Модель концептуальная

Решение. Как и в задаче 1.1 изложенная модель является моделью концептуальной. Следовательно, бездоказательной. [c.27]

Семантические модели ЕЯ. К ним относятся модели, основанные на методе компонентного анализа модели семантик предпочтения модели концептуальной зависимости. [c.79]

К недостаткам модели концептуальной зависимости можно отнести следующие [c.83]

Под воздействием психических и физиологических процессов в сознании человека формируется концептуальная (психическая) модель, которой являются представления в сознании человека о состоянии и особенностях объекта исследования. Формирование концептуальной модели основывается на специфических особенностях памяти человека, определенных инерционностью процессов, протекающих в анализаторах. Выделяют несколько видов памяти [13] 1) непосредственная, которая обеспечивает хранение поступившей информации в течение нескольких секунд 2) оперативная — сохраняет информацию в течение нескольких минут 3) долговременная, под действием которой информация может храниться годами. Заметим, что при переходе от одного вида памяти к другому происходит сжатие информации, т. е. выделение наиболее значимых для субъекта факторов и частичная потеря менее значимых. [c.9]

Проектирование базы данных состоит из двух основных фаз логического и физического моделирования. Во время фазы логического моделирования разработчик собирает требования к разрабатываемой БД, составляет описание предметной области и разрабатывает модель, не зависящую от конкретной СУБД. Во время фазы физического моделирования разработчик создает модель, оптимизированную для СУБД и конкретных приложений пользователей. В настоящее время внутренний уровень практически полностью обеспечивается СУБД. Основной акцент при проектировании БД переносится на создание модели концептуального уровня. [c.144]

Топливно-сырьевой комплекс непосредственно зависит от типа месторождения, иа базе которого он создается, остальные же функциональные системы зависят от свойств товарных продуктов и территориальной удаленности потребителей. Поэтому жизненный цикл этих систем начинается с создания концептуальной модели ТСК. К моменту выпуска товарной продукции должны быть готовы к эксплуатации все функциональные системы система транспорта и сбыта и система обеспечения потребления. [c.240]

В силу независимости от отраслевых министерств ВУЗ в состоянии выполнить наиболее объективно разработку концептуальных моделей на уровне передовых достижений отечественной и мировой науки, ориентированных на научно-технический прог])есс. [c.240]

Создание базы данных, удовлетворяющей текущим и перспективным информационным потребностям пользователя (системы), связано с необходимостью выполнения нескольких этапов проектирования. Сюда относятся разработка концептуальной модели предметной области, отображение концептуальной модели на логическую модель данных, создание физической модели базы данных. Эффективность функционирования БД в равной степени зависит от оптимальности решения задач на каждом из этапов. [c.209]

При разработке САПР многофункционального назначения перерабатываемая информация может быть самой разнородной, часто повторяющейся по ряду элементов для различных подсистем. Поэтому после сбора последней необходимо провести ее структуризацию, т. е. устранить дублирование собственно данных и взаимосвязей, выявить и исключить неоднозначность взаимосвязей между элементами данных и их атрибутами. По аналогии с реляционным представлением модели данных упорядочивание информации осуществляется (на этапе разработки концептуальной модели предметной области) нормализацией отношений, состоящей в группировке данных в ряде отношений. [c.210]

Проектирование логической модели базы данных. Оно заключается в отображении концептуальной модели на логическую, поддерживаемую конкретной СУБД, а именно иерархическую, сетевую или реляционную. Поскольку эти модели различаются по структуре, то преобразование концептуальной модели должно [c.210]

Концептуальная модель предметной области описание СУБД Концептуальная модель предметной области описание СУБД внешняя модель базы вычислительная среда Концептуальная модель предметной области описание СУБД внешняя и внутренняя модели базы размещение базы в памяти вычислительной среды параметры предметной области, СУБД и вычислительной среды [c.212]

Концептуальная модель предметной области атрибуты и связи между ними, состав, частота и структура запросов к базе Внешняя модель базы (иерархическая, сетевая или реляционная) Размещение базы данных в иерархической памяти вычислительной среды, оценка производительности БД [c.212]

Разработаны концептуальная, смысловая и функциональная структуры информационной модели баз данных по научным проектам подпрограммы, включая базы данных по исполнителям и разрабатываемым химическим продуктам и технологиям. [c.34]

На способы соединения вершин и дуг наложены ограничения в виде концептуальных синтаксических правил. Число правил —20. Действия, существуюш,ие в ПО, представлены в виде совокупности элементарных действий. Это позволяет выразить огромное разнообразие действий, происходяш,их в окружаюш,ем мире и отраженных в ЕЯ через фиксированное число примитивных действий их в модели всего 11. Среди них выделяются пять, описывающих физические действия, выполняемые людьми — приме- [c.82]

Опыт создания гибридных ЭС в химии и химической технологии позволяет выделить шесть основных этапов разработки, или проектирования, ЭС 1) идентификация областей применения ЭС 2) концептуальный анализ ПО 3) разработка моделей представления знаний и выбор методов компьютерной переработки знаний 4) построение БЗ 5) создание программно-информационного обеспечения 6) тестирование качества функционирования ЭС. Рассмотрим сущность каждого этапа проектирования ЭС. [c.204]

ЧТО и является концептуальной моделью заданного объекта. В простейшем случае понятия объемной скорости, температуры, количества тепла, разности температур и удельной теплоемкости могут быть определены как веш,ественные величины [86] [c.216]

На данном примере можно убедиться, что язык УТОПИСТ позволяет задавать математические модели в достаточно естественной форме. Действительно, первое описание ТА можно рассматривать как запись концептуальной модели, содержащую также пояснения величин V,, У2> 7 ц и т. д. фрейм ТА абстрактный тип данных. [c.216]

Для иллюстрации возможностей языка ПРОЛОГ рассмотрим его применение для решения двух простых НФЗ [6] 1) составление концептуальной модели функционирования химического реактора [c.223]

Рассмотрим НФЗ составления концептуальной (содержательной) модели функционирования реактора идеального смешения (РИС) с рубашкой, в котором протекает экзотермическая реакция. Для стабилизации температурного режима в РИС в рубашку поступает охлаждающая вода. Данная одноконтурная ХТС снабжена [c.223]

Оперативное мышление составляет сущность психофизиологического процесса принятия решений. На стадии мышления выполняются подфункции анализ, синтез, координирование, компиляция, подсчет, различение, сравнение и др. Всякая деятельность человека-оператора включает оценку состояния управляющих объектов, анализ этого состояния в прошлом и его изменение в будущем, сравнение реальной и концептуальной моделей. Пробелы в оперативном мышлении и как следствие их сбои, задержки, ошибочные решения человека-оператора нередко являются в настоящее время причинами крупных аварий и тяжелых производственных несчастных случаев. [c.26]

В составе труда операторов по добыче нефти и газа преобладают психофизиологические задачи, решение которых идет в большинстве случаев.по схеме восприятие информации, опознание ее содержания, анализ, сопоставление с концептуальной моделью, принятие решения, реализация решения. При конечном числе повторяющихся задач и биомеханических стереотипных действий успешность деятельности оператора в значительной степени зависит от качества и количества информации, своевременности ее восприятия и опознания, его профессиональной подготовки, оире-деляющей общий уровень и рациональность принимаемых решений. [c.89]

Рис. 2. Концептуальная модель профессионального мышления [c.133]

Процесс моделирования вообще и роль моделей в химии обсуждались в основополагающей книге [П] и не будут обсуждаться вновь, за исключением тех случаев, когда это будет необходимо. Построение концептуальной модели молекулярной сложности само по себе является сложной проблемой, и она должна быть разбита на части проблемы дизайна или же иные часто оказываются слишком сложными, чтобы решить их целиком, и необходимо разбить их на компоненты, которые, хотя и взаимосвязаны, являются все же квазинезависимыми и с целью моделирования могут рассматриваться как таковые [И, с. 46]. Ряд авторов [12—14] перечисляют либо в явной, либо в неявной форме характерные черты, составляющие молекулярную сложность они представлены совместно на рис. 1, где построена их иерархия. [c.237]

Прикладные программисты воспитаны на Фортране. Это едва ли не самый старый язык, предназначенный и применяемый в области численного анализа. Мы настолько привыкли к Фортрану, что использовали его даже в тех случаях, когда другие выразительные средства были бы более приемлемыми. Здесь я хочу отметить, что усилия, необходимые для изучения языка лисп, будут компенсироваться при изучении нечисленных, по сути, концептуальных моделей, типичных для многих областей химической математики. [c.531]

Модель концептуальной зависимости характеризуется следующими особенностями 1) позволяет по тексту на ЕЯ получить его концептуальное (семантическое) представпение и обеспечить понимание адресата, т. е. извлечь из текста максимум возможных логических следствий 2) обеспечивает понимание и интерпретацию не только грамматически правильных фраз, но и аномальных 3) должна быть ориентирована на исправление ошибок в тексте 4) смысл должен представляться в терминах атомов смысла, чтобы вскрывать смысловые сходства и различия между словами 5) [c.80]

База данных по физико-химическим свойствам веществ и их смесей содержит информацию о физико-химических константах и коэффициентах зависимостей, аппроксимирующих свойства веществ от параметров состояния, а также включает в себя комплекс программ обработки экспериментальных данных и расчета значений физико-химических свойств. Концептуальная модель, заложенная в основу построения БФХС, такова, что практически полностью обеспечивает физическую и логическую независимость данных программного обеспечения. Пользователю системы предоставляется возможность получения разнообразной справочной информации как непосредственно на экране терминала, так и вывода печатных документов в форме ЕСКД. [c.275]

Основой семантического представления модели концептуальной зависимости является сеть концептуализаций. Концептуализация в модели определяется как основная единица семантического уровня из таких единиц конструируются мысли (высказывания). Концептуализация включает само действие, множество его концептуальных падежей и участников (или их состояний). Концептуализацию можно рассматривать как квазиграф. Он отличается от графа тем, что кроме бинарных отношений, отображаемых дугами, он отображает тернарные и кватернарные отношения с помощью специальных связей между дугами. Дуги квазиграфа связывают не только вершины, но и дуги. Вершины графа являются символами семантических единиц четырех сортов ЛР—имена физических объектов, A T — глагол, РА — характеристики объектов, АА — характеристики действий. Обычно РР—существительное, Р/4 —прилагательное, ИСТ — глагол, — наречие. Позднее были добавлены вершины LO — место, Т — время, ST — состояние. Обычно состояние выражается значением шкал состояний. [c.81]

Еще одно разделение моделей может быть сделано по их принадлежности к определенному направлению математического моделирования. Сложилось два основных направления, которые отличаются использованием априорной и экспериментальной (апостериорной) информации I ) эмпирические модели, 2) детерминированные модели. Последние из названных моделей разбивают, в свою очередь, еще на два типа на модели концептуальные и модели физико-математические [Кучмент и др., 1983 Андерсен и Берт, 1988]. [c.15]

Концептуальные модели, являясь наиболее простыми из класса детерминированных моделей, занимают как бы промежуточное положение между эмпирическими и более сложными физико-математическими моделями. Концептуальные модели, как и эмпирические, основываются на методах идентификации, т. е. математического описания физической системы по данным наблюдений на ее входе и выходе. Но в концептуальные модели уже на этапе их разработки закладывается априорная информация об определенной структуре изучаемой системы. Как правило, концептуальная модель физической системы включает относительно небольшое число структурных элементов, которые схематизируют отдельные процессы, протекающие в природной системе. Связь между разными элементами модели устанавливается в общем случае нелинейной, чтобы попытаться отразить характер гидролого-геохимических систем, который нельзя адекватно представить линейной моделью (например, в гидрологической подсистеме источником нелинейности могут быть условия увлажненности почв, определяющие питание подземных вод и соотношение величин поверхностного и подземного стоков [Андерсен, Берт, 1988], в геохимической подсистеме процессы химических превращений). [c.17]

Одновременно с этим привлекают внимание исключительно интересные перспективы четвертого уровня — эволюционной химии. О них как об идеале в свое время говорили И. Я. Берцелиус, Ю. Либих, X. Шенбейн, Д. И. Менделеев, С. Аррениус, Н. Н. Семенов и другие исследователи, полагавшие необходимым равняться на лаборатории живых организмов. Химия на этом уровне впервые берет на вооружение метод историзма и с его помощью пытается решить проблему биогенеза, освоить каталитический опыт живой природы, моделировать биосистемы с целью осуществления самых разнообразных процессов — от фотохимичекого разложения воды на кислород и водород до синтеза моделей биополимеров в комплексе с биорегуляторами. Переход на уровень четвертой концептуальной системы уже начался, свидетельство чему— появление массы работ по изучению и освоению предбиологических систем или моделей биосистем. К этим работам относятся, в частности, многие исследования ученых нашей страны — А. А. Баева, И. В. Березина, В. Т. Иванова, Н. К. Кочеткова, И. Л. Кнуянца, Ю. А. Овчинникова, Н. М. Эмануэля и др. [c.30]

Впервые описанный в IJ AI концептуальный зависи-мостный анализатор изменен таким образом, чтобы он стал еще более концептуальным и меньше опирался на синтаксические правила. Для этого система, ориентируемая на концептуальный анализ, должна знать, что искать. Иначе говоря, система должна делать предсказания о том, что может произойти в каждой последующей точке цепочки анализа. В статье обсуждается вопрос о расширении сферы деятельности концептуального предсказателя, в результате которого система могла бы делать предсказания, опираясь на контекст и на структуру оперативной памяти модели, действующей вместе с анализатором. Такие предсказания используют отношения между концептуальными действиями и выводами из этих действий. Последнее дает возможность анализатору не ограничиваться только раскрытием концептуального содержания высказывания в контексте. Нас интересует выделение как эксплицитного, так и имплицитного содержания высказывания с целью обеспечить эффективный анализ в режиме диалога. [c.201]

На перном этапе моделирования изучают интересующую систему и оггисывают ее на содержательном уровне. Такое описание иногда называют концептуальной (содержательной) моделью. Затем формализуют концептуальную модель при этом сам процесс формализации обычно неформален п в большой степени заиисит от квалификации специалиста по моделированию. [c.74]

Широкое распространение для расчета коэффициентов активности ролучили модели, основанные на концепции локального состава [22]. Основная идея этой концепции состоит в том, что для молекул с сильной ориентацией принимается во внимание склонность к сегрегации, т. е. существование локального порядка. Молекулы не смешиваются в произвольном порядке, а проявляют тенденцию к выбору ближайших соседей. А поскольку имеется локальный порядок, то локальный состав не равен общему составу. Локальный состав, определенный относительно центральной молекулы, является концептуальным и трудно поддается измерению. Чтобы связать его с общим составом смеси, постулируется соотношение, предложенное в статистической механике для каждой гипотетической жидкости отношение локальных составов полагается равным отношению общих составов, умноженному на фактор Больцмана. Исходя из этой концепции, Вильсон [22] предложил для расчета коэффициентов активности уравнение [c.101]

Проектирование концептуальной модели. Оно основано на анализе решаемых в рамках САПР задач с точки зрения используемой информации. На этом этапе необходимо систематически исследовать состав входных и выходных данных каждой из прикладных программ, работающих совместно с базой, определить совокупности данных и запросов, установить общеприемлемую [c.209]

Этапы проектирования концептуальной и логической моделей баз данных при разработке узкоспециализированных банков практически неразделимы и определяются функциональным назначением САПР. Поэтому обычно состав баз формируется достаточно просто. Трудности связаны с разработкой обобш,енных схем баз с тем, чтобы последующее расширение их не привело к необходимости полной замены схемы. [c.214]

Разработку, отладку и эксплуатацию ЭС осуществляют три класса специалистов инженер знаний инженер-программист и эксперт [7]. Инженер знаний —эгго специалист, создающий интеллектуальное обеспечение ЭС, владеющий теорией ИИ, теорией ЭС, умеющий проводить концептуальный анализ знаний ПО и создавать МПЗ, владеющий языками интеллектуального программирования, знающий разнообразные источники знаний для данной ПО и имеющий опыт решения НФЗ в конкретных ПО. Основными компонентами интеллектуального обеспечения ЭС являются модели представления знаний, БЗ, ПВР, ПИИ. [c.198]

На данном описании ТА можно сформулировать значительное число задач с разными наборами входных и выходных переменных [86]. Конечно, технологически корректных задач значительно меньше, и еще меньше—разрешимых задач. Технологическ 1Я корректность и разрешимость сформулированных конкретных задач обеспечивается, с одной стороны, простыми и прозрачными конструкциями языка, на котором пишется текст (концептуальная модель) реальной задачи, а с другой — специальными семантическими и синтаксическими анализаторами, являющимися частями языка УТОПИСТ [86]. [c.217]

Для составления концептуальной модели функционирования этого РИС необходимо дополнительно записать множество фактов, описывающих состояние датчиков расход (вых поток, уЗ, норма), температура (вых поток, уЗ, высокая). [c.225]

Для разработки концептуальной модели профессионального мышления провизора, Раздорской И.М. (2000), впервые в отечественной и зарубежной фармацевтической науке, было проведено профессиографирование фармацевтической деятельности по методу Критических инцидентов . [c.52]

По результатам профессиографирования фармацевтической деятельности и мышления провизора разработаны Концептуальная модель профессионального мышления провизора, а также критерии качества мышления фармацевтического работника (рисунок №2). Модель включает в себя такие детерминанты профессионального мышления как специфика фармацевтической деятельности, ее [c.53]

После установления множества Ql для второго типа параметров ФХС необходима их формализация. Обычно это обеспечивается сопоставлением множества Ql с множеством, имеющим числовую природу. Данное сопоставление осуществляется человеком под воздействием концептуальной модели ФХС, состояние которой описывается параметрами х Х.В этом случае задача заключается в нахождении отображения h Ql Ь, где Ь — числовая система с установленными на ней отношениями. Систему Ь называют шкалой, у. е. мнофе -твом дейсгвшедьыых чисел, которые ставят- [c.17]

Функциональные группы (концептуальная модель, дающая основу для систематизации в органической химии) обладают одной (или больше) топологической характерстикой и часто содержат один (или больше) гетероатом. Например, двойная связь и циклопро-пильная группа являются топологическими характеристиками, которые представляют собой также реакционноспособные функциональные фрагменты. Замещая один атом углерода атомом кислорода, получаем карбонильную группу и соответственно эпоксид. Все топологические характеристики и все имеющиеся атомы создают или нарушают полную симметрию молекулы. Хиральность, особая форма асимметрии, имеющая важное значение в химии, также должна быть включена в число понятий, охватываемых симметрией. Схема, представленная на рис. 1, сама является концептуальной моделью, и для достижения цели, указанной в заглавии этой статьи, необходимо лишь абстрагировать ее в математическую модель. Для осуществления этого имеется, по-видимому, ряд приемлемых путей. В данном случае теория графов будет использована для моделирования сложности, обусловленной разветвлением, наличием циклов, кратных связей и косвенно размером, а теория информации — для моделирования симметрии. [c.238]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология