Плотность стационарная

Как показали исследования, с увеличением концентрации атомов палладия на поверхности титана в 3—6 раз плотности стационарных анодных токов растут на 2 и 1,5 порядка соответственно для испытаний в 20 %-ном растворе серной кислоты при 293 и 373 К. В последнем случае время до активации увеличивается в среднем в 2,7 раза (с 7-8 до 19-21 ч). [c.78]

Ибрагимов И А, Об оценке методом максимального правдоподобия параметров спектральной плотности стационарного процесса. Теория вероятностей и ее применения, XII, № 1, 128—134 (1967) [c.311]

Случайная стационарная функция может быть представлена в виде суммы элементарных гармонических колебаний (гармоник) различных частот (о. Подобное представление называется каноническим разложением случайной функции. Можно составить распределение этих гармоник по частотам, показывающее, какие колебания преобладают в данном процессе. Такое распределение называют спектром случайной функции. Спектр стационарной случайной функции описывает распределение дисперсий по различным частотам. Плотность этого распределения 5х (и) называют спектральной плотностью стационарной случайной функции (рис. 74). Общая площадь, ограниченная кривой и осями 5х(ю) и м, равна дисперсии стационарной случайной функции Dx i). Площадь, приходящаяся на элемент Дсо (на рисунке она заштрихована), равна дисперсии Dx t) гармонических колебаний с частотой шь [c.168]

Спектральная плотность стационарной случайной функции [c.168]

Если спектральная плотность стационарной случайной величины S (со) представлена в комплексной форме, то выражения (173) и (174) можно записать в следующем виде [c.169]

Если спектральная плотность стационарной случайной величины SI (со) представлена в комплексной форме, то выражения [c.169]

Рассмотрим вклад различных форм отбора в плотность стационарного распределения вероятности. Согласно (1.2) вектор сноса из-за элиминации при постоянных коэффициентах приспособленностей имеет координаты вида [c.422]

Применяя спектральный метод анализа функций реализации х (), можно определить необходимую частоту дискретных измерений с заданной точностью. Физически спектральная плотность показывает, какая доля мощности случайного процесса приходится на определенную частоту. Спектральная плотность стационарного случайного процесса подсчитывается по формуле [c.46]

Однако в это.м случае уже нельзя доказать, что У----О, Необходимо исключить воз.чожность постоянного потока из в -т Сю, как в асимметричном случайном блуждании. Такие решения могли бы описывать, например, ди4х рузию в открытой системе, такую, как диффузия в среде между двумя резервуарами с различными плотностями, Стационарное решение уже не единственно и зависит от текущего значения J, которое зависит от дополнительной информации, характеризующей рассматриваемую физическую задачу. [c.141]

При решении аналитических задач вольтамперограмма в идеале должна представлять собой функциональную зависимость между током обратимо протекающих электрохимических реакций определяемых веществ и потенциалом индикаторного электрода. Простейший вариант такой зависимости можно получить, измеряя установившиеся (стационарные) значения тока при заданных (контролируемых) величинах потенциала. Однако на практике получение статической вольт-амперной зависимости чаще всего оказывается трудно реализуемым, поскольку время установления стационарного тока чрезвычайно велико, а его значения оказываются весьма малыми и нестабильными, в частности из-за естественной конвекции раствора. Исключение составляют, во-первых, случаи, когда вольтамперограмму получают в условиях принудительной конвекции, обеспечивающей достаточно интенсивное контролируемое движение электрода относительно раствора, например, при использовании вращающегося электрода или проточных ячеек, и, во-вторых, случаи использования ультрамикроэлектродов. В этих случаях плотность стационарного фарадеевского тока имеет относительно большие и стабильные значения, и время его установления существенно сокращается. [c.265]

Исматходжаев С. К. Измерение функции спектральной плотности стационарных случайных процессов. — Изв. АН Узб. ССР. Сер. техн. наук. 1962, № 6. [c.233]

Плотность стационарного распределения вероятности в случае одного двухаллельного локуса [c.409]

Другим важным свойством целевых функций является их связь с типом плотности стационарного распределения вероятности генетических состояний популяции. При этом, грубо говоря, положение популяции как бы размазывается вокруг пиков целевых функций. Поскольку любая монотонно возрастающая функция, если в качестве ее аргумента взять целевую, сама может рассматриваться в качестве функции адаптивного ландшафта, то вместо G(x) возьмем ехр G x) или ехр 2NG x) . Сравнение ее с плотностью стащюнарного распределения (4,11) показывает, что последняя отличается от целевой функции ехр (2Л (г(х) сомножителем 1/[х(1 —x)J, т. е. в ьначи-тельной степени определяется функцией Gix). [c.419]