Оптимальные фильтры обнаружения

Аппарат теории случайных функций и основанный на нем статистический подход можно применять в различных ситуациях. Во-первых, когда мало известно о параметрах аномалий или геологических объектах, которыми они вызваны. Правомерность применения такого подхода в этих ситуациях становится ясной, если учесть, что статистические параметры более устойчивы, например, когда необходимо изучить строение больших регионов с целью выяснения общих закономерностей изменения геологических границ. Во-вторых, когда поставленную задачу гравиразведки и магниторазведки можно решить только с применением аппарата теории случайных функций, например при построении оптимальных фильтров выделения аномалий, обеспечивающих минимум средней квадратической погрешности, оптимальных фильтров обнаружения аномалий, основанных на максимизации отношения сигнал/помеха, определении коррелируемости аномалий, изучении характеристик различных геологических и инструментальных помех и др. В-третьих, при решении задач различными детерминированными методами. [c.5]

Оптимальные фильтры обнаружения аномалий [c.175]

Рассмотрим оптимальный фильтр, обеспечивающий получение максимального отношения значений квадрата полезной аномалии к среднему квадратичному значению помехи. Этот фильтр относится к фильтрам обнаружения аномалий. В отличие от фильтра выделения аномалии на фоне помех, задачей которого является сохранение полезной аномалии по возможности в чистом виде, оптимальный фильтр обнаружения аномалии может исказить сигнал, но должен привести его к такому виду, который обеспечит максимальное отношение сигнал/помеха. [c.175]

Частотную характеристику рассматриваемого оптимального фильтра обнаружения аномалий представим в виде ряда, имеющего вид частотной характеристики дискретных вычислительных схем [c.180]

Оценка фильтрующей характеристики МТК-фильтра может быть произведена только на основании косвенных показателей, поскольку из-за пульсирующего режима работы установки запыленность воздуха до и после фильтра замерить было невозможно. По характеру зависимости ДР—Р (кривая 2 рис. 3) можно судить, что МТК-фильтр работал в поверхностном (оптимальном [3, 4]) режиме фильтрации, что подтвердил и визуальный осмотр среза металлокерамической трубы после испытаний. При осмотре среза трубы огарок был обнаружен только на ее поверхности, а по толщине трубы и на внутренней поверхности отсутствовал. [c.171]

На рис. 1 представлена зависимость оптимальной толщины алюминиевого фильтра от атомного номера 2. Как видно из рисунка, для получения минимального предела обнаружения необходимо увеличивать толщину алюминиевого фильтра с возрастанием атомного номера / от 23У до 47 А . Такой ход зависимости обусловлен тем, что при увеличении толщины фильтра интенсивность высокоэнергетической части первичного спектра рентгеновской трубки уменьшается слабее, нежели низкоэнергетической, что следует из кубической зависимости массового коэффициента поглощения от длины волны. Коротковолновая часть спектра ответственна за возбуждение аналитического сигнала а уменьшение интенсивности длинноволновой части спектра уменьшает вклад когерентно-рассеянной составляющей непрерывного спектра.на длине волны аналитической линии, что приводит к увеличению контрастности линии определяемого элемента. На рис. 2 представлена зависимость предела обнаружения от атомного номера элемента при оптимальной толщине алюминиевого фильтра (кривая 1) и без него (кривая 2). Из рисунка следует, что предел обнаружения при использовании алюминиевого фильтра снизился в среднем на порядок. [c.41]

Таким образом-, применение алюминиевого фильтра определенной толщины позволяет улучшить предел обнаружения примесей. Эмпирическая зависимость, представленная на рис. 1, дает возможность выбрать оптимальную толщину фильтра для снил<ения пределов обнаружения примесных элементов в исследуемом диапазоне. [c.41]

Рассмотрены теория и практика применения фильтрации в гравиразведке и магниторазведке - построение и применение оптимальных прямоугольных и полосовых фильтров выделения, обнаружения и сглаживания аномалий, а также способы и методика определения статических параметров гравитационных и магнитных аномалий. [c.4]

Оптимальным фильтром называется линейная сист ка, котфая осуществляет обнаружение сигнала наилучшим образсш. т.е. обеспечивает максималыюе отношение сигнал - шум на выходе п(ж заданных вероятностях обнаружения и ложной тревоги. [c.162]