Характеристика основных функциональных задач

Проанализирована структура основных соотношений, описывающих движение многофазной многокомпонентной сплошной среды, которые могут служить исходным материалом при решении многих задач синтеза функциональных операторов ФХС. В частности, на основе представлений о взаимопроникающих континуумах сформулированы уравнения механики многокомпонентной двухфазной сжимаемой дисперсной смеси, в которой протекают процессы тепло- и массопереноса совместно с химическими реакциями. Проанализированы энергетические переходы при тепло- и массообмене между фазами. Вскрыты особенности механики двухфазных многокомпонентных смесей, связанные с не-идеальностью фаз. Рассмотрены вопросы учета равновесных характеристик и многокомпонентных смесей в уравнениях движения таких сред. [c.77]

Разработкой алгоритмического обеспечения решения расчетных задач и задач совместного выбора параметров теплообменников-конденсаторов и АСР мы завершили создание инструмента, позволяющего в принципе практически реализовать общую функциональную схему алгоритма проектирования (см. рис. 1.2). Вместе с тем следует напомнить, что при построении математических моделей конденсаторов и блока их динамической связи с основным аппаратом технологического комплекса был сделан ряд упрощающих посылок, требующих экспериментальной проверки их корректности. Иными словами, необходима экспериментальная проверка адекватности разработанных моделей их физическим аналогам. С другой стороны, формирование большинства блоков, входящих в общий алгоритм проектирования, не может быть выполнено без проведения исследования стационарных и динамических характеристик теплообменника-конденсатора, а также свойств замкнутой системы регулирования на множестве конструктивно-технологиче-ских параметров аппарата. Решение этих задач возможно лишь в рамках имитационного моделирования, которое требует конкретизации информации, соответствующей табл. 3.1—3.3. [c.165]

ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАДАЧ [c.160]

Одна из основных задач аналитика при оценке случайных погрешностей химического анализа — нахождение функции распределения, которой описываются экспериментальные данные. Из математической статистики следует, что случайная величина считается заданной, если известна функция ее распределения. Эта функция может быть представлена функциональной зависимостью или графически. Данные большинства аналитических определений при наличии генеральной совокупности результатов химического анализа подчиняются закону нормального распределения (распределение Гаусса). Однако закон нормального распределения неприменим для обработки малого числа измерений выборочной совокупности (п < 20). Для обработки таких выборок в химическом анализе используют распределение Стьюдента, которое связывает между собой три основные характеристики ширину доверительного интервала, соответствуюш ую ему вероятность и объем выборки. Прежде чем рассматривать распределение Стьюдента и его применение для обработки данных химического анализа, остановимся на некоторых основных характеристиках выборочной совокупности. [c.269]

Рассмотрим принципы свертки информации в масс-спектрах сложных смесей и получения из них групповых масс-спектров. Масс-спектры разных соединений, принадлежащих к одной и той же группе, обладают определенным сходством. Наличие в молекуле функциональной или структурной группы, определяющей принадлежность к соответствующей группе, влияет на основные направления распада молекулы при ионизации электронным ударом. Распад молекул с углеродным скелетом, как правило, происходит по С—С-связям (при этом могут иметь место скелетные перегруппировки и миграция атомов Н). Различия в структуре однотипных молекул, такие, как изменение числа, длины, строения и места присоединения заместителей, положения, размера, типа сочленения колец и т. п., не меняя основных направлений распада, могут приводить к изменению масс соответствующих ионов — к сдвигу на 14и, т. е. к числу, кратному массе СНа-группы, или на 14и + 1 — и перераспределению интенсивности их пиков. (Эти изменения масс-спектров соединений, принадлежащих к одной группе соединений, имеют место в среднем, в отдельных же случаях наблюдаются и другие изменения.) Чтобы выявить характерные распределения интенсивностей пиков, отражающие структуру фрагментов молекул, удобно расположить все ионы масс-спектра по их гомологическим рядам Каждая группа соединений характеризуется наличием в масс-спектре определенных групп ионов, расположенных в одном или нескольких гомологических рядах и соответствующих наиболее вероятным направлениям распада молекул. Даже при анализе индивидуальных соединений точное установление структуры ионов и путей распада является сложной задачей. В сложной же смеси их установить невозможно, так как невозможно разделить вклады в масс-спектр отдельных соединений. Однако можно установить условное формальное соответствие между определенными ионами или группами ионов и соответствующими им по массе структурными фрагментами, характерными для таких групп соединений. Так, для характеристики алканов используют пики ионов С Н л+1 — частей алкильных цепей, для алкилбензолов — ионы С Н п-7 соответствующие алкилзамещенному бензольному кольцу, и т. п. Такое соотнесение всегда предположительно, оно устанавливается на основании изученных направлений распада при ионизации электронным ударом молекул индивидуальных соединений. [c.59]

Составление программы исследования является одним из ответственных этапов работы. В программе кратко формулируется цель и задачи исследования, выбирается методика измерения основных параметров и методы обработки и обобщения экспериментальных данных, приводятся функциональные зависимости, которые должны быть получены в результате исследования. В программе также дается краткая характеристика предварительных и основных опытов, намечается их последовательность и количество, указывается состав исполнителей и календарный пооперационный план выполнения работы. [c.152]

Определение всех основных термодинамических характеристик растворения газов путем измерения температурной зависимости одного свойства - константы равновесия К(Т) в виде одной из форм выражения растворимости или концентрации газа в насыщенном растворе - представляется весьма заманчивой задачей. Однако ее практическая реализация весьма сложна и требует разрешения целого комплекса проблем, возникающих при восстановлении функциональных зависимостей в условиях ограниченности обучающих выборок и при восстановлении образа функции по результатам косвенных экспериментов [20]. [c.226]

Основой для построения математической модели каталитического превращения реагентов в химическом реакторе служит кинетическая модель химических реакций, протекающих на поверхности катализатора. Зная функциональную зависимость скорости химической реакции на поверхности катализатора от состава реакционной смеси и температуры, можно вычислить скорость реакции, отнесенную к единице объема катализатора, и селективность превращения ключевого компонента в целевой продукт. Эти две величины — важнейшие для характеристики эффективности промышленного катализатора. Уравнения макрокинетики являются составной частью математической модели химического реактора, которая на стадии проектирования используется для расчета оптимального технологического режима работы реактора и его конструктивных особенностей, а в процессе эксплуатации реактора — для расчета оптимального режима управления процессом. Другая область применения кинетических моделей — это изучение механизма химических реакций. Анализ моделей позволяет выявить и предсказать поведение эксперимента и существенные стороны механизма реакции при изменении условий эксперимента. Поэтому ясно, насколько серьезной и ответственной задачей является построение кинетической модели каталитических реакций. Вследствие практической важности проблем, возникающих при построении кинетических моделей, им уделяется самое серьезное внимание широкого круга исследователей — теоретиков и экспериментаторов. Этим проблемам посвящена обширная литература. Достижения в области моделирования кинетики обобщены в обзорных статьях и монографиях [5, 30, 31, 65]. В настоящей главе рассматриваются лишь основные методы построения кинетических моделей гетерогенно-каталитических реакций. [c.103]

В данной работе критерий эффективности ХТС определяется как числовая функциональная характеристика системы, оценивающая степень приспособления ХТС к выполнению поставленных перед нею задач [43, с. 29]. Отмечается, что для того, чтобы критерий эффективности достаточно полно характеризовал качество функционирования ХТС, он должен учитывать основные особенности и свойства системы, а также технологические режимы ее функционирования и условия взаимодействия ХТС с внешней средой. [c.58]

Задачи молекулярно-статистической теории адсорбции применительно к газовой хроматографии. Из предыдущих разделов этой главы видно, что проделанная за последние годы работа по приготовлению новых кристаллических непористых адсорбентов с близкой к однородной поверхностью, пористых кристаллов и чистых молекулярноситовых углей, макропористых полимерных неорганических, органических и смешанных (неорганических с органическим модифицирующим слоем) адсорбентов с различными функциональными группами позволила значительно расширить диапазон селективности адсорбентов и емкости адсорбционных колонн. Параллельно разрабатывалась также и лежащая в основе селективности разделения молекулярная теория адсорбции на близких к однородным адсорбентах, в основном в направлении создания метода количественных молекулярно-статистических расчетов и предсказания термодинамических характеристик удерживания многих молекул при использовании атом-атомного приближения для потенциальных функций межмолекулярного взаимодействия молекул с адсорбентом. [c.80]

Основная задача термодинамики заключается в том, чтобы представить термодинамические характеристики молекул как совокупность вкладов связей или функциональных групп так, что эти вклады могли бы, суммируясь более или менее простым образом, дать свободную энергию образования AG [c.165]

Удовлетворение все возрастающих требований в отношении функциональных возможностей, технических характеристик, качества, стоимости, безопасности и других показателей подразумевает освоение в совершенстве потенциальных рисков, связанных с промышленными системами - это означает анализ безопасности и надежности, предполагающий глобальный априорный подход для достижения заданной цели. При этом задачи безопасности, надежности и качества становятся очень тесно связанными. В области безопасности и надежности разработано много методов, отвечающих потребностям специалистов по надежности. Основными методами являются анализ характера последствий и критичности отказов анализ дерева отказов анализ дерева событий Марковский подход и др. В докладе дается сопоставительный анализ перечисленных методов. В частности, установлено следующее. [c.41]

На современном этапе исследования морского волнения основная задача состоит в разработке единой теории волн, на основе которой можно осуществлять расчет и предсказание их характеристик. В решении этой задачи определилось несколько направлений, в частности изучение функциональной связи между средними значениями элементов волн и факторами волнообразования с использованием уравнения среднего энергетического баланса волн и уравнения связи между элементами волн. Это направление базируется на работах В. В. Шулейкина. Второе направление связано с изучением закономерностей распределения волн в волновом поле. В задачу этого направления входит математическое описание сложной волновой поверхности и количественная вероятностно-статистическая характеристика различных волн. Работами многих отечественных и зарубежных исследователей (Ю. М. Крылов, И. Н. Да- [c.124]

Основные ыринципы создания САПР. Как уже отмечалось, переход к автоматизированному проектированию не исключает существующей в традиционном проектировании декомпозиции задач и объекта по функциональному назначению, разве что могут выделяться более обобщенные подразделения. Как и ранее, необходимо рассчитывать материальный и тепловой балансы химико-технологической системы (ХТС), характеристики оборудования, решать задачи компоновки оборудования и т. д. Можно предполагать, что внедрение САПР позволит объединить решение этих задач без вждачи и оформления промежуточных документов что сократит время проектирования. В связи с этим в САПР выделяются отдельные подсистемы по признаку решаемых задач (функциональные подсистемы) в рамках двух этапов — технологического и общеинженерного проектирования. [c.37]

Монография содержит систематическое изложение современного состояния исследований в области компьютерного материаловедения двойных и более сложных тугоплавких неметаллических соединений- нитридов и оксидов р-алементов (В, А1, Ga, С, Si, Ge) и керамических материалов на их основе. Обсуждаются особенности электронных свойств и функциональные характеристики основных классов высокотемпературных неметаллических нитридных и оксидных соединений в различных состояниях — кристаллическом, аморфном, наноразмерном. Анализируются проблемы описания роли структурных и химических дефектов в формировании свойств бинарных фаз, рассмотрены особенности энергетических электронных состояний поверхности кристаллов, интерфейсов, границ зерен. Значительное внимание уделено моделям и методам квантовохимических расчетов многокомпонентных нитридных и оксидных керамик (сиалоны). Обсуждены возможности и перспективы квантовой теории в решении задач практического материаловедения и прогнозе новых материалов с оптимизирюванными функциональными свойствами (термостойкость, прочность, высокая устойчивость в агрессивных средах, диэлектрические характеристики и др.). Обобщен опыт квантовохимического моделирования сложных высокотемпературных керамических материалов, нанокристаллов, многослойных структур, высокопрочных композитов. [c.2]

Основные задачи этих эксиернмеитов проверка основных расчетных характеристик ЭХГ функциональная проверка образца в стационарных и динамических режимах работы, выявление функционально слабых звеньев схемы [c.398]

Благодаря большой чувствительности УЗ-волн к изменению свойств среды с их помощью регистрируют дефекты, не выявляемые другими методами. Возможны различные варианты УЗ-методов, осуществляемые в режиме бегущих и стоячих волн, свободных и резонансных колебаний, а также в режиме пассивной регистрации упругих колебаний, возникающих при механических, тепловых, химических, радиационных и других воздействиях на объект контроля. При обработке информахщи могут быть определены различные характеристики УЗ-сигналов - частота, время, амплитуда, фаза, спектральный состав, плотности вероятностей распределения указанных характеристик. Наконец, простота схемной реализации основных функциональных узлов позволяет соз -дать простые и легко переносимые приборы для УЗ-контроля, имеющие автономные источники питания, рассчитанные на многие месяцы работы в полевых условиях. Отмеченные достоинства УЗ-метода в полной мере реализуются при проектировании и эксплуатации УЗ-приборов и систем НК только при правильном и достаточно глубоком понимании физических основ УЗ-конт-роля. Даже при автоматизированном УЗ-контроле остается значительной роль человеческого фактора в определении оптимальных условий контроля, интерпретации его результатов и обратном влиянии контроля на технологический процесс. Не менее важным является и дальнейшее развитие УЗ-метода с целью улучшения основных показателей его качества - чувствительности и достоверности - применительно к конкретным задачам технологического и эксплуатационного контроля. [c.138]

С помощью АСОИЗ проводят предварительную (рутинную) обработку изображения и вычисляют поля каких-либо величин (фотопроводимости, шероховатости, показателей преломления и т.п.), связанных с оптикофизическими характеристиками объекта функциональными или корреляционными зависимостями. Основные задачи рутинной обработки, решаемые в реальном масштабе времени с помощью встроенных ЛСМ процессоров и блоков постоянной памяти измерение размеров и координат объектов зрения (обычно с помощью маркера, перемещаемого оператором), вывод на экран яркостных профилей вдоль любой строки изображения, выделение на изображении линий равного уровня яркости (изофат), вывод гистофамм распределения яркостей по элементам изображения, выполнение арифметических операций под двумя изображениями (одно из которых обычно принимается эталонным), двухмерное дифференцирование и корреляционная обработка изображений, их цифровая пространственная фильтрация и т.д. Обычно эти операции выполняются в интерактивном режиме по воле оператора. Задачи вычисления полей физических величин, распознавания образов (определение типа, классификация дефектов) и тому подобное решаются с помощью персональной ЭВМ, связанной с ЛСМ. [c.519]

Интегральная форма функционального оператора имеет место при задании связи между входным и выходным сигналами объекта с помощью его весовой функции в виде интеграла свертки. Часто такая форма связи бывает предпочтительна как с точки зрения устойчивости к помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур при решении задач идентификации и оценки параметров состояния объекта, подверженного случайным возмущениям и дрейфу технологических характеристик. Статистическая динамика, которая эффективно применяется в этих случаях, ориентирована в основном на интегральную форму представления функциональных операторов. Кроме того, операция интегрирова- [c.201]

Первая глаза посвящена разработке системы оценки эффективности технологической установки на стадии проектирования и экспдуатации. Представления, развитые акад. Кафаровым и его школой, позволяют, в основном, оптимизировать существующие процессы. Под показателем эффективности системы понимается числовая функциональная характеристика, которая оценивает степень ее приспособления к выполнения поставленных перед нею задач и применяется для сравнительной оценки альтернативных вариантов. Однако, здесь не затрагиваются В01ф0сн о степени изученности как самого процесса, так и механизмов деформирования основного оборудования, что явля- [c.7]

Если еще несколько десятилетий назад основной задачей химического анализа было установлеяие элементарного состава вещества в отношении основных и побочных компонентов на уровне их содержаний в пробе, заведомо превышающем сотые доли процента, то практика химических исследований нашего времени требует от химика-аналитика проведения надежных анализов на уровне миллионных долей процента. В связи с бурным развитием новых областей науки и техники— электроники, атомных, космических, биохимических исследований — в повестку дня встал целый ряд специфических задач анализ малых и ультрамалых количеств вещества, локальный анализ микронеоднородности химического состава образца и др. Вместе с тем существенно усложнился и уровень, на котором проводится химический анализ. Химиков-исследователей нашего времени интересует не только атомарный состав вещества, но, и качественная и количественная характеристика структуры вещества на уровне функциональных групп и иных многоатомных фрагментов, а также последовательность и порядок их сочетания в соединениях высшего порядка. Естественно, что при решении задач подобного рода возникает. объективная необходимость оценки надежности результатов и возможных ошибок различной природы, неизбежно сопутствующих химическому анализу. [c.4]

Таким образом, в настоящее время строгая количественная теория разветвленной поликонденсации позволяет рассчитывать статистические характеристики произвольной системы, для которой выполняются оба постулата Флори об отсутствии внутримолекулярных реакций и о неизменности активности функциональных групп в ходе процесса. Как будет видно из настоящей главы, можно обобщить теорию на равновесную поликондепсацию мономеров с зависимыми функциональными группами. Однако для неравновесных процессов эта задача в общем виде не решена. Еще хуже обстоит дело с системами, в которых существенную роль играет реакция циклообразования. Расчеты статистических характеристик полимера в таких системах имеют пока в основном лишь полуэмнирический характер, причем степень точности полученных результатов и границы применимости используемых приближений остаются неизвестными. Итак, несмотря на значительный прогресс в развитии теории разветвленной поликонденсации, отмеченный в обзорах [99, 100], а такн е несомненный интерес ученых к данному вопросу в последние годы [101, 1021, строгая количественная теория этого процесса далека от завершения. [c.165]

Идешификация электрического состояния органа с помощыо эквивалентных генераторов дипольного типа. Основные исследовательские и практические задачи биомагнитометрии направлены на идентификацию, или определение, состояния изучаемых биологических объектов. Здесь имеется в виду электрическое состояние, т.е. характеристики электрических Процессов, происходящих в возбудимых тканях и органах, хотя конечной целью чаще всего бывает оценка анатомического и функционального их состояния. При решении таких задач диагностического типа, и особенно в случаях, когда объекты исследуются в естественных условиях, область измерения находится на определенном удалении от области биоэлектрического генератора, и определение характеристик последнего требует решения обратной электродинамической задачи. Как уже говорилось выше, она в принципе не может быть решена однозначно при произвольной структуре генератора, даже если имеются достаточно подробные измерения и электрического, и магнитного полей. [c.249]

К настоящему времени различными методами идентифицировано более двух сотен нейроспецифических белков, однако информация о больщинстве из них сводится в основном к сообщению об их выявлении и описанию ряда физико-химических и антигенных свойств. Описание всех известньк нейроспецифических белков не является задачей данной главы. Представлены примеры наиболее изученных их них, классифицированных по функциональным и химическим характеристикам. В особых случаях, когда это полезно для восприятия путей познания биохимии мозга, приведены сведения об истории их открытия и изучения. В частности, описание белков, модулирующих состояние мембран и эффекты ионов Са " , неслучайно представлено первым, так как к ним относится первый из от- [c.70]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология