Планирование экспериментов эволюционное

Для поиска оптимума в промышленных условиях применяют метод эволюционного планирования эксперимента, с помощью которого решается задача выделения слабого полезного сигнала на фоне шума. [c.267]

Эволюционное планирование экспериментов [c.117]

Здесь все реакции, кроме (2.38) и (2.39), экзотермичны. Содержание воды в метаноле-сырце зависит от сложного взаимодействия многих факторов качества сырья и катализатора, температуры и давления, соотношения Н2/СО в газах циркуляции, нагрузки по газу и т. п. Большое число параметров (более 30), определяющих ход процесса, сложность кинетики образования побочных продуктов исключают непосредственное применение методов многофакторного анализа, в частности, эволюционного планирования эксперимента. С практической точки зрения представил бы определенный интерес предварительный качественный анализ влияния технологических параметров на образование побочных продуктов и в первую очередь воды. [c.106]

Активный (планируемый) эксперимент предполагает, что на вход исследуемого объекта подаются определенные воздействия, которые заранее планируются в соответствии с некоторым оптимальным критерием (методы планирования эксперимента). Такая постановка эксперимента позволяет соблюсти теоретические предпосылки статистических методов, резко сократить количество экспериментов и получить математическую модель с минимально возможной ошибкой. Однако из-за некоторых организационных осложнений планируемый эксперимент не всегда удобно проводить на действующих технологических объектах, поэтому обычно его широко используют при исследовании опытных и пилотных установок. Но это не означает что активный эксперимент неприменим на действующих технологических процессах. Существует метод (точнее стратегия) эволюционного планирования эксперимента , когда в производственных условиях одновременно с продуктом получают математическую модель и на ее основе оптимизируют качественные показатели того же продукта. [c.52]

Эволюционное планирование эксперимента [c.318]

Задача планирования промышленных экспериментов — путем осторожных изменений процесса, не приводящих к браку, получить одновременно с продукцией и информацию о смещении оптимума процесса и затем на основании этой информации перейти к новым оптимальным условиям. Такая методика промышленного эксперимента получила название метода эволюционного планирования (ЭВОП) или адаптационной оптимизации. Метод был предложен Боксом и представляет собой использоващ1е методов экстремальных экспериментов в промышленных условиях. [c.255]

Для отыскания уравнения математической модели типа (УП.З) в настоящее время применяют различные методы [33, 63, 64, 66, 771 множественного регрессионного анализа, корреляционного анализа, полного и дробного факторного эксперимента, случайного баланса, эволюционного планирования и др. Но какой из них наиболее приемлем для той или иной конкретной задачи сказать определенно нельзя. Некоторые из этих методов, наиболее часто применяемые при описании процессов в химических реакторах, кратко изложены ниже. [c.136]

Управление производственными процессами должно быть основано на том, что информацию, необходимую для осуществления движения к оптимуму, следует получать в ходе выполнения плана. Большое распространение получило предложенное Боксом так называемое эволюционное управление [13]. При эволюционном управлении используют несколько целевых функций г/,, одну из которых оптимизируют, а остальные поддерживают внутри некоторого интервала. Эволюционное управление предполагает постановку факторного эксперимента или его дробной реплики, обычно дополняемых только одним опытом в центре планирования. При этом необходимо оценить различие полученных величин целевых функций, которое должно превышать уровень погрешности измерения. [c.72]

По окончании фазы выбираются новые базовые значения для варьируемых переменных, составляется и я раз реализуется новый план эксперимента. Обработка результатов эксперимента при эволюционном планировании, по сути дела, та же, что и при применении обычных факторных планов первого порядка (см. гл. V. 1, 2). Разница состоит в том, что расчет коэффициентов регрессии и проверка их значимости проводятся не после завершения всех опытов фазы, а после каждого цикла. Это связано с тем, что заранее неизвестно, сколько циклов будет содержать фаза, чтобы можно было выявить значимые эффекты. Для облегчения расчетов ошибку опытов считают после каждого цикла в данной фазе, начиная со второго, по параллельным наблюдениям методом размаха [c.255]

Таким образом, метод эволюционного планирования дает возможность проводить активный эксперимент в промышленных условиях без нарушения режима производства, при этом нет необходимости в спе- [c.266]

По окончании фазы выбираются новые базовые значения варьируемых переменных, составляется и п раз реализуется новый план эксперимента. При эволюционном планировании обработка результатов эксперимента, по сути дела, та же, что и в случае применения обычных факторных планов первого порядка. Разница состоит в том, что расчет коэффициентов регрессии и проверка их значимости проводятся не после завершения всех опытов фазы, а после каждого цикла. Это связано с тем, что заранее неизвестно, сколько циклов должна содержать фаза, чтобы можно было выявить значимые эффекты. [c.117]

Эволюционное планирование базируется на методе факторного эксперимента, принципиальной особенностью которо-100 [c.100]

Промышленные химико-технологические эксперименты ограничивают исследователя целым рядом требований, связанных с необходимостью сохранения условий и ритма производства. Опыты по оптимизации технологического процесса в ходе налаженного производства приходится выполнять таким образом, чтобы не нарушать производственного процесса. Ясно, что в таких условиях нельзя резко изменять значения уровней факторов и проводить большое число опытов и вычислений. Кроме того, возникает необходимость в последовательной оценке влияния каждого из шагов эксперимента на технологический процесс. К активным методам, позволяюшим планировать промышленные исследования, относятся симплекс-метод и эволюционное планирование. [c.119]

Переход от интуитивных приемов экспериментального изучения объектов химии к математическому планированию эксперимента недаром связывают с появлением новой идеологии химических исследований . И такая связь правомерна. Исследователь в данном случае не просто начинает применять новые методы изучения объекта, а поднимается на новый уровень диалектизации научного познания. Как об этом свидетельствует вся история химии, диалекти-зация химического познания происходит как эволюционными, или экстенсивными, путями, так и в форме переходов с одного уровня знаний на другой, более высокий, т. е. интенсивными путями. Переход же к принципиально новому типу многофакторного мышления , к познанию явлений мира посредством не одной лучшей модели, а через веер моделей , как об этом говорит В. В. Налимов [35], — это, несомненно, дискретный переход на более высокий уровень познания. Сущность этого перехода в методологическом плане характеризуется а) заменой аддитивного анализа химического процесса, существенно идеализировавщего объект, системным многосторонним анализом б) появлением теоретического синтеза, включающего представления о сложной расчлененности объекта (химического процесса) и его целостности, о его динамических и статистических закономерностях в) возникновением многофакторной ситуации, при которой неполное, неточное знание становится более точным, более полным г) требованиями включения в специальные химические исследования методологических, или теоретико-познавательных, проблем. [c.160]

Эволюционное планирование эксперимента. Планирование эксперимента в условиях крупномасштабных производств, цехов и заводов, где недопустимы сильные раскачивания процессов, осуществляется при помощи так называемого эволюционного планирования (ЕУОР), предложенного Боксом Такое название метод получил по аналогии с биологической эволюцией, так как в нем используются небольшие изменения независимых переменных в производственных условиях аналогично мутациям в процессе естественного отбора. [c.214]

В настоящее время разработаны новые методы эволюционного планирования эксперимента на промышленных объектах,, позволяюи ие частично избавиться от этого недостатка. [c.102]

В исследовательской практике при выполнении измерений часто малые изменения факторов не приводят к значимому изменению отклика ввиду большой погрешности измерений. Сходная ситуация наблюдается и в промышленном эксперименте, когда из-за жестких требований производства большие изменения значений уровней факторов недопустимы. Метод эволюционного планирования (ЭВОП) позволяет путем многократного проведения опытов в рабочей области процесса заметить малые изменения отклика и определить пути оптимизации. Опыты проводят циклами. Обычно цикл планируют в виде полного или дробного факторного эксперимента, причем, как правило, число исследуемых факторов не превышает двух. В центре эксперимента также проводят дополнительный опыт. Простые вычисления позволяют определить независимо эффекты влияющих факторов. При выполнении фазы ЭВОП, состоящей из т циклов, стандартная погрешность среднего по этим циклам становится меньше с ндартной погрешности единичного измерения в Jm раз. Таким образом, после т циклов создается принципиальная возможность снизить погрешность эксперимента настолько, чтобы эффект влияния одного или нескольких факторов оказался значимым. [c.120]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология