Классификация процессов оценка скорости

Процесс распознавания образов проводится обычно с участием ряда известных образов, называемых тренировочным рядом. Истинная идентичность каждого образа сопоставляется с идентичностью, достигнутой на стадии классификации, и результаты сравнения вводятся в машину для исправления ошибки. Это может осуществляться либо полностью автоматически, либо при участии аналитика. Этот метод классификации называется управляемым обучением . Коэффициент полезного действия обучаемой машины отражается в ее способности правильно классифицировать члены тренировочного ряда. Для оценки эффективности классификатора часто используются следующие четыре показателя 1) распознавание — способность решающей функции правильно классифицировать те образы, при помощи которых он был разработан 2) скорость сходимости — скорость, с которой алгоритм сходится к 100%-ному распознаванию [c.397]

Определение дымообразующей способности полимерных материалов проводится с целью не только разработки классификации, но и изыскания путей подавления дымообразования в процессе их разложения и горения. Однако оценка опасности материала по этому показателю является односторонней. Она не учитывает-ни состава продуктов разложения или горения, ни скорости процесса. На практике может оказаться, что материал с низкой дымообразующей способностью Ао токсичности продуктов разложения или горения будет более опасен, чем материал с большей дымообразующей способностью, но с менее токсичными продуктами горения. [c.71]

Скорость газов определяется в зависимости от гранулометрического состава КС. Рекомендуемые пределы скорости представлены в табл. 1.1 в виде удельного расхода воздуха в нм /(м -ч). Поскольку гранулометрический состав изменяется в зависимости от физико-химических свойств соли и режима процесса, для расчета необходима информация такого рода. Для приближенной оценки можно использовать данные аналогичных Освоенных процессов или качественную классификацию характера образования гранул, представленную в гл. И1. [c.113]

Учебное пособие состоит из двух глав. Первая глава содержит материал по основам металловедения. Даны основные закономерности кристаллизации металла, методы изучения и изменения структуры металла рассмотрены типичные фазовые равновесия в двойных сплавах показана связь диаграмм состояния со свойствами сплавов. Вторая глава посвящена коррозии металлов и методам защиты металлов от коррозии. Дана классификация видов коррозии, описаны методы изучения и оценки коррозии. Рассмотрены теоретические предпосылки электрохимической коррозии, влияние внешних и внутренних факторов на скорость процесса, характерные особенности наиболее распространенных видов электрохимической коррозии. При рассмотрении видов химической коррозии основное внимание уделено газовой коррозии. Среди методов защиты от коррозии выделены варианты электрохимической защиты, а также обработка коррозионной среды. [c.2]

Влияние величины цикла на реакционную способность. Напряжение кольца определенным образом влияет на константы скоростей или константы равновесий реакций циклических соединений. Сопоставление величины цикла с указанными параметрами позволяет разделить гомологический ряд циклоалканов на группы, соответствующие ранее приведенной классификации. В процессе реакции изменяется общее напряжение кольца. Изменения этого напряжения, обозначаемого как 1-напряжение (брауновское напряжение), облегчает протекание реакции или затрудняет ее в зависимости от механизма реакции и в особенности от стерических требований. Для общей оценки реакционной [c.97]

Подобная классификация не дает полного представления о стабильности полимеров, поскольку приведенные данные отражают предельный результат разложения, а не скорость процесса, но представляет интерес для оценки механизма разложения (см. стр. 69) и соответственно возможностей стабилизаций полимеров. Поли-трег-бутилметакрилат, распадающийся с образованием изобутилена, а также полигликольдиметакрилат в табл. 6 не включены. Более детальное исследование термических превращений отдельных полимеров может дать дополнительный материал к данному распределению. Необходимо подчеркнуть, что возможность выделения большого количества летучих продуктов при достаточно высокой температуре, как, например, у политетрафторэтилена (группа Г), являющегося весьма термостабильным полимером, свидетельствует о характере процессов термического разложения. [c.41]

Уравнение, полученное Бредли и Пуллингом (см. табл. 1.2), учитывает особенности гидродинамики напорных гидроциклонов, влияющие на его сепарирующую способность затухание тангенциальных скоростей, наличие короткозамкнутого вихря в верхней части аппарата, а также влияние расхода шлама. Недостатком этого уравнения, как и многих других, выведенных для описания процесса классификации частиц ГДП, является то, что оно решено относительно граничной крупности частиц, в то время как при оценке эффективности осветления сточных вод необходимо определение их гидравли- [c.40]

Разделение материала по двум областям реактивной, техник кй — ракетным и воздушно-реактивным двигателям—оправды -вается, по нашему мнению, и специфическими особенностями применения этих двух типов реактивных аппаратов и глубокими различиями в физико-химической природе идущих в них процессов. Отличная по порядку величины теплонапряженность ракетных двигателей, химические особенности саморегулирующихся ракетных топлив, важность одновременного учета и скорости истечения продуктов сгорания и энергетической плотности исходного топлива для оценки его работоспособности— все это определяет специфический подход к классификации и к оценке эффективности ракетных топлив и к методам исследования и расчета ракетных двигателей. [c.5]

По второй классификации модели рас,пределяются между двумя крайними случаями концептуальными и эмпирическими. Концептуальные модели основываются на физических предпосылках, в то время как эмпирические (которые иногда называют черным ящиком ) подгоняются под данные наблюдений. Иногда в модели лишь один коэффициент рассчитывается из данных наблюдений, но этого достаточно, чтобы обусловить ее полуэмпирн-ческий характер. Однако здесь еще много неясного. Почти все модели качества вод предусматривают либо эмпирическую оценку определенных параметров (таких, как коэффициенты скоростей процессов), либо применение подмоделей, при построении которых привлекались в определенной мере эмпирические данные. Такие модели обычно относят к категории концептуальных в противовес моделям, представляющим собой простые линейные регрессионные уравненйя или содержащим в малой степени (а иногда и не содержащим вовсе) физические предпосылки. В некоторых моделях тре- [c.24]