Применение описанной стратегии

В гл. 1 описаны основные идеи метода динамического программирования и указаны возможные области, его применения в химии и химической технологии. Приводятся понятия и даются определения стадии, состояния, основного функционального уравнения динамического программирования, стратегии, аппроксимации [c.7]

Рассмотрим теперь применение описанной стратегии для задачи моделирования. Чтобы показать, какие должны выполняться этапы, рассмотрим задачу моделирования производства серной кислоты, описанного в разд. 4.1. Это производство является хорошим примером, так как его процесс достаточно прост и метод моделирования не загромождается учетом различных технологических тонкостей. Тем не менее на этом примере представляется возможность рассмотреть большинство этапов моделирования и важнейших операций. В гл. 13 и задачах, приведенных в конце каждой главы, обсуждаются вопросы, которые не были достаточно широко освещены на примере сернокислотного производства. Используемая далее стратегия описана в разд. 4.2. [c.94]

Опишем кратко содержание главы. В разд. 2 обсуждается необходимость применения численных методов при использовании динамического программирования. В разд. 3 объясняется разница между комбинаторным методом и динамическим программированием и дается простой числовой пример, который решается обоими методами. В разд. 4—9 описана техника вычислений для дискретных задач. Рассмотрено также решение многомерных задач. В разд. 10 сравниваются методы решения задач распределения с помощью динамического программирования и дифференциального исчисления. Следующие несколько разделов посвящены вопросам, связанным с последовательными приближениями, аппроксимациями в пространстве функций и аппроксимациями в пространстве стратегий. Простейшая задача распределения решается несколькими [c.176]

Чтобы подобные разработки оказались экономически эффективными, необходимо установить стратегию решения таких больших и сложных проблем применительно к реальным процессам. В этой книге описана такая стратегия и проиллюстрировано ее применение при моделировании производства серной кислоты с помощью моделирующей программы PA ER. Однако развитые принципы можно применять и к другим процессам и моделирующим программам. [c.7]

Для моделирования необходимо иметь моделирующую программу и задачу. Моделирующая программа (PA ER) подробно описана в гл. 3. Рассмотрим теперь реальную задачу усовершенствование контактного способа производства серной кислоты. В настоящей главе и последующих семи главах описано применение моделирующей программы PA ER для моделирования производства серной кислоты контактным способом фирмы Канадиэн индастриз ЛТД. (Гамильтон, Канада). Завод описан в разд. 4.1. Общая стратегия, использованная при формулировании задачи моделирования, описана в разд. 4.2 и используется в разд. 4.3 и других разделах всех последующих глав вплоть до гл. 11. В гл. 12 для иллюстрации возможностей применения моделирования с целью усовершенствования производства приведены результаты оптимизации некоторых отделений производства серной кислоты. При этом предполагается, что на вычислительной машине моделирование до сих пор не проводилось и что массив данных о физических параметрах и библиотека вычислительных блоков отсутствуют, [c.82]

В предыдущих главах рассматривалось применение цифровой вычислительной машины для моделирования процесса производства серной кислоты. На этом сравнительно сложном процессе были показаны функции PA ER, описана необходимая информация, разработаны вычислительные блоки, выявлены особенности входной и выходной информации, а также продемонстрирована стратегия решения сложных задач. Далее было показано, как эта модель может быть использована для оценки технической осуществимости изменений режима эксплуатации или переоборудования технологической схемы и, наконец, каким образом применить оптимизацию с целью настройки рабочих условий на максимальную степень превращения. Моделирование каждого процесса имеет свои характерные особенности, однако, для того чтобы понять все эти особенности и разработать достаточно совершенные и эффективные модели с минимальной затратой средств и труда, необходим большой опыт. [c.295]

В ГЛ. 4—12 последовательно развивалась стратегия математического моделирования процессов, которая иллюстрировалась главным образом на примере сернокислогного производства. В настоящей главе были обобщены этапы этой стратегии и показаны основные ее положения на примере других производств. Здесь описаны случаи применения математического моделирования и сформулированы требования, предъявляемые к математическим моделям. [c.321]

Перспективы развития нехимических методов защи--ты растений описаны в предыдущей главе. Далее будут рассмотрены задачи в области применения гербицидов, фунгицидов и инсектицидов, изготовления препаративных форм, способов внесения применительно к стратегии защиты и возможное влияние всего этого на химическую промышленность. [c.347]

В течение последних лет под руководством Е. J. Согеу в Кембридже (США, Гарвардский университет) ведутся весьма интересные экспериментальные работы [108, 112, 150—152] по применению ЭВМ для поиска путей синтеза органических соединений. Эти работы основаны на независимо-разработанных в этой группе принципах, сходных с теми, которые были описаны выше, однако при существенной конкретизации вопросов, касающихся как эффективной стратегии поиска, так и машинной реализации. [c.294]

Описано состояние проблемы ГМТ в России. Изложены основные положения предложенной ВНИИГазом стратегии применения ГМТ. Приведены данные по бензо-газовому эквиваленту и удельному расходу электроэнергии на АГНКС. Указано на перспективность пропана как моторного топлива. Проанадизированы негативные факторы, такие, как завышенная стоимость газотоплив- [c.102]