Классификация и источники ошибок

Классификация ошибок спектрального анализа на систематические и случайные во многом условна и зависит от конкретных условий работы каждой лаборатории. Один и тот же источник ошибок может приводить как,к случайным, так и к систематическим отклонениям. Важно понять, что случайные ошибки вносят неточность в результат анализа, а систематические ошибки делают неверным сам анализ. [c.195]

Измерения всегда базируются на априорной (известной до опыта) информации. На основе априорных данных строят или выбирают физическую или математическую модель объекта измерений. Этот этап следует считать важнейшим при планировании измерений, так как ошибки, допущенные на этом этапе, в дальнейшем невозможно исправить. В ходе измерений модель объекта можно лишь уточнить, например путем предварительных измерений. Несоответствие реального объекта приписываемой ему модели служит источником погрешности, которую обычно называют погрешностью классификации и относят к методическим составляющим общей погрешности измерений. Эта погрешность присутствует в результатах измерений всегда, так как невозможно построить или выбрать модель, полностью адекватную объекту измерений. Иначе говоря, модель лишь приближенно отражает состояние и поведение объекта измерений. Чем лучше модель отражает объект, тем меньше погрешность классификации. [c.42]

Как отмечалось, в зависимости от условий задачи одни и те же ошибки могут рассматриваться и как случайные и как систематические. Классификация ошибок спектрального анализа, приведенная ниже, составлена применительно к наиболее часто встречающимся условиям его осуществления. При выполнении специальных исследований может оказаться, что по своему действию некоторые из перечисленных источников ошибок отличаются от принятого в классификации. [c.11]

Внезапный отказ может быть вызван дефектами изготовления, такими как металлургические пороки в заготовках деталей (скрытые трещины, раковины и др.), ошибки в технологической документации, которые при изготовлении деталей проявляются в виде скрытых дефектов, а также нарушение технологии производства на заводе-изгото-вителе, приводящее к созданию локальных источников внезапных отказов (крупные царапины, следы от инструмента, сквозное прокаливание при поверхностной закалке и т.д.). Классификация отказов холодильных компрессоров показана на схеме. [c.260]

Трудности хроматографической классификации обусловлены несколькими обстоятельствами. Во-первых, использование стандартного набора растворителей исключает индивидуальный подход к каждому веществу. Между тем, наилучшее качество хроматограмм может быть обеспечено только в специфических для каждого соединения условиях. Хроматографирование не в оптимальных условиях может привести к образованию на хроматограммах длинных полос вместо компактных пятен, что сильно затрудняет определение величины Кг. Во-вторых, источником ошибок при хроматографической классификации антибиотиков может быть неконтролируемое влияние примесей (особенно солей). Так как хроматографическую классификацию используют на самых ранних этапах исследования, когда изучаемое вещество в чистом виде еще не получено, то вполне естественно, что изучаемые препараты содержат примеси, которые могут исказить хроматографическое поведение. В-третьих, результаты хроматографии могут быть искажены ошибками самого метода образованием дополнительных пятен, сильной адсорбцией на стартовой линии и т. д. И, наконец, еще одно обстоятельство (вероятно, не последнее) должно быть принято во внимание. На подвинчиость хроматографируемых веществ оказывают влияние такие трудно стандартизируемые факторы, как сорт бумаги, размер и форма камер, температура, количество веществ, наносимых на хроматограммы. Все эти причины порождают значительные трудности при истолковании результатов хроматографических опытов. [c.69]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология